銀行數據崗位職責

銀行數據崗位職責（大全3篇）

　　在社會(huì )一步步向前發(fā)展的今天，很多情況下我們都會(huì )接觸到崗位職責，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發(fā)現和使用人才的作用。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非�？鄲腊�，下面是小編為大家整理的銀行數據崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

銀行數據崗位職責1

　　職責描述：

　　1、帶領(lǐng)團隊完成銀行數據治理項目的前期調研、實(shí)施以及交付。

　　2、培養和指導組員以更好地完成項目。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)或財務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；

　　2、良好的工作習慣和工作態(tài)度，踏實(shí)、做事積極主動(dòng)、善于溝通、樂(lè )于；能獨立完成工作；能接受出差性質(zhì)工作；

　　3、從事過(guò)金融行業(yè)數據倉庫經(jīng)驗3年以上；熟悉銀行ods、銀行數據倉庫、數據治理的.實(shí)施流程；

　　4、熟悉銀行數據標準、數據治理、元數據管理相關(guān)工作；

　　5、熟悉數據倉庫模型設計，具備分析bi需求和數據建模的能力；

　　6、熟悉金融業(yè)務(wù)，具備銀行bi項目經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　7、熟悉主流數據庫（db2/oracle等）的應用，精通sql程序語(yǔ)言，熟練編寫(xiě)存儲過(guò)程；

　　8、熟悉java、flex等開(kāi)發(fā)；

　　9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

　　10、了解主流的bi工具產(chǎn)品，如bo、cognos、brio、潤乾報表等

銀行數據崗位職責2

　　1、配合公司戰略規劃，協(xié)調公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)集團數據治理體系建設。具體包括協(xié)調集團以及相關(guān)部門(mén)的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質(zhì)量相關(guān)的`制度和流程，規范公司數據質(zhì)量管理相關(guān)程序；

　　2、根據國家、證券行業(yè)和集團實(shí)際情況，理解集團內部各類(lèi)業(yè)務(wù)具體內容和實(shí)際數據結構，牽頭相關(guān)方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶(hù)、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統一數據標準，推動(dòng)公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地；

　　3、根據公司的規劃，組織相關(guān)部門(mén)的資源，協(xié)調業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)推動(dòng)公司統一數據平臺建設與落地；

　　4、牽頭建立集團層面數據質(zhì)量管理機制，組織制定數據質(zhì)量規則，建立健全數據質(zhì)量監控體系，并組織相關(guān)部門(mén)不斷提升數據質(zhì)量。

銀行數據崗位職責3

　　崗位職責：

　　1、和行內各部門(mén)相關(guān)人員進(jìn)行數據及業(yè)務(wù)訪(fǎng)談、了解行內數據現狀、發(fā)現數據問(wèn)題、提出治理建議。

　　2、制定全行數據治理路線(xiàn)圖和方案，推動(dòng)并督導全行數據治理相關(guān)工作的有序進(jìn)行：

　　2、全面負責數據標準、數據質(zhì)量、元數據管理等系統的架構設計、功能設計及系統推廣；

　　3、制定銀行數據標準相關(guān)工作制度、流程，豐富和完善銀行數據標準，推動(dòng)數據標準在銀行系統中的有效落地；

　　4、制定數據質(zhì)量管理和質(zhì)量提升相關(guān)工作的制度、流程，提升銀行數據質(zhì)量；

　　5、制定銀行元數據管理相關(guān)工作的'制度、流程，負責元數據定義、整合、控制、交付及推廣。

　　職位要求：

　　1、全日制正規大學(xué)大專(zhuān)及以上學(xué)歷5年工作經(jīng)驗及以上，金融工程、統計、數學(xué)、信息管理與信息系統、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

　　2、熟悉及掌握銀行數據標準、數據質(zhì)量、元數據管理等基本概念及實(shí)施方法論；

　　3、優(yōu)秀的銀行項目調研訪(fǎng)談、規劃設計、方案展示、推動(dòng)執行能力；

　　4、工作積極主動(dòng)、換位思考、團隊合作、有責任心，優(yōu)秀的書(shū)面與口頭溝通能力；

　　5、了解銀行業(yè)務(wù)及系統架構，具備實(shí)際銀行數據管控項目實(shí)操經(jīng)驗；

　　6、能夠及時(shí)了解大數據相關(guān)的進(jìn)展和方法，學(xué)習和理解與數據治理相關(guān)的技術(shù)方法。

　　7、在數據架構、數據模型、數據標準、數據質(zhì)量、元數據、主數據、數據標準、數據治理、數據管控方面有一定的項目經(jīng)驗，團隊骨干和項目經(jīng)理優(yōu)先；

　　8、有銀行數據類(lèi)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　9、有銀行數據倉庫項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

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