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數據分析主管崗位的工作職責
在日新月異的現代社會(huì )中,崗位職責起到的作用越來(lái)越大,崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍,職責是職務(wù)與責任的統一,由授權范圍和相應的責任兩部分組成。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)?下面是小編為大家整理的數據分析主管崗位的工作職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。
數據分析主管崗位的工作職責1
職責一:商品數據支持
1、SAP/BW數據信息提取,按時(shí)準確的提供各類(lèi)商品管理報表,并對于輸出信息不斷優(yōu)化
2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維,發(fā)現異常及時(shí)反饋并溝通解決
3、根據存貨現狀定期制定促銷(xiāo)商品計劃及庫存滾動(dòng)計劃并通告各相關(guān)
4、部門(mén)商品管理大數據分析,從數據背后發(fā)掘管理待優(yōu)化和提升點(diǎn)
職責二:協(xié)作支持
1、所屬品類(lèi)和渠道間貨品統計、調配及門(mén)店訂貨審批和指導
2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式,安排渠道間庫存調配,促進(jìn)存貨消化
3、快單反應,與制單中心及物流中心對接,確保訂單作業(yè)信息順暢銜接
4、參與商品管理基建項中相關(guān)流程節點(diǎn)運維支持
5、商品管理系統關(guān)鍵用戶(hù),負責商品流程復核節點(diǎn)的對接
職責三:庫存管理
1、共享庫存分配管理,電商商品OMS分配,渠道間庫存調配協(xié)調及二級審批
2、協(xié)助線(xiàn)下店合理設置系統目標庫存參數,共同確保自動(dòng)配貨系統高效運作
3、參與新店商品籌備
4、根據商品規劃和銷(xiāo)售計劃,對商品結構、庫存進(jìn)行合理有效的.控制
5、商品逆向召回批次計劃,對接物流中心召回運營(yíng)流程
職責四:溝通協(xié)調管理
1、對接電商、實(shí)體店、特賣(mài)等各銷(xiāo)售渠道貨品流通
2、以系統數據為支持,將線(xiàn)上線(xiàn)下各渠道及倉儲存貨相關(guān)情況及時(shí)反饋品牌部,并提出補貨需求、庫存消化或調整建議
3、新進(jìn)人員的培訓和幫帶,并不斷完善本崗位工作
崗位要求:
1、大專(zhuān)或以上學(xué)歷,2年以上數據管理工作經(jīng)驗;
2、有SAP、BW基礎理論,精通EXCEL,擅長(cháng)PPT制作及演講優(yōu)先;
3、良好的組織協(xié)調能力及抗壓能力
4、良好的應變能力及溝通表達能力
數據分析主管崗位的工作職責2
職責:
1、根據各類(lèi)業(yè)務(wù)需求和具體問(wèn)題,進(jìn)行數據提取、匯總和統計分以及數據報表編制等;
2、跟蹤核心業(yè)務(wù)指標變化,通過(guò)數據分析定位問(wèn)題,并給予解決方案建議;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)完成相關(guān)數據需求,推動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展和提供優(yōu)化方案;
4、對業(yè)務(wù)有很強的興趣,喜歡并擅長(cháng)利用數據分析來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題;
5、通過(guò)外部數據挖掘和校驗,對行業(yè)價(jià)值數據進(jìn)行跟蹤和分析,為業(yè)務(wù)或戰略提供數據決策支持。
任職要求:
1、熟練使用excel完成數據的`提取、統計、分析;
2、大專(zhuān)及以上學(xué)歷,計算機、統計學(xué)、數學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
3、2年以上數據分析工作經(jīng)驗,電商行業(yè)/零售行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
數據分析主管崗位的工作職責3
職責
1、與各部門(mén)保持溝通,確保數據信息的準確性
2、對數據進(jìn)行篩選和整理,提高項目數據分析效率
3、能從事內部管理所需報表的`制作及分析
4、能進(jìn)行數據分析挖掘工作
5、完成專(zhuān)項命題的分析研究工作,并提交工作報告
6、對部門(mén)決策提供數據支持
任職資格
1、本科及以上學(xué)歷,數理統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、有較強數據處理及分析能力,對數字敏感
3、思維敏捷,有較強的邏輯分析能力,善于發(fā)現和思考問(wèn)題
4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的學(xué)習能力、理解能力,能承擔一定的工作壓力
6、具有較強的溝通、協(xié)調應變能力
數據分析主管崗位的工作職責4
職責:
1.為公司不同品類(lèi)產(chǎn)品定制數據分析方案,通過(guò)分析及挖掘數據產(chǎn)品的運營(yíng)數據改善優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)品;
2.針對游戲項目進(jìn)行專(zhuān)項數據分析,包括并不限于廣告分析、用戶(hù)價(jià)值、流失、游戲生態(tài)、活動(dòng)版本效果、用戶(hù)畫(huà)像分析等,為運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數據支持;
3.負責制定數據模型的產(chǎn)品化策略,推動(dòng)各類(lèi)數據產(chǎn)品的研發(fā)和落地;
4.關(guān)注國內外數據應用相關(guān)方向的.前沿研究,設計數據個(gè)性化產(chǎn)品及可視化產(chǎn)品;
5.結合業(yè)務(wù)反饋以及市場(chǎng)需求,提出產(chǎn)品改進(jìn)意見(jiàn),不斷完善在線(xiàn)產(chǎn)品,支持各類(lèi)用戶(hù)對數據的復雜需求;
任職資格:
1.計算機、信息管理、數學(xué)或統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷優(yōu)先;
2.具備良好的邏輯思考和分析能力,對數據敏感,熟悉數據收集,數據分析,數據建模和數據挖掘方法;
3.熟悉數據處理,服務(wù)器構架模式,mysql數據庫,對SQL操作熟練,精通數據分析、掌握數據挖掘基本原理和主要算法(決策樹(shù)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規則、回歸分析等)
4.良好的團隊協(xié)作能力、語(yǔ)言表達能力,能夠協(xié)調各部門(mén)以確保產(chǎn)品按時(shí)完成并高質(zhì)量上線(xiàn);
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