數據分析主管的崗位職責

數據分析主管的崗位職責

　　在生活中，很多場(chǎng)合都離不了崗位職責，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發(fā)現和使用人才的作用。到底應如何制定崗位職責呢？以下是小編精心整理的數據分析主管的崗位職責，歡迎閱讀與收藏。

數據分析主管的崗位職責1

　　1、依據公司，負責本部門(mén)的數據信息統計分析工作，實(shí)現信息價(jià)值最大化，為公司決策提供必要的依據;

　　2、定期對銷(xiāo)售情況進(jìn)行進(jìn)銷(xiāo)存分析和庫存監控，對店鋪滯銷(xiāo)款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進(jìn)行監控及審查，并提出修改優(yōu)化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時(shí)優(yōu)化，負責優(yōu)化數據整理及分析流程，制定高效的'數據分析方式;

　　4、對商品銷(xiāo)售、店鋪營(yíng)業(yè)額等各類(lèi)報表進(jìn)行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門(mén)所有的調查表及時(shí)準確地進(jìn)行統計和分析，提煉有價(jià)值的信息，提出相關(guān)建議上報部門(mén)經(jīng)理,以便及時(shí)正確作出決策。

數據分析主管的崗位職責2

　　1.參與BI/全面預算系統實(shí)施，與供應商配合完成項目需求分析、系統設計、系統開(kāi)發(fā)等工作;

　　2.負責數據倉庫及BI項目的ETL流程規則設計、開(kāi)發(fā)、維護;

　　3.在實(shí)施過(guò)程中，正確引導客戶(hù)，及時(shí)反饋用戶(hù)意見(jiàn)、并跟蹤問(wèn)題的`解決;

　　4.參與項目后期的技術(shù)支持及臨時(shí)BI分析需求開(kāi)發(fā)。

數據分析主管的崗位職責3

　　職責：

　　1、負責人工智能產(chǎn)品計算機視覺(jué)相關(guān)研發(fā)的數據處理和數據分析工作;

　　2、協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行人工智能產(chǎn)品的.產(chǎn)品設計和實(shí)施;

　　3、參與汽車(chē)行業(yè)客流監測及數字化展廳相關(guān)數據產(chǎn)品的數據分析處理、數據交付和新產(chǎn)品研發(fā)工作。

　　4、帶領(lǐng)一至兩名實(shí)習生共同完成上述工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應屆畢業(yè)生皆可;

　　2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協(xié)調能力;

　　4、對數據分析、數據產(chǎn)品、人工智能方向有濃厚興趣和學(xué)習熱情。

　　5、可按照汽車(chē)客戶(hù)工作習慣調整工作時(shí)間。

數據分析主管的崗位職責4

　　1、 負責維護項目各類(lèi)報表，梳理規劃報表需求，實(shí)現日常數據可視化;

　　2、 完成數據分析項目過(guò)程中的數據提取、數據分析、數據展示工作;

　　3、 建立適合運營(yíng)產(chǎn)線(xiàn)的'EXCEL數據模型，并監測數據動(dòng)態(tài);

　　4、 日常監控項目數據指標，對異常指標進(jìn)行分析，并提供調整意見(jiàn);

　　5、 精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;

數據分析主管的崗位職責5

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷(xiāo)售鏈數據進(jìn)行、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷(xiāo)售人員業(yè)績(jì)數據進(jìn)行核定工作;

　　3.負責公司銷(xiāo)售數據系統報表的設計與優(yōu)化;

　　4.針對各業(yè)務(wù)環(huán)節進(jìn)入深入分析挖掘，輸出專(zhuān)題類(lèi)分析解決問(wèn)題點(diǎn)挖掘機會(huì )點(diǎn);

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管的崗位職責6

　　職責：

　　1、負責數據清洗和錄入，對潛在客戶(hù)數據進(jìn)行多維度標簽分類(lèi)

　　2、對各渠道營(yíng)銷(xiāo)數據負責，并根據營(yíng)銷(xiāo)結果進(jìn)行優(yōu)化

　　3、根據市場(chǎng)和推廣部門(mén)需求，提供數據報表

　　4、負責展會(huì )相關(guān)數據錄入，完成觀(guān)眾分析報告

　　要求：

　　1、本科以上學(xué)歷(理科生優(yōu)先)

　　2. 有一定的數據分析能力，能從數據中發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;

　　3. 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能積極配合負責人進(jìn)行市場(chǎng)策略的.規劃及實(shí)施。

數據分析主管的崗位職責7

　　1、建立并完善公司內部經(jīng)營(yíng)分析體系，輸出各部門(mén)績(jì)效相關(guān)的經(jīng)營(yíng)目標、預算，業(yè)績(jì)、收入、成本、利潤等經(jīng)營(yíng)數據，整合年度/季度/月度經(jīng)營(yíng)分析報告，為管理層決策提供有效參考;

　　2、定期對銷(xiāo)售情況進(jìn)行進(jìn)銷(xiāo)存分析和庫存監控，對店鋪滯銷(xiāo)款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進(jìn)行監控及審查，并提出修改優(yōu)化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時(shí)優(yōu)化，負責優(yōu)化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷(xiāo)售、店鋪營(yíng)業(yè)額等各類(lèi)報表進(jìn)行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門(mén)所有的調查表及時(shí)準確地進(jìn)行統計和分析，提煉有價(jià)值的.信息，提出相關(guān)建議上報部門(mén)經(jīng)理,以便及時(shí)正確作出決策;

　　5、持續改進(jìn)公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過(guò)程監控，實(shí)現項目、項目集的成本收益，風(fēng)險，質(zhì)量等維度的監控管理。

數據分析主管的崗位職責8

　　1、建立健全各類(lèi)數據分析指標，推動(dòng)完善數據庫信息;

　　2、深入挖掘會(huì )員價(jià)值，結合市場(chǎng)信息進(jìn)行多維度分析，提供建議與進(jìn)行評估;

　　3、負責會(huì )員數據的挖掘與梳理，制定運營(yíng)報告，提出運營(yíng)建議;

　　4、支持各渠道數據需求(活動(dòng)策劃、渠道大區、外部合作商等);

　　5、定期梳理行業(yè)相關(guān)大數據(百度、淘寶等)，組織分析分享。

數據分析主管的崗位職責9

　　1、進(jìn)行海量數據的`清洗、統計和挖掘工作;

　　2、負責數據挖掘、統計分析類(lèi)算法研究和實(shí)現;

　　3、利用研究大數據建立影響因素分析/病因探索、發(fā)生發(fā)展和預后的各種預測模型;

　　4、與IT對接和溝通算法的上線(xiàn)部署，將分析模型工程化，常規問(wèn)題反饋等。

數據分析主管的崗位職責10

　　配合人力資源部組織與實(shí)施銷(xiāo)售能力的提升，涉及時(shí)間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

　　負責salesforce平臺上涉及的.客戶(hù)管理、供應商管理、項目管理、市場(chǎng)管理、服務(wù)支持管理等事項的全面推行與監督;

　　負責制定平臺考核方案的制定與實(shí)施、核算;

　　負責平臺各項指標的目標達成;

　　負責平臺數據的統計與匯總，并進(jìn)行數據分析。

數據分析主管的崗位職責11

　　職責一：商品數據支持

　　1、SAP/BW數據信息提取，按時(shí)準確的提供各類(lèi)商品管理報表，并對于輸出信息不斷優(yōu)化

　　2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維，發(fā)現異常及時(shí)反饋并溝通解決

　　3、根據存貨現狀定期制定促銷(xiāo)商品計劃及庫存滾動(dòng)計劃并通告各相關(guān)

　　4、部門(mén)商品管理大數據分析，從數據背后發(fā)掘管理待優(yōu)化和提升點(diǎn)

　　職責二：協(xié)作支持

　　1、所屬品類(lèi)和渠道間貨品統計、調配及門(mén)店訂貨審批和指導

　　2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式，安排渠道間庫存調配，促進(jìn)存貨消化

　　3、快單反應，與制單中心及物流中心對接，確保訂單作業(yè)信息順暢銜接

　　4、參與商品管理基建項中相關(guān)流程節點(diǎn)運維支持

　　5、商品管理系統關(guān)鍵用戶(hù)，負責商品流程復核節點(diǎn)的對接

　　職責三：庫存管理

　　1、共享庫存分配管理，電商商品OMS分配，渠道間庫存調配協(xié)調及二級審批

　　2、協(xié)助線(xiàn)下店合理設置系統目標庫存參數，共同確保自動(dòng)配貨系統高效運作

　　3、參與新店商品籌備

　　4、根據商品規劃和銷(xiāo)售計劃，對商品結構、庫存進(jìn)行合理有效的控制

　　5、商品逆向召回批次計劃，對接物流中心召回運營(yíng)流程

　　職責四：溝通協(xié)調管理

　　1、對接電商、實(shí)體店、特賣(mài)等各銷(xiāo)售渠道貨品流通

　　2、以系統數據為支持，將線(xiàn)上線(xiàn)下各渠道及倉儲存貨相關(guān)情況及時(shí)反饋品牌部，并提出

　　補貨需求、庫存消化或調整建議

　　3、新進(jìn)人員的'培訓和幫帶，并不斷完善本崗位工作

　　崗位要求：

　　1、大專(zhuān)或以上學(xué)歷，2年以上數據管理工作經(jīng)驗;

　　2、有SAP、BW基礎理論，精通EXCEL，擅長(cháng)PPT制作及演講優(yōu)先;

　　3、良好的組織協(xié)調能力及抗壓能力

　　4、良好的應變能力及溝通表達能力

數據分析主管的崗位職責12

　　職責:

　　1、 對銷(xiāo)售過(guò)程中的相關(guān)數據進(jìn)行分析并持續跟蹤，及時(shí)且全面地掌握產(chǎn)品銷(xiāo)售情況、市場(chǎng)變動(dòng)情況等;

　　2、 結合產(chǎn)品、價(jià)格、客戶(hù)等各個(gè)維度進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并針對經(jīng)營(yíng)情況提供有效的改善方案，為公司制定營(yíng)銷(xiāo)策略發(fā)揮指導性作用;

　　3、 日常銷(xiāo)售數據的采集、匯總、統計、評估與分析，建立事業(yè)部銷(xiāo)售數據庫，形成銷(xiāo)售畫(huà)像;

　　4、 負責建立銷(xiāo)售線(xiàn)的.日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ，形成分析模版并定期規范和優(yōu)化;

數據分析主管的崗位職責13

　　崗位職責：

　　1、構建電商業(yè)務(wù)指標體系，完善日常數據報告體系，能夠及時(shí)、準確、完整的披露業(yè)務(wù)整體及各項目的'運作情況；

　　2、收集并了解業(yè)務(wù)團隊對數據的需求，專(zhuān)項分析渠道、用戶(hù)、活動(dòng)數據，輸出專(zhuān)項分析報告，為電商業(yè)務(wù)運營(yíng)、商業(yè)決策、品類(lèi)、產(chǎn)品優(yōu)化提供信息和數據支持；

　　3、能夠持續動(dòng)態(tài)的挖掘日常和歷史業(yè)務(wù)數據，發(fā)現風(fēng)險點(diǎn)和提升的機會(huì )點(diǎn)；并以數據為支撐協(xié)助領(lǐng)導分析業(yè)務(wù)中的異常情況；

　　4、負責提取各項臨時(shí)性的數據以滿(mǎn)足經(jīng)營(yíng)需求，負責領(lǐng)導交辦的各項其他工作；

　　5、作態(tài)度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力。

　　6、系統維護工作

數據分析主管的崗位職責14

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷(xiāo)售鏈數據進(jìn)行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷(xiāo)售人員業(yè)績(jì)數據進(jìn)行核定工作;

　　3.負責公司銷(xiāo)售數據系統報表的設計與優(yōu)化;

　　4.針對各業(yè)務(wù)環(huán)節進(jìn)入深入分析挖掘，輸出專(zhuān)題類(lèi)分析報告解決問(wèn)題點(diǎn)挖掘機會(huì )點(diǎn);

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管的崗位職責15

　　職責：

　　1、進(jìn)行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

　　2、負責數據挖掘、統計分析類(lèi)算法研究和實(shí)現;

　　3、利用醫學(xué)研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發(fā)生發(fā)展和預后的各種預測模型;

　　4、與IT對接和溝通算法的上線(xiàn)部署，將分析模型工程化，常規問(wèn)題反饋等。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，醫學(xué)統計學(xué)、流行病學(xué)，應用數學(xué)、統計學(xué)、生物統計學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2、2年及以上醫學(xué)相關(guān)數據統計和算法開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗，有CRO、藥物研發(fā)、醫療大數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、具有扎實(shí)的.理論和算法基礎，對常見(jiàn)的數據挖掘、統計和機器學(xué)習等有一定的理解;

　　4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語(yǔ)言;

　　5、對數據敏感，有良好的邏輯能力，熟練的口頭和書(shū)面表達能力，善于和不同專(zhuān)業(yè)背景的人進(jìn)行有效溝通。

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