數據分析經(jīng)理的崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編為大家收集的數據分析經(jīng)理的崗位職責 ，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 1
職責：
1、負責全國渠道數據分析團隊管理工作，制定團隊工作方向及規劃，并對工作結果負責(此"渠道"工作僅為加盟代理渠道相關(guān)工作);
2、根據業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)數據，對渠道業(yè)務(wù)開(kāi)展情況進(jìn)行數據分析與挖掘，并對全國代理商合作情況進(jìn)行管控和預警，定期出具各類(lèi)渠道業(yè)務(wù)數據經(jīng)營(yíng)報表/報告;
3、應用數日常據分析結果，為銷(xiāo)售團隊管理者提供渠道銷(xiāo)售策略、業(yè)務(wù)運營(yíng)分析報告，并提出對應的解決辦法及跟進(jìn)管理;
4、對接各大區渠道總監，并負責各區域數據運營(yíng)師工作的組織、溝通、協(xié)調等，以及協(xié)助領(lǐng)導處理渠道管理類(lèi)的工作;
5、負責代理商數據分析、渠道管理流程的梳理及溝通協(xié)調工作;
6、基于渠道運營(yíng)管理深入剖析代理商業(yè)績(jì)增長(cháng)點(diǎn)，提煉具體方案，推動(dòng)管理項目的.落地;
7、在部門(mén)領(lǐng)導的指導下，搭建全國渠道數據運營(yíng)體系，并協(xié)助公司各類(lèi)產(chǎn)品、系統等項目在渠道落地及推廣。
任職資格：
1、本科或以上學(xué)歷，統計、數學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先(無(wú)數據分析能力及辦公軟件操作熟練者，請勿投)，6年以上工作經(jīng)驗。
2、至少3年以上數據分析/挖掘相關(guān)經(jīng)驗，對數字敏感，有較強的數據分析與應用能力，有渠道管理(或代理加盟商管理)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、思維清晰有條理，較好的溝通表達協(xié)調能力，有一定的創(chuàng )新意識;
4、精通office相關(guān)軟件，能夠用word、Excel、ppt實(shí)現工作所需;
5、有互聯(lián)網(wǎng)或房地產(chǎn)行業(yè)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。
6、能短期出差，出差范圍為全國。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 2
職責：
1、為公司提供所需的數據分析報告，對公司產(chǎn)品、數據源等進(jìn)行每月監控和評估；
2、通過(guò)對業(yè)務(wù)要求的理解，建立各類(lèi)數據分析報表，與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密對接收集需求，進(jìn)行數據分析并提出決策建議；
3、參與公司數據分析體系的規劃和建設；參與數據模型的.建立，并對模型進(jìn)行監控和優(yōu)化；
4、與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調，針對具體業(yè)務(wù)問(wèn)題，參與研究影響客戶(hù)風(fēng)險度的潛在因素，進(jìn)行數據分析驗證并提出改善舉措；
5、根據相關(guān)異常數據，對區域運營(yíng)條線(xiàn)人員做追蹤輔導，支持數據需求及專(zhuān)項數據分析。
任職資格：
1、本科學(xué)歷：統計學(xué)、數學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，對數據敏感，能快速理解業(yè)務(wù)，良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進(jìn)能力、做事主動(dòng)性。
2、專(zhuān)業(yè)技能：熟練操作Excel，有使用1種以上數據分析和挖掘工具（如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等）的經(jīng)驗；
3、較強的溝通及邏輯思維能力，較強的抗壓能力。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 3
職責：
1. 為構建基礎數據體系，基于分析模型，進(jìn)行數據埋點(diǎn)規劃;
2. 對官網(wǎng)日常電商業(yè)務(wù)數據進(jìn)行監控和分析，涵蓋流量、用戶(hù)、轉化、復購、GMV等電商數據的分析,輸出報告;
3. 分析網(wǎng)站關(guān)鍵指標及用戶(hù)行為路徑，為推動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)站交易流程、頁(yè)面內容、交互設計等提供數據支撐;
4. 分析用戶(hù)特征屬性、消費行為習慣，挖掘用戶(hù)線(xiàn)上消費需求;
5. 對活動(dòng)進(jìn)行數據及效果跟蹤，為營(yíng)銷(xiāo)提供可靠的數據分析與決策支持;
6. 觀(guān)測、收集海外電商行業(yè)數據，監測競品運營(yíng)推廣情況。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)或統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
2. 具有2年以上相關(guān)電商數據分析經(jīng)驗，熟悉電商網(wǎng)站數據分析模型;
3. 熟練使用數據統計分析工具，精通辦公軟件，具有優(yōu)秀的`數據分析技能與報表呈現能力;
4. 邏輯能力強，具備數據敏感度及問(wèn)題分析解決能力，有預判性思維;
數據分析經(jīng)理的崗位職責 4
職責：
1、負責區域數據分析團隊，并做好日常管理工作;
2、帶領(lǐng)團隊進(jìn)行數據統計分析挖掘、發(fā)現問(wèn)題并提供策略建議，配合落實(shí)精準營(yíng)銷(xiāo)方案;
3、理解業(yè)務(wù)的方向和戰略，產(chǎn)出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優(yōu)化和完善公司的.數據分析體系;
4、規劃數據分析應用項目，并推動(dòng)項目的應用和發(fā)展。
職位要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷，精通Excel、SQL，會(huì )SPSS/SAS操作，會(huì )Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優(yōu)先，精通各項算法，如決策樹(shù)、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等，并有相關(guān)成功應用經(jīng)驗;
2、有呼叫中心運營(yíng)數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、嘗試過(guò)數據挖掘，并對挖掘結果有獨立分析經(jīng)歷者優(yōu)先;
4、有極強的業(yè)務(wù)敏感性和對業(yè)務(wù)的解讀能力，善于通過(guò)數據揭示業(yè)務(wù)問(wèn)題;
5、表達能力強，有良好的溝通能力。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 5
職責：
1、負責客服中心數據指標體系及分析模型的建設與優(yōu)化，推動(dòng)部門(mén)數據化運營(yíng)；
2、負責對客服中心運營(yíng)、服務(wù)數據進(jìn)行專(zhuān)題分析，針對業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行專(zhuān)題分析，給出出現數據偏差問(wèn)題運營(yíng)解決方案，推動(dòng)優(yōu)化上線(xiàn)迭代，以數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)；
3、帶領(lǐng)部門(mén)結合分析結果以及對業(yè)務(wù)需求的深入理解，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供優(yōu)化方案；
4、對用戶(hù)特征、行為路徑進(jìn)行挖掘，建立用戶(hù)分群及標簽，協(xié)助產(chǎn)品運營(yíng)精細化運作；
5、負責團隊日常項目管理工作
任職要求：
1、統計學(xué)、數學(xué)、數據科學(xué)等本科及以上學(xué)歷；
2、3年及以上互聯(lián)網(wǎng)數據分析工作經(jīng)驗，有團隊經(jīng)驗豐富優(yōu)先；
3、對數據敏感，具備優(yōu)秀的分析技巧以及報告展示能力；
4、熟練使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相關(guān)應用優(yōu)先；
數據分析經(jīng)理的.崗位職責 6
職責：
1、負責商品銷(xiāo)售數據管理及分析解讀，為公司訂貨、銷(xiāo)售等提供數據支持；
2、負責區域內店鋪的銷(xiāo)售、商品數據實(shí)施跟蹤，并制定標準和流程；
3、負責區域內店鋪的日、周、季、年等報表制作，滿(mǎn)足相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)對銷(xiāo)售數據的需求；
4、各類(lèi)數據報表分析解讀，發(fā)現問(wèn)題及時(shí)反饋商品零售主管、經(jīng)理或對接業(yè)務(wù)部門(mén)，以便快速調整市場(chǎng)及銷(xiāo)售策略；
5、數據儲備，保證及時(shí)輸出及其準確性；
6、收集競品數據，對競爭對手的產(chǎn)品及同類(lèi)新產(chǎn)品進(jìn)行定期數據監控，并形成為產(chǎn)品改進(jìn)的建議；
職位要求：
1、本科以上學(xué)歷，數學(xué)、計算機科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、具有4年以上互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘、分析經(jīng)驗，有網(wǎng)站分析、移動(dòng)應用分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、有良好的SQL語(yǔ)句編寫(xiě)能力、以及良好的分析報告撰寫(xiě)能力，能制作專(zhuān)業(yè)分析報表；
4、良好的邏輯思維能力和數據洞察力，能夠發(fā)現數據中有價(jià)值的.信息；
5、有很強的學(xué)習能力和敬業(yè)精神，良好的溝通能力、良好的團隊協(xié)作精神；
數據分析經(jīng)理的崗位職責 7
職責：
1、負責編制相關(guān)數據分析報表和日常統計報表，形成定期資產(chǎn)組合分析報告;
2、負責資產(chǎn)數據及核心運營(yíng)數據監控及預警，對于異常數據進(jìn)行分析，并在需要的情況下開(kāi)展專(zhuān)項資產(chǎn)分析，為業(yè)務(wù)策略、授信策略、產(chǎn)品策略等完善提供數據支持;
3、優(yōu)化以及完善資產(chǎn)組合制度體系;
4、協(xié)同IT進(jìn)行數據庫以及系統流程優(yōu)化以及完善，對數據進(jìn)行有效提取、整合、清洗，提高數據質(zhì)量;
5、搭建有關(guān)信用風(fēng)險評級模型和工具。
任職要求：
1、金融、統計學(xué)、財務(wù)、數學(xué)、計算機、信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷;
2、三年以上數據分析、挖掘工作經(jīng)驗，具備融資租賃、銀行資產(chǎn)或風(fēng)控數據分析背景優(yōu)先;
3、擅長(cháng)數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，制作各類(lèi)數據圖表、報告;
4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的'數據搜集、整合、分析能力。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 8
職責：
1，對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責；
2，向公司/部門(mén)負責人及項目負責人提供各類(lèi)準確的運營(yíng)數據及報表；
3，監測天貓及京東平臺后端數據，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供數據和決策支持；
4，對行業(yè)及競爭對手信息進(jìn)行采集并評估分析，為店鋪運營(yíng)及策略制定提供參考意見(jiàn)；
5，制定數據模板及規范，建立數據分析模型以監測運營(yíng)績(jì)效；
6，通過(guò)數據分析發(fā)現問(wèn)題，并提出改進(jìn)建議；
7，協(xié)助項目負責人或品牌總監進(jìn)行日常管理及橫向溝通協(xié)作。
崗位要求：
1，本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2，熟練運用Excel對大量數據進(jìn)行分析，同時(shí)有其他數據分析處理工具（如：Access）經(jīng)驗者優(yōu)先；
3，有良好的數據敏感度，具備運用數據信息識別業(yè)務(wù)問(wèn)題并協(xié)調解決的.能力；
4，有較強的責任心，耐心仔細，良好的溝通能力以及團隊協(xié)作精神。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 9
職責：
1、根據業(yè)務(wù)策略，完成各類(lèi)經(jīng)營(yíng)分析和客戶(hù)業(yè)務(wù)分析任務(wù)，確保達成業(yè)務(wù)目標。
2、通過(guò)數據分析、業(yè)務(wù)預測等方法，建立數據分析體系，分析營(yíng)銷(xiāo)節奏、客戶(hù)畫(huà)像等統計任務(wù)，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)的經(jīng)營(yíng)分析需求;
3、負責專(zhuān)項業(yè)務(wù)的分析與預測，并提供合理的'業(yè)務(wù)建議;
4、配合統一業(yè)務(wù)邏輯口徑，并落實(shí)系統算法輸出至業(yè)務(wù)部門(mén)，以及各相關(guān)科室的數據提取及分析架構中，保證業(yè)務(wù)數據的準確性;
5、制定部門(mén)管理(含銷(xiāo)售管理、經(jīng)營(yíng)管理)相關(guān)業(yè)務(wù)策略的場(chǎng)景演算，落實(shí)到業(yè)務(wù)規劃中，并推動(dòng)業(yè)務(wù)及策略的落地執行;
任職要求：
1、全日制大專(zhuān)或以上學(xué)歷，統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、3~5年 工作經(jīng)驗，2年以上團隊管理經(jīng)驗，有廣告、化妝品行業(yè)經(jīng)驗的優(yōu)先;
3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;
4、需要有有SAS、Python等應用數據模型分析能力，有搭建數據庫搭建經(jīng)歷的優(yōu)先考慮;
5、對數據與業(yè)務(wù)有足夠敏感度與耐性，邏輯思維縝密，能獨立思考、具有良好的團隊協(xié)作能力、溝通能力，踏實(shí)負責;
6、能承受較大的工作壓力。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 10
職責：
1.數字化轉型支持(+互聯(lián)網(wǎng));
2.數據分析管理工具;
3.銷(xiāo)售數據管理與維護;
4.系統和門(mén)店分析追蹤;
5.活動(dòng)效率和ROI分析;
6.部門(mén)規劃計劃;部門(mén)制度建設;部門(mén)管理;
任職要求：
1.本科及其以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)類(lèi)、工商管理類(lèi)、計算機類(lèi)、數學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè);
2.8年以上數據分析工作經(jīng)歷，2年以上帶團隊經(jīng)歷;
Office辦公軟件應用熟練;掌握公司財務(wù)報表系統應用;
4.良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;
5.良好的.數據分析能力，品牌/渠道營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)費用效率和ROI分析能力。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 11
職責：
1、定價(jià)規劃：根據公司的產(chǎn)品定位、行業(yè)趨勢、競爭分析、成本利潤等方面，設計相關(guān)定價(jià)策略、模型與方法論；在公司定價(jià)流程框架下，對全球相關(guān)方（含渠道、直銷(xiāo)以及公司各部門(mén)）提供定價(jià)方法論指導。
2、定價(jià)執行：根據定價(jià)流程，運用定價(jià)模型與方法論，對來(lái)自渠道、直銷(xiāo)人員以及公司相關(guān)部門(mén)進(jìn)行培訓以及方法論的輔導，幫助相關(guān)方理解定價(jià)策略。通過(guò)定價(jià)流程的執行，使全球各市場(chǎng)與銷(xiāo)售區域產(chǎn)品方面贏(yíng)得同行業(yè)與戰略的競爭優(yōu)勢。
3、定價(jià)控制：對制定的定價(jià)策略進(jìn)行基于客戶(hù)、市場(chǎng)、渠道等多維度等的聚類(lèi)分析，優(yōu)化定價(jià)模型、工具和方法論；提供基于公司經(jīng)營(yíng)與戰略的定價(jià)分析報告，協(xié)同和推動(dòng)渠道、直銷(xiāo)與公司業(yè)務(wù)部門(mén)共同達成預期目標。
4、定價(jià)優(yōu)化：協(xié)助IT部門(mén)將定價(jià)模型和工具實(shí)現IT系統固化，實(shí)現定價(jià)的優(yōu)化流程。
任職資格：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、財務(wù)、數學(xué)、電子電氣理科類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；英語(yǔ)溝通流利、書(shū)寫(xiě)熟練。
2、至少五年在財務(wù)、商務(wù)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)或其他相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，有全球多功能組織運作者優(yōu)先；對電子測試測量領(lǐng)域有深入業(yè)務(wù)理解者優(yōu)先；獲得全球定價(jià)經(jīng)理培訓認證者（Certification in Global Pricing Manager Training）優(yōu)先。
3、有B2B渠道和直銷(xiāo)管理經(jīng)驗，對業(yè)務(wù)有清晰的'了解，熟悉傭金和折扣、促銷(xiāo)和返點(diǎn)的計算，熟悉集成開(kāi)發(fā)流程（IPD）以及市場(chǎng)管理流程者優(yōu)先。
4、優(yōu)秀的數據分析能力，熟悉算價(jià)工具、熟悉財務(wù)成本分析者優(yōu)先。
5、具有優(yōu)秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協(xié)調能力，團隊管理技巧、分析決策能力、銷(xiāo)售管理能力。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 12
職責：
協(xié)助或負責建立、完善公司經(jīng)營(yíng)分析體系;
獨立完成數據提取，清洗，分析等數據分析工作;
按時(shí)出具公司經(jīng)營(yíng)分析報告，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供及時(shí)有效的決策支持;
支持和增強業(yè)務(wù)部門(mén)的`數據分析和數據決策能力;
負責數據庫的建設、管理和更新。
任職要求：
3-5年以上為業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運營(yíng)等部門(mén)提供分析性洞察和報告的經(jīng)驗;
熟練掌握數據分析工具和技術(shù)，例如SQL, Excel, VBA, Macro;
有零售和快銷(xiāo)品數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
有預算編制、財務(wù)預算分析、供應鏈成本分析、銷(xiāo)售環(huán)境分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
本科及以上學(xué)歷，金融、經(jīng)濟、統計學(xué)、財會(huì )相關(guān)專(zhuān)業(yè);
有較強的數據洞察力、邏輯思維能力和分析總結能力;
有良好的團隊溝通和團隊協(xié)作能力
數據分析經(jīng)理的崗位職責 13
職責：
1、負責平臺業(yè)務(wù)功能模塊的.數據挖掘和驗證;
2、根據運營(yíng)業(yè)務(wù)需求，定義運營(yíng)數據指標，并溝通技術(shù)實(shí)現;
3、每日監測并分析運營(yíng)數據，為平臺提供方向和思路調整;
4、負責運營(yíng)數據分析日報、周報、月報和年報，運用數據對平臺業(yè)務(wù)提出優(yōu)化建議。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷統計學(xué)、數學(xué)、計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、五年以上電商領(lǐng)域數據運營(yíng)或數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗，具有數據統計及分析經(jīng)驗;
3、能夠熟練使用統計分析相關(guān)軟件，能獨立就分析工作與各部門(mén)溝通，有跨境電商數據運營(yíng)或外貿B2B運營(yíng)經(jīng)驗優(yōu)先考慮
4、熟練使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作圖表;良好分析能力，獨立撰寫(xiě)數據分析報告;
5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力，對數據有較強的敏感度。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 14
職責：
1、參與數據治理相關(guān)管理辦法制定、管理流程制定、數據元標準制定；
2、負責數據治理（元數據、數據標準、數據質(zhì)量、數據安全、數據資產(chǎn)目錄等）功能總體方案設計；
3、推進(jìn)數據治理實(shí)施方案制定及落地；
4、利用數據質(zhì)量檢測工具對數據質(zhì)量進(jìn)行判斷與分析，并定期發(fā)表數據質(zhì)量報告；
5、從保險公司提供數據負責整理、檢測是否符合我司檢測和提供必要服務(wù)的基礎，保證保險公司提供數據可以正常使用，同時(shí)檢查我司檢測和提供整理加工數據也要符合保險公司業(yè)務(wù)要求；
6、歷史理賠數據和整車(chē)配件數據相關(guān)性整理，保證能定期檢查，不符合規范轉化的數據要能提取，協(xié)助相關(guān)業(yè)務(wù)人員完成整理；
7、保險公司提供數據要保證按照相關(guān)業(yè)務(wù)要求標準規范的`入庫，為提供服務(wù)和報告提供基礎數據；
8、對于業(yè)務(wù)分析和模型等需要標準數據能，能規范的提取出標準數據，配合業(yè)務(wù)出具分析標準數據內容；
9、需要對跨系統的接口進(jìn)行識別、實(shí)現、維護，需要對能寫(xiě)成公共代碼類(lèi)庫的進(jìn)行分析、識別、接口設計、實(shí)現、變更維護。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機相關(guān)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據挖掘等知識基礎，熟悉各種數據分析/挖掘方法論和主流的數據統計與挖掘工具/語(yǔ)言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能夠運用專(zhuān)業(yè)統計軟件進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、預測等數據挖掘工作并撰寫(xiě)相關(guān)分析報告；
3、學(xué)習能力強，邏輯清晰，具備良好的抗壓能力、團隊合作精神及跨部門(mén)協(xié)作能力；
4、有5年及以上車(chē)險承保理賠工作經(jīng)驗5年以上。
數據分析經(jīng)理的崗位職責 15
職責：
1、帶領(lǐng)分析師團隊，負責公司業(yè)務(wù)數據體系的規劃，針對復雜業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析。
2、搭建基于大數據平臺的數據挖掘和分析系統，對現有產(chǎn)品的功能優(yōu)化升級給出數據化建議。
3、進(jìn)行大數據分析、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實(shí)施落地及優(yōu)化等。
4、為公司戰略決策、市場(chǎng)運營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略提供數據支持。
任職要求：
1、統計學(xué)、數學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；至少5年以上數據分析工作經(jīng)驗；3年以上團隊管理經(jīng)驗，管理過(guò)不低于4—6人的`分析團隊。
2、精通常用機器學(xué)習算法（如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規則等）及其原理，對機器學(xué)習、深度學(xué)習有深入了解。
3、熟練使用Excel、ppt、數據分析軟件R/python、精通SQL。
4、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據挖掘信息價(jià)值，發(fā)現問(wèn)題及解決問(wèn)題。
5、有互聯(lián)網(wǎng)、食品行業(yè)的數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
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