數據分析經(jīng)理崗位職責

時(shí)間:2023-01-12 19:43:21 科普知識 我要投稿

數據分析經(jīng)理崗位職責15篇

  在日常生活和工作中,崗位職責的使用頻率逐漸增多,崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍,職責是職務(wù)與責任的統一,由授權范圍和相應的責任兩部分組成。那么相關(guān)的崗位職責到底是怎么制定的呢?下面是小編整理的數據分析經(jīng)理崗位職責,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

數據分析經(jīng)理崗位職責15篇

數據分析經(jīng)理崗位職責1

  職責:

  1、負責客服中心數據指標體系及分析模型的`建設與優(yōu)化,推動(dòng)部門(mén)數據化運營(yíng);

  2、負責對客服中心運營(yíng)、服務(wù)數據進(jìn)行專(zhuān)題分析,針對業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行專(zhuān)題分析,給出出現數據偏差問(wèn)題運營(yíng)解決方案,推動(dòng)優(yōu)化上線(xiàn)迭代,以數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng);

  3、帶領(lǐng)部門(mén)結合分析結果以及對業(yè)務(wù)需求的深入理解,為業(yè)務(wù)部門(mén)提供優(yōu)化方案;

  4、對用戶(hù)特征、行為路徑進(jìn)行挖掘,建立用戶(hù)分群及標簽,協(xié)助產(chǎn)品運營(yíng)精細化運作;

  5、負責團隊日常項目管理工作

  任職要求:

  1、統計學(xué)、數學(xué)、數據科學(xué)等本科及以上學(xué)歷;

  2、3年及以上互聯(lián)網(wǎng)數據分析工作經(jīng)驗,有團隊經(jīng)驗豐富優(yōu)先;

  3、對數據敏感,具備優(yōu)秀的分析技巧以及報告展示能力;

  4、熟練使用excel、R/SPSS等工具,熟悉python相關(guān)應用優(yōu)先;

數據分析經(jīng)理崗位職責2

  職責:

  1、負責商品銷(xiāo)售數據管理及分析解讀,為公司訂貨、銷(xiāo)售等提供數據支持;

  2、負責區域內店鋪的銷(xiāo)售、商品數據實(shí)施跟蹤,并制定標準和流程;

  3、負責區域內店鋪的日、周、季、年等報表制作,滿(mǎn)足相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)對銷(xiāo)售數據的需求;

  4、各類(lèi)數據報表分析解讀,發(fā)現問(wèn)題及時(shí)反饋商品零售主管、經(jīng)理或對接業(yè)務(wù)部門(mén),以便快速調整市場(chǎng)及銷(xiāo)售策略;

  5、數據儲備,保證及時(shí)輸出及其準確性;

  6、收集競品數據,對競爭對手的產(chǎn)品及同類(lèi)新產(chǎn)品進(jìn)行定期數據監控,并形成為產(chǎn)品改進(jìn)的建議;

  職位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,數學(xué)、計算機科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

  2、具有4年以上互聯(lián)網(wǎng)數據挖掘、分析經(jīng)驗,有網(wǎng)站分析、移動(dòng)應用分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、有良好的SQL語(yǔ)句編寫(xiě)能力、以及良好的'分析報告撰寫(xiě)能力,能制作專(zhuān)業(yè)分析報表;

  4、良好的邏輯思維能力和數據洞察力,能夠發(fā)現數據中有價(jià)值的信息;

  5、有很強的學(xué)習能力和敬業(yè)精神,良好的溝通能力、良好的團隊協(xié)作精神;

數據分析經(jīng)理崗位職責3

  職責:

  1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類(lèi)市場(chǎng)、渠道規模及競品數據進(jìn)行數據收集及數據管理;

  2)根據業(yè)務(wù)需求,制定快消品行業(yè)的品類(lèi)市場(chǎng)分析報告,包含品類(lèi)市場(chǎng)規模及增速、品類(lèi)競爭環(huán)境、TOP品牌經(jīng)營(yíng)現狀、各品牌流量結構分析等;

  3)收集并深入了解業(yè)務(wù)團隊對數據的需求,專(zhuān)項輸出月度分析報告,包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場(chǎng)競爭環(huán)境、活動(dòng)數據等,為電商業(yè)務(wù)運營(yíng),品類(lèi)洞察,產(chǎn)品策略,活動(dòng)優(yōu)化提供信息和數據支持;

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè);具有電商平臺數據分析管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

  2、掌握數據化管理流程,熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優(yōu)先。

  3、工作態(tài)度嚴謹,數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力,較強的`市場(chǎng)敏感度。

  4、思維活躍,溝通能力強。

  5、熟練操作MS Office。

數據分析經(jīng)理崗位職責4

  職責:

  1、數字化轉型支持(+互聯(lián)網(wǎng));

  2、數據分析管理工具;

  3、銷(xiāo)售數據管理與維護;

  系統和門(mén)店分析追蹤;

  5、活動(dòng)效率和ROI分析;

  6、部門(mén)規劃計劃;部門(mén)制度建設;部門(mén)管理;

  任職要求:

  1、本科及其以上學(xué)歷,經(jīng)濟學(xué)類(lèi)、工商管理類(lèi)、計算機類(lèi)、數學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè);

  2、8年以上數據分析工作經(jīng)歷,2年以上帶團隊經(jīng)歷;

  3、Office辦公軟件應用熟練;掌握公司財務(wù)報表系統應用;

  4、良好的團隊合作、溝通和影響力、思維敏捷、應變能力與危機處理能力;

  5、良好的數據分析能力,品牌/渠道營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)費用效率和ROI分析能力。

數據分析經(jīng)理崗位職責5

  職責:

  1、統籌集團公司客戶(hù)信息的數據分析,利用技術(shù)手段及統計學(xué)知識,進(jìn)行客戶(hù)變動(dòng)分析、交互和垂直分析等;

  2、使用常用的數據分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,為業(yè)務(wù)提供決策支持;

  3、負責定期分析各業(yè)務(wù)板塊經(jīng)營(yíng)現狀,研判市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展動(dòng)態(tài);

  4、負責建立并優(yōu)化客戶(hù)監測指標體系,監控客戶(hù)日常數據變化、分析客戶(hù)的個(gè)性化需求,挖掘客戶(hù)的潛在價(jià)值;

  5、為集團分支機構提供各類(lèi)數據分析的`支持。

  任職要求:

  1、本科或以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、金融學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、具備2年以上數據分析或數據挖掘經(jīng)驗;

  3、熟悉常用的數理統計理論、數據分析方法及挖掘算法,熟悉大數據體系基本架構;

  4、掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具,熟練使用SQL查詢(xún)取數;

  5、具有較強的組織協(xié)調能力、表達能力以及文檔寫(xiě)作能力和創(chuàng )新能力。

數據分析經(jīng)理崗位職責6

  職責:

  1、為公司提供所需的數據分析報告,對公司產(chǎn)品、數據源等進(jìn)行每月監控和評估;

  2、通過(guò)對業(yè)務(wù)要求的理解,建立各類(lèi)數據分析報表,與業(yè)務(wù)部門(mén)緊密對接收集需求,進(jìn)行數據分析并提出決策建議;

  3、參與公司數據分析體系的規劃和建設;參與數據模型的建立,并對模型進(jìn)行監控和優(yōu)化;

  4、與業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調,針對具體業(yè)務(wù)問(wèn)題,參與研究影響客戶(hù)風(fēng)險度的`潛在因素,進(jìn)行數據分析驗證并提出改善舉措;

  5、根據相關(guān)異常數據,對區域運營(yíng)條線(xiàn)人員做追蹤輔導,支持數據需求及專(zhuān)項數據分析。

  任職資格:

  1、本科學(xué)歷:統計學(xué)、數學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),對數據敏感,能快速理解業(yè)務(wù),良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進(jìn)能力、做事主動(dòng)性。

  2、專(zhuān)業(yè)技能:熟練操作Excel,有使用1種以上數據分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經(jīng)驗;

  3、較強的溝通及邏輯思維能力,較強的抗壓能力。

數據分析經(jīng)理崗位職責7

  職責:

  1、參與數據治理相關(guān)管理辦法制定、管理流程制定、數據元標準制定;

  2、負責數據治理(元數據、數據標準、數據質(zhì)量、數據安全、數據資產(chǎn)目錄等)功能總體方案設計;

  3、推進(jìn)數據治理實(shí)施方案制定及落地;

  4、利用數據質(zhì)量檢測工具對數據質(zhì)量進(jìn)行判斷與分析,并定期發(fā)表數據質(zhì)量報告;

  5、從保險公司提供數據負責整理、檢測是否符合我司檢測和提供必要服務(wù)的基礎,保證保險公司提供數據可以正常使用,同時(shí)檢查我司檢測和提供整理加工數據也要符合保險公司業(yè)務(wù)要求;

  6、歷史理賠數據和整車(chē)配件數據相關(guān)性整理,保證能定期檢查,不符合規范轉化的數據要能提取,協(xié)助相關(guān)業(yè)務(wù)人員完成整理;

  7、保險公司提供數據要保證按照相關(guān)業(yè)務(wù)要求標準規范的`入庫,為提供服務(wù)和報告提供基礎數據;

  8、對于業(yè)務(wù)分析和模型等需要標準數據能,能規范的提取出標準數據,配合業(yè)務(wù)出具分析標準數據內容;

  9、需要對跨系統的接口進(jìn)行識別、實(shí)現、維護,需要對能寫(xiě)成公共代碼類(lèi)庫的進(jìn)行分析、識別、接口設計、實(shí)現、變更維護。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、計算機相關(guān)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

  2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據挖掘等知識基礎,熟悉各種數據分析/挖掘方法論和主流的數據統計與挖掘工具/語(yǔ)言,如Excel、SAS/SPSS、SQL,R等,能夠運用專(zhuān)業(yè)統計軟件進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)、預測等數據挖掘工作并撰寫(xiě)相關(guān)分析報告;

  3、學(xué)習能力強,邏輯清晰,具備良好的抗壓能力、團隊合作精神及跨部門(mén)協(xié)作能力;

  4、有5年及以上車(chē)險承保理賠工作經(jīng)驗5年以上。

數據分析經(jīng)理崗位職責8

  工作職責:

  1、根據考拉貨品質(zhì)量控制/供應商管理現狀,建立和完善日常業(yè)務(wù)報告體系,及時(shí)、準確、完整地輸出供應鏈各項目經(jīng)營(yíng)情況;

  2、周度&月度經(jīng)營(yíng)狀況全面診斷,通過(guò)專(zhuān)項分析報告,發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題和機會(huì )點(diǎn),并推動(dòng)問(wèn)題解決;

  3、基于業(yè)務(wù)需求和數據價(jià)值洞察,設計并落地數據服務(wù)及解決方案,推動(dòng)數據化運營(yíng)。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗,3年以上數據分析/挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗,有電商供應鏈相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;

  2、具有深厚的數學(xué)、統計學(xué)和計算機相關(guān)知識,精通sql等數據查詢(xún)語(yǔ)言及sas,r,python等統計分析軟件,熟悉數據倉庫,具有海量數據挖掘、分析相關(guān)項目實(shí)施經(jīng)驗,參加過(guò)完整的數據挖掘項目并有成功案例;

  3、對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,具有縝密的邏輯思維能力、數據洞察能力和良好的.溝通協(xié)調能力;

  4、數字敏感度高,具備較強的分析總結能力,具備良好的數據呈現能力;

  5、自驅力強、推動(dòng)力強,能夠自發(fā)獲取資源,推動(dòng)問(wèn)題解決落地。

數據分析經(jīng)理崗位職責9

  職責:

  1、定價(jià)規劃:根據公司的產(chǎn)品定位、行業(yè)趨勢、競爭分析、成本利潤等方面,設計相關(guān)定價(jià)策略、模型與方法論;在公司定價(jià)流程框架下,對全球相關(guān)方(含渠道、直銷(xiāo)以及公司各部門(mén))提供定價(jià)方法論指導。

  2、定價(jià)執行:根據定價(jià)流程,運用定價(jià)模型與方法論,對來(lái)自渠道、直銷(xiāo)人員以及公司相關(guān)部門(mén)進(jìn)行培訓以及方法論的輔導,幫助相關(guān)方理解定價(jià)策略。通過(guò)定價(jià)流程的執行,使全球各市場(chǎng)與銷(xiāo)售區域產(chǎn)品方面贏(yíng)得同行業(yè)與戰略的競爭優(yōu)勢。

  3、定價(jià)控制:對制定的定價(jià)策略進(jìn)行基于客戶(hù)、市場(chǎng)、渠道等多維度等的聚類(lèi)分析,優(yōu)化定價(jià)模型、工具和方法論;提供基于公司經(jīng)營(yíng)與戰略的定價(jià)分析報告,協(xié)同和推動(dòng)渠道、直銷(xiāo)與公司業(yè)務(wù)部門(mén)共同達成預期目標。

  4、定價(jià)優(yōu)化:協(xié)助IT部門(mén)將定價(jià)模型和工具實(shí)現IT系統固化,實(shí)現定價(jià)的優(yōu)化流程。

  任職資格:

  1、全日制本科及以上學(xué)歷,統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、財務(wù)、數學(xué)、電子電氣理科類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);英語(yǔ)溝通流利、書(shū)寫(xiě)熟練。

  2、至少五年在財務(wù)、商務(wù)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)或其他相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,有全球多功能組織運作者優(yōu)先;對電子測試測量領(lǐng)域有深入業(yè)務(wù)理解者優(yōu)先;獲得全球定價(jià)經(jīng)理培訓認證者(Certification in Global Pricing Manager Training)優(yōu)先。

  3、有B2B渠道和直銷(xiāo)管理經(jīng)驗,對業(yè)務(wù)有清晰的.了解,熟悉傭金和折扣、促銷(xiāo)和返點(diǎn)的計算,熟悉集成開(kāi)發(fā)流程(IPD)以及市場(chǎng)管理流程者優(yōu)先。

  4、優(yōu)秀的數據分析能力,熟悉算價(jià)工具、熟悉財務(wù)成本分析者優(yōu)先。

  5、具有優(yōu)秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協(xié)調能力,團隊管理技巧、分析決策能力、銷(xiāo)售管理能力。

數據分析經(jīng)理崗位職責10

  職責:

  1、搭建門(mén)店運營(yíng)數據分析體系,對核心指標進(jìn)行多維分析并深挖運營(yíng)機會(huì )點(diǎn);

  2、挖掘數據之間的內在關(guān)系、背后的市場(chǎng)方向、規律、短板,為業(yè)務(wù)決策提供依據;

  3、為門(mén)店數據賦能,根據銷(xiāo)售分析為門(mén)店提供有效工具和解決方案;

  4、對門(mén)店運營(yíng)中心的重大節假日、各時(shí)間段的促銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行分析并給予決策依據;

  5、相關(guān)決策的數據支持和領(lǐng)導交付的其他臨時(shí)工作事項。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,數量經(jīng)濟、統計、金融類(lèi)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)

  2、5年以上工作經(jīng)驗,其中3年以上數據分析經(jīng)理或者相關(guān)經(jīng)營(yíng)分析類(lèi)崗位的經(jīng)驗;

  3、熟悉數據分析方法,有較強的.數據挖掘、分析能力,對市場(chǎng)有較強的敏感度;

  4、有良好的溝通能力,工作負責,有團隊協(xié)作精神。

數據分析經(jīng)理崗位職責11

  職責:

  1、負責公司核心運營(yíng)數據監控及預警,提出分析報告及建議方案并跟進(jìn)相關(guān)后續數據表現和反饋;

  2、建立公司BI數據可視化體系,為運營(yíng)的日常數據需求提;供合理化數據呈現;

  3、配合公司進(jìn)行挖掘模型體系建設,并落地到具體的數據挖掘實(shí)施內容;

  4、及時(shí)、高效的組織完成數據提取工作,并確保數據的`準確性和完整性;

  5、協(xié)助數據分析團隊的管理。

  任職資格:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、財務(wù)分析類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、具備三年及以上電商/零售行業(yè)經(jīng)驗,化妝品優(yōu)先;

  3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法語(yǔ)言工具

  4、對數據有較強敏感度,擅長(cháng)數據挖掘及分析,可將數據靈活運用支持運營(yíng)決策;

  5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態(tài)度認真嚴謹;

  6、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件

數據分析經(jīng)理崗位職責12

  職責:

  1、對公司各門(mén)店的銷(xiāo)售及庫存數據進(jìn)行分析,并制作分析報表、報告;

  2、對公司各品類(lèi)的銷(xiāo)售及存貨數據進(jìn)行分析,為各品類(lèi)采購下單提出改善建議;

  3、對各品類(lèi)暢銷(xiāo)款、平銷(xiāo)款、滯銷(xiāo)款的銷(xiāo)售及庫存數據進(jìn)行分析,為門(mén)店庫存優(yōu)化提出改善建議;

  4、對公司新產(chǎn)品的銷(xiāo)售及庫存進(jìn)行分析,跟蹤新產(chǎn)品的.上市反饋。

  任職資格:

  1、學(xué)歷為統招的全日制本科,統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè);

  2、具備1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有珠寶或零售行業(yè)經(jīng)驗背景者優(yōu)先;

  3、具備較強的數據分析能力和數據敏感度,能夠通過(guò)處理基礎數據發(fā)現日常運營(yíng)中的問(wèn)題并提出解決方案。

數據分析經(jīng)理崗位職責13

  職責:

  1、建立項目管理中心數據分析體系,統計和分析業(yè)務(wù)運營(yíng)數據,進(jìn)行監控、預估、深度挖掘與分析,為決策層提供策略分析和建議;

  2、負責進(jìn)行同業(yè)信息收集與分析,并能輸出指導策略;

  3、及時(shí)、高效的.組織完成數據提取工作,并確保數據的準確性和完整性;

  4、針對業(yè)務(wù)運營(yíng)需求,提出解決方案并推動(dòng)相關(guān)部門(mén)配合落實(shí);

  5、負責部門(mén)內部管理。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、財務(wù)分析類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、具備三年及以上數據分析管理經(jīng)驗;

  3、對數據有較強敏感度,擅長(cháng)數據挖掘及分析,可將數據靈活運用支持運營(yíng)決策;

  4、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態(tài)度認真嚴謹;

  5、能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件。

數據分析經(jīng)理崗位職責14

  職責:

  1,對品牌店鋪的日常數據統計分析及報表總體負責;

  2,向公司/部門(mén)負責人及項目負責人提供各類(lèi)準確的運營(yíng)數據及報表;

  3,監測天貓及京東平臺后端數據,為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供數據和決策支持;

  4,對行業(yè)及競爭對手信息進(jìn)行采集并評估分析,為店鋪運營(yíng)及策略制定提供參考意見(jiàn);

  5,制定數據模板及規范,建立數據分析模型以監測運營(yíng)績(jì)效;

  6,通過(guò)數據分析發(fā)現問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議;

  7,協(xié)助項目負責人或品牌總監進(jìn)行日常管理及橫向溝通協(xié)作。

  崗位要求:

  1,本科及以上學(xué)歷,計算機、統計學(xué)、數學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)學(xué)、信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

  2,熟練運用Excel對大量數據進(jìn)行分析,同時(shí)有其他數據分析處理工具(如:Access)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3,有良好的數據敏感度,具備運用數據信息識別業(yè)務(wù)問(wèn)題并協(xié)調解決的'能力;

  4,有較強的責任心,耐心仔細,良好的溝通能力以及團隊協(xié)作精神。

數據分析經(jīng)理崗位職責15

  職責:

  1、帶領(lǐng)分析師團隊,負責公司業(yè)務(wù)數據體系的規劃,針對復雜業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深入分析。

  2、搭建基于大數據平臺的`數據挖掘和分析系統,對現有產(chǎn)品的功能優(yōu)化升級給出數據化建議。

  3、進(jìn)行大數據分析、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實(shí)施落地及優(yōu)化等。

  4、為公司戰略決策、市場(chǎng)運營(yíng)決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷(xiāo)售策略提供數據支持。

  任職要求:

  1、統計學(xué)、數學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景;至少5年以上數據分析工作經(jīng)驗;3年以上團隊管理經(jīng)驗,管理過(guò)不低于4—6人的分析團隊。

  2、精通常用機器學(xué)習算法(如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規則等)及其原理,對機器學(xué)習、深度學(xué)習有深入了解。

  3、熟練使用Excel、ppt、數據分析軟件R/python、精通SQL。

  4、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度,擅于利用數據挖掘信息價(jià)值,發(fā)現問(wèn)題及解決問(wèn)題。

  5、有互聯(lián)網(wǎng)、食品行業(yè)的數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先。

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