數據分析能力的8個(gè)等級

時(shí)間:2022-07-11 09:16:47 其他 我要投稿
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數據分析能力的8個(gè)等級

并非所有的分析方法作用都相同。和大多數軟件解決方案一樣,你會(huì )發(fā)現分析方法的能力也存在差異,從簡(jiǎn)單明了的到高級復雜。下面我們按照不同分析方法所能給人帶來(lái)的智能程度,把分析能力劃分為8個(gè)等級。

1. 固定報表            

回答: 發(fā)生了什么?什么時(shí)候發(fā)生的?

示例:月度或季度財務(wù)報表

我們都見(jiàn)過(guò)報表,它們一般是定期生成,用來(lái)回答在某個(gè)特定的領(lǐng)域發(fā)生了什么。從某種程度上來(lái)說(shuō)它們是有用的,但無(wú)法用于制定長(cháng)期決策。

2. 即席查詢(xún)            

回答:有多少數量?發(fā)生了多少次?在哪里?

示例:一周內各天各種門(mén)診的病人數量報告。

即席查詢(xún)的最大好處是,讓你不斷提出問(wèn)題并尋找答案。

3. 多維分析            

回答:?jiǎn)?wèn)題到底出在哪里?我該如何尋找答案?

示例:對各種手機類(lèi)型的用戶(hù)進(jìn)行排序,探查他們的呼叫行為。

通過(guò)多維分析(OLAP)的鉆取功能,可以讓您有初步的發(fā)現。鉆取功能如同層層剝筍,發(fā)現問(wèn)題所在。

4. 警報            

回答:我什么時(shí)候該有所反應?現在該做什么?

示例:當銷(xiāo)售額落后于目標時(shí),銷(xiāo)售總監將收到警報。

警報可以讓您知道什么時(shí)候出了問(wèn)題,并當問(wèn)題再次出現時(shí)及時(shí)告知您。警報可以通過(guò)電子郵件、RSS訂閱、評分卡或儀表盤(pán)上的紅色信號燈來(lái)展示。

5. 統計分析            

回答:為什么會(huì )出現這種情況?我錯失了什么機會(huì )?

示例:銀行可以弄清楚為什么重新申請房貸的客戶(hù)在增多。

這時(shí)您已經(jīng)可以進(jìn)行一些復雜的分析,比如頻次分析模型或回歸分析等等。統計分析是在歷史數據中進(jìn)行統計并總結規律。

6. 預報            

回答:如果持續這種發(fā)展趨勢,未來(lái)會(huì )怎么樣?還需要多少?什么時(shí)候需要?

示例:零售商可以預計特定商品未來(lái)一段時(shí)間在各個(gè)門(mén)店的需求量。

預報可以說(shuō)是最熱門(mén)的分析應用之一,各行各業(yè)都用得到。特別對于供應商來(lái)說(shuō),能夠準確預報需求,就可以讓他們合理安排庫存,既不會(huì )缺貨,也不會(huì )積壓。

7. 預測型建模            

回答:接下來(lái)會(huì )發(fā)生什么?它對業(yè)務(wù)的影響程度如何?

示例:酒店和娛樂(lè )行業(yè)可以預測哪些VIP客戶(hù)會(huì )對特定度假產(chǎn)品有興趣。

如果您擁有上千萬(wàn)的客戶(hù),并希望展開(kāi)一次市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),那么哪些人會(huì )是最可能響應的客戶(hù)呢?如何劃分出這些客戶(hù)?哪些客戶(hù)會(huì )流失?預測型建模能夠給出解答。

8. 優(yōu)化            

回答:如何把事情做得更好?對于一個(gè)復雜問(wèn)題來(lái)說(shuō),那種決策是最優(yōu)的?

示例:在給定了業(yè)務(wù)上的優(yōu)先級、資源調配的約束條件以及可用技術(shù)的情況下,請您來(lái)給出IT平臺優(yōu)化的最佳方案,以滿(mǎn)足每個(gè)用戶(hù)的需求。

優(yōu)化帶來(lái)創(chuàng )新,它同時(shí)考慮到資源與需求,幫助您找到實(shí)現目標的最佳方式。


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