強化統計數據分析，提高數據運用能力

卜玉

（中國石油化工股份有限公司安慶分公司，安徽安慶 246002）

 摘 要：本文闡述了強化統計數據分析在企業(yè)統計管理和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的重要意義。舉例說(shuō)明了提高統計分析水平必須要提高數據的運用能力。深化統計分析，提高統計管理水平，必須加強人員培訓，提高統計人員的數據運用等綜合分析能力。

關(guān)鍵詞：統計數據；分析；運用；能力

Abstract: In this paper, statistical data analysis to strengthen the management and production of statistics in business management in importance. Illustrates the need to improve the level of statistical analysis to improve the ability to use the data. Deepen the statistical analysis, to improve statistical management, the need to strengthen personnel training, improve the use of statisticians and other comprehensive data analysis capabilities.

Key words:statistical data;analysis;use;ability to

一、概述

企業(yè)統計工作是對企業(yè)實(shí)行科學(xué)管理、監督整個(gè)企業(yè)活動(dòng)的重要手段，是企業(yè)制定計劃的重要依據。當前，隨著(zhù)現代企業(yè)制度的建立和現代化管理的發(fā)展，企業(yè)統計工作不僅要通過(guò)搜集、整理各種統計數據及時(shí)向企業(yè)領(lǐng)導和上級主管提供企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的基本狀況，反映計劃的執行情況，回答企業(yè)各種經(jīng)濟現象的增減變化和經(jīng)濟活動(dòng)的升降趨勢，還要深入開(kāi)發(fā)和充分運用統計信息資源，及時(shí)發(fā)現和分析生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中出現的偏差，為企業(yè)科學(xué)決策提供依據。因此，強化統計信息資源利用，提高數據運用能力，開(kāi)展定量分析與定性分析相結合的研究活動(dòng)是統計工作發(fā)展的必然趨勢。

二、化統計數據分析的重要意義

1、強化統計數據分析是提升統計管理水平的需要。企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程涉及原材料的采購、裝置物料的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)出、銷(xiāo)售等環(huán)節，物料在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節的流動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的統計數據。統計部門(mén)對統計數據進(jìn)行搜集、加工、整理、分析形成了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)統計信息。這些統計信息是企業(yè)寶貴的資源，既是對企業(yè)過(guò)去的描述，又是企業(yè)現實(shí)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的指導和企業(yè)未來(lái)發(fā)展預測的基礎。在過(guò)去的統計工作中，由于各方面的原因，統計數據僅停留在數據搜集、加工、整理和對內、對外提供統計數據上，沒(méi)有緊密地結合企業(yè)內部的資源、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況和外部的市場(chǎng)環(huán)境變化，開(kāi)展統計數據的分析。由于缺少了統計數據分析或統計分析深度不夠，統計信息不能變成生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)“有用”的信息，使統計的“信息”、“咨詢(xún)”、“監督”三大職能中統計信息的重要作用在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中難以有效的發(fā)揮。因此，強化統計數據分析，把統計工作的重心轉移到圍繞企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的工作重點(diǎn)與難點(diǎn)，運用統計數據，深化統計分析，是現階段發(fā)揮統計管理作用，提升統計管理水平的迫切需要。

2、強化統計數據分析是企業(yè)精細化管理的需要。生產(chǎn)在不斷發(fā)展，事物在不斷地發(fā)生變化。企業(yè)的各項經(jīng)濟指標總是此長(cháng)彼消，有升有降，起伏波動(dòng)，在各方面都有可能出現薄弱環(huán)節。今天這個(gè)薄弱環(huán)節加強了，明天另一個(gè)薄弱環(huán)節又可能突出了，企業(yè)生產(chǎn)就是在這樣平衡不平衡平衡的運動(dòng)中進(jìn)行的。企業(yè)如果不去經(jīng)常開(kāi)展統計數據的分析，薄弱環(huán)節就往往會(huì )被忽視，或者等到發(fā)現已經(jīng)為時(shí)太晚，損失難以挽回了。企業(yè)的精細化管理就是要不斷地發(fā)現薄弱環(huán)節，并有針對性的堵塞漏洞和改進(jìn)管理。因此，要經(jīng)常性的、有目的的運用統計數據進(jìn)行分析研究工作，不斷地總結經(jīng)驗，找出差距，挖掘潛力，推進(jìn)企業(yè)精細化管理。加強統計數據的分析和研究，可以揭示企業(yè)管理中存在的漏洞和薄弱環(huán)節，促使企業(yè)制定各項管理的措施，完善制度，進(jìn)一步提高企業(yè)精細化管理水平。

3、強化統計數據分析是企業(yè)挖潛增效的需要。統計工作是通過(guò)搜集、匯總、計算統計數據來(lái)反映事物的面貌與發(fā)展規律，有兩個(gè)鮮明的特點(diǎn)：一是數量性。即通過(guò)數字揭示事物在特定時(shí)間特定方面的數量特征，幫助我們對事物進(jìn)行定量乃至定性分析。二是綜合性。企業(yè)統計信息從整體上看，涉及企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、改革、發(fā)展及建設各個(gè)領(lǐng)域，也涉及企業(yè)內部管理的每個(gè)環(huán)節。利用統計信息，不僅可以對事物本身進(jìn)行定量定性分析，而且可以對不同事物進(jìn)行有聯(lián)系的綜合性分析。既可縱向對比，分析企業(yè)不同時(shí)期以及相同的生產(chǎn)狀況下指標完成情況，與企業(yè)的最先進(jìn)指標進(jìn)行對比；也可橫向對比，將本企業(yè)指標與國際、國內先進(jìn)水平、同行業(yè)水平進(jìn)行對比分析，找出本企業(yè)的差距以及進(jìn)一步降低損耗的空間，為企業(yè)的挖潛增效和降本減費提供全面、準確的參考依據，發(fā)揮其他任何工作都難以發(fā)揮的參謀作用，推動(dòng)挖潛增效活動(dòng)的深入開(kāi)展。

三、提高統計數據運用的能力對統計分析的重要性

1、企業(yè)要充分利用統計資源，對某一現象（或某些現象）進(jìn)行多層次、多方位分析研究，找出現象的本質(zhì)和規律以便于發(fā)揚和改進(jìn)。深層次的統計分析，在于能夠透過(guò)數據的比較與分析，揭示管理中存在的問(wèn)題，提出改進(jìn)的措施。在統計分析中，要想分析能真正在管理中發(fā)揮作用，有必要提高統計人員對數據運用的能力。

以××熱電廠(chǎng)有關(guān)統計數據為例：

安慶石化熱電廠(chǎng)2006年一季度電量產(chǎn)銷(xiāo)數據

以上簡(jiǎn)單的統計數據即可以衍生出以下分析內容：一是發(fā)電量增長(cháng)的原因是什么；二是售電量增長(cháng)的原因是什么，不同電價(jià)的電量變化幅度，電量增長(cháng)是否帶來(lái)了效益增長(cháng)；三是發(fā)電量增幅與售電量增幅不同，引起這一現象的原因是什么，生產(chǎn)運行中采取了哪些優(yōu)化措施，還有哪些方面未做到位，通過(guò)細化分析，企業(yè)應該如何鞏固已經(jīng)取得的節能效果或采取哪些改進(jìn)措施。統計人員如能夠就以上問(wèn)題進(jìn)行深入分析，在此基礎上編制分析報告，將對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)工作發(fā)揮積極的咨詢(xún)和監督作用，切實(shí)提高統計工作的質(zhì)量和水平。

2、現在針對以上分析內容的第三點(diǎn)進(jìn)行展開(kāi)分析，尋找影響發(fā)電量與售電量變化的主要因素。上表中安慶石化熱電廠(chǎng)2006年一季度售電量與發(fā)電量之比為20949/23736=88.26%，其自用及其它損耗為11.74%。上年同期售電量與發(fā)電量之比為18818/22301=84.38%，其自用及其它損耗為15.62%。自用及其它電量低于上年同期3.88%，由此我們得知2006年由于自用及其它損耗的減少而增加了售電量921萬(wàn)千瓦時(shí)（3.88%*23736萬(wàn)千瓦時(shí)）。引起自用及其它損耗減少的因素很多，有裝置生產(chǎn)運行的因素，如熱電廠(chǎng)機爐運行的方式、真空度及給水溫度的變化；還有自用及損耗降低的因素，如綜合廠(chǎng)用電量的增減變化、廠(chǎng)內主變損耗、其他損耗的增減變化等復雜因素。在諸多因素中還要確定主要因素、次要因素。這就要進(jìn)行多層次、多方位的定量分析與定性分析研究。在定量分析上，即要分析當期熱電廠(chǎng)的統計數據情況，又要對比去年同期自用及損耗等的變化情況。通過(guò)對比2006年1季度與上年同期自用與損耗的情況，2006年1季度自用率為2658/23736=11.20%，損耗率為0.54%，上年同期自用率為3306/22301=14.82%，損耗率為177/22301=0.80%，自用率下降3.62個(gè)百分點(diǎn)，損耗率下降0.26個(gè)百分點(diǎn)。上述的對比分析可以看出，自用電量的下降是2006年售電量增加的主要因素。從定性分析來(lái)看，2006年熱電廠(chǎng)的生產(chǎn)運行管理、挖潛增效、節能降耗工作得到了進(jìn)一步加強，變損率、廠(chǎng)用電率進(jìn)一步降低。生產(chǎn)運行管理上，非計劃停機、停爐次數的減少，減少停工損耗；設備或線(xiàn)路停用后,立即要求檢修人員進(jìn)行清掃，大大地減少了電暈放電損失；對#1、#2低壓廠(chǎng)用變進(jìn)行了更新改造，將老式變壓器改為新型節能型變壓器，從而大大降低了電耗；對主裝置啟停采取成本定額管理，合理控制啟停電能損耗。針對不同主設備，制定電能成本量化標準，使運行操作有了量化指導，從而減少了電能損耗。在廠(chǎng)用電的管理上，加強技術(shù)分析解決節能瓶頸工作。熱電廠(chǎng)通過(guò)分析，采取源水和循環(huán)水聯(lián)供方式解決了供水電耗長(cháng)期超標的問(wèn)題；通過(guò)技術(shù)攻關(guān)，將＃5爐制粉自尋優(yōu)系統正常投運，有效降低了制粉單位耗電；及時(shí)安排鍋爐設備檢修，尤其對＃4爐空預器安排消缺，降低漏風(fēng)率，有效降低風(fēng)機單耗；優(yōu)化機泵運行，及時(shí)消除跑冒滴漏現象，合理安排機泵出力，減少循環(huán)水泵及廠(chǎng)內低壓水泵用電量；燃運車(chē)間合理安排供煤方式，根據負荷情況，盡量安排每班一次上煤，有效降低供煤?jiǎn)魏�；汽機車(chē)間合理安排每臺機組負荷，避免雙凝泵運行方式，有效降低了廠(chǎng)用電。

3、從上述的例子可以看出，統計分析深入開(kāi)展，對統計人員運用統計數據的能力提出了較高的要求。統計數據的運用能力包含了運用數據進(jìn)行統計數據的對比、問(wèn)題的提出、多因素的分析判斷、問(wèn)題的解決能力。這就要求統計人員既要懂統計分析方法，還要熟悉生產(chǎn)工藝流程、生產(chǎn)的知識，并且要有敏銳的判斷能力。提高統計數據運用的能力對統計分析的深入起著(zhù)重要的作用。

四、結束語(yǔ)

提高統計數據的運用能力必須提高統計人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)。企業(yè)的競爭歸根到底是人才的競爭。企業(yè)統計管理水平的提高，依賴(lài)于統計人員工作的主動(dòng)性和各項能力的提高。完善企業(yè)統計培訓平臺，加強人員的培訓，是提高統計人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和能力的必由之路。企業(yè)要定期組織統計人員參加相應的業(yè)務(wù)學(xué)習，夯實(shí)統計業(yè)務(wù)知識，學(xué)習統計分析方法，熟悉生產(chǎn)工藝流程，了解生產(chǎn)相關(guān)知識等。使統計人員不僅掌握統計理論與分析方法，還熟知本企業(yè)業(yè)務(wù)流程，掌握一定的經(jīng)濟理論和計算機知識、現代管理知識。統計人員一方面通過(guò)統計理論、經(jīng)濟理論、先進(jìn)技術(shù)、現代分析方法的學(xué)習（如回歸分析法、投入產(chǎn)出分析法、主成分分析法、對比分析法、結構分析法、動(dòng)態(tài)分析法、平均分析法、指標分析法等）；另一方面要在實(shí)踐中不斷提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力�？梢源龠M(jìn)統計人員成為既懂統計理論，又

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