- 大數據理論指導交通數據分析的方法 推薦度：
- 相關(guān)推薦
大數據分析方法
大數據分析方法有那些？大數據分析是基于最為尖端和創(chuàng )新的算法，各位，看看下面的大數據分析方法吧！
布隆過(guò)濾器：
其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數組和一系列HASH函數。布隆過(guò)濾器的原理是利用位數組存儲數據的HASH值而不是數據本身，其本質(zhì)是利用HASH函數對數據進(jìn)行有損壓縮存儲的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢(xún)速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過(guò)濾器適用于允許低誤識別率的大數據場(chǎng)合。
HASH法：
其本質(zhì)是將數據轉化為長(cháng)度更短的定長(cháng)的數值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫(xiě)和查詢(xún)速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的HASH函數。
索引：
無(wú)論是在管理結構化數據的傳統關(guān)系數據庫，還是管理半結構化和非結構化數據的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤(pán)讀寫(xiě)開(kāi)銷(xiāo)、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開(kāi)銷(xiāo)存儲索引文件，且需要根據數據的更新而動(dòng)態(tài)維護。
TRIE樹(shù)：
又稱(chēng)為字典樹(shù)，是HASH樹(shù)的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統計。TRIE樹(shù)的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢(xún)效率。
并行計算：
相對于傳統的串行計算，并行計算是指同時(shí)使用多個(gè)計算資源完成運算。其基本思想是將問(wèn)題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨立的處理器完成各自的任務(wù)，以達到協(xié)同處理的目的。
傳統數據分析方法，大多數都是通過(guò)對原始數據集進(jìn)行抽樣或者過(guò)濾，然后對數據樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規律，其最大的特點(diǎn)是通過(guò)復雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著(zhù)計算能力和存儲能力的提升，大數據分析方法與傳統分析方法的最大區別在于分析的對象是全體數據，而不是數據樣本，其最大的特點(diǎn)在于不追求算法的復雜性和精確性，而追求可以高效地對整個(gè)數據集的分析�？傊�，傳統數據方法力求通過(guò)復雜算法從有限的數據集中獲取信息，其更加追求準確性；大數據分析方法則是通過(guò)高效的算法、模式，對全體數據進(jìn)行分析。
【大數據分析方法】相關(guān)文章：
大數據分析07-25
大數據分析07-20
大數據理論指導交通數據分析的方法07-10
大數據分析工具有哪些07-11
大數據分析合集(6篇)07-25
大數據分析崗位職責02-23
讓高管了解大數據分析07-10
騰訊的大數據分析能力如何？07-10
讓高管了解大數據分析(二)07-10