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人工智能議論文
大家都寫(xiě)過(guò)作文，肯定對各類(lèi)作文都很熟悉吧，特別是應用極廣的議論文，議論文三要素是論點(diǎn)、論據、論證。那么大家知道優(yōu)秀的議論文是怎么寫(xiě)的嗎？以下是小編整理的人工智能議論文，希望能夠幫助到大家。
人工智能議論文1
當今世界，人工智能、虛擬現實(shí)等技術(shù)快速發(fā)展，各種各樣的機器人正一步步走進(jìn)我們的世界。是欣然接受，還是退避三舍？我認為，不論態(tài)度如何，機器人永遠無(wú)法取代人類(lèi)。
誠然，機器人的出現給我們帶來(lái)了許多便利之處。在家做清潔，有掃地機器人；給小朋友講故事，有對話(huà)機器人；餐廳點(diǎn)菜，有服務(wù)員機器人�！笆澜绯绷骱坪茰珳�，順之則昌，逆之則亡�！比绻脵C器人，我們能得到更高品質(zhì)的社會(huì )環(huán)境、更高效率的生活狀態(tài)，何樂(lè )而不為呢？
但與此同時(shí)，隨著(zhù)機器人不斷“擬人化”，不少人開(kāi)始深思：我們的生活將要被機器人主宰了嗎？阿爾法狗擊敗李世石余溫未散，又有高度仿真的機器人索菲亞橫空出世，我們擔心未來(lái)的某一天，電影中機器人統治世界的局面成為現實(shí)。于是有人用消極的態(tài)度負隅頑抗。我認為，我們應在這之間保持理智：不使物役我，而使我役物。
小時(shí)候我們常常為這個(gè)問(wèn)題困擾——電腦強大還是人腦強大？答案是絕對的——人腦。不論是怎樣的機器人，都是人的創(chuàng )造。正如法國科學(xué)家蘇埃爾所說(shuō)，“機器人高度擬人化，將重新定義人的價(jià)值”。我們要做的，就是明白人的價(jià)值。帕斯卡爾在《人是一棵會(huì )思想的蘆葦》中這樣定義人的價(jià)值——人的偉大，我們對于人的靈魂具有一種偉大的觀(guān)念，以致我們不能忍受人的蔑視，或不受別的`靈魂尊敬。所以，在柯潔對戰阿爾法狗時(shí)，我們看到他的皺眉，或扯頭發(fā)，或有汗珠沁出眉間，雖然柯潔沒(méi)有贏(yíng)得比賽，但這就是人的價(jià)值，正是這種價(jià)值讓我們不被機器人役使。
不久之前，諾貝爾文學(xué)獎獲得者莫言在被問(wèn)到“如何看待機器人寫(xiě)的詩(shī)歌作品”時(shí)，他答道：“從技術(shù)上講沒(méi)有問(wèn)題，但就是沒(méi)有感情，沒(méi)有個(gè)性，這樣產(chǎn)生的東西，不是真正的文學(xué)�！贬槍C器人，他又說(shuō)：“一個(gè)活人寫(xiě)的詩(shī)，哪怕平仄全錯了，至少還有一種要表達的感覺(jué)。機器人是不會(huì )犯錯的，作者寫(xiě)的不如機器快，但這是人寫(xiě)的東西，是有‘人氣’的�！彼约词箼C器人可能思考，可能更好地完成任務(wù)，但他們始終缺乏了一種叫“人氣”的東西，正是這種“人氣”，才保證我們在機器人愈發(fā)人化的同時(shí)，不被機器人同化。誠如蘋(píng)果公司CEO庫克所說(shuō)：“我并不擔心機器人像人一樣思考，我只擔心人像機器人一樣思考�！蔽覀儜Ｓ羞@樣的人氣，機器是死的，可人是活的�！皺C智者會(huì )跳出思維定式去思考，想象所有可能的辦法去達到目標�！惫S·麥凱如是說(shuō)。這大概就是人之所以為人的意義吧。若完全沉浸于科技帶給我們的方便中，我們就可能被它奴役。
尼采說(shuō)：“人之所以為人，便在于人是一個(gè)橋梁，人應當被超越�！睓C器人使我們更加成為人，更有超越自我的勇氣，從而不使物役我，而使我役物。
人工智能議論文2
智能處理工具通常處理的問(wèn)題是不確定的，非結構的，沒(méi)有固定算法的，處理的過(guò)程是推理控制的過(guò)程，最終得到的結果常常是不太確定的，可能是正確的，可能能是不正確。
自然語(yǔ)音理解主要是研究如何使計算機能夠理解和生或自然語(yǔ)音的技術(shù)，自然語(yǔ)音理解過(guò)程可以分為三個(gè)層次：詞法分析，句法分析和語(yǔ)義分析，由于自然語(yǔ)音是豐富多彩的，所以，自然語(yǔ)音理解也是相當困難的，從話(huà)動(dòng)中，我們可以發(fā)現目前水平的自然語(yǔ)音理解能力的一些不足。
廣播、電視和網(wǎng)絡(luò )通過(guò)電波、數字線(xiàn)路進(jìn)行傳播，發(fā)布的速度快，報紙需要
排版印刷，速度慢了一步。雜志、書(shū)籍、電影更慢。發(fā)布速度快的工具，在發(fā)布新聞方面占有很大的優(yōu)勢;發(fā)布速度慢的工具，則多用來(lái)發(fā)布需要思考和研究的
材料，如發(fā)布各種社會(huì )科學(xué)和自然科學(xué)的研究成果，常采用雜志與書(shū)籍的形式。
在信息社會(huì )中，利用網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行交流已經(jīng)越來(lái)越快受到人們的重視，因為網(wǎng)絡(luò )給人們提供了廣闊的空間，縮短了人與人之間的.距離。在一定的時(shí)間內，我們可以聚集不同地方、不同年齡、不同學(xué)歷、不同階層的人們進(jìn)行交流和探討，使人們的視野更加廣闊，了解到信息更為全面，得到的經(jīng)驗更加豐富，因此，隨著(zhù)信息技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和社會(huì )的進(jìn)步，相信會(huì )有更多的人利用網(wǎng)絡(luò )這種媒介進(jìn)行交流和學(xué)習，但是我們也應該看到，網(wǎng)絡(luò )上也存在各種各樣的問(wèn)題，如有些人在網(wǎng)上發(fā)布一些不良的信息，設置各種信息陷阱。對比我們應該分辨是非，明察秋毫，劫為存真，讓因特網(wǎng)成為我們學(xué)習交流的好地方。
智能接口技術(shù)是研究如何使人們能夠方使自然地與計算機交流，為了實(shí)現這目標，要求計算機能夠看懂文字、聽(tīng)懂語(yǔ)言、說(shuō)話(huà)表達，甚至能夠進(jìn)行不同語(yǔ)言之間的翻譯，而這些功能的實(shí)現又依賴(lài)于知識表達方法的研究，因此，智能接口技術(shù)已經(jīng)取得顯著(zhù)成果，文字識別、語(yǔ)言識別、語(yǔ)音合成、圖像機器翻譯以及自然語(yǔ)言理解等技術(shù)已經(jīng)實(shí)用化。
人工智能議論文3
隨著(zhù)科技的進(jìn)展，人們研制出了新一代智能機器人。我想：我要是有一個(gè)這樣的機器人，那該有多好呀！一天夜里，我做了一個(gè)夢(mèng)，夢(mèng)見(jiàn)我有了一個(gè)全智能機器人，我叫它“小金剛”。它是用先進(jìn)的材料研制成的。小金剛力大無(wú)窮，水澆火燒都不怕，另外小金剛還會(huì )人類(lèi)的各種語(yǔ)言和動(dòng)作。
在夢(mèng)中，我帶著(zhù)小金上山去摘楊梅。山路很陡，連小金剛的兩條鋼腿也上不去。只見(jiàn)小金剛把飄落下來(lái)的葉子吸進(jìn)了自己的肚子里，然后，它把葉子轉化成了大量電源，接著(zhù)對我說(shuō)：“小主人，你坐在我的背上，我帶你上去�！敝灰�(jiàn)小金剛的背上伸出了一把椅子，我坐了上去，緊接著(zhù)它像葉子一樣飄了起來(lái)，直奔楊梅樹(shù)。到了楊梅樹(shù)下，它伸出靈巧的兩只手，并用紅外線(xiàn)掃描，把成熟的楊梅和沒(méi)成熟的分開(kāi)，并把兩只手伸得長(cháng)長(cháng)的開(kāi)始摘楊梅。一粒又大又紅的楊梅送到我嘴里，小金剛說(shuō)：“小主人，請你嘗一嘗好不好吃？”我仔細品嘗著(zhù)，說(shuō)：“小金剛，你摘的`楊梅真甜��！”小金剛笑了笑，迅速把所有成熟的楊梅摘下來(lái)放入自己肚子上的小口袋里。別看口袋小，其實(shí)里面可以裝下一大筐呢！接著(zhù)小金剛把我帶下了山，我說(shuō)：“小金剛，你可真棒��！”
接下來(lái)，我又跟小金剛去海邊釣魚(yú)、抓蝦。來(lái)到海邊后，小金剛吸進(jìn)太陽(yáng)光的熱能量，轉化成自身的能量后，對我說(shuō)：“小主人，你在岸上等著(zhù)，我去海里抓魚(yú)�！苯又�(zhù)，我看不見(jiàn)它了，原來(lái)它啟動(dòng)了隱身功能。小金剛在海底找到了一條較大的魚(yú)，它立刻用兩只手把那條大魚(yú)給抓了上來(lái)。我見(jiàn)小金剛回來(lái)了，手里還提著(zhù)一條大魚(yú)，興奮地說(shuō)：“小金剛，你真厲害！”小金剛一笑，把魚(yú)放在桶里，自己卻又下海去抓蝦。它再次啟動(dòng)了隱身功能。我在岸上等著(zhù)，只聽(tīng)“嘩”一聲，小金剛從海水里鉆了出來(lái)。呀！這一次是一只大蝦。這只蝦跟我的小腿不分上下。接下來(lái)，小金剛一手抓著(zhù)蝦，一手拎著(zhù)一條大魚(yú)把我帶我飛回了家。
我的“小金剛”可以吸收太陽(yáng)能、雨雪能，海水潮汐能，日夜溫差能、風(fēng)能等許多能量，轉化后的能量?jì)Υ嬖谏砩�，�?lái)做許多人類(lèi)做不到的事。
一覺(jué)醒來(lái)，我回味無(wú)窮。我以后要努力學(xué)習，增長(cháng)知識，相信不久的將來(lái)，“小金剛”型智能機器人定會(huì )來(lái)到我們的身邊。
人工智能議論文4
時(shí)間過(guò)得飛快，二零四九年的三月十四日，我發(fā)現我的機器人張丁克可以用草制成油，這樣節約了很多能源。于是，我又發(fā)明了另外一個(gè)機器人，我給他取名叫“張止白”。
張目白太神奇了，他千變萬(wàn)化，放在家里可以變出很多你想要的東西，你不用花錢(qián)上街去買(mǎi)。他還可以用皮膚看周?chē)氖澜�，可以與電視里夜幕俠的力量相比。夜幕俠也是個(gè)機器人，他是用鐵、電、電子眼和線(xiàn)做成的。
張止白打敵人的時(shí)候，會(huì )用很多的招術(shù)，少林寺所有的功夫他都會(huì )，象猴拳、無(wú)影拳、抬拳跺。
張止白的名字是這樣來(lái)的：人們見(jiàn)了他打架，都張開(kāi)了大嘴，什么人都打不過(guò)他，止，就是停止的.意思，白，就是讓人明白。意思是，人們打架時(shí)碰到了他，都明白要停下來(lái)。
張止白最擅長(cháng)的是太極拳和八卦掌和醉拳，三招齊下，曾經(jīng)打敗過(guò)無(wú)數壞人，拯救過(guò)無(wú)數的好人。有的壞人，只要一見(jiàn)張止白的這三招，還沒(méi)開(kāi)始打就嚇跑了。
這個(gè)機器人還有一個(gè)特點(diǎn)，當我不在家時(shí)，他會(huì )自已啟動(dòng)，幫我洗衣，幫我拖地，幫我擦桌。等我回來(lái)，一切家務(wù)活都完成了，飯菜也端上了桌子。家里有了這樣的智能機器人，你高興嗎？
人工智能議論文5
據報道，對于機器人的崛起，專(zhuān)家們曾發(fā)出警告，“機器取代人類(lèi)勞動(dòng)力可能致使人口冗余”，他們擔心“這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類(lèi)的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂(yōu)，如果人工智能繼續進(jìn)化，我們會(huì )失去賴(lài)以為生的工作、喪失存在感，甚至會(huì )被“終結者”們趕盡殺絕，人工智能利弊共存。但事實(shí)上，這些恐懼與兩個(gè)世紀以前人們對機械化和蒸汽機發(fā)展的討論如出一轍，那時(shí)，人們針對機器威脅展開(kāi)一場(chǎng)名為“機器問(wèn)題”的討論。而現在，一場(chǎng)關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。
誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過(guò)大起大落，但在過(guò)去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，這都得益于“深度學(xué)習”技術(shù)開(kāi)啟的新篇章。深度學(xué)習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者“深度”)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，在充沛的數據支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可以通過(guò)訓練來(lái)處理各種各樣的事情。
其實(shí)所謂深度學(xué)習技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌搜索的自動(dòng)圖片標記功能、蘋(píng)果的siri語(yǔ)音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是深度學(xué)習的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對于安全和失業(yè)問(wèn)題的擔憂(yōu)�；艚�、馬斯克等科技大佬都公開(kāi)發(fā)聲，擔心人工智能會(huì )失去控制，上演科幻小說(shuō)中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動(dòng)化會(huì )將會(huì )導致大面積的失業(yè)。兩個(gè)世紀以后的今天，曾經(jīng)的“機器問(wèn)題”卷土重來(lái)，我們需要找出可行的解決方案。
“機器問(wèn)題”和解決方案
啟示人們最為擔憂(yōu)的是人工智能技術(shù)會(huì )破開(kāi)牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時(shí)，人機矛盾已經(jīng)出現，現在的矛盾不過(guò)是披上了人工智能的新外衣，人類(lèi)的焦慮依舊，《科學(xué)怪人》及此后類(lèi)似的文學(xué)作品都是這種擔憂(yōu)的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門(mén)顯學(xué)，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰勝人類(lèi)，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類(lèi)還未可知。名為安德魯的AI研究人員表示，對人工智能的恐懼無(wú)異于在火星殖民還未實(shí)現時(shí)就擔心人口膨脹的問(wèn)題。在“機器問(wèn)題”上，人們更加關(guān)注人工智能對人類(lèi)就業(yè)和生活方式的影響。
失業(yè)恐懼由來(lái)已久�！翱萍夹允I(yè)”的恐慌在20世紀60年代(公司開(kāi)始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個(gè)人電腦開(kāi)始上市)都曾彌漫開(kāi)來(lái)，似乎大規模的自動(dòng)化辦公馬上就要到來(lái)，讓人類(lèi)下崗。
但事實(shí)上，每一次恐慌之后，科技進(jìn)步為社會(huì )創(chuàng )造的就業(yè)崗位遠多于它殺死的過(guò)時(shí)職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來(lái)說(shuō)，ATM機替代了一些銀行柜員，為銀行設立分行節約了成本，讓雇員進(jìn)入了機器不能做的銷(xiāo)售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務(wù)的出現增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能后，會(huì )成為電腦的輔助。盡管此前曾有報道稱(chēng)，未來(lái)10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動(dòng)化，但是我們的研究顯示，這一數值恐怕連10%都不到。
盡管短期內一些工作消失的弊端會(huì )被全新職位出現的長(cháng)期影響完全抵消且帶來(lái)更大的好處，但是19世紀工業(yè)革命的經(jīng)驗表明，轉變的過(guò)程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟的增長(cháng)需要幾百年，而從顯著(zhù)的收入變化上來(lái)看只需幾十年。人口從鄉村大量涌入城市工廠(chǎng)，在當時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國政府花費了整整一百年的時(shí)間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。
這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會(huì )更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來(lái)了兩大挑戰：如何幫助工作者學(xué)習掌握新技能;如何讓后代做好準備，在滿(mǎn)世界都是人工智能的社會(huì )求得工作機會(huì )。
聰明的回應
技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味著(zhù)要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線(xiàn)學(xué)習和電子游戲式的仿真模擬會(huì )更加普遍。而人工智能可以幫助制定個(gè)性化計算機學(xué)習計劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓機會(huì )。
此外，社會(huì )交往技能也會(huì )變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的'腳步也逐漸加快，人類(lèi)的工作年限越來(lái)越長(cháng)，社交技能成了社會(huì )的基石。它能在人工智能主導的社會(huì )保持人類(lèi)的優(yōu)勢，幫助人類(lèi)完成基于情感和人際往來(lái)的工作，這是機器無(wú)法擁有的優(yōu)越性。
對人工智能和自動(dòng)化的擔憂(yōu)也催生了人們對“安全網(wǎng)”的渴望，有了它普通人就能免受勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)亂影響。一些人認為應該革新福利系統，讓每個(gè)人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒(méi)有充足證據表明技術(shù)革命會(huì )導致勞動(dòng)力需求銳減的形勢下，這種做法并不可齲反之，各國應該學(xué)習丹麥的“靈活安全系統”制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個(gè)體本身，而不是與職員身份掛鉤。
盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統并沒(méi)有完全實(shí)現現代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動(dòng)起來(lái)，否則當前福利系統會(huì )面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國著(zhù)名經(jīng)濟學(xué)家)寫(xiě)道，“沒(méi)有什么比立法者對這類(lèi)人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代，這是真理，在人工智能的時(shí)代，同樣也是。
人工智能議論文6
摘要:在航空業(yè)的發(fā)展中，人工智能技術(shù)起著(zhù)積極的促進(jìn)作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運用，為優(yōu)化空中交通流量管理系統提供理論依據，更好地服務(wù)于空管系統。
關(guān)鍵詞:人工智能；空中交通；管理
人工智能，即ArtificialIntelligence，是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，研究對人的意識及思維的信息過(guò)程的模擬并對其進(jìn)行延伸和擴展，通過(guò)了解人類(lèi)智能，研究出類(lèi)似的反應的智能機器。隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，人工智能越來(lái)越多的運用于民航的各個(gè)方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預測，飛行沖突的調配。但隨著(zhù)民航業(yè)的飛速發(fā)展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術(shù)有效運用于空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統，擴大空域容量，優(yōu)化空中交通流量，提升空管秩序。
1空中交通流量管理探討
在空中交通流量管理（AirTrafficFlowControlManagement）中，空中交通流量是指單位時(shí)間和空間通過(guò)的航空器數量。通過(guò)優(yōu)化空中交通流量，將空中交通管制服務(wù)與機場(chǎng)、航路有效結合，減少延誤，提高機場(chǎng)和空域的利用率。從時(shí)間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機場(chǎng)終端區流量管理兩部分，從時(shí)間上又可劃分為戰略流量管理，預戰術(shù)流量管理和戰術(shù)流量管理。當航空器數量飽和時(shí)就要對航空器進(jìn)行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本著(zhù)地面讓空中的原則，對地面航空器的起飛時(shí)間進(jìn)行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區規定的等待點(diǎn)或沒(méi)有沖突的臨時(shí)等待點(diǎn)進(jìn)行盤(pán)旋等待；3）更改航路等待，當航路航線(xiàn)的容量飽和時(shí)，航空器可以通過(guò)選擇其他航路航線(xiàn)；4）控制航路間隔，通過(guò)對航空器進(jìn)入空域的間隔進(jìn)行限制，來(lái)達到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。
2人工智能的應用研究探討
Agent在人工智能的研究中，指能自主活動(dòng)的軟件或者硬件實(shí)體，目前國內普遍翻譯為智能體。在人工智能中，設計關(guān)鍵智能體，對于研究人工智能的應用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設計如下關(guān)鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機場(chǎng)終端區智能體。航班智能體的屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機場(chǎng)、目的地等。航班智能體可以與區域內或終端區的其他航班智能體建立通信，通過(guò)獲取航班信息和邏輯判斷，結合周?chē)h(huán)境與自身狀況，指導控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應的調整如改變高度航向等，需要給上級的航路智能體或機場(chǎng)終端區智能體發(fā)出申請，上級智能體批準后，航班智能體才能采取相應的.調整，作出相應的控制行為，才能通過(guò)交互環(huán)境反饋相應結果。在實(shí)際工作中，這個(gè)過(guò)程是通過(guò)空中交通管制員指揮航空器實(shí)現的�？罩薪煌ü苤茊T在實(shí)際指揮工作中，需要結合當時(shí)的空中交通狀況和自身的經(jīng)驗知識。航路智能體的主要屬性有航路的高度、寬度、容量等。航路智能體需要對航班智能體進(jìn)行指揮，管理航路上的智能體，同時(shí)與其他航路智能體和機場(chǎng)終端區智能體進(jìn)行通信，對航班智能體進(jìn)入和離開(kāi)航路的時(shí)機進(jìn)行協(xié)調，記錄流量信息并報告給上級流量管理部門(mén)，接收上級智能體的指令。在航班智能體進(jìn)入航路之前首先要進(jìn)行容量評估。通過(guò)評估后的航班智能體回收到航路智能體發(fā)出的放行許可才能進(jìn)入航路。如果沒(méi)有通過(guò)容量評估，則要向上級智能體發(fā)送將流量限制的申請，發(fā)布流量限制后航路就不能批準航班智能體的進(jìn)入，通過(guò)減少航班智能體的數量，控制航路交通流量。機場(chǎng)終端區智能體：在實(shí)際工作中，機場(chǎng)終端區的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場(chǎng)面監視、進(jìn)離場(chǎng)等，難度較大。終端區智能體（通常運行中為塔臺管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達信息、地面運行信息和情報信息等等，結合已有知識開(kāi)展機場(chǎng)的容量評估。如遇到低云低能見(jiàn)度、雷雨等天氣時(shí)可以調低終端區/機場(chǎng)容量，對進(jìn)入離開(kāi)的航空器進(jìn)行限制。通過(guò)容量評估，塔臺會(huì )給航班智能體一個(gè)SLOTTIME，航班智能體按照塔臺的SLOTTIME起飛或降落，從而達到流量控制。如果沒(méi)有通過(guò)容量評估，則需要通過(guò)上級的智能體批準，發(fā)布流量控制，限制終端區的流量，通過(guò)控制進(jìn)入或離開(kāi)的航空器數量達到流量限制的目的。機場(chǎng)終端區智能體（塔臺）對終端區的航空器進(jìn)行管理，還需要與航路智能體和平級的終端去智能體進(jìn)行通信，對航班進(jìn)出的SLOTTIME進(jìn)行協(xié)調，并將流量管理信息報告給上級流量管理部門(mén)，接收上級智能體的命令。如果出現擁堵機場(chǎng)終端區智能體需要通過(guò)一些措施來(lái)管理流量，如分配SLOTTIME、指揮航空器地面或空中盤(pán)旋等待。
3結論
綜上所述，以往在模擬空中交通流量進(jìn)行研究的時(shí)候，首先制定流量控制信息，再在系統模擬航班飛行計劃。這樣的模擬過(guò)程不能解決容量告警問(wèn)題。如果流量控制不合理，只能重新設定流控信息，再次進(jìn)行模擬，因而加大模擬過(guò)程的工作量。而通過(guò)智能體的運用，可以在模擬中不斷調整智能體來(lái)模擬空中流量，增加了模擬流量過(guò)程中的靈活性，將人工智能運用于模擬中，借助智能體來(lái)模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問(wèn)題。
參考文獻
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