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大數據時(shí)代軟件工程專(zhuān)業(yè)建設的思考論文
【摘 要】隨著(zhù)信息技術(shù)越來(lái)越進(jìn)步，大數據技術(shù)不斷得到了廣泛應用。個(gè)性化推送以及隨時(shí)隨地在線(xiàn)學(xué)習已經(jīng)成為了可能。在大數據時(shí)代下，更加注重學(xué)生的因材施教，個(gè)性化培養以及突出個(gè)性差異化的發(fā)展。在大數據時(shí)代，將學(xué)習者作為了學(xué)習的中心，進(jìn)而實(shí)現了基于大數據分析之下的個(gè)性化學(xué)習。本文針對大數據特點(diǎn)及其對軟件工程帶來(lái)的挑戰，提出進(jìn)行軟件工程專(zhuān)業(yè)建設的若干思路。
關(guān)鍵詞：大數據；軟件工程；專(zhuān)業(yè)建設
新的信息技術(shù)不僅改變了人們的生活方式、行為方式、思考方式和社區形態(tài)，也正在深刻改變著(zhù)人類(lèi)的教育和學(xué)習方式。特別是引領(lǐng)第三次IT浪潮的移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數據技術(shù)等，更是深刻影響和改變著(zhù)我們的生活。研究大數據技術(shù)給高等學(xué)校的專(zhuān)業(yè)建設和人才培養帶來(lái)哪些挑戰和機遇，是高等學(xué)校學(xué)科和專(zhuān)業(yè)建設的重要內容。
一、大數據時(shí)代給軟件工程專(zhuān)業(yè)建設帶來(lái)的新挑戰
軟件工程技術(shù)廣泛應用于各行各業(yè)，與大數據應用存在廣泛的融合性，軟件開(kāi)發(fā)推動(dòng)大數據的興起繁榮，大數據也會(huì )促進(jìn)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展興盛，懂得大數據技術(shù)的軟件工程人才將成為社會(huì )急需的人才。大數據帶來(lái)的主要挑戰，就是處理大數據的軟件工程的思想、方法、技術(shù)和工具的大改變。數據作為計算的處理對象，與軟件是密不可分的。數據的獲取和存儲、組織和管理、分析和應用等都離不開(kāi)計算機軟件的支持。
1.軟件工程要有新的思想和方法
大數據時(shí)代，軟件工程要有新的軟件開(kāi)發(fā)思想和方法。一方面，軟件工程應當針對大數據處理的特殊需求，研究如何開(kāi)發(fā)支持大數據處理各個(gè)環(huán)節的軟件技術(shù)與系統，形成面向大數據的軟件工程思想和方法；另一方面，軟件工程項目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，會(huì )涉及大量具有大數據特征的軟件過(guò)程數據，因此，有必要對這些數據進(jìn)行充分分析和利用，從中發(fā)現可能的軟件開(kāi)發(fā)規律，從而指導后續軟件項目的開(kāi)發(fā)，形成基于大數據的軟件工程方法。有人把這稱(chēng)之為大數據軟件工程，以示與傳統軟件工程的區別。
2.軟件工程要有新的技術(shù)和工具
大數據主要包括企業(yè)、消費者產(chǎn)生的大交易數據和各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )、移動(dòng)終端產(chǎn)生的大交互數據。前者通常是結構化的數據，可用傳統的軟件工程技術(shù)和工具來(lái)處理；后者通常是半結構化和非結構化的數據，它們存儲、管理、分析和應用需要新的軟件工程技術(shù)和工具，與云計算技術(shù)密切相關(guān)。另外，大數據需要大規模并行分析與挖掘技術(shù)。傳統數據挖掘技術(shù)存在單點(diǎn)式挖掘依存度高、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題，不能應對大規模數據及分布式存儲，也不能實(shí)現對快速變化的數據集實(shí)時(shí)處理，這就要求課程設置要涵蓋這些相關(guān)的技術(shù)和工具的學(xué)習。
3.軟件開(kāi)發(fā)需要新的需求分析方式
按照軟件工程的基本思想，軟件開(kāi)發(fā)首先要進(jìn)行嚴格的需求分析，理解用戶(hù)的需求，確定軟件系統的功能需求、性能需求及其他方面的需求；接下來(lái)進(jìn)行設計、開(kāi)發(fā)、測試、交付使用等。需求分析的好壞將對軟件項目能否最終獲得成功產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。傳統的需求分析獲取，主要是通過(guò)與用戶(hù)交談、問(wèn)卷調查、小組討論、參與業(yè)務(wù)流程等形式，通常需要比較長(cháng)的過(guò)程與時(shí)間；而在大數據互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品推出和升級換代速度較快，需要吸收大量用戶(hù)的反饋，迅速地完善產(chǎn)品。獲取用戶(hù)的真實(shí)需求通常并不需要用戶(hù)的直接參與，而是對用戶(hù)的一系列網(wǎng)上操作行為通過(guò)大數據分析來(lái)獲取。因此，需要重新思考軟件開(kāi)發(fā)的思維方式，這無(wú)疑也會(huì )引起軟件開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)流程和組織結構的變化。
4.軟件人才培養要有相適應的培養方案和師資隊伍
專(zhuān)業(yè)培養方案是專(zhuān)業(yè)建設的關(guān)鍵指南，師資力量是人才培養的重要保障。處理大數據的軟件工程方法、技術(shù)和工具的改變，需要軟件工程專(zhuān)業(yè)在培養方案制定、課程設置、師資隊伍建設、實(shí)驗平臺建設等方面作出相應的調整或重構。
二、大數據時(shí)代的軟件工程專(zhuān)業(yè)建設
大數據時(shí)代需要軟件工程專(zhuān)業(yè)人才具有大數據思維、更寬廣更扎實(shí)的知識面，有更強的學(xué)習能力、實(shí)踐能力和創(chuàng )新意識。在大數據時(shí)代，軟件工程專(zhuān)業(yè)人才的定位、培養目標、培養措施、教學(xué)方法和學(xué)習方式等都需要調整或重構。
1.更新與充實(shí)培養目標和培養方案
大數據時(shí)代需要專(zhuān)業(yè)人才具有快速的反應能力、敏銳的觀(guān)察力和綜合分析能力，強調動(dòng)手能力和創(chuàng )新能力。面向大數據的軟件工程專(zhuān)業(yè)，培養目標除了包括傳統軟件工程專(zhuān)業(yè)所需了解和掌握的相關(guān)軟件工程的知識、技能、方法外，還需熟悉大數據技術(shù)框架和生態(tài)系統，掌握大數據的架構原理和使用場(chǎng)景，熟悉大數據處理、分析等相關(guān)技能和方法。軟件工程專(zhuān)業(yè)的課程體系在原有課程體系和資源基礎上，還需要增設大數據、數據分析挖掘、Hadoop、NoSQL、數據倉庫等課程和資源。
2.加強師資隊伍建設
培養大數據時(shí)代需要的軟件人才，必須要有一支高水平的創(chuàng )新型的軟件工程師資隊伍。教師不僅要懂得軟件工程專(zhuān)業(yè)的知識、技術(shù)，還要懂得大數據技術(shù)的理念、理論和技術(shù)，更要會(huì )將大數據技術(shù)應用到軟件工程教學(xué)中；同時(shí)還要會(huì )利用大數據分析技術(shù)，對學(xué)生的學(xué)習行為、作業(yè)和考試情況進(jìn)行分析，掌握學(xué)生的學(xué)習狀況，提供個(gè)性化的指導。由于大數據技術(shù)在我國的研究和應用剛剛起步，高校中掌握大數據技術(shù)及應用的師資力量不僅缺少，而且實(shí)踐經(jīng)驗更是稀少。因此，建設一支職稱(chēng)結構、學(xué)歷結構、年齡結構、學(xué)緣結構合理的“雙師型”師資隊伍，對專(zhuān)業(yè)建設和可持續發(fā)展非常重要。必須通過(guò)“培養、引進(jìn)、提升”等措施，選派中青年教師到相關(guān)高校、企業(yè)進(jìn)修，提高教師大數據的知識結構、實(shí)踐水平和應用能力；引進(jìn)企業(yè)中實(shí)踐經(jīng)驗豐富的工程師作為外聘師資，充實(shí)教師隊伍。
3.重視應用能力和創(chuàng )新思維培養
大數據時(shí)代，要使大數據的社會(huì )價(jià)值和經(jīng)濟效益得到充分體現，創(chuàng )新應用是其推動(dòng)力。軟件工程專(zhuān)業(yè)培養的軟件人才，是開(kāi)發(fā)處理大數據、應用大數據的應用系統的主力軍。大數據時(shí)代的企業(yè)應用系統，不僅要有基本的數據管理、統計、查詢(xún)等功能，更要有強大的數據分析功能，為企業(yè)決策提供服務(wù)。因此，處理和應用大數據的軟件人才，必須要有較強的解決實(shí)際問(wèn)題的應用能力和創(chuàng )新思維。應用能力的培養，主要途徑是在有豐富實(shí)踐經(jīng)驗的企業(yè)工程師或教師的指導下，通過(guò)參與實(shí)際應用項目的分析和開(kāi)發(fā)而獲得。企業(yè)可提供經(jīng)驗豐富的應用工程師和實(shí)際應用項目，校企合作是培養軟件人才應用能力的重要方式。
4.重視個(gè)性化學(xué)習
隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)和大數據技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用，個(gè)性化的推送和隨時(shí)隨地的在線(xiàn)學(xué)習成為可能。大數據時(shí)代更注重學(xué)生的因材施教、個(gè)性化培養、突出個(gè)體差異化發(fā)展和成功。大數據時(shí)代，將以學(xué)習者為中心，實(shí)現基于大數據分析下的個(gè)性化學(xué)習，利用大數據技術(shù)和智能算法對每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習情況進(jìn)行分析，根據學(xué)生在學(xué)習中反映出來(lái)的問(wèn)題，定向推送學(xué)習內容和測試題目，有效提升學(xué)習效率和學(xué)習質(zhì)量，真正做到“因人施教”。
三、結束語(yǔ)
大數據時(shí)代的新技術(shù)、新媒體、新模式、新理念，無(wú)疑會(huì )對計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科相關(guān)專(zhuān)業(yè)的建設帶來(lái)挑戰和機遇。如何抓住這難得的機遇，根據大數據的特點(diǎn)和要求，調整或重構相關(guān)專(zhuān)業(yè)的培養方案、課程設置、師資隊伍建設等，培養符合時(shí)代需求的專(zhuān)業(yè)人才，是應用型軟件工程專(zhuān)業(yè)需要思考的重要問(wèn)題。
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