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建設工程項目投資估算探討論文
一般來(lái)講，建設工程項目的周期相對較長(cháng)、技術(shù)相對較復雜，在整個(gè)過(guò)程中，計價(jià)步驟要進(jìn)行很多次，其中，投資估算對整個(gè)工程項目產(chǎn)生的影響最顯著(zhù)，不僅能夠對項目的投資計劃進(jìn)行合理制定，還能夠確保項目資金的合理使用。隨著(zhù)建設工程項目的不斷發(fā)展，投資估算也越來(lái)越受到相關(guān)部門(mén)的普遍重視。但由于投資估算環(huán)節的特殊性與不可預見(jiàn)性，其在實(shí)際操作過(guò)程中比較粗略，編制方面也存在一些問(wèn)題，因此，需要找到一個(gè)能夠對投資進(jìn)行科學(xué)高效估算的方法。
一、建設工程投資估算
對一個(gè)建設工程項目來(lái)說(shuō)，費用估算是不可或缺的重要步驟，隨著(zhù)工程的進(jìn)度實(shí)施，工程需要運用的相關(guān)信息也更多，工程造價(jià)需要進(jìn)行更加精細的估算，且整個(gè)過(guò)程也會(huì )更加復雜。而在建設項目工程中，投資估算這一步驟相對靠前，在對投資進(jìn)行估算時(shí)，很多因素都沒(méi)有辦法進(jìn)行詳細準確的確定，而且，在工程施工與執行時(shí)，不可避免的會(huì )出現一些影響因素，對工程造價(jià)產(chǎn)生不可預見(jiàn)的影響，這也讓項目投資難以進(jìn)行準確的估算，因此，前期估算就會(huì )面臨更多的不確定性，估算過(guò)程也相對粗糙，但投資估算對整個(gè)工程費用的影響程度是非常大的。投資估算主要存在于項目前期，是項目計價(jià)最重要的環(huán)節，能夠對項目的資金籌措與經(jīng)濟評價(jià)產(chǎn)生影響，對工程的基礎建設規模，投資決策方案、投資實(shí)施進(jìn)度、項目設計成果、投資經(jīng)濟效果等，都有直接影響，更關(guān)系到建設工程是否能夠順利進(jìn)行。傳統的估算方法主要有比例估算法、資金周轉率法、綜合指標法、生產(chǎn)力指數法等，雖然這些方法也能夠對投資進(jìn)行大體上估算，但有些需要細分工程量，有些更傾向于經(jīng)驗估算，在當前條件下，已經(jīng)無(wú)法完全滿(mǎn)足建設工程項目在投資方面的估算需求了。而國外一些工程項目在估算過(guò)程中，普遍會(huì )運用歷史數據分析法，在理論方面也有很多投資估算的模型，但在實(shí)際操作過(guò)程中，這些理論模型并不實(shí)用。因此，筆者選用多元統計法對工程項目中的投資進(jìn)行估算與分析，以確保估算數據的準確與高效。
二、數據的整理與分析
1.數據的收集與分析。
為了構建起數據模型，需要對歷史數據進(jìn)行分析，從工程費用指數入手，對相關(guān)費用進(jìn)行等價(jià)轉換。歷史數據對于模型的構建來(lái)說(shuō)是不可或缺的輸入元素，對模型參數與分析方法的選擇有很大影響。筆者從某工程咨詢(xún)企業(yè)中獲得了89個(gè)建設工程的相關(guān)數據，主要涉及的內容有：建筑的標號、年限、類(lèi)型、地點(diǎn)、面積、結構、可利用率等，實(shí)際成本主要指的是項目工程的總造價(jià)與單位造價(jià)。在回歸方程中，自變量主要指的是一些比較典型的建筑物參數，這些參數具有一定特征，能夠對單位造價(jià)產(chǎn)生影響，主要包括：總面積、層數、層高空間可利用率、結構等，這些參數也是在建筑初期能夠基本確定下來(lái)的。
2.數據的篩選。
因為樣本中的工程類(lèi)型較多，工程類(lèi)型的不同所產(chǎn)生的單位造價(jià)也會(huì )不同，為了準確的將變量分布的偏離量鑒別出來(lái)，在運用多元回歸法進(jìn)行分析以前，需要檢驗變量的分布情況，以不同建筑類(lèi)型為基礎，對數據進(jìn)行合理篩選�？梢赃\用R軟件中的plot語(yǔ)句來(lái)實(shí)現。經(jīng)過(guò)篩選之后，可以剔除一些特殊的樣本，本實(shí)驗中沒(méi)有發(fā)現特殊樣本。之后在89個(gè)樣本中選取9個(gè)項目，分別為3號、8號、13號、17號、34號、45號、53號、61號、82號，剩下的80個(gè)數據則用于回歸模型的構建與分析。
三、以多元統計為基礎的分析模型
在會(huì )計領(lǐng)域中，回歸分析是一種比較常見(jiàn)的數理分析方法，主要以事物發(fā)展為基礎，對事物的主要矛盾進(jìn)行分析，并研究主要矛盾之間的關(guān)系，之后構建起相應的數學(xué)模型，對模型進(jìn)行預測。在建設工程項目中，投資的估算與上述過(guò)程非常類(lèi)似，單位造價(jià)與建設項目工程中的很多因素都有一定的聯(lián)系，這些因素相結合，能夠在很大程度上對工程的單位造價(jià)產(chǎn)生影響。由于大部分多元非線(xiàn)性回歸問(wèn)題都能夠變成多元線(xiàn)性回歸問(wèn)題，因此，本文在建立模型時(shí)選用多元線(xiàn)性回歸進(jìn)行模型的建立與投資的估算。
1.建立數學(xué)模型。
將單位造價(jià)設成Y，X1表示總面積，X2表示層高，X3表示空間可利用率、X4表示層數，X5與X6表示的是結構因變量（如果X5=1，X6=0，建筑是磚混結構；如果X5=0，X6=1，建筑是框架結構；如果X5、X6=0，建筑是鋼結構），上述六個(gè)為非隨機因素。Y會(huì )受到的影響除了這六個(gè)因素以外，還會(huì )受到隨機因素的影響，用ε表示，Y與上述因素之間存在線(xiàn)性聯(lián)系，可以用公式表示如下：Y=Xβ+ε，其中，β表示的是常數，該式可以看成一元多種回歸。
2.擬合回歸模型。
將歷史數據制作成與之相對應的文本文件，將程序代碼輸入到R軟件中，便可以得到相應的投資估計方程。從計算結果來(lái)看，X1與Y之間的關(guān)系并不大，因此，可以將這一數據剔除。從邏輯角度看，與投資中單位造價(jià)存在較大聯(lián)系的是空間可利用率，在空間可利用率一定的情況下，總面積的變化不會(huì )對單位造價(jià)產(chǎn)生太大影響。一般情況下，總面積主要是通過(guò)其他變量間接對單位造價(jià)產(chǎn)生影響的，舉例來(lái)說(shuō)，某建設工程的層數、房間數都一定，總面積的增加會(huì )導致空間可利用率變大，單位造價(jià)會(huì )隨之減��；而在層數與空間可利用率一定的情況下，總面積增加會(huì )使房間數增多，而單位造價(jià)不會(huì )發(fā)生很大變化，因此，可以剔除總面積這一變量。
3.判斷有效性。
在剔除X1以后，可以在R軟件中對回歸方程進(jìn)行重新擬合，但所得到數據之間的回歸效果并不理想。如果假設模型正確，則可以通過(guò)回歸函數進(jìn)行推斷，但在此之前，需要對模型的適應性進(jìn)行檢驗，以對模型的有效性進(jìn)行合理判斷。從檢驗結果來(lái)看，將X1剔除之后的回歸方程殘差圖呈現出散開(kāi)的漏斗狀，這說(shuō)明誤差方差并不相等，所以，之后需要對Y進(jìn)行變化，這一過(guò)程可以運用Box—Cox的方法。運用回歸函數線(xiàn)性、誤差齊性、誤差獨立性以及誤差服從性，可以對變化之后的回歸方程進(jìn)行有效性分析，得出新的殘差圖。新的殘差圖所顯示出來(lái)的數據點(diǎn)基本上散布在一條線(xiàn)上，滿(mǎn)足同方差性.
四、結語(yǔ)
綜上所述，本文從會(huì )計學(xué)的角度，運用了多元回歸的方法，構建出了建設項目在投資過(guò)程中的單位造價(jià)。首先論述了建設工程投資估算的概述，之后對相關(guān)數據進(jìn)行了整理、分析以及篩選，選擇了自變量與因變量進(jìn)行回歸模型的構建，利用R軟件進(jìn)行了模型的擬合回歸，以歷史數據為基礎，證明了這一模型是準確且有效的。雖然在建設工程項目的投資估算過(guò)程中，運用多元線(xiàn)性回歸模型是一種非常有效的方式，但也存在一些局限，無(wú)法無(wú)限逼近位置的復雜函數。
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