機械零件試驗數據分析論文

機械零件試驗數據分析論文

　　機械產(chǎn)品的數據測試實(shí)驗，是判定一個(gè)機械產(chǎn)品是否合格的基礎，同時(shí)其所得出的數據也是反映機械可靠性的關(guān)鍵性因素。因此，在完成機械零件可靠性測試實(shí)驗后，開(kāi)展對于其測試數據的評估工作，也具有不可忽視的重要性。開(kāi)展機械零件可靠性試驗數據分析，將有效的評估方法、豐富的評估經(jīng)驗與數據分析工作的開(kāi)展相結合，可以使測評人員更好地認知機械零件的參數信息，從而改進(jìn)機械零件的性能水平，滿(mǎn)足機械制造的實(shí)際需要。

　　1應用威布爾分布法進(jìn)行機械零件可靠性試驗數據分析

　　威布爾分布法是當下進(jìn)行機械零件可靠性試驗及數據分析常用的方法之一。應用威布爾分布法進(jìn)行機械零件可靠性試驗數據分析的研究，主要可以將研究?jì)热菘偨Y歸納為以下兩點(diǎn)。

　　1.1威布爾分布法的基本概念。威布爾分步法在當下已經(jīng)被全面應用于可靠性工程的試驗中。應用威布爾分布法，可以實(shí)現概率值的有效獲得，進(jìn)而實(shí)現各項數據參數的有效評估，從而為各種壽命試驗的數據處理工作的有效開(kāi)展奠定穩定的基礎[1]。威布爾分布法概念中的幾個(gè)重要參數為t、b、tG以及T，分別代表所測試的對象的應用年限隨機變量、所測試的對象的形狀特點(diǎn)以及其各項曲線(xiàn)分布情況、所測試的對象的基本位置信息以及其最低應用年限和尺度參數、失效概率為0.632時(shí)的特征壽命。威布爾分布法的公式如下：()1bttoTtoFte=（1）

　　1.2威布爾分布法在機械零件各項參數估計工作開(kāi)展中的應用。威布爾分布法在機械零件各項參數估計工作開(kāi)展中的有效應用，主要是借助圖解法和解析法。圖解法的應用便捷易行，對于檢測人員的技術(shù)操作熟練程度要求也相對較低，但無(wú)法實(shí)現對于機械零件各項參數的精確核算。解析法則可以將先進(jìn)的計算機技術(shù)全面應用于機械零件可靠性試驗數據測試工作的開(kāi)展中，但對于檢測人員的操作方法和技術(shù)性有較高要求。在試驗過(guò)程中，若是需要對機械零件的各項參數進(jìn)行明確掌控時(shí)，建議應用解析法，以實(shí)現對真實(shí)分布情況的可靠掌握[2]。明確威布爾分布法的基本概念后，進(jìn)行威布爾分布法在機械零件各項參數估計工作開(kāi)展中的應用研究。在開(kāi)展機械零件可靠性試驗數據評估工作中應用威布爾分布法，可以發(fā)揮先進(jìn)的計算機技術(shù)優(yōu)勢，更加全面地發(fā)揮其優(yōu)勢[3]。

　　2應用回歸分析法進(jìn)行機械零件可靠性試驗數據分析

　　回歸分析法在當下也經(jīng)常被應用于機械零件可靠性試驗數據分析工作的開(kāi)展進(jìn)程。開(kāi)展回歸分析法在機械零件可靠性試驗數據分析中的應用研究，主要可以將探究?jì)热菘偨Y歸納為以下幾點(diǎn)。

　　2.1回歸分析法的基本概念回歸分析法的應用，主要是進(jìn)行數據統計原理應用的進(jìn)一步精確化。應用數據統計原理，對各項數據進(jìn)行線(xiàn)性處理，建立自變量和因變量之間的相互關(guān)系式，進(jìn)而可以以回歸方程的形式進(jìn)行分析內容的更加具體的體現。根據當下回歸分析法的具體應用情況，主要可以將回歸分析法分為一元回歸分析法和多元回歸分析法兩大類(lèi)�；貧w分析法在應用過(guò)程中，其方程為：y=bx+a（2）直線(xiàn)上，各點(diǎn)(x,y)到水平線(xiàn)的距離為：21niitybxa=b∑（3）

　　2.2回歸分析法在機械零件各項參數工作開(kāi)展中的應用開(kāi)展回歸分析法在機械零件各項參數工作開(kāi)展進(jìn)程中的應用時(shí)，首先應當明確機械零件各項參數中的自變量和因變量，建立相應的x與y的回歸方程，進(jìn)而掌握機械零件各項參數的回歸概念。同時(shí)，對于代表機械零件應用年限的參數t進(jìn)行針對性分析，建立專(zhuān)門(mén)的參數t樣本容量，以實(shí)現對機械零件的失效概率和失效年限的有效估計。開(kāi)展應用回歸分析法進(jìn)行機械零件可靠性試驗數據分析的具體研究可知，回歸分析法在機械零件可靠性試驗數據分析工作中的應用，可以實(shí)現對機械零件各項數據的變換的線(xiàn)性關(guān)系的有效掌控，進(jìn)而實(shí)現對機械零件各項參數更加宏觀(guān)、精確的掌控[4]。

　　3應用最大似然法開(kāi)展機械零件可靠性試驗數據的分析工作

　　最大似然法在機械零件可靠性試驗數據的分析工作開(kāi)展進(jìn)程中的應用，可以有效實(shí)現機械零件可靠性試驗數據分析方式的進(jìn)一步優(yōu)化。開(kāi)展最大似然法的具體應用研究，主要可以將研究?jì)热菘偨Y歸納為以下兩點(diǎn)。

　　3.1最大似然法的基本概念。最大似然法被稱(chēng)為最大估計法，這一參數統計法是由德國數學(xué)家首先提出的。最大似然法的應用，可以利用應用概率學(xué)，通過(guò)對被測試對象的隨機抽查，進(jìn)行整體樣本情況的全面估計。最大似然法的應用方法和應用原理相對簡(jiǎn)單，具有較高的實(shí)用性，當下也被廣泛應用于各項評估工作。

　　3.2最大似然法在機械零件評估工作開(kāi)展進(jìn)程中的應用。應用最大似然法進(jìn)行機械零件評估工作的全面開(kāi)展，首先應當明確機械零件的設計變量，將SUMT內點(diǎn)法應用于設計工作中，可以建立明確的失效年限變量參數關(guān)系。應用過(guò)程中，最大似然法要注重數學(xué)模型的有效應用，數學(xué)模型可表示為：2221311313131min()lnxxnixtxtxFxe=xxxxxx=∑（4）開(kāi)展最大似然法在機械零件可靠性試驗數據的分析工作開(kāi)展進(jìn)程中的應用探究，可以實(shí)現對評估結果精確性的進(jìn)一步分析，從而提升評估結果的可靠性[5]。

　　4三種機械零件可靠性試驗數據分析方法的總結

　　在進(jìn)行威爾分步法、回歸分析法以及最大似然法三種方法的應用研究后，開(kāi)展三種機械零件可靠性試驗數據分析方法總結工作，根據具體情況有選擇性地選擇不同的數據分析方法，有效提升機械零件數據分析工作的實(shí)效性。通過(guò)分析可知，威爾分步法和回歸分析法具有較高的精確性，而最大似然法則具有較強的操作性。線(xiàn)性參數的有效應用以及計算機繪圖技術(shù)的有效應用，可以實(shí)現機械零件可靠性試驗數據分析結果的精確性。

　　5結語(yǔ)

　　根據當下機械零件可靠性測試實(shí)驗開(kāi)展的基本狀況，主要是應用威布爾分布法進(jìn)行機械零件可靠性試驗數據分析和應用回歸分析法。通過(guò)對機械零件可靠性試驗數據分析以及應用最大似然法開(kāi)展機械零件可靠性試驗數據的分析，根據這三類(lèi)方法的應用情況進(jìn)行相應的評估結論總結。機械零件可靠性試驗數據分析工作的有效開(kāi)展，可以有效提升機械零件整體的精確性，促使我國機械行業(yè)獲得更加廣闊的發(fā)展空間和更加理想的發(fā)展前景，從而為我國社會(huì )的整體發(fā)展提供更加強大的推動(dòng)力。

　　參考文獻

　　[1]盧昊.基于矩方法的相關(guān)失效模式機械結構系統可靠性穩健設計[D].沈陽(yáng)：東北大學(xué)，2012.

　　[2]王新剛.機械零部件時(shí)變可靠性穩健優(yōu)化設計若干問(wèn)題的研究[D].沈陽(yáng)：東北大學(xué)，2010.

　　[3]張錫清.機械零件可靠性試驗數據的參數估計[J].機械設計，2016，（2）：12-14，45.

　　[4]陳道禮.貝葉斯推斷法在機械零件可靠性試驗中的應用[J].機械設計，2014，（3）：13-18，62-63.

　　[5]申哲.機械零件可靠性設計（十一）§6可靠性試驗、抽樣檢驗與統計分析[J].四川機械，2013，（12）：47-54.

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