人工智能與會(huì )計行業(yè)融合現況分析論文

人工智能與會(huì )計行業(yè)融合現況分析論文

　　摘要：隨著(zhù)人工智能的深入發(fā)展, 其應用的領(lǐng)域越來(lái)越廣, 對于會(huì )計行業(yè)也有著(zhù)深刻的影響。人工智能與會(huì )計行業(yè)融合發(fā)展提高了會(huì )計人員工作效率, 防控了企業(yè)運營(yíng)風(fēng)險, 提高了會(huì )計信息的及時(shí)性和準確性, 一定程度上抑制了財務(wù)信息造假。對此, 會(huì )計從業(yè)人員要以積極的心態(tài)看待人工智能, 努力學(xué)習和掌握會(huì )計電算化, 由傳統會(huì )計向管理會(huì )計轉變, 以適應人工智能的發(fā)展。

　　關(guān)鍵詞：人工智能; 會(huì )計行業(yè); 影響; 融合;

　　人工智能 (AI) 是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展, 其對會(huì )計行業(yè)的影響也日益深刻, 會(huì )計行業(yè)與人工智能融合發(fā)展是大勢所趨。新時(shí)期, 會(huì )計從業(yè)人員要適應形勢的發(fā)展, 及時(shí)進(jìn)行知識補充, 不斷提升業(yè)務(wù)能力, 跟上人工智能發(fā)展的步伐。

　　1 人工智能與會(huì )計行業(yè)融合的現況

　　1.1 互聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能快速擴展

　　人工智能之所以可以迅速發(fā)展起來(lái), 主要是由于第三方業(yè)務(wù)正在朝著(zhù)更加規范的方向發(fā)展, 而且相應的受眾群體數量也逐漸增長(cháng), 網(wǎng)上交易的規模更是處于年年上升的態(tài)勢。從第三方支付交易的規模方面來(lái)看, 早在2009年就已經(jīng)開(kāi)始了增長(cháng)的階段, 之前僅僅是3萬(wàn)億元, 現在已經(jīng)逐漸增長(cháng)到24.1萬(wàn)億元�？梢韵胍�(jiàn), 中國互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)正在擴張, 而且不單單限于網(wǎng)上交易支付, 更是傾向于快捷便民的方向, 讓人們能夠在家里就可以做到一些之前只能在戶(hù)外才能夠進(jìn)行的事情, 這樣就在一定程度上節約了人們的時(shí)間和金錢(qián), 并且對人們生活習慣的改善也大有幫助。

　　1.2 人工智能拓寬了會(huì )計內容

　　在大部分會(huì )計人眼里, “會(huì )計”就是核算收入、費用、編制報表、報稅, 認為那些內部控制、外部風(fēng)險、為管理者提供專(zhuān)業(yè)判斷等工作都不是會(huì )計的范疇。面對海量的基礎數據, 他們仍然抱怨核算工作既繁瑣又重復, 終極目標就是把賬搞平了, 通過(guò)固定的模版將歸集出來(lái)的數據, 以報表的形式報送領(lǐng)導后就可高枕無(wú)憂(yōu)了。但是, 在經(jīng)濟體制改革的背景下, 在科技不斷創(chuàng )新下, 那些技術(shù)含量不高、不斷重復的會(huì )計工作將被人工智能所取代, 也就意味著(zhù)大部分基礎會(huì )計人員將面臨轉型, 就像手工記賬被會(huì )計電算化取代一樣, 當時(shí)很多會(huì )計人員因為不會(huì )使用電腦操作, 經(jīng)歷了痛苦的轉型期。

　　2 人工智能與會(huì )計行業(yè)融合的優(yōu)缺點(diǎn)

　　2.1 人工智能與會(huì )計行業(yè)融合的優(yōu)點(diǎn)

　　2.1.1 加快了計算速度。

　　一般來(lái)說(shuō)企業(yè)規模越大, 財務(wù)崗位分工越細致, 越基礎的崗位需要的財務(wù)人員越多, 人工成本就越高。通過(guò)人工智能將改變這一局面。人工智能運算速度遠超人類(lèi), 數據精確也是人工不可逾越的。人工智能承包簡(jiǎn)單繁瑣的基礎工作, 將專(zhuān)業(yè)的會(huì )計人員解放出來(lái), 賦予他們更多的時(shí)間從事更專(zhuān)業(yè)的會(huì )計工作。當大量的基礎核算工作被人工智能代替后, 企業(yè)人工成本下降。優(yōu)勝劣汰的競爭環(huán)境緊逼在職的財務(wù)人員積極鉆研業(yè)務(wù), 為企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展出謀劃策, 間接地給企業(yè)創(chuàng )造利益。

　　2.1.2 提高了工作效率。

　　會(huì )計基礎工作是會(huì )計工作的基本環(huán)節, 也是經(jīng)濟管理工作的重要基礎, 但仍存在薄弱環(huán)節, 突出表現在:記賬隨意, 手續不清, 差錯嚴重最終導致賬實(shí)不符一一會(huì )計信息失真。如何提高工作效率, 避免人為篡改數據是管理者們一直努力思考的問(wèn)題。

　　2.1.3 防控了企業(yè)運營(yíng)風(fēng)險。

　　風(fēng)險管理和內部控制逐漸成為現代企業(yè)管理中不可或缺的部分, 當企業(yè)發(fā)展到一定階段后, 組織結構和經(jīng)濟活動(dòng)都會(huì )非常復雜, 企業(yè)整體風(fēng)險控制管理是必須要做的事情。通過(guò)設計風(fēng)險預警模型與財務(wù)數據相匹配, 人工智能軟件能迅速識別來(lái)自流動(dòng)資金、應收賬款等財務(wù)風(fēng)險, 在風(fēng)險來(lái)臨之前提前為企業(yè)預警, 為企業(yè)健康、有序地發(fā)展提供了堅實(shí)的后盾。

　　2.2 人工智能與會(huì )計行業(yè)融合的缺點(diǎn)

　　2.2.1 會(huì )計行業(yè)中傳統崗位需求減少。

　　當前, 人工智能正在逐漸應用到會(huì )計相關(guān)崗位上, 這樣一來(lái), 跟傳統的會(huì )計相比就不再需要那么多的會(huì )計職員了, 這一點(diǎn)變化是很明顯的。在1980年以后, 會(huì )計電算化就已經(jīng)開(kāi)始在中國發(fā)展起來(lái)了, 到今天為止, 會(huì )計電算化已經(jīng)逐漸成為了一種商品, 被各種各樣的會(huì )計主體使用起來(lái), 因此, 相關(guān)的基礎崗位也就不再需要那么多工作人員了。

　　2.2.2 會(huì )計信息安全性受到威脅。

　　當前, 一些先進(jìn)的電子信息系統正在被廣泛應用, 大多都是通過(guò)電子的方式來(lái)保存各種各樣的財務(wù)數據, 電子存檔這一形式有非常多的好處, 比如說(shuō)保存起來(lái)比較方便, 數據的容量非常大, 容易尋找和運用等等。此外, 當前的系統假若沒(méi)有采取足夠的防范措施, 很可能會(huì )遭到黒客的攻擊, 進(jìn)而導致網(wǎng)絡(luò )安全性大大降低, 信息在網(wǎng)絡(luò )的傳播過(guò)程中也會(huì )遭到攔截, 所以企業(yè)的大量財務(wù)信息會(huì )遭到外泄, 如果事態(tài)發(fā)展地較為嚴重, 很可能會(huì )致使商業(yè)機密的外泄, 進(jìn)而給企業(yè)帶來(lái)不必要的損失。

　　3 人工智能與會(huì )計行業(yè)融合的建議

　　3.1 學(xué)習會(huì )計電算化處理, 跟上人工智能的步伐

　　會(huì )計電算化是指利用互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與會(huì )計的融合, 加強會(huì )計計算的準確性、快捷性, 會(huì )計人員要想跟上時(shí)代的步伐就必須學(xué)會(huì )會(huì )計電算化, 跟上時(shí)代的腳步, 跟上人工智能的步伐, 逐漸的提升自己的職業(yè)能力。

　　3.2 由傳統會(huì )計向管理會(huì )計轉變適應人工智能的發(fā)展

　　隨著(zhù)時(shí)間的推移, 人工智能的發(fā)展越來(lái)越迅速。很多會(huì )計軟件如用友軟件, 已取代了傳統會(huì )計人員的操作。我們當前應用強大的會(huì )計知識武裝自己逐步適應人工智能的發(fā)展向管理會(huì )計人員轉變。因為管理會(huì )計人工智能是無(wú)法取代的。因此, 只有不斷地提高自身向管理層發(fā)展適應人工智能, 才能提升自己的職業(yè)能力。

　　當前, 在這個(gè)信息高速發(fā)展的社會(huì )中, 越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和相關(guān)人工智能軟件漸漸普及。因此, 人工智能的快速發(fā)展一方面對于人們投資思想的改善有較大幫助, 另一方面還能夠在一定程度上對傳統的金融行業(yè)造成一定的影響。

　　參考文獻

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