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數據分析、挖掘的好書(shū)求推薦
1 深入淺出數據分析
這書(shū)挺簡(jiǎn)單的，基本的內容都涉及了，說(shuō)得也比較清楚，最后談到了R是大加分。難易程度：非常易。
2 啤酒與尿布
通過(guò)案例來(lái)說(shuō)事情，而且是最經(jīng)典的例子。難易程度：非常易。
3 數據之美
一本介紹性的書(shū)籍，每章都解決一個(gè)具體的問(wèn)題，甚至還有代碼，對理解數據分析的應用領(lǐng)域和做法非常有幫助。難易程度：易。
4 集體智慧編程
學(xué)習數據分析、數據挖掘、機器學(xué)習人員應該仔細閱讀的第一本書(shū)。作者通過(guò)實(shí)際例子介紹了機器學(xué)習和數據挖掘中的算法，淺顯易懂，還有可執行的Python代碼。難易程度：中。
5 Machine Learning in Action
用人話(huà)把復雜難懂的機器學(xué)習算法解釋清楚了，其中有零星的數學(xué)公式，但是是以解釋清楚為目的的。而且有Python代碼，大贊!目前中科院的王斌老師已經(jīng)翻譯這本書(shū)了
6 機器學(xué)習實(shí)戰
這本書(shū)本身質(zhì)量就很高，王老師的翻譯質(zhì)量也很高。難易程度：中。
7 系統實(shí)踐
這本書(shū)不用說(shuō)了，研究推薦系統必須要讀的書(shū)，而且是第一本要讀的書(shū)。難難易程度：中上。
8數據挖掘導論
最近幾年數據挖掘教材中比較好的一本書(shū)，被美國諸多大學(xué)的數據挖掘課作為教材，沒(méi)有推薦Jiawei Han老師的那本書(shū)，因為個(gè)人覺(jué)得那本書(shū)對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)不太容易讀懂。難易程度：中上。
9The Elements of Statistical Learning
這本書(shū)有對應的中文版：
10統計學(xué)習基礎
。書(shū)中配有R包，非常贊!可以參照著(zhù)代碼學(xué)習算法。難易程度：難。
11統計學(xué)習方法
李航老師的扛鼎之作，強烈推薦。難易程度：難。
12Pattern Recognition And Machine Learning
經(jīng)典中的經(jīng)典。難易程度：難。
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