收集用戶(hù)喜好通過(guò)數據分析和挖掘可以保證智能度和準確度嗎？

收集用戶(hù)喜好通過(guò)數據分析和挖掘可以保證智能度和準確度嗎？

當你想要什么的時(shí)候，就有相關(guān)的廣告推送過(guò)來(lái)，而且都是你喜歡和真正需要的。這樣廣告就不會(huì )像現在這么泛濫，你也不會(huì )再接到你不需要的推銷(xiāo)電話(huà)或短信。這是一個(gè)美好的烏托邦，還是的確會(huì )實(shí)現的一個(gè)未來(lái)場(chǎng)景?如果依靠數據分析和挖掘，是否能實(shí)現?

補充一個(gè)悖論：推送方為了確保推送的廣告是用戶(hù)真正需要的，就需要保證信息的實(shí)時(shí)采集(可能用戶(hù)前幾天還喜歡某樣東西，但過(guò)了兩天就不感興趣了)，所以需要了解用戶(hù)的一舉一動(dòng)，從這個(gè)角度說(shuō)，是不是太可怕了，用戶(hù)肯定不會(huì )接受吧。

如果用戶(hù)不接受，然后相關(guān)隱私法律完善了，推送方不能利用或實(shí)時(shí)采集到用戶(hù)的數據，那就無(wú)法給用戶(hù)推送最需要的廣告，用戶(hù)也就不能夠享受“純凈的”服務(wù)，即上面所描述的場(chǎng)景：當你想要什么的時(shí)候，就有相關(guān)的廣告推送過(guò)來(lái)，而且都是你喜歡和真正需要的，你也不會(huì )再接到你不需要的推銷(xiāo)電話(huà)或短信。

這個(gè)悖論是否說(shuō)明：要真正做到智能推送，想用戶(hù)所想，推用戶(hù)所需，是不可能的?

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