淺談人工智能將帶來(lái)網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)變革論文

時(shí)間:2022-07-03 11:07:09 人工智能 我要投稿
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淺談人工智能將帶來(lái)網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)變革論文

  現在,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在商業(yè)消費領(lǐng)域取得了巨大的成功,互聯(lián)網(wǎng)應用正在從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴展,與工業(yè)、能源等實(shí)體經(jīng)濟領(lǐng)域深度融合。這對網(wǎng)絡(luò )通信的實(shí)時(shí)性、安全性、服務(wù)等級、海量數據處理和資源調度能力提出了更高的要求,網(wǎng)絡(luò )可持續發(fā)展已逐漸成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。

淺談人工智能將帶來(lái)網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)變革論文

  為滿(mǎn)足互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式的根本性轉變,我們需要從多層次、多維度研究新的基礎理論和技術(shù)方法,包括:設計克服現有互聯(lián)網(wǎng)缺陷的新型網(wǎng)絡(luò )體系結構,研究適合未來(lái)網(wǎng)絡(luò )應用創(chuàng )新的關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)未來(lái)網(wǎng)絡(luò )核心設備及系統,并進(jìn)行大規模組網(wǎng)驗證。

  目前,國內外紛紛布局未來(lái)網(wǎng)絡(luò )體系架構和關(guān)鍵技術(shù)的研究,其中軟件定義網(wǎng)絡(luò )(SDN)受到了全球范圍的廣泛關(guān)注與重視。受益于集中式控制機制和數據平面白盒化趨勢,SDN 能夠極大地提升現有網(wǎng)絡(luò )的可控可管性和靈活性,可有效降低網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提供者的投資成本和運營(yíng)管理成本,并具備實(shí)時(shí)收集數據平面的海量網(wǎng)絡(luò )數據的能力。

  隨著(zhù)未來(lái)網(wǎng)絡(luò )規模越來(lái)越大,技術(shù)復雜度越來(lái)越強,物聯(lián)網(wǎng)等新型應用場(chǎng)景越來(lái)越多,單純依靠人類(lèi)編寫(xiě)的集中式控制程序將無(wú)法有效應對可能出現的各種形勢。通過(guò)引入人工智能技術(shù),利用SDN 控制器采集的大數據進(jìn)行深度學(xué)習,具備人工智能能力的計算機就能對90%的網(wǎng)絡(luò )故障或安全隱患進(jìn)行排查,并給出供參考的解決方法。

  人類(lèi)專(zhuān)家只需要集中智慧和精力解決機器無(wú)法給出答案的剩下的百分之十的難題。并且,這個(gè)解決難題的過(guò)程可以進(jìn)行反復迭代,使得機器處理復雜網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題的能力越來(lái)越高。

  在路徑規劃和流量調度方面,未來(lái)網(wǎng)絡(luò )需要滿(mǎn)足應用高吞吐、低時(shí)延的要求,使用傳統的路徑規劃算法很難根據鏈路負載的動(dòng)態(tài)情況實(shí)時(shí)地給出最優(yōu)的流量調度方案。而人工智能技術(shù)有希望基于歷史的海量數據,對鏈路承載的流量進(jìn)行主動(dòng)預測和有效調度。

  可以說(shuō),人工智能在網(wǎng)絡(luò )管理、故障檢測、網(wǎng)絡(luò )安全、路徑規劃、流量調度等領(lǐng)域大有可為!熬W(wǎng)絡(luò )大腦”的智力高低正成為制約網(wǎng)絡(luò )規模和復雜度可持續發(fā)展的關(guān)鍵因素。

  在未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中引入人工智能這樣的新事物可能會(huì )遇到一些技術(shù)挑戰,其中比較重要的一項是如何提高人工智能決策的可靠性。例如,網(wǎng)絡(luò )中的路徑規劃和流量調度與語(yǔ)音識別等消費終端業(yè)務(wù)具有較大區別。人工智能訓練的深度學(xué)習模型在做語(yǔ)音識別時(shí)可以允許存在一定的誤差,而在網(wǎng)絡(luò )中這通常是不被允許的。路徑規劃的失誤將有可能導致大規模的網(wǎng)絡(luò )癱瘓,造成重大損失。因此,在未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中引入人工智能技術(shù)應該是分階段逐步開(kāi)展的。

  第一階段應實(shí)現突破性使用人工智能技術(shù),基于大數據分析實(shí)現網(wǎng)絡(luò )故障檢測和網(wǎng)絡(luò )安全診斷。在這一階段,人工智能將自主解決一些簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題,并輔助人類(lèi)專(zhuān)家分析解決復雜網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題。第二階段,等到人工智能技術(shù)獲得更大突破之后,具有足夠高可靠性的“網(wǎng)絡(luò )大腦”將對網(wǎng)絡(luò )路徑進(jìn)行主動(dòng)規劃,其對高動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)化效率將有可能超過(guò)傳統網(wǎng)絡(luò )算法。

  我們相信,隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷成熟,未來(lái)必將會(huì )在網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)界掀起一場(chǎng)革命,也必將給我國打造自主、可控、安全的新型網(wǎng)絡(luò )提供一個(gè)重要的歷史機遇。

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