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學(xué)生實(shí)驗分析報告
篇一：實(shí)驗報告
學(xué) 生 實(shí) 驗 報 告
實(shí)驗課程名稱(chēng) 《spss統計分析基礎教程》
開(kāi)課實(shí)驗室 管理教學(xué)示范中心實(shí)驗室 學(xué) 院管理 年級 2012 專(zhuān)業(yè)班 信管2班
學(xué) 生 姓 名蔡明月 學(xué) 號
開(kāi) 課 時(shí) 間2014 至 2015 學(xué)年第 一 學(xué)期
試驗1：數據文件管理
一、 試驗目的
通過(guò)本試驗項目，使學(xué)生理解并掌握SPSS軟件包有關(guān)數據文件創(chuàng )建和整理的基本操作，學(xué)習如何將收集到的數據輸入計算機，建成一個(gè)正確的SPSS數據文件，并掌握如何對原始數據文件進(jìn)行整理，包括數據查詢(xún)，數據修改、刪除，數據的排序等等。
二、試驗內容
某航空公司38名職員性別和工資情況的調查數據，如表2.3所示，試在SPSS中進(jìn)行如下操作：
�。�1）將數據輸入到SPSS的數據編輯窗口中，將gender定義為字符型變量，將salary定義為數值型變量，并保存數據文件，命名為“試驗1-1.sav”。
�。�2）插入一個(gè)變量income，定義為數值型變量。
�。�3）將數據文件按性別分組
�。�4）查找工資大于40000美元的職工
�。�5）當工資大于40000美元時(shí)，職工的獎金是工資的20％；當工資小于40000美元時(shí)，職工的獎金是工資的10%，假設實(shí)際收入＝工資＋獎金，計算所有職工的實(shí)際收入，并添加到income變量中。
三、 試驗步驟與結果
選擇菜單 【文件】→【新建】→【數據】。單擊左下角【變量視窗】標簽進(jìn)入變量視圖界面，根據試驗的設計定義每個(gè)變量類(lèi)型。變量定義完成以后，單擊【數據視窗】標簽進(jìn)入數據視窗界面，將每個(gè)具體的變量值錄入數據庫單元格內�！疚募俊颈４妗炕蛘摺疚募俊玖泶鏋椤浚�2）點(diǎn)擊變量視圖，新設定inconme變量，類(lèi)型為數值。（3）選擇菜單【數據】→【分割文件】。選
擇拆分數據后，輸出結果的排列方式，該對話(huà)框提供了3種方式：對全部觀(guān)測進(jìn)行分析，不進(jìn)行拆分；在輸出結果種將各組的分析結果放在一起進(jìn)行比較；按組排列輸出結果，即單獨顯示每一分組的分析結果。選擇分組變量，選擇數據的排序方式，單擊ok按鈕，執行操作（4）【數據】→【選擇個(gè)案】→【如果】→【salary>40000】.(5) 【轉換】→【計算變量】 目標變量為income，綜合如果和數字表達式設計income。 結果：（3）和（4）和（5）
四、 試驗總結
理解并掌握SPSS軟件包有關(guān)數據文件創(chuàng )建和整理的基本操作，學(xué)習如何將收集到的數據輸入計算機，建成一個(gè)正確的SPSS數據文件，并掌握如何對原始數據文件進(jìn)行整理，包括數據查詢(xún)，數據修改、刪除，數據的排序。
試驗2：描述統計
一、 試驗目的
統計分析的目的在于研究總體特征。但是，由于各種各樣的原因，我們能夠得到的往往只能是從總體中隨機抽取的一部分觀(guān)察對象，他們構成了樣本，只有通過(guò)對樣本的研究，我們才能對總體的實(shí)際情況作出可能的推斷。因此描述性統計分析是統計分析的第一步，做好這一步是進(jìn)行正確統計推斷的先決條件。通過(guò)描述性統計分析可以大致了解數據的分布類(lèi)型和特點(diǎn)、
數據分布的集中趨勢和離散程度，或對數據進(jìn)行初步的探索性分析（包括檢查數據是否有錯誤，對數據分布特征和規律進(jìn)行初步觀(guān)察）。
本試驗旨在于：引到學(xué)生利用正確的統計方法對數據進(jìn)行適當的整理和顯示，描述并探索出數據內在的數量規律性，掌握統計思想，培養學(xué)生學(xué)習統計學(xué)的興趣，為繼續學(xué)習推斷統計方法及應用各種統計方法解決實(shí)際問(wèn)題打下必要而堅實(shí)的基礎。
二、試驗內容
完成下列試驗內容，并按試驗（1）所附試驗報告的格式撰寫(xiě)報告。
1.表2.7為某班級16位學(xué)生的身高數據，對其進(jìn)行頻數分析，并對實(shí)驗報告作出說(shuō)明。
2.測量18臺電腦筆記重量，見(jiàn)表2.8，對其進(jìn)行描述統計量分析，并對試驗結果作出說(shuō)明。
三、試驗步驟與結果
1.【分析】—>【描述統計】—>【頻率】。選擇身高填入變量勾選顯示頻率表格，在同一窗口
上，點(diǎn)擊“Statistics”按鈕，打開(kāi)統計量對話(huà)框，選擇統計輸出選項
2. 【分析】→【描述統計】→【描述】。將待分析的變量移入Variables列表框，Save standardized values as variables，對所選擇的每個(gè)變量進(jìn)行標準化處理，產(chǎn)生相應的Z分值，作為新變量保存在數據窗口中。其變量名為相應變量名前加前綴z。標準化計算公式：
四、實(shí)驗總結
1.某班級16位同學(xué)的身高大部分高于平均數，極少部分小于166.56cm，身高分布圖呈現左偏，走勢比正態(tài)分布緩和。說(shuō)明身高變化起伏不大。
2.從偏態(tài)和峰度指標看出，重量的分布基本符合正態(tài)分布，重量基本處于一個(gè)固定范圍內。沒(méi)有太大起伏變化。
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