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淺析知識組織視野下檔案知識庫的構建思路
摘要：檔案知識庫是實(shí)現檔案資源知識化、知識資源有序化及知識資源服務(wù)化的重要手段。文章從知識組織的角度入手，對檔案知識庫中檔案知識點(diǎn)、檔案知識單元、檔案知識簇、再生的檔案知識以及檔案知識服務(wù)平臺等構成要素的構建思路詳細分析，包括檔案知識點(diǎn)的分類(lèi)標引，檔案知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)與聚類(lèi)，檔案知識單元的挖掘推理與語(yǔ)意關(guān)聯(lián)，檔案知識的再生與利用，以及檔案知識服務(wù)平臺的構建。
關(guān)鍵詞：知識組織;檔案知識庫;構建;思路
當今社會(huì )檔案信息資源數據量大，信息冗余混亂，多元信息并存且新的數據時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生，檔案用戶(hù)在獲取所需的檔案信息時(shí)經(jīng)常迷茫于其中而無(wú)所適從。這正反映當前檔案信息服務(wù)平臺的信息組織方式與人們日益增長(cháng)的知識服務(wù)需求之間不相匹配的矛盾。大數據時(shí)代的檔案信息服務(wù)業(yè)發(fā)生了很大的變化，服務(wù)核心已由實(shí)體文本服務(wù)轉向數字化資源服務(wù)，最終轉向知識化資源服務(wù)。這就需要檔案信息服務(wù)部門(mén)采用知識組織方法，構建信息豐富的檔案知識庫，使雜亂的檔案信息有序化，有序的檔案信息知識化，最終有效地服務(wù)于用戶(hù)。
檔案知識庫脫胎于海量的檔案信息資源，是對其整理加工的成果。其不僅包含檔案資源本身所記載與反映的知識內容，還包括不同檔案知識之間的關(guān)聯(lián)，文件產(chǎn)生、辦理中形成的背景、結構等方面的知識，檔案資源客觀(guān)載體上呈現的顯性知識，甚至其后的知識關(guān)聯(lián)，檔案組織者、檔案人員等存儲于其腦中的經(jīng)驗、閱歷等主觀(guān)的隱性知識。檔案知識庫有效地融入了用戶(hù)的需求，可以支撐并服務(wù)于用戶(hù)問(wèn)題的解決。因許多潛在知識并未直接記錄在檔案載體上，所以需要采取知識組織方法深度挖掘，才能構建出可利用的檔案知識庫，并有效地服務(wù)于用戶(hù)。
1分析檔案信息資源，分類(lèi)與標引檔案知識點(diǎn)
檔案知識點(diǎn)的分類(lèi)及標引是在分析檔案知識點(diǎn)內容屬性（特征）及相關(guān)外表屬性的基礎上，按照定義好的類(lèi)別將其分門(mén)別類(lèi)，并用特定語(yǔ)言表達分析出的屬性或特征。檔案知識點(diǎn)的分類(lèi)及標引針對的是用戶(hù)所需的直接檔案信息、知識，是對檔案信息資源中知識點(diǎn)的發(fā)掘和形式上的組織，如可以從數字檔案、檔案全文數據庫、檔案目錄數據庫等檔案客體提取用戶(hù)所需的檔案知識，經(jīng)分類(lèi)標引后直接服務(wù)于用戶(hù)。對檔案知識點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)與標引首先要對檔案知識點(diǎn)（數據）進(jìn)行采集，并進(jìn)一步分析與檢測其是否可用、重復及是否完整等�？捎眯詸z測主要側重于分析數據本身是否有誤或是否對用戶(hù)問(wèn)題的解決有用;重復數據主要是指基本相同的數據，可能由于格式或拼寫(xiě)上的差異，導致檔案信息管理系統無(wú)法區分;不完整數據主要指信息的缺失，如檔案責任者、所屬機構、度量單位等信息的缺失等。然后要對采集到的檔案信息資源進(jìn)行數據清洗，要選擇合適的策略，篩選無(wú)用數據，合并同類(lèi)信息，補充完善缺失信息，最終形成用戶(hù)所需的待分類(lèi)與標引的知識點(diǎn)集合。在對檔案知識點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)和標引時(shí)，可以參照《中國檔案分類(lèi)法》、《中國檔案主題詞表》、網(wǎng)絡(luò )信息資源分類(lèi)法等分類(lèi)標引語(yǔ)言詞典進(jìn)行設計，建立成套的檔案知識分類(lèi)體系，形成分類(lèi)明確、層次明晰、次序井然的分類(lèi)標準。大數據時(shí)代檔案知識點(diǎn)的標引可有效借助于計算機的自動(dòng)標引，可采用關(guān)鍵詞標引、概念標引、語(yǔ)義標引、本體標引等方法來(lái)標示檔案知識點(diǎn)，使其具備一定的主題和屬性特征。經(jīng)過(guò)檔案知識點(diǎn)的分類(lèi)與標引，用戶(hù)所直接需要的、知識服務(wù)密度低的檔案知識集合已經(jīng)形成，可以作為檔案知識庫的基礎部分，用以滿(mǎn)足用戶(hù)基本的檔案信息與知識需求，但許多潛在的知識尚需進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，進(jìn)行更深層次的知識組織。
2關(guān)聯(lián)檔案知識點(diǎn)，聚類(lèi)檔案知識資源
檔案知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)組織“是將檔案知識及其相互聯(lián)系等關(guān)系信息也有效地存儲于數據庫中。這就使得原本無(wú)序的檔案知識變得易于控制且有序，讓原本孤立的數據呈現出有機的聯(lián)系”。
例如用戶(hù)在查閱數字檔案信息資源時(shí)，遇到不了解的人物、事件等時(shí)就會(huì )產(chǎn)生直接查閱相關(guān)文件的需要，通過(guò)檔案知識關(guān)聯(lián)，就可以將數據庫中的相應人物與事件等知識點(diǎn)與之關(guān)聯(lián)，為用戶(hù)提供更高效的服務(wù)。而檔案知識資源的聚類(lèi)組織則“是根據一定的規則將信息或知識按類(lèi)聚集起來(lái)，分別給予相同的類(lèi)別標記，并將類(lèi)號賦予相關(guān)信息，存儲于數據庫中的過(guò)程、技術(shù)和方法”。這就將原本分散的檔案知識點(diǎn)按照一定的主題特征聚合在一起，使聚合在一起的檔案知識點(diǎn)具備相同的關(guān)聯(lián)或特征。經(jīng)過(guò)檔案知識點(diǎn)的分類(lèi)與標引，檔案知識點(diǎn)已經(jīng)具備一定的主題與屬性特征，這一層次的檔案知識分別涵蓋各種事件、基本概念、情景、方法、用戶(hù)知識需求等知識點(diǎn)，可以滿(mǎn)足用戶(hù)低知識層面的需求，解決用戶(hù)的一些較單一問(wèn)題，可將其直接歸入檔案知識庫中，用以解決用戶(hù)單一、低知識密度的問(wèn)題。而通過(guò)檔案知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)組織和聚類(lèi)組織，形成知識密度較高且橫向關(guān)聯(lián)的檔案知識單元，如檔案文摘、索引、題錄等形式的檔案知識產(chǎn)品，實(shí)現檔案知識點(diǎn)的優(yōu)化組合，檔案知識密度大為提升，可以解決用戶(hù)較復雜的問(wèn)題，滿(mǎn)足用戶(hù)較高層次的檔案知識需求。
3挖掘推理檔案知識單元，組織關(guān)聯(lián)檔案知識語(yǔ)義
通過(guò)對檔案知識單元進(jìn)行挖掘、推理、語(yǔ)意關(guān)聯(lián)等形式的知識組織，可以進(jìn)一步增強檔案知識單元的知識密度，滿(mǎn)足用戶(hù)更高層次的檔案知識服務(wù)需求。檔案知識單元的語(yǔ)意組織“是將信息及信息間的語(yǔ)義關(guān)系存儲起來(lái)，構成具有語(yǔ)義關(guān)系的數據庫。在檢索和分析時(shí)，通過(guò)建立的語(yǔ)義關(guān)系，進(jìn)行語(yǔ)義推理實(shí)現知識服務(wù)”。檔案知識單元的語(yǔ)義組織與關(guān)聯(lián)將數據庫中檔案知識的原有記錄、字段的關(guān)系上升到知識間的語(yǔ)義關(guān)系，保證了檔案知識間的關(guān)聯(lián)與再生及隱性知識的呈現。這種語(yǔ)義關(guān)系非常豐富，例如檔案中事件與事件間語(yǔ)義關(guān)系、人與人之間的親屬關(guān)系及隸屬關(guān)系、不同主題間的語(yǔ)義關(guān)系等。通過(guò)檔案知識單元的挖掘、推理、語(yǔ)意關(guān)聯(lián)等知識組織，改變了原有檔案知識單元間的顯性聯(lián)系，產(chǎn)生了新的關(guān)聯(lián)與知識，形成檔案綜述、檔案百科全書(shū)、檔案年鑒、檔案主題庫等更高知識密度的檔案知識資源，即檔案知識簇，真正實(shí)現檔案資源有序化，有序檔案資源知識化，最終實(shí)現檔案知識資源服務(wù)化。
4再分析各層檔案知識，再生并利用檔案新知識
經(jīng)過(guò)檔案知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)與聚類(lèi)、檔案知識單元的挖掘推理與語(yǔ)意關(guān)聯(lián)而形成的檔案知識簇已經(jīng)具備很高的知識密度，可以存入檔案知識庫中，服務(wù)于用戶(hù)高層次的檔案知識需求。然而檔案知識簇層面的檔案知識仍不是最高層次的知識實(shí)現，還可以通過(guò)知識挖掘與推理等實(shí)現檔案知識的進(jìn)一步升華，即檔案知識的再生，這也是借助檔案知識單元、知識關(guān)聯(lián)、檔案信息資源等，通過(guò)挖掘、推理、演繹、歸納等方法形成新的檔案知識的過(guò)程。這一過(guò)程需要融合用戶(hù)的需求及知識組織的背景，對用戶(hù)需求及檔案知識資源進(jìn)行不同層次的細分、關(guān)聯(lián)、挖掘與推理，運用統計分析、機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等方法，分析出新穎、有效、潛在有用的規律等新知識。比如對用戶(hù)查檔新規律的歸納進(jìn)而為用戶(hù)提供智能化推薦服務(wù)，這里歸納出的新規律就是再生的檔案知識。檔案知識的再生過(guò)程也可以是從檔案知識簇到檔案知識點(diǎn)的逆向細化的過(guò)程，而在這一逆化過(guò)程的推理中也可能產(chǎn)生檔案新知識。檔案“再生知識產(chǎn)生過(guò)程中遵循有效性、新穎性、潛在有用性以及最終可理解性原則”，以保證新生的檔案知識、規律、模型等對于新的數據仍有一定的適用性，對于用戶(hù)問(wèn)題的解決以及社會(huì )實(shí)踐的發(fā)展仍然具有實(shí)際效用。通過(guò)知識分析、推理、挖掘等再生的新知識在形式、內容等方面可能存在一定的問(wèn)題，需要對其進(jìn)行檢查修正，結合檔案用戶(hù)實(shí)際使用狀況及反饋等情況適當調整新知識，按照標準的規則修正再生的檔案新知識，然后直接放入檔案知識庫中服務(wù)于用戶(hù)。
5呈現檔案知識庫，打造檔案知識服務(wù)平臺
經(jīng)過(guò)知識組織形成檔案知識庫，接下來(lái)就是將其呈現并服務(wù)于用戶(hù)，即構建檔案知識服務(wù)層，這一層表現為檔案知識服務(wù)平臺。檔案知識服務(wù)平臺是連接用戶(hù)與檔案知識資源的門(mén)戶(hù)，是檔案信息資源知識組織結果的呈現形式，包括用戶(hù)數據采集分析系統、多功能檢索系統和可視化呈現系統三個(gè)主要模塊。
首先是構建用戶(hù)數據采集分析系統，該系統一方面用于采集分析用戶(hù)的檢索請求、反饋意見(jiàn)等，將其分析、推理為標準詳細的知識檢索語(yǔ)言，并將分析結果進(jìn)行標記與存儲;另一方面，該系統可以采集用戶(hù)檔案知識需求信息與使用行為信息，并將其傳遞于檔案知識組織層，用于構建用戶(hù)行為分析數據庫。
其次是構建多功能檢索系統，包括知識點(diǎn)檢索系統、知識單元檢索系統、知識簇檢索系統，分別對應用戶(hù)不同知識密度的檢索請求。知識點(diǎn)檢索系統主要針對用戶(hù)關(guān)于事件、概念、檔案原件等較低知識密度問(wèn)題的檢索分析，知識單元檢索系統主要適用于用戶(hù)關(guān)于檔案文摘、檔案題錄、案卷分析等較高知識密度問(wèn)題的檢索分析，知識簇檢索系統則主要適用于用戶(hù)關(guān)于檔案年鑒、檔案主題庫、檔案綜述、檔案使用規律等更高知識密度問(wèn)題的檢索分析。經(jīng)過(guò)數據采集分析系統處理的檢索語(yǔ)言到達多功能檢索系統后，該系統迅速將其推理匹配于相應檢索層次，然后將檢索分析結果傳遞于檔案知識庫，并在其中進(jìn)行用戶(hù)檢索請求與目標資源的匹配，然后將檢索結果以可視化的方式多元呈現于用戶(hù)。
最后是構建可視化呈現系統，分為檢索結果的多元呈現、知識導航系統、知識地圖服務(wù)等形式。經(jīng)過(guò)檔案知識庫匹配符合用戶(hù)需求的目標資源需要經(jīng)過(guò)可視化呈現系統予以多元化呈現，包括文本、圖片、知識脈絡(luò )圖、知識關(guān)聯(lián)地圖等豐富形式，還可為用戶(hù)提供相關(guān)檔案知識、相似檔案知識、相似需求查詢(xún)等關(guān)聯(lián)推薦服務(wù)，將豐富的檢索內容人性化呈現于用戶(hù)。對于檔案知識需求模糊、檔案知識水平不高的用戶(hù)，可借助知識導航系統與知識地圖服務(wù)檢索所需的檔案知識�！皺n案知識導航系統是引導用戶(hù)，使用檢索工具、檔案知識資源庫等獲取所需檔案知識的服務(wù)系統�！倍R地圖服務(wù)則可以“用可視化圖形等格式告訴用戶(hù)在哪里或怎么樣可以找到所需的知識資源”。通過(guò)檔案知識服務(wù)平臺，檔案知識資源庫中的知識資源得以更好地呈現于用戶(hù)，有效地促進(jìn)了檔案知識資源服務(wù)化宗旨的真正實(shí)現。
隨著(zhù)大數據趨勢的日益深入，為解決檔案信息服務(wù)平臺的信息組織方式與人們日益增長(cháng)的知識服務(wù)需求之間不相匹配的矛盾，需要對檔案信息資源進(jìn)行知識組織，構建檔案知識庫。通過(guò)檔案知識庫的構建，使得檔案資源知識化，知識資源有序化，這就可以使用戶(hù)避免在浩瀚的檔案信息海洋中搜尋所需的檔案信息，而是以檔案知識的形式推送并呈現于用戶(hù)面前，節省用戶(hù)時(shí)間，提升服務(wù)效率，最終實(shí)現知識服務(wù)化的宗旨。
參考文獻：
[1]楊力，姚樂(lè )也.數字檔案館知識組織層次體系探討[J].檔案學(xué)通訊，2009（5）：58～60.
[2]黃靜.檔案信息服務(wù)知識導航研究[D].南寧：廣西民族大學(xué)，2008.
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