論文:證券投資組合理論運用

時(shí)間:2022-06-25 09:25:04 證券 我要投稿
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論文:證券投資組合理論運用

  摘要:本文分析了建立現代證券投資組合(Portfolio)理論的基本假設,對假設中的市場(chǎng)效率、風(fēng)險測度、參數估計時(shí)效性、零交易費用等,提出了馬科維茨(Markowitz)證券組合理論在我國運用存在的主要問(wèn)題,并對組合證券投資優(yōu)化模型的改進(jìn)提出了自己的思路。

論文:證券投資組合理論運用

  關(guān)鍵詞:證券市場(chǎng);投資組合模型;投資收益

  投資組合(Portfolio)是投資者同時(shí)投資于多種證券,如股票、債券、存款單等,投資組合不是券種的簡(jiǎn)單隨意組合,它體現了投資者的意愿和投資者所受到的約束,即受到投資者對投資收益的權衡、投資比例的分配;投資風(fēng)險的偏好等的限制。對此,西方現代投資組合理論中馬科維茨(Markowitz)投資組合理論、夏普資本資產(chǎn)定價(jià)理論等為我們提供了理論上的指導,然而由于該諸理論與中國實(shí)際之間存在較大差距。因而本文著(zhù)重探討馬科維茨證券投資組合理論在我國運用存在的問(wèn)題及解決思路。

  一、證券組合的收益—風(fēng)險衡量與馬科維茨假設條件

  設一投資組合具有n種證券,其收益率分別為r1,r2……rn,用向量表示為r=(r1,r2……rn)T,期望值向量E(r)=(u1,u2……un)T反映了各種證券的期望收益率,方差δ2i=D(r1)反映了第i種證券的風(fēng)險,協(xié)方差δij=δji=cov(ri,rj)反映了第i種證券與第j種證券收益率的相關(guān)系數(i,j;1、2……n),V=(δij)為r的協(xié)方差陣。X=(x1,x2……xn)T表示組合證券投資比例向量,滿(mǎn)足enT=1,其中en=(1,1……1)T為元素全為1的n維列向量。組合證券投資的收益率為R=rTX=∑xiri.則投資組合的期望收益率m=E(R)=UTX,投資組合的風(fēng)險(方差)δ2=D(R)=∑∑XiXjδij=XTVX

  馬科維茨證券組合理論認為:投資者進(jìn)行決策時(shí)總希望盡可能小的風(fēng)險獲得盡可能大的收益,或在收益率一定的情況下,盡可能降低風(fēng)險,即研究在滿(mǎn)足預期收益率m≥m0的情況下,使其風(fēng)險最;或在滿(mǎn)足既定風(fēng)險δ2≤δ2.的情況下,使其收益最大,也即通過(guò)下面模型(A)或(B)來(lái)進(jìn)行證券組合投資決策。

  minδ2=XTVXmaxm=uTx

  {uTx≥m0{XTVX≤δ20

  模型(A)S.t.{eTx=1模型(B)S.t.{eTnx=a

  {X≥0{X≥1

  Markowitz組合投資思想被投資者廣泛接受,但他的定量模型是建立在一系列嚴格的假設條件基礎之上的,主要包括:

 。1)證券市場(chǎng)是有效的,證券的價(jià)格反映了證券的內在經(jīng)濟價(jià)值,每個(gè)投資者都掌握了充分的信息,了解每種證券的期望收益率及標準差,不存在交易費用和稅收,投資者是價(jià)格接受者,證券是無(wú)限可分的,必要的話(huà)可以購買(mǎi)部分股權。

 。2)證券投資者的目標是:在給定的風(fēng)險水平上收益最大,或在給定的收益水平上風(fēng)險最低,就是說(shuō),投資者都是厭惡風(fēng)險的。

 。3)投資者將基于收益的均值和標準差或方差來(lái)選擇最優(yōu)資產(chǎn)投資組合,如果要他們選擇風(fēng)險(方差)較高的方案,他們都要求有額外的收益率作為補償。

 。4)投資者追求其每期財富期望效用的極大化,投資者具有單周期視野,所有Xi是非負的,即不允許買(mǎi)空與賣(mài)空。

  二、馬科維茨證券投資組合理論在我國運用存在的問(wèn)題

  除馬科維茨理論不允許買(mǎi)空和賣(mài)空的假設與我國當前的金融證券市場(chǎng)的情況比較吻合外,該理論與我國證券市場(chǎng)投資者組合投資實(shí)踐尚存在眾多的問(wèn)題。

  1.市場(chǎng)有效性問(wèn)題。據美國財務(wù)學(xué)教授尤金。法瑪(EugeneFama)的有效市場(chǎng)假說(shuō),只有當股票市場(chǎng)上股票價(jià)格能夠及時(shí)且不偏不倚地充分反映市場(chǎng)上的所有信息時(shí),市場(chǎng)才是有效的。有效的股票市場(chǎng)是一個(gè)完全競爭性的市場(chǎng),市場(chǎng)參與者都能夠及時(shí)地、不以任何偏見(jiàn)地獲得所需要的信息,信息的交易成本為零。由于市場(chǎng)本身可能存在失靈的現象,完全有效的股票市場(chǎng)是一種理想境界,現實(shí)中所存在的只是次級有效的市場(chǎng),更何況在我國,股票市場(chǎng)的有效性還比較低,股市上內幕交易比較盛行,股價(jià)變動(dòng)非隨機性,價(jià)格的變動(dòng)與企業(yè)經(jīng)濟效益的相關(guān)性差,根本原因在于我國上市公司信息披露存在著(zhù)大量的虛假性,不充分性和不及時(shí)性,信息失真嚴重,小道消息盛行,預測性財務(wù)信息、分部信息、社會(huì )責任信息、軟性資產(chǎn)信息披露不足,部分公司直到規定披露時(shí)間的最后期限才公布企業(yè)的財務(wù)報告,更談不上對臨時(shí)重大事件披露的及時(shí)性。

  2.風(fēng)險的測度問(wèn)題。在復雜而又充滿(mǎn)風(fēng)險的證券市場(chǎng)投資活動(dòng)中,投資者總是十分謹慎地決策,將投資資金分配在多種適宜的證券上,達到分散風(fēng)險的目的,然而風(fēng)險依賴(lài)于效用,不同偏好的投資者可能具有不同的衡量標準,其效用函數不同,擁有不同的風(fēng)險測度,Marlowitz均值—方差模型僅僅是效用函數的特例。據研究,只有在證券收益率服從正態(tài)分布條件下,方差才是風(fēng)險的有效測度,事實(shí)上,根據對美、日證券業(yè)人員的調查,他們也并不信服把標準差作為風(fēng)險測度的標準,他們對僅獲取一點(diǎn)非零的利潤并不滿(mǎn)足,而對較高的利潤頗感興趣,這表明投資者對風(fēng)險、收益的理解不對稱(chēng),更談不上均勻分布在均值左右,而統計數據也表明r1并不一定服從正態(tài)分布,因而選擇何種度量風(fēng)險的測度標準,對投資組合的證券及比例的選擇尤為重要。

  3.模型參數估計時(shí)效性問(wèn)題。首先,現實(shí)證券市場(chǎng),證券收益具有非常強的時(shí)效性,這就要求證券投資決策方法也具有時(shí)變特性,而Markowitz的均值—方差模型中各參數進(jìn)行估計時(shí),要求樣本長(cháng)度足夠長(cháng),而樣本長(cháng)度過(guò)長(cháng)會(huì )導致模型參數不能充分反映證券收益率的最新變化情況,因而它的時(shí)效性較差。其次,馬科維茨模型(A)和(B)均為單目標規劃,即滿(mǎn)足假設(2)、(3)條件,未曾就二重目標規劃本身問(wèn)題(模型C)加以考慮。

  模型(C)maxm=uTx

  {minδ2=XTVX

  S.t.{eTnx=1

  {X≥0

  然而,理性的投資者總是追求收益盡可能大、風(fēng)險盡可能小的投資組合。再次,Markowitz模型尤其是在有非線(xiàn)性約束情況下,如XTVX≤δ0時(shí),其參數多且難以確定,風(fēng)險選擇參數的設置又比較單一且不能反映出投資環(huán)境中的諸主要因素對投資效果的影響,運算量大,不便于實(shí)踐操作,尤其對股票投資者要了解其各自的預期收益率與風(fēng)險十分困難,因而無(wú)法有效用于實(shí)踐。

  4.交易費用問(wèn)題。Markowitz模型沒(méi)有考慮證券組合投資過(guò)程中的交易費用,實(shí)際上,交易費用是投資管理不可忽視的問(wèn)題。在證券組合投資過(guò)程中,忽略交易費用的證券會(huì )導致非有效的證券組合投資。另外,該模型還假定投資者在作決策時(shí)僅持有一定數量的資本金,而沒(méi)有持有任何證券,在實(shí)際進(jìn)行組合投資決策時(shí),投資者往往已經(jīng)持有一定數量的證券,投資者進(jìn)行投資決策,就是重新調整各風(fēng)險證券的持有量。因而,可以對Markowitz的證券投資模型進(jìn)行拓展,建立考慮交易費用的證券組合投資模型。

  三、組合證券投資優(yōu)化模型改進(jìn)思路

  由以上分析可知,Markowitz的證券組合模型建模的前提假設部分失效,模型參數估計的時(shí)效性差,風(fēng)險的定義存在問(wèn)題,模型計算困難,可操作性差,為了滿(mǎn)足證券投資領(lǐng)域的應用需要,改進(jìn)Markowitz模型已勢在必行;谝陨戏治雠c結論,本文將以新的思路提出更符合實(shí)際的風(fēng)險度量指標和優(yōu)化的多目標規劃模型

  1.熵值與投資風(fēng)險的度量。對于n種證券投資收益率隨機序列r1,r2……rn,設其期望收益率向量為E(r)=(u1u2……un)T服從概率分布P(r=ui)=P(ui),i=1,2……n,定義隨機變量r的熵值為H(r)=-∑P(ui)lg(ui),它表示隨機變量r取每一個(gè)ui(i=1,2……n)的平均(依概率平均)不確定性,顯然H(r)越大,表明&的不確定性越大,反之亦然,我們稱(chēng)H(r)為r的風(fēng)險,若r取定值,則H(r)為零,從而無(wú)風(fēng)險,另外,由微分學(xué)可知,當P(ri)=1/n(i=1,2……n)時(shí),H(r)取最大值H(r)max=lgn,從而有0≤H(r)≤lgn.

  2.考慮交易費用。Markowitz模型中,各種證券的投資額是以其在總投資金融中所占的比例表示的,是一個(gè)相對數,在考慮交易費用的情況下,需要以投資金額的絕對數表示各證券上的投資額。分別以W.,wi(i=1,2……n)表示無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的投資金額,分別以A表示證券總投資金額的上限,分別以ξ0、ξi表示投資者已經(jīng)持有的無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的投資金額,分別以c0,ci(i=1,2……n)表示無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券單位交易額的交易成本,則在當前可決策分配到無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的投資金額分別為q0、qi(i=1、2……n)的情況下,交易費用為:∑ci|qi-ξi|,投資收益率為:maxR=(∑wiri-∑ci|qi-ξi|)/∑wi=∑(riwi-ci|qi-εi|)/∑wi

  3.引入最小交易單位。分別以p.、pi表示無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券最小交易單位的價(jià)格,分別以整數x.、xi(i=1,2……n)表示當前決策中無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的的投資單位數,分別以雪。、龜(i:1、2……n)表示投資者已經(jīng)持有的無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的單位數,則當前決策分配到無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的投資金額Wo、wi(i;1、2……n)可表示為:W;=PⅨ,(i=0、1、2……n);投資者已經(jīng)持有的無(wú)風(fēng)險證券和第i種風(fēng)險證券的投資金額e.、&(i=1、2……n)?杀硎緸椋篹i=n虱。

  4.最優(yōu)模型的確定。根據Markowitz模型形式有以下兩個(gè)證券投資優(yōu)化模型D與E.

  模型D:maxR(r)=[∑(riPixi-ci|PiXi-PiΦi|]/∑Pixi

  {-∑P(∑xiri)lgP(∑xiri)≤Hd

  S.t{∑Pixi=A

  {Xi≥0(i=0、1、2……n)Hd為給定的風(fēng)險(熵值水平),其他符號意義同前。

  模型E:minH(r)=-∑P(∑xiri)1gP(∑xiri)

  [∑(riPixi-ci|PiXi-PiΦi|]/∑Pixi≥Rd

  {{∑Pixi=A

  S.r.{

  {Xi≥0(i=0、1、2……n)

  Rd為給定的收益率水平,其他符號意義同前。

  以上模型等價(jià)于模型F.

  模型F:maxR(r)=λ[∑(riPixi-ci|PiXi-PiΦi|]/∑Pixi

  minH(r)=-(1一λ∑P(∑xiri)1gP(∑xiri)

  {∑Pixi=A

  S.t.{

  {Xi≥0λ是投資者的偏好系數,其他符號意義同模型D、E,當投資者是風(fēng)險厭惡型的,則取入較大,這就是改進(jìn)的組合證券最優(yōu)化模型,在模型建立過(guò)程中不僅不需要計算協(xié)方差矩陣,而且加入新數據時(shí)也容易修改。

  總之,在借鑒和應用現代投資組合理論的過(guò)程中,必須考慮現代證券組合投資理論在我國的實(shí)用性,尤其在我國的證券投資中,由于證券市場(chǎng)的體制和政策造成的“政策市”和“消息市”問(wèn)題,常常使股票市場(chǎng)系統風(fēng)險相對于非系統風(fēng)險占有較大比例,本文也正是在證券投資組合理論的實(shí)用性方面作出了一些探討,希冀對我國廣大證券投資者進(jìn)行組合投資有所裨益。

  參考文獻:

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