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數據可視化6步法
在當前互聯(lián)網(wǎng)，各種數據可視化圖表層出不窮，本文嘗試對數據可視化的方法進(jìn)行歸納，整理成6步法。一般的數據圖表都可以拆分成最基本的兩類(lèi)元素: 所描述的事物及這個(gè)事物的數值，我們暫且將其分別定義為指標和指標值。比如一個(gè)性別分布中，男性占比30%，女性占比70%，那么指標就是男性、女性，指標值對應為30%、70%。
1. 將指標值圖形化
一個(gè)指標值就是一個(gè)數據，將數據的大小以圖形的方式表現。比如用柱形圖的長(cháng)度或高度表現數據大小，這也是最常用的可視化形式。傳統的柱形圖、餅圖有可能會(huì )帶來(lái)審美疲勞，可嘗試從圖形的視覺(jué)樣式上進(jìn)行一些創(chuàng )新，常用的方法就是將圖形與指標的含義關(guān)聯(lián)起來(lái)。比如Google Zeitgeist在展現top10的搜索詞時(shí)，展示的就是“搜索”形狀的柱形，圖形與指標的含義相吻合，同時(shí)也做了立體的視覺(jué)變化：
2. 將指標圖形化
一般用與指標含義相近的icon來(lái)表現，使用場(chǎng)景也比較多，如下：
3.將指標關(guān)系圖形化
當存在多個(gè)指標時(shí)，挖掘指標之間的關(guān)系，并將其圖形化表達，可提升圖表的可視化深度。常見(jiàn)有以下兩種方式：
借助已有的場(chǎng)景來(lái)表現
聯(lián)想自然或社會(huì )中有無(wú)場(chǎng)景與指標關(guān)系類(lèi)似，然后借助此場(chǎng)景來(lái)表現。比如百度統計流量研究院操作系統的分布，首先分為windows、mac還有其他操作系統，windows又包含xp、2003等多種子系統。根據這種關(guān)系聯(lián)想，發(fā)現宇宙星系中也有類(lèi)似的關(guān)系： 宇宙中有很多星系，我們最為熟悉的是太陽(yáng)系，太陽(yáng)系中又包括各個(gè)行星， 因此整體借用宇宙星系的場(chǎng)景，將熟知的windows比喻成太陽(yáng)系，將xp、window7等比喻成太陽(yáng)系中的行星，將mac和其他系統比喻成其他星系，表現如下：
構建場(chǎng)景來(lái)表現
指標之間往往具有一些關(guān)聯(lián)特征，如從簡(jiǎn)單到復雜、從低級到高級、從前到后等等。如無(wú)法找到已存在的對應場(chǎng)景，也可構建場(chǎng)景。比如百度統計流量研究院中的學(xué)歷分布，指標分別是小學(xué)、初中、高中、本科等等，它們之間是一種越爬越高，從低等級到高等級的關(guān)系，那么，這種關(guān)系可以通過(guò)構建一個(gè)臺階去表現，如下：
支付寶新出的個(gè)人年度賬單中，在描述付款最多的三項時(shí)，構建了一個(gè)領(lǐng)獎臺的形式：
小結：
根據之前3步，可將指標、指標值和指標關(guān)系分別進(jìn)行圖形化處理。以最簡(jiǎn)單的性別分布為例，可以得到一個(gè)線(xiàn)性的可視化過(guò)程，如下：
以上圖示為供參考的線(xiàn)性化過(guò)程，實(shí)際可視化思考中，將哪類(lèi)元素進(jìn)行圖形化或者圖形化前后的順序可能均有不同，需根據具體情況處理。
4. 將時(shí)間和空間可視化
時(shí)間
通過(guò)時(shí)間的維度來(lái)查看指標值的變化情況，一般通過(guò)增加時(shí)間軸的形式，也就是常見(jiàn)的趨勢圖。
空間
當圖表存在地域信息并且需要突出表現的時(shí)候，可用地圖將空間可視化，地圖作為主背景呈現所有信息點(diǎn)。Google Zeitgeist在2010和2012年的年度熱門(mén)回顧中，都是以地圖為主要載體(同時(shí)也結合了時(shí)間)，來(lái)呈現熱門(mén)事件：
5. 將數據進(jìn)行概念轉換
先看下生活中的概念轉換，當我們需要喝水時(shí)，通常會(huì )說(shuō)：給我來(lái)一杯水;而不會(huì )說(shuō)：給我來(lái)30ml的水。在這里，30ml是一個(gè)實(shí)際數據，但是難以感知，所以用一杯的概念來(lái)轉換。同樣在數據可視化，有時(shí)需要對數據進(jìn)行概念轉換，可加深用戶(hù)對數據的感知。常用方法有對比和比喻：
對比：
下圖是一個(gè)介紹中國煙民數量的圖表：如果只看左半部分中國煙民的數量：32000000，知道數據量級很大，但具體有多大卻很難感知;直到看到右半部分：中國煙民數量超過(guò)了美國人口總和，這樣一對比，對數據的感知就加深了。
比喻
下圖是一個(gè)介紹雅虎郵箱處理數據量的圖表，大意是每小時(shí)處理的電子郵件大小有1.2TB，相當于644245094張打印的紙。這又是一個(gè)很大的數據，但到底有多大? 在這里用了一個(gè)比喻的手法：644245094張紙，如果把每一張紙首尾對接，可以繞地球4圈多。到這里，能較深刻感受到雅虎郵箱處理的數據量之大，為地球節省了很多紙張。更進(jìn)一步地，還將這個(gè)比喻進(jìn)行了圖形化表現。
6.讓圖表“動(dòng)”起來(lái)
數據圖形化完成后，可結合實(shí)際情況，將其變?yōu)閯?dòng)態(tài)化和可操控性的圖表，用戶(hù)在操控過(guò)程中能更好地感知數據的變化過(guò)程，提升體驗。
實(shí)現動(dòng)態(tài)化通常以下兩種方式： 交互和動(dòng)畫(huà)。
交互
交互包括鼠標浮動(dòng)、點(diǎn)擊、多圖表時(shí)的聯(lián)動(dòng)響應等等，如下是百度統計流量研究院的時(shí)間分布圖，采用左圖右表的聯(lián)動(dòng)形式，左圖中，鼠標浮動(dòng)則顯示對應數據，點(diǎn)擊則切換選擇：
動(dòng)畫(huà)
包括增加入場(chǎng)動(dòng)畫(huà)、交互過(guò)程的動(dòng)畫(huà)、播放動(dòng)畫(huà)等等。入場(chǎng)動(dòng)畫(huà)：即在頁(yè)面載入后，給圖表一個(gè)“生長(cháng)”的過(guò)程，取代“數據載入中”這樣的提示文字。
交互動(dòng)畫(huà)：用戶(hù)發(fā)生交互行為后，通過(guò)動(dòng)畫(huà)形式給以及時(shí)反饋。播放動(dòng)畫(huà)：一般來(lái)是提供播放功能，像看視頻一樣，讓用戶(hù)能夠完整看到數據隨時(shí)間變化的過(guò)程。下圖是Gapminder在描述多維數據時(shí)，提供隨時(shí)間播放的功能，可以直觀(guān)感受到所有數據的變化。
總結
數據可視化形式多樣，思考過(guò)程也不盡相同。以上6步法，是基于“數據”層面(區別于信息可視化)，梳理思考過(guò)程，總結設計方法，為后續可視化提供可借鑒的思路。
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