分析師崗位職責

分析師崗位職責精選15篇

　　在日新月異的現代社會(huì )中，我們都跟崗位職責有著(zhù)直接或間接的聯(lián)系，崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍。制定崗位職責需要注意哪些問(wèn)題呢？下面是小編為大家收集的分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、承擔日�；�礎資訊的收集、整理、分析，協(xié)助完成區域房地產(chǎn)市場(chǎng)月報、周報、時(shí)評類(lèi)文章的撰寫(xiě)。

　　2、協(xié)助各類(lèi)專(zhuān)題研究(包括城市研究、客戶(hù)專(zhuān)題研究、產(chǎn)品專(zhuān)題研究、土地價(jià)值評析、價(jià)格評估等其他專(zhuān)題研究)、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)分析、敏感性政策分析等。

　　3、負責對本崗位所涉及的知識平臺規范的`執行，積極進(jìn)行案例沉淀，有計劃地與內部同事及外部客戶(hù)分享。

　　4、完成上級交辦的其他任務(wù)。

　　任職資格：

　　1、全日制房地產(chǎn)、經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷

　　2、了解房地產(chǎn)行銷(xiāo)理論及行銷(xiāo)代理業(yè)的運作流程。

　　3、了解房地產(chǎn)項目開(kāi)發(fā)基礎知識及策劃代理業(yè)務(wù)流程。

　　4、具備較好的責任感、溝通協(xié)調能力、抗壓能力、客戶(hù)服務(wù)意識、團隊意識。

分析師崗位職責2

　　1、負責O2O及電商ERP系統的業(yè)務(wù)需求分析和評估及管理工作;

　　2、負責相關(guān)系統的需求調研、分析和管理工作，對需求文檔進(jìn)行管理;

　　3、對需求進(jìn)行分析、管理，估算需求執行的.成本和工作量，跟蹤及控制變更;

　　4、配合產(chǎn)品經(jīng)理估算項目的需求開(kāi)發(fā)成本和周期，并跟進(jìn)項目/任務(wù)執行進(jìn)度;

　　5、負責需求優(yōu)先級等;

　　6、負責向開(kāi)發(fā)和測試團隊講解業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)流程;

　　7、負責跟進(jìn)維護型需求的設計、開(kāi)發(fā)、測試、上線(xiàn)整個(gè)流程，保障需求與實(shí)現的一致性。

分析師崗位職責3

　　1、熟悉期貨市場(chǎng)，能對產(chǎn)品進(jìn)行深入分析，制定投資策略；

　　2、負責公司指定賬戶(hù)的操作，獨立分析設定交易目標，制定交易計劃；

　　3、有較強的數據運算能力及宏觀(guān)經(jīng)濟數據分析能力；

　　4、熟悉雙邊市場(chǎng)，有一定的.交易經(jīng)驗；

　　5、把握市場(chǎng)機會(huì )，及時(shí)交易，確保賬戶(hù)達到穩定盈利，盡可能的達到收益最大化；

分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、參與產(chǎn)品需求分析、調研、功能概要設計;

　　2、參與產(chǎn)品規劃、行業(yè)競品分析;

　　3、協(xié)助產(chǎn)品的市場(chǎng)推廣、研發(fā)、實(shí)施交付全程管理，對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行管控;

　　4、負責產(chǎn)品架構設計、改進(jìn)與優(yōu)化，協(xié)助解決產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中碰到的`各種技術(shù)問(wèn)題;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品方案交流和文檔編寫(xiě)。

　　職位要求：

　　1、有3-5年以上從業(yè)經(jīng)驗，能獨立承擔產(chǎn)品需求分析和設計工作，對產(chǎn)品規劃有自己的思路;

　　2、熟練掌握常見(jiàn)原型設計工具，具備優(yōu)秀的文案撰寫(xiě)能力;

　　3、具備較強的溝通表達能力、邏輯思維能力、團隊合作能力、學(xué)習能力和執行力;能深入挖掘客戶(hù)核心需求，關(guān)注客戶(hù)價(jià)值體現;

　　4、有物聯(lián)網(wǎng)、運營(yíng)商相關(guān)行業(yè)產(chǎn)品的需求分析設計、產(chǎn)品規劃經(jīng)驗者優(yōu)先錄用。

分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、日常數據監控，包括日報設計、開(kāi)發(fā)、維護等，完善數據報表體系，及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況，并提供專(zhuān)業(yè)分析報告;

　　2、針對運營(yíng)環(huán)節中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節和漏洞，做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執行;

　　3、參與數據挖掘模型的`構建、維護、部署和評估，構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持;

　　4、數據驅動(dòng)運營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數據分析得到有價(jià)值的信息，為公司運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運營(yíng)策略提供數據支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計、統計、數學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數據分析或運營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強的數據處理及數理統計分析能力，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識，具備利用數據分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、聚類(lèi)等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數據采集，具備大數據處理能力，掌握Hive等相關(guān)數據工具;

　　6、熟悉報表工具，并可以熟練設計并開(kāi)發(fā)報表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，有用戶(hù)行為數據分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。

分析師崗位職責6

　　崗位職責:

　　1、按醫保中心、醫院需求進(jìn)行數據統計分析等,為醫保及醫院管理決策提供支持;

　　2、參與公司醫學(xué)大數據分析相關(guān)項目,提供統計學(xué)支持;

　　3、順利完成上級領(lǐng)導、醫保、醫院臨時(shí)交代事情及任務(wù);

　　4、與其他部門(mén)團結協(xié)作,從大局考慮,共同處理問(wèn)題及突發(fā)事件。

　　任職要求:

　　1、預防醫學(xué)或者公共衛生相關(guān)領(lǐng)域碩士以上學(xué)歷、統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、對醫保政策和法律具有良好的理解判斷能力,具備數據管理能力;

　　3、需掌握基礎統計學(xué)及高級統計學(xué)相關(guān)知識(高級統計學(xué)比如分類(lèi)樹(shù)、聚類(lèi)分析、判別分析等);

　　4、會(huì )使用SPSS/minitab/SAS/R語(yǔ)言其中任一軟件進(jìn)行統計分析(其他統計軟件也可)

　　4、熟練使用辦公軟件,如:Word、Excel等,具有一定的寫(xiě)作能力,有較強的社會(huì )交往能力和主持項目研討會(huì )的能力;

　　5、具有較強的邏輯思維、溝通、協(xié)調、學(xué)習、分析能力;

　　6、高度的責任心及敬業(yè)精神,富有開(kāi)拓精神,較強的'溝通、協(xié)調和組織能力,具備良好的團隊精神;

　　7、具有良好的職業(yè)道德操守,能夠嚴格遵守公司勞動(dòng)紀律和保密要求。

分析師崗位職責7

　　工作職責

　　1、負責清洗流量平臺的用戶(hù)數據，標簽模型的建立與優(yōu)化，輔助作為精準營(yíng)銷(xiāo)的`依據

　　2、分析平臺數據，根據標簽和數據進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像分析，輔助團隊更加了解用戶(hù)并進(jìn)行精準分層

　　3、根據標簽優(yōu)化智能推薦策略，分析推薦結果修改推薦模型，實(shí)現收入最大化

　　4、推動(dòng)數據化產(chǎn)品落地，設計數據化產(chǎn)品，前置數據獲取能力，并通過(guò)產(chǎn)品形態(tài)將數據分析框架、標簽化應用、數據模型等價(jià)值沉淀

　　工作要求

　　1、本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上數據分析經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先

　　2、扎實(shí)的數理統計基礎，具有金融類(lèi)業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)的數據分析、建模經(jīng)驗

　　3、具有獨立策劃、并主導項目落地的成功經(jīng)驗

　　4、具有大流量平臺數據處理的經(jīng)驗

分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點(diǎn)；

　　3、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的'各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數據經(jīng)驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過(guò)搭建數據分析體系經(jīng)歷，有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗；

　　5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數據敏感度，豐富的數據分析經(jīng)驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

分析師崗位職責9

　　1、負責能化市場(chǎng)的研究,負責收集整理相關(guān)信息數據,建立、跟蹤和維護數據庫,完成相應的數據分析工作;

　　2、負責對產(chǎn)業(yè)鏈上下游各個(gè)環(huán)節進(jìn)行深入了解,撰寫(xiě)研究報告、策略報告和調研報告;

　　3、把握市場(chǎng)運行規律,發(fā)現相關(guān)市場(chǎng)投機、套利、對沖的`機會(huì ),為公司投資決策提供信息與理論支持;

　　4、高質(zhì)量完成上級交代的其他工作。

分析師崗位職責10

　　職責：

　　1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的'風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標體系，監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、分析國際物流相關(guān)數據，發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì )，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執行，并進(jìn)行效果監測&反饋，實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

　　3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經(jīng)驗，有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業(yè)務(wù)&數據敏感，優(yōu)秀的'思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。

分析師崗位職責12

　　崗位職責:

　　1、負責CRM系統的設計、解決方案的實(shí)現。

　　2、車(chē)企的'CRM系統(汽車(chē)客戶(hù)關(guān)系管理系統)的需求分析和項目管理工作。

　　3、負責消費者移動(dòng)端(H5、APP、微信端)需求收集,分析。

　　4、負責Call center系統平臺的項目實(shí)施。

　　5、將原始需求轉化,編制為產(chǎn)品需求說(shuō)明書(shū),反饋給產(chǎn)品經(jīng)理和軟件開(kāi)發(fā)

　　6、確認開(kāi)發(fā)進(jìn)度,協(xié)調開(kāi)發(fā)資源,對軟件功能進(jìn)行測試和驗證,確保項目進(jìn)度

　　7、編制用戶(hù)使用說(shuō)明書(shū),操作文檔,為員工和4S店提供專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題解決辦法及解決方案

　　崗位要求:

　　1.深入了解汽車(chē)行業(yè)售前業(yè)務(wù)流程(包括銷(xiāo)售,市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo),客戶(hù)關(guān)系管理)以及對汽車(chē)行業(yè)流程的良好通曉。

　　2.熟悉需求設計流程,有3年以上需求設計經(jīng)驗。

　　3.清楚知曉項目管理知識。

　　4.有較好的溝通能力和文字表達能力,能夠熟練使用需求設計相關(guān)工具。

　　5具有很好的業(yè)務(wù)分析能力及很強的邏輯思維能力,能夠快速分析總結問(wèn)題。

　　6.具有快速學(xué)習的能力,并有責任心和上進(jìn)心。

分析師崗位職責13

　　任職資格:

　　1、40歲以下,本科以上學(xué)歷,計算機、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及應用,5年大型項目的售前支持或項目管理相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、能夠獨立分析和解決問(wèn)題,具備獨立情報搜集、組織、分析的經(jīng)驗和能力;

　　4、具備良好的溝通能力、出色的演講能力,良好的規劃和架構設計能力,良好的'資源整合能力;

　　5、具備能源、安全、醫療、金融、公安、氣象、海漁、交通等行業(yè)信息化咨詢(xún)經(jīng)驗者,或有相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理、售前支持工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　崗位職責:

　　1、根據公司的技術(shù)特點(diǎn),結合行業(yè)發(fā)展趨勢和客戶(hù)需求,制定行業(yè)解決方案;

　　2、負責完成具體行業(yè)項目的行業(yè)分析、需求調研、方案設計、產(chǎn)品宣講以及配合技術(shù)實(shí)施等工作;

　　3、負責為行業(yè)客戶(hù)提供AI的建議和售前咨詢(xún);

　　4、負責撰寫(xiě)行業(yè)合作和解決方案及公司要求的其他市場(chǎng)拓展工作。

分析師崗位職責14

　　崗位要求：

　　1、能實(shí)時(shí)追蹤全球金融動(dòng)態(tài)與國際新聞，分析評論黃金白銀、期貨、股票市場(chǎng)；

　　2、負責撰寫(xiě)每日和每周投資行業(yè)分析報告，為客戶(hù)提供基本面和技術(shù)面的分析指導；

　　3、為公司內部員工及外部客戶(hù)提供行業(yè)指導和培訓；

　　4、對金融知識水平和客戶(hù)溝通能力強。

　　任職資格：

　　1、具備較強的`邏輯分析能力和語(yǔ)言表達能力，良好的溝通能力。

　　2、具備較強的責任心，有良好的團隊合作精神。

　　3、熟悉各種金融工具的投資技巧，具備快速反應能力和心理承受能力。

　　4、具有較強的客戶(hù)溝通能力，熟悉黃金市場(chǎng)、金融市場(chǎng)、風(fēng)險管理、投資理財等;

　　5、具有黃金分析師從業(yè)資格證者優(yōu)先;

分析師崗位職責15

　　一、培訓前準備各種培訓所需物品、資料；

　　二、指導并收齊學(xué)員需要填寫(xiě)及上交的材料；

　　三、擔任培訓主持與助教，配合培訓講師完成培訓任務(wù)；

　　四、協(xié)助培訓師維持課堂紀律，調動(dòng)課堂氛圍，做好培訓記錄并對學(xué)員意見(jiàn)進(jìn)行收集反饋；

　　五、準備創(chuàng )業(yè)沙盤(pán)所需各種資料；

　　六、準備路演所需的'各種材料；

　　七、根據課堂培訓內容編寫(xiě)微信宣傳片

　　八、對公司的培訓資料、課程內容、發(fā)展戰略等進(jìn)行保密。

　　九、制作培訓匯報手冊；

　　十、總結培訓工作得失，交領(lǐng)導審閱。

　　十一、上級領(lǐng)導安排的其他工作。

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