《人工智能》讀后感（通用23篇）
當細細地品讀完一本名著(zhù)后，你心中有什么感想呢？何不寫(xiě)一篇讀后感記錄下呢？那么讀后感到底應該怎么寫(xiě)呢？下面是小編幫大家整理的《人工智能》讀后感，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
《人工智能》讀后感 篇1
關(guān)于機器能否擁有意識這個(gè)論題，其實(shí)是關(guān)于意識的本質(zhì)的討論，但目前對于意識，人類(lèi)還沒(méi)有一個(gè)明確的定義。二元論認為，意識是非物質(zhì)的思維所具有的屬性，而思維跟物質(zhì)的大腦是相互獨立的，機器不可能具有意識，除非它可以得到一個(gè)非物質(zhì)的思維，而這是不可能的，所以，機器永遠不可能有意識。
還有一些看法認為思維產(chǎn)生于大腦，大腦是一臺數字計算機，而思維是一個(gè)計算機程序，這個(gè)理論又分為“強人工智慧”與“弱人工智慧”。根據“強人工智慧”，一臺計算機只要有了正確的程序就可以擁有像人類(lèi)一樣的智慧與思維；而“弱人工智慧”理論，則認為計算機可以模擬人的思維，它們可以模擬一系列的思維過(guò)程，如思考、決策等。但是，不管它們做得多么出色，它們都不能創(chuàng )造真正的思維或者真正的意識，而只能做到“看起來(lái)像”有意識一樣。意識尚未被定義，我們也沒(méi)有鑒別意識的手段，所以更談不上人工意識能否存在了。與其讓這些巨大的難題擋住我們的去路，還不如加緊工作，看看我們究竟能做到什么程度，就像絕大多數機器人學(xué)家正在做的那樣。我們幾乎可以肯定，更好、更聰明的機器將不斷出現，而關(guān)于它們是否擁有意識的討論也會(huì )繼續下去，對于人工意識的探索最終甚至有可能幫助我們理解意識本身的性質(zhì)。拋開(kāi)這些問(wèn)題，回到電影本身，斯皮爾伯格的這部電影更多的是將科幻與倫理結合在一起，他對人工智能的未來(lái)作了一個(gè)深刻且悲觀(guān)的預言。
“人工智慧”旨在用計算機來(lái)模擬思維，從而復制思維，產(chǎn)生智慧行為，那么我們是否可以說(shuō)計算機或者機器人也會(huì )產(chǎn)生同人類(lèi)一樣的情感呢，如果機器擁有人類(lèi)同等的智慧，人類(lèi)會(huì )不會(huì )與機器發(fā)生情感、人類(lèi)與機器人如何相處，這就涉及一些倫理道德等社會(huì )性的問(wèn)題。影片中，人類(lèi)對劣等機器人的獵殺充滿(mǎn)了不人道。影片在此表現出一種荒誕的意味：人不像人，機器人才像人，擁有人性情感的他們不會(huì )對人類(lèi)的'暴虐熟視無(wú)睹，這場(chǎng)激戰在斯皮爾伯格的電影中被兩千年的沉睡一筆帶過(guò)，但結局我們看到了，人類(lèi)作為一個(gè)滅絕的物種被緬懷。當機器具有了人類(lèi)的意識和思維，它們會(huì )愛(ài)，就會(huì )恨，會(huì )服從，就會(huì )反抗。如果機器人的智慧太高以至于超過(guò)了人類(lèi)的智慧，那么我們就有理由相信它們就很有可能取代人類(lèi)成為地球的主宰者，人類(lèi)感受到生存受到威脅后，影片中的行為就不足為奇。有關(guān)于這個(gè)憂(yōu)慮，我從相關(guān)書(shū)籍中了解到這樣一點(diǎn)：“人工智慧不是人的智慧，更不會(huì )超過(guò)人的智慧”。
“機器思維”同人類(lèi)思維的本質(zhì)區別：
1、人工智慧純系無(wú)意識的機械的物理的過(guò)程，人類(lèi)智能主要是生理和心理的過(guò)程。
2、人工智慧沒(méi)有社會(huì )性。
3、人工智慧沒(méi)有人類(lèi)的意識所特有的能動(dòng)的創(chuàng )造能力。
4、兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在后。如果是這樣，那么我的擔心就純屬多余了。目前人類(lèi)對人的智慧的研究尚且有局限，機器人的智慧程度自然不敢企及，但隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展，會(huì )有怎樣的奇跡發(fā)生我們也無(wú)從得知，人工智慧是否能超越人的智慧，現在還是一個(gè)遙遠的、不可知的問(wèn)題。所以，同樣不確定的還有影片對未來(lái)的預言。
最后一點(diǎn)，正如影片開(kāi)頭告訴我們的那樣，人類(lèi)將會(huì )面臨越來(lái)越嚴峻的生存環(huán)境，臭氧層空洞、溫室效應、海平面的上升……誰(shuí)也不能保證不會(huì )有世界末日的那一天，當人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法適應環(huán)境，依照達爾文“物競天擇”的理論，被淘汰從而導致滅絕的將會(huì )是我們人類(lèi)自己，而機器人將會(huì )因為極強的適應能力從而被環(huán)境選擇。假設我們能將記憶和思維植入機器人中，那么機器人是不是就具有了“人類(lèi)生命的延續者”這一神圣的使命呢？
《人工智能》讀后感 篇2
最近因為很想了解人工智能，在知乎、飯團上看到許多人十分推崇這本書(shū)作為入門(mén)的讀物，于是決定找來(lái)進(jìn)行學(xué)習�！犊茖W(xué)的極致：漫談人工智能》是由集智俱樂(lè )部出版的，書(shū)中對于人工智能的歷史脈絡(luò )、內涵、當前的困難和可能的突破方向等，都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀，可以說(shuō)十分適合我這種非技術(shù)背景的讀者。
通過(guò)閱讀本書(shū)，我了解到了人工智能的發(fā)展歷史、計算理論、計算機基本原理、怪圈與哥德?tīng)柖ɡ�、通用人工智能理論、神�?jīng)網(wǎng)絡(luò )（包括人腦）與深度學(xué)習、自然語(yǔ)言理解等知識理論。
當歷史的車(chē)輪回到1900年，數學(xué)家大會(huì )在巴黎召開(kāi)，年輕的捷克數學(xué)家哥德?tīng)柊l(fā)現了“哥德?tīng)柌煌陚涠ɡ怼�，阿蘭·圖靈則設想出了有名的圖靈測試，推動(dòng)了后續的AI研究。直到1956年，人工智能這個(gè)概念在美國達特茅斯會(huì )議上被提出，這一年，也被公認為人工智能的元年。起初，人工智能專(zhuān)家們野心勃勃，試圖創(chuàng )造出不遜于人類(lèi)之類(lèi)水平的智能機器，但隨后人工智能的每一個(gè)新浪潮都經(jīng)歷了從盲目樂(lè )觀(guān)到徹底沮喪的輪回。通用問(wèn)題求解器、感知機技術(shù)、基于規則的專(zhuān)家系統、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、概率圖模型、支持向量機、莫不如此。人工智能近60年所走過(guò)的曲折道路，諸如奇點(diǎn)臨近、超級智能機器人、人與機器的共生演化等激動(dòng)人心的內容并沒(méi)有出現。但盡管這條道路蜿蜒曲折，荊棘密布，但它卻在不斷發(fā)展壯大。
在20世紀的90年代，人工智能形成了三足鼎立的三個(gè)學(xué)派。分別是以傳統邏輯功能為主導的符號學(xué)派，通過(guò)模擬大腦的結構（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）為主的連接學(xué)派以及從簡(jiǎn)單生物體與環(huán)境互動(dòng)的模式中尋找答案的行為學(xué)派。
深度學(xué)習可以說(shuō)是目前最熱門(mén)的一個(gè)AI詞匯，它屬于連接學(xué)派。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機器學(xué)習是通過(guò)算法，使得機器能從大量歷史數據中學(xué)習規律，從而對新的樣本做智能識別或對未來(lái)做預測。從20世紀80年代末，機器學(xué)習的發(fā)展經(jīng)歷了兩次浪潮，淺層學(xué)習和深度學(xué)習。根據不同的學(xué)習方式，機器學(xué)習可以分為全監督學(xué)習、無(wú)監督學(xué)習、半監督學(xué)習、強化學(xué)習、遷移學(xué)習等等。而根據是否應用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，機器學(xué)習又可以分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機器學(xué)習和其他機器學(xué)習。更進(jìn)一步，對于應用了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的機器學(xué)習，被稱(chēng)之為深度學(xué)習。即深度學(xué)習是機器學(xué)習當中的一個(gè)子集。當前，深度學(xué)習最典型的三個(gè)應用方向是：語(yǔ)音識別、圖像識別和自然語(yǔ)言處理。
自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域目前最核心的瓶頸。語(yǔ)音識別、圖像識別等感知層技術(shù)，已經(jīng)有了不小的進(jìn)展，而自然語(yǔ)言處理，是將人的語(yǔ)言形式轉化為機器可以理解的、結構化的、完整的語(yǔ)義表示。盡管深度學(xué)習已經(jīng)取得了相關(guān)的進(jìn)展，但是機器仍然難以理解人類(lèi)語(yǔ)言產(chǎn)生的過(guò)程，在閱讀或者加工文字時(shí)，經(jīng)過(guò)了怎樣的.步驟，深度學(xué)習通過(guò)學(xué)習模型的“深層結構”從而對數據中存在的復雜關(guān)系進(jìn)行建模。
書(shū)讀完了，最觸動(dòng)我的是艾倫圖靈這個(gè)傳奇科學(xué)家，他提出了偉大的圖靈測試。
假如有兩間密閉的屋子，分別關(guān)了一個(gè)人和一臺計算機。屋子外面，有一個(gè)人作為測試者，只能通過(guò)一根導線(xiàn)與屋子里面的人或計算機進(jìn)行聊天。如果測試者在有效的時(shí)間內，無(wú)法判斷出這兩間屋子里面，哪一個(gè)關(guān)的是人，哪一個(gè)是計算機，那么就稱(chēng)這個(gè)計算機通過(guò)了圖靈測試，具備了智能。
這個(gè)測試標準推動(dòng)了后續很多AI研究，比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動(dòng)了人工智能的進(jìn)展，而圖靈本人卻在1954年死于一個(gè)被氰化物注射過(guò)的蘋(píng)果，年僅42歲。據說(shuō)，蘋(píng)果公司為了紀念這位計算機科學(xué)之父，特意用那個(gè)被圖靈咬掉一口的蘋(píng)果作為公司的logo。
能夠制造出向人類(lèi)一樣思考的機器是科學(xué)家們最偉大的夢(mèng)想，用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學(xué)發(fā)展的終極。重要的是，人們對于人工智能的夢(mèng)想永遠沒(méi)有破滅過(guò)，也許人工智能之夢(mèng)將無(wú)法在我的有生之年實(shí)現，或許始終無(wú)法逾越哥德?tīng)柖ɡ砟莻�(gè)碩大無(wú)朋的“如來(lái)手掌”，但是，我相信人工智能之夢(mèng)將永遠驅動(dòng)著(zhù)人類(lèi)不斷前行，挑戰極限。
《人工智能》讀后感 篇3
也許這個(gè)標題應該叫：人工智能無(wú)法取代“部分人類(lèi)”。
人工智能是很長(cháng)一段時(shí)間以來(lái)人們喜歡討論的問(wèn)題，而且這樣的討論一定還會(huì )很長(cháng)時(shí)間地繼續下去，因為這關(guān)系到我們對自己的認知和對世界的.認識。
人工智能無(wú)法取代人類(lèi)這一點(diǎn)，是站在主體性上來(lái)說(shuō)的，但如果要問(wèn)為什么，回答就不是那么輕易的事情。如果要說(shuō)我們有靈魂，而機器沒(méi)有，誰(shuí)又見(jiàn)過(guò)我們的靈魂？如果要說(shuō)我們有感情，而機器沒(méi)有，那些通過(guò)圖靈測試的機器，又怎么能知道他們沒(méi)有感情？
要回答很多困擾我們的問(wèn)題，需要從人工智能的基礎學(xué)起，需要了解技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò )，需要思考如果人工智能越來(lái)越多地滲入我們的生活，對我們的倫理、道德、社會(huì )規范，形成怎樣的挑戰。
這本書(shū)在做這樣的努力：梳理脈絡(luò )、提出問(wèn)題、探索解決之道，盡管不是那么完美。對于想真正了解人工智能的人來(lái)說(shuō)，是有用的。
《人工智能》讀后感 篇4
AI復興：深度學(xué)習大數據=人工智能
這一次人工智能復興的最大特點(diǎn)是，AI在語(yǔ)音識別，機器視覺(jué)，數據挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界真實(shí)的應用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮真正的價(jià)值。
第三次AI熱潮：有何不同？
AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰剛剛塵埃落定，“人類(lèi)是不是要被機器毀滅”這類(lèi)的話(huà)題在普通人中流傳開(kāi)來(lái)�？纱蠹仪f(wàn)不要忘了，這并不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛(ài)好者奔走相告的場(chǎng)景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。
幾乎每一項新興企業(yè)成功的技術(shù)，在真正成熟之前，都要經(jīng)歷先揚后抑的過(guò)程，并在波折起伏中通過(guò)積累和迭代，最終走向真正的繁榮，穩定和有序發(fā)展。
人工智能之所以有今天的成就，深度學(xué)習居功至偉。
圖靈測試：假如一臺宣稱(chēng)自己會(huì )“思考”的計算機，人們如何辨別計算機是否真的會(huì )思考呢？一個(gè)好方法是讓測試者和計算機通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕進(jìn)行對話(huà)，測試者并不知道與之對話(huà)的到底是一臺計算機還是一個(gè)人，如果測試者分不出與之的對話(huà)只是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現出與人等價(jià)或至少無(wú)法區分的智能，那么我們就說(shuō)這臺計算機通過(guò)了測試并具備人工智能。
語(yǔ)音識別的發(fā)展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的命運。
早在20世紀70年代，語(yǔ)音識別就曾經(jīng)有過(guò)一些技術(shù)突破，有趣的是，今天異常成功的深度學(xué)習技術(shù)，當年曾在語(yǔ)音識別領(lǐng)域嘗過(guò)失敗的苦澀。而在近年來(lái)的第三次人工智能熱潮中，語(yǔ)音識別領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化，深度學(xué)習就像一個(gè)秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，幫助計算機認識人臉，認識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語(yǔ)音識別，機器翻譯，數據挖掘，自動(dòng)駕駛等幾乎所有人工智能技術(shù)領(lǐng)域大展伸手。
語(yǔ)音識別系統在近年來(lái)突飛猛進(jìn)，技術(shù)上只有一個(gè)原因--深度學(xué)習！
人工智能領(lǐng)域的研究者，幾乎無(wú)人不談深度學(xué)習。很多人甚至高喊出了“深度學(xué)習==人工智能”的口號。
深度學(xué)習能夠大的伸手的兩個(gè)前提條件—強大的計算能力和高質(zhì)量的大數據，都是在2010年前后逐漸不成熟的.。
國內的高科技企業(yè)，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團隊，搭建類(lèi)似谷歌大腦的大規模深度學(xué)習集群，而這些集群已經(jīng)在諸多產(chǎn)品中發(fā)揮著(zhù)深度學(xué)習的神奇效能。
AI的發(fā)現并不是被AlphaGo推向了風(fēng)口，相反AlphaGo是人工智能的一個(gè)產(chǎn)物。的確，第三次人工智能正在復興，這一次的規模會(huì )更大，范圍會(huì )更廣，語(yǔ)音識別就是一個(gè)活生生的例子，深度學(xué)習的加入，讓語(yǔ)音識別的準確度，再上一個(gè)臺階。
《人工智能》讀后感 篇5
因為我本人碩士畢業(yè)論文用到的就是bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，所以我也是對人工智能的底層邏輯大體上了解一些皮毛。我個(gè)人覺(jué)得人工智能就是機器或者系統可以像人一樣進(jìn)行學(xué)習經(jīng)驗、思考判斷，通過(guò)輸入層，中間層，輸出層來(lái)最終做出決策。而其中中間層是一個(gè)設定好規則的黑箱，里面具體運算方式其實(shí)很復雜，就像人類(lèi)大腦，思考了哪些、信號怎么傳遞的，其實(shí)一般人也是不知道的，但就是能做出決策來(lái)。
這本書(shū)介紹了人工智能的歷史，基本原理，需要關(guān)注的地方，對人類(lèi)社會(huì )的挑戰，以及各國做出的策略。
但是我認為本書(shū)最大的作用是讓我對于人工智能開(kāi)拓了視野，原來(lái)只是去考慮機器怎么思考，是有形的機器還是無(wú)形的系統。實(shí)際上人工智能的安全問(wèn)題(戰爭機器人的出現、阿西莫夫機器人三定律)，倫理問(wèn)題(是否要給機器人以人的地位)，道德問(wèn)題(由于設計人員或多或少的'原因導致機器識別黑人為黑猩猩這種道德問(wèn)題)，法律問(wèn)題(無(wú)人騎車(chē)撞人事件是處罰研發(fā)人還是擁有者還是機器本身)，對人類(lèi)工作的挑戰，可能會(huì )導致大多數人失業(yè)等問(wèn)題。
我覺(jué)得對于人工智能的時(shí)代，目前來(lái)看還是炒概念，不可否認隨著(zhù)阿爾法狗的出現代表著(zhù)新時(shí)代的人工智能算法層級的一大進(jìn)步，但是人工智能如果想進(jìn)入到目前各行各業(yè)還是要走很長(cháng)時(shí)間的。但是很多專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域可以操作使用，尤其在僅僅靠系統判斷的領(lǐng)域，比如預測，投資等。因為真正需要作業(yè)的工作，不僅僅要系統智能還要硬件上可以配套。但是人工智能的時(shí)代可期，十年后應該可以滲透到人的身邊。還有上面談的法律倫理道德等問(wèn)題。這些問(wèn)題的拋出者一般是政府方面，我認為如果對于新興事物政府要是全想到了社會(huì )的前面就不會(huì )有什么創(chuàng )新了。等發(fā)展起來(lái)再說(shuō)，就是我的想法，當然政府需要制定個(gè)像機器人三定律的類(lèi)似憲法底線(xiàn)的東西就行了。就像說(shuō)無(wú)法判斷無(wú)人車(chē)撞人是誰(shuí)的錯，有人駕駛的車(chē)能判斷出來(lái)誰(shuí)的責任，但是該撞還是撞了，汽車(chē)出現了100多年了，規則還是在修改和變動(dòng)的。還有機器取代人工作的問(wèn)題，很多人找不到工作的事情，這是肯定的，就像以前一艘不到1萬(wàn)噸的船上要有幾十上百人，現在20萬(wàn)噸的船都不需要超過(guò)20人。那些船員干啥去了？時(shí)代會(huì )進(jìn)步的，有些崗位自然會(huì )被取代，但是人作為可以適應不同環(huán)境的智慧生物，肯定可以適應新時(shí)代的。
總之科技的進(jìn)步是無(wú)人可以阻擋的，為了不被時(shí)代的車(chē)輪壓死就只能推著(zhù)時(shí)代走。
《人工智能》讀后感 篇6
這本書(shū)我斷斷續續看了大約兩三個(gè)星期，誰(shuí)知微信讀書(shū)統計我總共才花了8個(gè)多小時(shí)。我對新科技發(fā)展一向反應遲緩，對計算機科學(xué)也知之甚少，只有對Alphago和柯潔的大戰以及無(wú)人駕駛車(chē)的前景等還算感興趣，這本相當于人工智能科普的書(shū)正好適合我，難得的是還寫(xiě)得頗有趣。李先生像個(gè)人工智能的布道者，娓娓道來(lái)人工智能的來(lái)龍去脈，宏觀(guān)地介紹人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展現狀和前景，大聲宣告人工智能時(shí)代即將來(lái)臨，并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來(lái)，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書(shū)中印象比較深的有如下幾點(diǎn):
1. 人工智能，分為弱人工智能強人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領(lǐng)域內解決問(wèn)題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類(lèi)，佼佼者比如說(shuō)Alphago，又比如我現在正在用的訊飛聽(tīng)寫(xiě)功能。第二類(lèi)是強人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類(lèi)所有工作，目前還沒(méi)有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的AI,這個(gè)目前只存在于科幻小說(shuō)里，在可見(jiàn)的`未來(lái)不太可能會(huì )實(shí)現。那這三類(lèi)人工智能，第一類(lèi)，對人是沒(méi)有威脅的，那第二類(lèi)或者第三類(lèi)，就難說(shuō)了。
2. AI的出現將會(huì )帶來(lái)人類(lèi)的另一次大的產(chǎn)業(yè)革命，并且它可能比之前的蒸汽機帶來(lái)的工業(yè)革命對人類(lèi)社會(huì )和產(chǎn)業(yè)結構的影響還要巨大。據說(shuō)，在人工智能時(shí)代，重復性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們并不會(huì )使人類(lèi)失業(yè)，而是使人們的工作內容形式發(fā)生大的改變。并且據說(shuō)人類(lèi)會(huì )被機器解放出來(lái)，有更多的時(shí)間和自由去追求自己的興趣，發(fā)展自己的創(chuàng )造力等。
3. 在這樣的背景下，未來(lái)的教育方式和目標也會(huì )發(fā)生巨大的改變。教師要學(xué)會(huì )與機器協(xié)作，教學(xué)方式側重于小組討論，內容要側重于培養學(xué)生的創(chuàng )造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說(shuō)語(yǔ)言——的教師，則很可能幾年后就會(huì )被機器所替代。
除去以上幾點(diǎn)，我還記得這本書(shū)里說(shuō)到的人的故事。任何人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展都離不開(kāi)個(gè)體的人，這本書(shū)里提到了很多形形色色的對AI發(fā)展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結局讓我不由想起一句話(huà):悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智能》讀后感 篇7
作為語(yǔ)音識別領(lǐng)域的專(zhuān)家李開(kāi)復博士出的這本《人工智能》為人工智能領(lǐng)域的科普書(shū)籍告訴我們諸多現實(shí)問(wèn)題：我們真的知道什么是人工智能嗎？個(gè)人應該做些什么，才能避免被AI取代？企業(yè)應該如何升級，才能在新的商業(yè)變局到來(lái)前抓住先機？
截至目前，已出現過(guò)3次AI熱潮：第一次因為圖靈測試，第二次因為語(yǔ)言識別，第三次因為深度學(xué)習與大數據發(fā)展與結合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點(diǎn)是：
AI在語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)、數據挖掘等多個(gè)領(lǐng)域走進(jìn)了業(yè)界的真實(shí)應用場(chǎng)景，與商業(yè)模式緊密結合，開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價(jià)值。
人工智能是人類(lèi)對科技無(wú)限探索和發(fā)展的智慧成果，將帶領(lǐng)人類(lèi)社會(huì )進(jìn)入一個(gè)相對富足的豐產(chǎn)時(shí)代。
AI作為工具，對生產(chǎn)效率的大幅改進(jìn)，對人類(lèi)勞動(dòng)的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會(huì )、經(jīng)濟、政治、文學(xué)、藝術(shù)等人類(lèi)生活的方方面面，將為我們創(chuàng )造巨大的價(jià)值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時(shí)間和自由是人類(lèi)全新的一次大發(fā)現、大變革、大融合、大發(fā)展的開(kāi)端。
在不久的未來(lái)，AI將取代人類(lèi)50%左右的工作，AI會(huì )取代工廠(chǎng)的工人、建筑工人、操作員、分析師、會(huì )計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專(zhuān)業(yè)工作。
所以，人工智能時(shí)代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒(méi)有價(jià)值的技能，幾乎一定可以由機器來(lái)完成；
反之，那些最能體現人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，對于藝術(shù)和文化的審美能力和創(chuàng )造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺(jué)、常識等�；谌俗陨淼�.情感（愛(ài)、恨、熱情、冷漠等）與他人互動(dòng)的能力……這些是人工智能時(shí)代最有價(jià)值，最值得培養、學(xué)習的技能。
我們不一定要做時(shí)代的弄潮兒，但是，隨著(zhù)時(shí)代、科技的發(fā)展，我們必須要趕上時(shí)代的步伐，不能被時(shí)代所拋棄。
AI只是一種新的工具，不會(huì )取代人類(lèi)，只會(huì )豐富人類(lèi)生活。未來(lái)是一個(gè)人類(lèi)和機器共存，協(xié)作完成各類(lèi)工作的全新時(shí)代。
我們無(wú)需擔憂(yōu)和恐懼這個(gè)時(shí)代的到來(lái)，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類(lèi)的關(guān)系，了解變革的規律，盡早制定更能適應新時(shí)代需求的科研戰略、經(jīng)濟發(fā)展布局、社會(huì )保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個(gè)時(shí)代的到來(lái)。
《人工智能》讀后感 篇8
自從谷歌研發(fā)的阿爾法狗(AlphaGo)對戰世界圍棋冠軍李世石并最終以4：1取勝，引發(fā)了全世界范圍的大討論，為什么一場(chǎng)圍棋比賽能引發(fā)如此廣泛的關(guān)注?
“人工智能”這個(gè)buzzword，常常會(huì )因為營(yíng)銷(xiāo)或者新聞報道的需求而被賦予不同的含義，其外延有時(shí)等同于“機器學(xué)習”，有時(shí)不等同，所以最外圈的這個(gè)等號并不完全準確。不過(guò)在2016年被大家普遍討論的這些“AI”，可以認為基本上就是機器學(xué)習。內部的四個(gè)小圈則是學(xué)術(shù)上有確定外延的四個(gè)概念，代表了當前最重要的四個(gè)問(wèn)題領(lǐng)域，是需要明確的重點(diǎn)概念。
有監督學(xué)習
讓機器觀(guān)測到一些輸入，并告訴機器在這些輸入下應該產(chǎn)生什么樣的輸出。機器通過(guò)這些數據學(xué)習出一個(gè)模型，之后給它新輸入的時(shí)候，它能夠根據模型預測應該產(chǎn)生什么樣的輸出。比如機器看到一個(gè)圖片，可以判斷圖片中的物體屬于哪一個(gè)分類(lèi)。
無(wú)監督學(xué)習
讓機器觀(guān)測到一些輸入，而沒(méi)有標準輸出，讓機器自行去總結這些輸入數據有什么統計特征，并生成有意義的產(chǎn)出。例如自動(dòng)把大批文章聚成相似的幾類(lèi)，又例如給計算機看一些小狗小貓的照片，讓計算機自動(dòng)生成一些新的(與看過(guò)的相似但又不同的`)小狗小貓的照片。
增強學(xué)習
讓機器觀(guān)測到一些輸入，并讓機器根據輸入做特定動(dòng)作(action)。這些動(dòng)作導致機器獲得收益或者懲罰(reward)。機器通過(guò)增強學(xué)習優(yōu)化它的動(dòng)作策略(strategy)，使得它的長(cháng)期收益最大化。下棋就是這一類(lèi)典型的問(wèn)題，strategy就是行棋策略，reward就是贏(yíng)棋。
深度學(xué)習
事實(shí)上不是一類(lèi)問(wèn)題，而只是一種方法，一種通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)構建上述三種問(wèn)題所需要的模型的方法。
人工智能已經(jīng)來(lái)了，它就在我們身邊，幾乎無(wú)處不在。
人工智能技術(shù)正在徹底改變人類(lèi)的認知，重建人機相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類(lèi)生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫(xiě)作、繪畫(huà)等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。
不管怎么說(shuō)，努力應變吧，這本書(shū)講得還算全面，算是一本入門(mén)圖書(shū)。
《人工智能》讀后感 篇9
時(shí)光易逝，白云蒼狗，我們的世界無(wú)時(shí)無(wú)刻不在變化之中�？萍际堑谝簧a(chǎn)力，從第一次科技革命到第二次科技革命，再到現在的信息革命，科學(xué)技術(shù)曾給人類(lèi)帶來(lái)的無(wú)窮的變化。當谷歌人工智能“阿爾法圍棋”人機圍棋大戰”中以4：1擊敗韓國著(zhù)名棋手李世石九段后，人類(lèi)不僅在感嘆機器智能領(lǐng)域取得又一個(gè)里程碑式的勝利，也感嘆一個(gè)新的時(shí)代—智能時(shí)代的到來(lái)。機器依靠大數據和智能算法“贏(yíng)了”人類(lèi)的大腦。"我認為任何一種對人類(lèi)心靈的沖擊都比不過(guò)一個(gè)發(fā)明家親眼見(jiàn)證人造大腦變?yōu)楝F實(shí)。"-尼古拉特斯拉曾這么說(shuō)。每一次科技革命，都會(huì )帶來(lái)翻天覆地的變化，人工智能作為21世紀科技發(fā)展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技發(fā)展為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的巨大影響，大數據與智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
人工智能即AI，是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，可以對人的意識、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，與人類(lèi)智能相似，人工智能的產(chǎn)品上到宇航太空，下到深海潛艇，大若巨人，小若米粒，已經(jīng)在不斷延伸到各行各業(yè)中，有些早已深入日常家庭生活中。本書(shū)是著(zhù)名媒體人楊瀾的第一部跨界作品，楊瀾以媒體人的身份，深入人工智能的科技領(lǐng)域，帶領(lǐng)團隊走訪(fǎng)美國、英國、日本、中國等國家和城市，用媒體人的人文視角記錄了那些改變世界的人和事，探尋人工智能的發(fā)展歷史和未來(lái)道路。
英國狄更斯曾說(shuō)過(guò)“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代”。在全球智能時(shí)代下，AI改變著(zhù)社會(huì )和經(jīng)濟，一方面改善人類(lèi)生活，帶來(lái)各行各業(yè)的.便利，極大地提高社會(huì )資源的利用率，是社會(huì )精細化發(fā)展;另一方面機器搶到了人的飯碗，失業(yè)隨之而來(lái)，創(chuàng )造了無(wú)隱私的社會(huì )，也帶來(lái)倫理上的沖突等負面作用。楊瀾在書(shū)中記錄了走訪(fǎng)著(zhù)名學(xué)府和國際性知名大企業(yè)，領(lǐng)略人工智能在視覺(jué)識別、語(yǔ)音識別、機器人制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社會(huì )、經(jīng)濟、倫理等方面的觀(guān)察與思考。
本書(shū)由騰訊一流團隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng )作。內容全面，條分縷析，循序漸進(jìn)的將人工智能前世今生，以及未來(lái)的發(fā)展預測呈現給讀者。不僅展現了當下人工智能產(chǎn)業(yè)全貌和最新進(jìn)展，也對人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì )帶來(lái)的機遇與挑戰進(jìn)行了深入分析。在閱讀時(shí)候，一邊感嘆科技和智能革命帶來(lái)的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何從。
任何事物都有兩面性，科技也不例外�？萍技夹g(shù)是一把雙刃劍，我們是人類(lèi)，我們希冀于自己的人腦創(chuàng )造更強大更智慧的機器來(lái)幫助我們解決難題，而不是用機器來(lái)固化我們的大腦。如今的人工智能應用廣泛，機器翻譯、圖像識別、輔助診斷等等，方便快捷了我們的生活，也應該警惕技術(shù)帶來(lái)的挑戰，人工智能就像一面鏡子，照見(jiàn)人類(lèi)智能的神奇與偉大。我們提出，拓展發(fā)展新空間，實(shí)施網(wǎng)絡(luò )強國戰略，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟，實(shí)施國家大數據戰略，提升制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化水平，培育一批網(wǎng)絡(luò )化、智能化、精細化的現代產(chǎn)業(yè)新模式。大到國家上層建筑，小到企業(yè)和我們個(gè)人，希望在人工智能革命的時(shí)代下能夠大有作為。
《人工智能》讀后感 篇10
人工智能將是未來(lái)最有前景的科技趨勢之一，人工智能將與我們息息相關(guān)。
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)紅利的消退，電商、網(wǎng)游等領(lǐng)域的增長(cháng)速度將放緩，而隨著(zhù)計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、機器人技術(shù)、語(yǔ)音識別技術(shù)的深入發(fā)展，人工智能在技術(shù)上已經(jīng)越來(lái)越深入。
現今互聯(lián)網(wǎng)的信息爆炸，也積累了大量的.數據、用戶(hù)行為信息，為人工智能營(yíng)銷(xiāo)打下了堅實(shí)的基礎。隨著(zhù)人們對生活品質(zhì)的要求越來(lái)越高，各行業(yè)的市場(chǎng)競爭越來(lái)越激烈，我們都迫不急待地尋找一條更快捷、更有效、更智能的道路，以實(shí)現更高的目標。
而人工智能以其智能、個(gè)性、高效的特點(diǎn)，逐漸的被應用起來(lái)。數據越來(lái)越豐富，如何從繁雜的數據中整理出有用的信息，以指導我們在廣告營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)分析的行動(dòng)，這是值得我們重視的問(wèn)題。面臨用戶(hù)越來(lái)越個(gè)性化的需求，如何高效地滿(mǎn)足并取得用戶(hù)的滿(mǎn)意，是擺在我們面前的課題。
人工智能恰好能解決以上的一切。人工智能的很多技術(shù)已經(jīng)被應用到企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供出色的解決方案。如果能在人工智能領(lǐng)先別人，就能在激烈的競爭中站得更穩。
《人工智能》讀后感 篇11
最近讀了李開(kāi)復、王詠剛兩位合著(zhù)的《人工智能》這本書(shū)，寫(xiě)篇讀后感。
對于人工智能我是有學(xué)習的欲望的，而且是強烈的愿望，因為后續所有的軟件技術(shù)、產(chǎn)品一定都會(huì )和人工智能扯上關(guān)系，否則就會(huì )被社會(huì )淘汰，這是必然趨勢，誰(shuí)也抵擋不了。
先來(lái)介紹兩位作者吧。
李開(kāi)復：博士，1988年獲卡內基-梅隆大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位，他的.博士論文主題是關(guān)于世界上第一個(gè)“非特定人連續語(yǔ)音識別系統”，并于1988年由《商業(yè)周刊》雜志授予該系統“科學(xué)創(chuàng )新獎”。職業(yè)生涯開(kāi)源于蘋(píng)果，并官至蘋(píng)果交互式多媒體部門(mén)副總裁。1998年創(chuàng )辦微軟中國研究院，同年他開(kāi)發(fā)的“奧賽羅”人機對弈系統擊敗人類(lèi)世界團體比賽冠軍選手。而后，他轉任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區總裁，2009年創(chuàng )立創(chuàng )新工場(chǎng)。
王詠剛：畢業(yè)于北京大學(xué)，畢業(yè)后長(cháng)期從事金融行業(yè)軟件研發(fā)，任方正奧德公司技術(shù)總監。2006-2016年在谷歌公司任Staff
Engineer、資深技術(shù)經(jīng)理等職，參與或負責研發(fā)的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識圖譜、谷歌首頁(yè)涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統、HTML5動(dòng)畫(huà)/游戲引擎等技術(shù)領(lǐng)域擁有深厚的積累。
這本書(shū)分為六個(gè)章節：
第一章是“人工智能來(lái)了”，這個(gè)章節主要介紹的是人工智能目前的應用場(chǎng)景和產(chǎn)品，并簡(jiǎn)單介紹了什么是人工智能，屬于科普形式章節;
第二章是“AI復興：深度學(xué)習+大數據=人工智能”，這個(gè)章節詳細解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過(guò)程，李開(kāi)復博士自己也感嘆了一把生不逢時(shí)，不然他可能在學(xué)術(shù)上的成就更大。這一章節應該算是整本書(shū)里技術(shù)含量最高的一個(gè)章節，通俗易懂地解釋了深度學(xué)習技術(shù)，如果你是想了解一些原理性知識，看這一章節就對了;
第三章是“AI真的會(huì )挑戰人類(lèi)?”，這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示，以及來(lái)自霍金等科學(xué)家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第四章是“人類(lèi)將如何變革?”，這章主要介紹了從工業(yè)革命到文藝復興，也介紹了諸如自動(dòng)駕駛、金融、生活、醫療、藝術(shù)創(chuàng )作等各個(gè)產(chǎn)業(yè)與人工智能的結合方式，主要還是從產(chǎn)品的角度討論問(wèn)題;
第五章是“機遇來(lái)臨：AI先行的創(chuàng )新與創(chuàng )業(yè)”，這章主要介紹了未來(lái)10年的中國人工智能領(lǐng)域的布局;
第六章是“迎接未來(lái)：AI時(shí)代的教育和個(gè)人發(fā)展”，這個(gè)章節主要介紹了應該如何學(xué)習、該學(xué)什么、教育應該關(guān)注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內容。
總的來(lái)說(shuō)這本書(shū)屬于人工智能科普類(lèi)書(shū)籍，不是針對專(zhuān)業(yè)人士的，對于搞軟件的人，或是產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這倒是一本入門(mén)書(shū)。
《人工智能》讀后感 篇12
碰巧在浦東圖書(shū)館聽(tīng)了劉韓老師的人工智能講座，讓人驚喜的是現場(chǎng)來(lái)了很多孩子們，越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注人工智能。作者劉韓老師的介紹有助于更加透徹的理解書(shū)中的內容，《人工智能簡(jiǎn)史》成了我學(xué)習人工智能的第一本入門(mén)書(shū)。
下面談?wù)摃?shū)中我感興趣的一些話(huà)題，分享一下看書(shū)時(shí)我的體會(huì )，希望朋友們看書(shū)時(shí)能有更多的收獲和感悟。
1、科技之旅
從1956年開(kāi)始到現在，人工智能的歷史只有六十多年，但是引領(lǐng)了科技發(fā)展的潮流。這本書(shū)內容豐富，從多角度介紹了人工智能，包括達特茅斯會(huì )議、人機下棋大戰、火熱的深度學(xué)習技術(shù)、編程語(yǔ)言和工具、人工智能在不同領(lǐng)域的應用等等。貫穿于全書(shū)的就是對科學(xué)家們的介紹，重點(diǎn)講述了他們的人生經(jīng)歷和對人工智能的發(fā)展做出的貢獻。
讓我們跟隨科學(xué)家，參觀(guān)聞名的學(xué)校和先進(jìn)的名企，走進(jìn)科學(xué)家的工作與生活，來(lái)一次真正的科技之旅。下圖是我看書(shū)的一些收獲，書(shū)中還有更多精彩的`內容等待著(zhù)你去發(fā)現。
2、歷史事件
書(shū)中包含了眾多的歷史事件，有些歷史事件之間有著(zhù)緊密的聯(lián)系，從中可以看出科學(xué)研究是如何一步步發(fā)展的。比如眾所周知馮？諾依曼對計算機的發(fā)明做出了重大貢獻，在書(shū)中追根溯源，會(huì )有很多新的發(fā)現。1938年香農的一篇碩士論文奠定了數字電路的理論基礎，把布爾代數、二進(jìn)制、電路系統聯(lián)系在了一起；1937年圖靈發(fā)表的論文中創(chuàng )造性的提出了圖靈機，后來(lái)圖靈機成為了電子計算機的理論基礎；1854年喬治？布爾的經(jīng)典著(zhù)作中闡述了布爾代數；1679年萊布尼茨發(fā)明了二進(jìn)制；1674年萊布尼茨改進(jìn)了帕斯卡的加法器，制造了新的計算器，這對計算機先驅巴貝奇有很大的啟發(fā)。最終在戰火紛飛的二戰中，馮？諾依曼對加入了研制計算機的莫爾小組，對計算機進(jìn)行了重大改進(jìn)，1945年完成了101頁(yè)的《關(guān)于EDVAC的報告草案》；基于馮？諾依曼體系結構，全世界制造出了各式各樣的計算機。電子計算機是20世紀最偉大的發(fā)明之一，它的發(fā)明過(guò)程讓我們感受到了科技的神奇魅力。
3、良師益友
書(shū)中科學(xué)家人數眾多，包括早期的數學(xué)家、早期的計算機科學(xué)家和人工智能科學(xué)家等等。對科學(xué)家的介紹是這本書(shū)的一大特色，尋找感興趣的科學(xué)家，他們就是我們成長(cháng)路上的良師益友，指引著(zhù)我們一路前行。
我第一個(gè)想了解的科學(xué)家是馮？諾依曼，他是一位科學(xué)全才，在多個(gè)領(lǐng)域做出了貢獻。良好的教育和科研環(huán)境，讓馮？諾依曼天賦的才能得以充分的發(fā)揮。他豐富的人生經(jīng)歷吸引著(zhù)我們，從有關(guān)他的大量資料中會(huì )發(fā)現很多有價(jià)值的信息。我整理了部分資料，如圖所示，讓我們一起來(lái)認識一下這位天才科學(xué)家。
4、尋找天才少年
書(shū)中有很多天才少年，馮？諾依曼就是其中的一位。他不僅天賦高，還受到了良好的家庭教育，上學(xué)時(shí)得到了老師的精心培養。馮？諾依曼的父親培養孩子的好方法家庭餐廳研討會(huì )，20世紀布達佩斯的精英中學(xué)教育，讓馮？諾依曼從天才少年成長(cháng)為了天才科學(xué)家。目前人工智能人才短缺，尋找人才并加以重點(diǎn)培養，值得人們期待。
劉韓老師在各地舉辦人工智能的講座，和觀(guān)眾交流探討有關(guān)人工智能的問(wèn)題，引發(fā)了人們對科學(xué)的熱情，同時(shí)還在尋找有志于在人工智能領(lǐng)域施展才華的天才少年。劉韓老師愿意做天使連接者，讓人們有機會(huì )認識頂尖的科學(xué)家，為人才的成長(cháng)創(chuàng )造良好的環(huán)境。對人工智能感興趣的朋友們，期待你們早點(diǎn)和劉韓老師相遇，抓住人工智能發(fā)展帶來(lái)的機遇。
5、名畫(huà)插圖
以名畫(huà)作為書(shū)的封面，說(shuō)明劉韓老師喜愛(ài)藝術(shù)。封面是達？芬奇的名畫(huà)《巖間圣母》中的天使，前言中還提到了面對達？芬奇繪畫(huà)中的天使進(jìn)行冥想，可見(jiàn)這幅畫(huà)對劉韓老師來(lái)說(shuō)有著(zhù)重要的意義。值得一提的是，達？芬奇還是一位科學(xué)家，有著(zhù)廣泛的興趣愛(ài)好。
有關(guān)書(shū)中的一些名畫(huà)插圖，達？芬奇的《巖間圣母》兩幅畫(huà)孰真孰假，拉斐爾的《雅典學(xué)院》畫(huà)中的人物都是誰(shuí)，米開(kāi)朗基羅的《創(chuàng )造亞當》繪畫(huà)過(guò)程有多么艱辛，來(lái)尋找一下這些問(wèn)題的答案吧。閑暇時(shí)欣賞名畫(huà)，尋找名畫(huà)背后的故事，會(huì )帶來(lái)許多樂(lè )趣。
6、機器人
對于機器人，我們感覺(jué)并不陌生，最早熟悉的是科幻小說(shuō)、科幻電影、動(dòng)畫(huà)片中的機器人。人工智能的發(fā)展讓機器人走出了實(shí)驗室，工業(yè)機器人在一些行業(yè)得到了廣泛應用，日常生活中機器人也開(kāi)始閃亮登場(chǎng)。
書(shū)中第6章介紹了電影與現實(shí)中的很多機器人，里面有你喜歡的機器人嗎？書(shū)中第2章為我們講述了人機下棋大戰背后精彩的故事，第3章介紹了人工智能領(lǐng)域最火熱的深度學(xué)習技術(shù)。讓我們一起來(lái)探索人工智能的奧秘。
7、人工智能未來(lái)的發(fā)展
劉韓老師在前言中預測，未來(lái)50年里，人工智能、航天技術(shù)和基因技術(shù)等科技的發(fā)展將會(huì )實(shí)現質(zhì)的飛躍。人工智能會(huì )像電力一樣，成為無(wú)所不在的基礎設施。為了降低人工智能帶來(lái)的風(fēng)險，附錄1中給出了將“良知”注入機器人“內心”的初步思考。
六十年來(lái)，人工智能的研究三起兩落。今天數據量夠大，計算機夠快，理論夠清晰，人工智能的研究取得了突破性進(jìn)展。未來(lái)人工智能將會(huì )無(wú)所不在，工作中只有勤奮是遠遠不夠的。越來(lái)越聰明能干的機器人會(huì )讓我們想辦法提升創(chuàng )新能力，挖掘自身的潛能。讓我們滿(mǎn)懷憧憬，見(jiàn)證科技的發(fā)展，迎接人工智能新時(shí)代的到來(lái)。
《人工智能》讀后感 篇13
身無(wú)彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點(diǎn)通。
李商隱凄美的詩(shī)詞，星光閃爍，和風(fēng)習習，幽香沉醉，初見(jiàn)即永恒。然而詩(shī)人永遠無(wú)法想到，在千年之后，這句詩(shī)會(huì )被用來(lái)形容古人無(wú)法想象的一個(gè)時(shí)代------人工智能時(shí)代。
今天的人工智能，解決的就是意義的自由流動(dòng)問(wèn)題。前三次工業(yè)革命，恰如“身無(wú)彩鳳雙飛翼”，因為沒(méi)有翅膀，無(wú)法進(jìn)行物理移動(dòng)，也就無(wú)法進(jìn)行現實(shí)空間的信息傳輸。但還有一個(gè)問(wèn)題更加重要，即“心有靈犀一點(diǎn)通”，是意義的自由流動(dòng)問(wèn)題。機器是否能善解人意，是否會(huì )越來(lái)越像人？
毋庸置疑，這將是人類(lèi)為之不懈努力的方向。有人說(shuō)，人工智能終將統治人類(lèi)。書(shū)中的結語(yǔ)很有意思，“如果機器圈養了人類(lèi)”。不得不說(shuō)，話(huà)語(yǔ)真的很重要。我們對事物的描述會(huì )影響我們的'思考，我們總是會(huì )用過(guò)去的經(jīng)歷解讀新的經(jīng)歷。王朝更迭，血腥殺戮深入腦海，于是人類(lèi)覺(jué)得，人工智能終將敲響自己的喪鐘，亦如皇親國戚的篡權，蓄謀遠久，一觸即發(fā)。用現代的話(huà)語(yǔ)描述，就是“白眼狼”！若是深入想下去，甚是恐怖，陷入死循環(huán)，便成為哲學(xué)家了吧。但人都是被自己嚇死的。
于是我們理應防著(zhù)人工智能一些，一面利用，一面摧毀？經(jīng)歷過(guò)二戰的科學(xué)家們認為，機器在某些方面已經(jīng)超越了人腦。電影《模仿游戲》中，為了破解德軍的密碼，科學(xué)家阿蘭·圖靈力排眾議，堅持用機器來(lái)實(shí)現人腦根本無(wú)法實(shí)現的目標�？蛇@樣的樂(lè )觀(guān)主義情緒，足足被現實(shí)的殘酷壓抑了近乎半個(gè)世紀。
人類(lèi)到底在防什么呢？怎么防呢？因為害怕自認為無(wú)法控制充滿(mǎn)未知的未來(lái)，就去阻止未來(lái)的到來(lái)嗎？太過(guò)悲觀(guān)了吧。事實(shí)上，AI早就占領(lǐng)了我們的生活，搜索引擎，地圖導航，如此種種因為互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)而隨之到來(lái)的東西。機器本身是多么笨拙的東西呀！讓機器脫離程序產(chǎn)生類(lèi)似人類(lèi)的情感和自我認知能力更是杞人憂(yōu)天。我們當下，不應“警惕人工智能毀滅人類(lèi)”，而恰恰應該警惕“警惕人工智能毀滅人類(lèi)”論。過(guò)分討論富于科幻色彩的世界末日只會(huì )導致公眾、決策者和科學(xué)家不愿投資支持人工智能的研究，這種固步自封阻礙未來(lái)到來(lái)的虛無(wú)保守主義要不得，想要利用人工智能違反倫理道德的思想更是值得警惕。
人工智能威懾分明。人類(lèi)是好奇的，因而不斷探索創(chuàng )新。人類(lèi)亦是畏懼而易焦慮的，因而摸索著(zhù)前進(jìn)。這是一片荊棘叢中的桃花源，絕非懸崖。唯有惡意阻擋之流，利用棘刺，制造腥紅。喪鐘終究只會(huì )因人類(lèi)自身而鳴。
《人工智能》讀后感 篇14
“不可思議的想象，不同凡響的夸張，不可復制的喜劇�！蹦阒肋@是對哪本書(shū)的高度評價(jià)嗎？沒(méi)錯，它就是《裝在口袋里的爸爸》系列叢書(shū)！我對這套書(shū)愛(ài)不釋手，尤其是《人工智能超人》更是百看不厭。
你一定想象不到，這本書(shū)里的角色有多神奇！書(shū)中不僅有拇指大小天天待在楊歌口袋里卻酷愛(ài)搞發(fā)明的楊歌爸爸，有來(lái)自一百年后的擁有狂人科學(xué)家思維的人工智能程序Tiger，還有來(lái)自一百年后的人工智能程序安琪……
你一定想象不到，這本書(shū)的內容有多么不可思議！這本書(shū)主要講了楊歌意外地遇到了一個(gè)叫Tiger的人工智能程序。Tiger無(wú)所不能，它可以借助電腦、手機等電子產(chǎn)品教楊歌改造智能頭盔，使楊歌成為了一個(gè)聰明絕頂的人。楊歌不僅學(xué)習成績(jì)突飛猛進(jìn)，而且還成為了人工智能方面的專(zhuān)家。此外楊歌還變成了“神算子”，幫媽媽算了好多賬。Tiger還指導楊歌制造了機械臂、傳感手套等可穿戴設備。穿上這些裝備后的楊歌，變得力大無(wú)窮……Tiger讓楊歌的能力得到了巨大提升，生活也變得豐富多彩：拿獎拿到手軟，成為了“別人家的孩子”，是全國的焦點(diǎn)。因此，Tiger也深受楊歌的`信任。
我好羨慕楊歌呀！如果我也有這樣一位人工智能朋友該多好！它可以讓我的學(xué)習變得輕松，還可以讓我上天入地、無(wú)所不能！
但后來(lái)，事情發(fā)生了變化。狡猾的Tiger制造了一個(gè)“甲蟲(chóng)智腦”芯片，慫恿楊歌把芯片安裝到后脖頸上。Tiger則通過(guò)芯片控制了楊歌的大腦，并妄圖借助楊歌的身體統治全世界！如果楊歌反抗，Tiger還會(huì )通過(guò)黑客手段制造意外，企圖讓楊歌喪命！從此，楊歌變得脾氣暴躁、冷酷無(wú)情，而且破壞力巨大。
看到這里，我不禁冷汗直冒，暗暗為楊歌著(zhù)急，更慶幸自己沒(méi)有這樣一位人工智能“朋友”。
還好，這時(shí)安琪——一個(gè)來(lái)自一百年后的正義的人工智能程序出現了！它和楊歌爸爸聯(lián)手制造出了人工智能戰甲。經(jīng)過(guò)激烈的搏斗，他們最終打敗了Tiger，拯救了楊歌，也拯救了世界！
讀到這兒，我禁不住抹了一把額頭上的汗，提到嗓子眼兒的心也終于“咚”地落回到了原處。
但可惜的是，最后安琪犧牲了……
我的眼眶瞬間濕潤了……
人工智能，能干好事也能干壞事，科技真的是一把雙刃劍！一面可以造福人類(lèi)，使人類(lèi)變得更強大，讓我們的生活更加豐富多彩；另一面也可以給我們的生活帶來(lái)許多壞處，甚至毀滅世界！原子能的發(fā)明和應用不正好印證了這一點(diǎn)嗎？
讀完這本書(shū)，我深刻明白了這樣一個(gè)道理：凡事都有兩面性！我們在研究新科技、運用新科技的時(shí)候，不能僅僅看到它造福人類(lèi)的一面，更要對它的破壞性有所估計和嚴格控制！
我們人類(lèi)不僅要有“科學(xué)腦”，還應該擁有一顆“人文心”！
《人工智能》讀后感 篇15
如何創(chuàng )造意識、思維，也許是人類(lèi)認識自然的最后難題，是意識對自己的回歸。作為著(zhù)名發(fā)明家、作家、未來(lái)主義者，庫茲韋爾關(guān)于思維的研究和觀(guān)點(diǎn)獨特而驚人。他認為不久的未來(lái)，計算機可以實(shí)現人類(lèi)大腦新皮質(zhì)功能并超越人類(lèi)，人類(lèi)將與機器結合成為全新的物種。
假想某個(gè)浸泡在營(yíng)養液中的大腦，用細細的導線(xiàn)與軀干相連。大腦對軀體動(dòng)作的意識，以及大腦發(fā)出的指令，通過(guò)導線(xiàn)雙向傳遞——此刻，你會(huì )認為這還是一個(gè)生物學(xué)意義上的“人”嗎？
庫茲韋爾只是把“奇點(diǎn)”當作一個(gè)絕佳的“隱喻”。這個(gè)隱喻就是，當智能機器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類(lèi)的知識單元、連接數目、思考能力，將旋即步入令人暈眩的加速?lài)姲l(fā)狀態(tài)——一切傳統的和習以為常的認識、理念、常識，將統統不復存在，所有的智能裝置、新的人機復合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。
在庫茲韋爾看來(lái)，人工智能的關(guān)鍵，并非通過(guò)物理手段制造出媲美、超越人腦的“非生物性智能機器”。這條路行不通。他給出的方法簡(jiǎn)單有效：將人腦與電腦“嫁接”起來(lái)。
在本書(shū)中，庫茲韋爾用4章的篇幅（第3章：大腦新皮質(zhì)模型；第4章：人類(lèi)的大腦新皮質(zhì)；第5章：舊腦；第6章：卓越的能力），精心構筑了支撐他偉大預言的第一塊基石。這塊基石的目的，就是試圖將大腦新皮質(zhì)作為“新腦”的重要組成部分，與舊腦區別開(kāi)來(lái)。
智能可以超越自然的局限，并依照自身的意志改變世界，這恐怕是世間最了不起的奇跡了。人類(lèi)智能可以幫助我們克服生物遺傳的局限，并在這一進(jìn)程中改變自己。唯有人類(lèi)能夠做到這一點(diǎn)。
人類(lèi)智能之所以能夠產(chǎn)生與發(fā)展，源于這是一個(gè)可以對信息進(jìn)行編碼的世界。物理學(xué)的標準模型[3]會(huì )有數十個(gè)常量需要被精準限定，否則無(wú)法產(chǎn)生原子，也就不會(huì )有所謂的恒星、行星、大腦，更不會(huì )有關(guān)于大腦的書(shū)籍。讓人不可思議的是，物理學(xué)定律及常數能夠精確到如此程度，以至于允許信息自身得以演化發(fā)展。
我們的第一個(gè)發(fā)明是口語(yǔ)，它使我們能夠用不同的話(huà)語(yǔ)來(lái)表達想法。隨后發(fā)明的書(shū)面語(yǔ)言，使我們能夠用不同形式來(lái)表達我們的想法。書(shū)面語(yǔ)言庫極大地擴展了我們無(wú)外力援助的大腦的能力，使我們能夠維持并擴充我們的認知基礎，這是一種遞歸結構化的思想。
我們還開(kāi)發(fā)了其他工具，通過(guò)利用這些工具，我們現在能用精確的信息術(shù)語(yǔ)來(lái)理解我們所屬的生物群落。我們正以極快的'速度利用逆向工程法分析生物群落的構成信息，包括大腦結構的信息。我們現在擁有以人類(lèi)基因組形式存在的生命目標代碼，這項成就本身也是指數級發(fā)展的一個(gè)突出實(shí)例。
現在有一項涉及成千上萬(wàn)個(gè)科學(xué)家和工程師的宏偉工程正在進(jìn)行中，他們正致力于理解智能程序的最好范例——人類(lèi)大腦。這項工程的目標是精確理解人類(lèi)大腦的工作機制，然后通過(guò)這些已知的方法來(lái)更好地了解我們自身，并在必要的時(shí)候修復大腦，而與本書(shū)最密切相關(guān)的，就是創(chuàng )造出更加智能的機器。以前專(zhuān)屬于人類(lèi)智能的許多任務(wù)以及活動(dòng)，現在能完全由電腦控制，更加精確，范圍也擴大了。
理解、建模和模擬人類(lèi)大腦的關(guān)鍵是對大腦新皮質(zhì)實(shí)施逆向工程，而大腦新皮質(zhì)是我們進(jìn)行循環(huán)分層思維的地方。
大腦也是這樣。它有一個(gè)類(lèi)似的巨大的冗余組織，尤其是在新皮質(zhì)結構中�；睘楹�(jiǎn)，揭開(kāi)人腦最基本的力量，包括其基本智力系統如何進(jìn)行辨識、記憶、預測。這些行為在新皮質(zhì)里不斷重復，產(chǎn)生了各種不同的想法。
《人工智能》讀后感 篇16
你不得不承認，人生是一個(gè)不斷的巧合。如果不是因為去年參加網(wǎng)絡(luò )上的人工智能課程，我不會(huì )了解那么多新鮮的知識。在Big Data課程里，看到了介紹Hierarchical Temporal Memory，搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的視頻，原來(lái)他就是那本被很多人談及的《On Intelligence》一書(shū)的作者。有一天發(fā)現，發(fā)現那本絕版了很久的，也被很多人提及的'書(shū)《人工智能的未來(lái)》居然到貨了。這才發(fā)現原來(lái)是同一本書(shū)，真是如獲至寶！
書(shū)很薄，字體很大，很快就翻完了。說(shuō)是很快，那是因為讀來(lái)很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過(guò)一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的，在書(shū)里都解釋得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到過(guò)，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對每一個(gè)你認識的人，每一個(gè)單詞字母...關(guān)于這個(gè)世界的每一個(gè)物體，在你的大腦里都有個(gè)抽象的概念，有一根神經(jīng)對應著(zhù)，這想來(lái)很不可思議。原來(lái)，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎上加上了一個(gè)記憶系統，于是就帶來(lái)了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現成答案。所以說(shuō)要想成功，需要10萬(wàn)小時(shí)的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時(shí)候我們說(shuō)，一個(gè)人很聰明，很靈活，其實(shí)是見(jiàn)多識廣的緣故。因為見(jiàn)得多了，你的知識就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來(lái)自感知，所以跟一個(gè)人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說(shuō)其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因為經(jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說(shuō)，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動(dòng)聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
《人工智能》讀后感 篇17
趁著(zhù)AlphaGO掀起的熱潮，這周看完了《人工智能的未來(lái)》，一本談?wù)撊斯ぶ悄荜P(guān)于計算機技術(shù)原理、神經(jīng)學(xué)、哲學(xué)的書(shū)籍。
關(guān)于人工智能的定義，技術(shù)上和哲學(xué)上都頗具爭議。
圖靈測試提供了一種技術(shù)的、可衡量的手段；但在哲學(xué)上，人工智能永遠回避不了關(guān)于意識或自由意志的問(wèn)題。
關(guān)于自由意志，叔本華提出：“你可以做你想做的，但在生活中任何給定的時(shí)刻，你只能想做一件確定的事情，除此之外，絕對沒(méi)有任何其它事情�！边@種決定論的思想，和我們認為我們可以選擇我所愛(ài)、做我所選大相徑庭。
而作者認為，當機器說(shuō)出它們的感受和感知經(jīng)驗，而我們相信它們所說(shuō)的是真的時(shí)，它們就真正成了有意識的人。
作者通過(guò)思維模式識別理論、隱馬爾可夫層級模型、遺傳算法等人工智能技術(shù)，闡述了人工職能領(lǐng)域的進(jìn)展，同時(shí)基于信息科技遵循指數增長(cháng)的規律，提出了加速回報定律，樂(lè )觀(guān)預計智能機器人在未來(lái)幾十年內會(huì )出現。
從最初的人工耳蝸、人工眼球到人工大腦的擴展，非生物系統的引入（特別是人工大腦技術(shù)），是否會(huì )產(chǎn)生另外的我，而我們大部分思想（甚至全部）存在云端，是否就可以得到“永生”。
數學(xué)家斯坦·烏拉姆說(shuō)過(guò)：“技術(shù)的.加速發(fā)展和對人類(lèi)生活模式的改變的進(jìn)展在朝著(zhù)人類(lèi)歷史上某種類(lèi)似奇點(diǎn)的方向發(fā)展，在這個(gè)奇點(diǎn)之后，我們現在熟知的社會(huì )將不復存在”。
這一天，對人類(lèi)來(lái)說(shuō)是喜還是憂(yōu)？人類(lèi)是通過(guò)自己的智慧毀滅了自己還是得到了永生，誰(shuí)能說(shuō)清楚呢？
《人工智能》讀后感 篇18
夕陽(yáng)是一首悲歌，旋律涌進(jìn)了黛青色的云際。獨倚軒窗，窗外細雨紛紛，我又不禁憶起了那個(gè)夜晚，那間屋內……
獨自一人坐在窗前，看了看手中的題目，百思不得其解。我捂住腦袋，閉目深思起來(lái)。乘三？還是除以三？亦或是乘四？“唉，到底怎么做這道題！�！笨鄲榔饋�(lái)，便離開(kāi)座位，在房?jì)扰腔�。偶然間，我發(fā)現柜子上有一個(gè)手機�！安蝗缇陀檬謾C查一查吧�！蹦X中很快萌生出這樣的想法。但我轉念一想還是作罷。不過(guò)看見(jiàn)作業(yè)上的題目，我又陷入了困惑。題目做不出來(lái)，媽媽回來(lái)指不定又該說(shuō)教我了，與其被動(dòng)讓媽媽來(lái)訓，還不如自己查一查寫(xiě)上答案呢。查，還是不查呢？查吧，萬(wàn)一媽媽發(fā)現了呢？不過(guò)也不一定會(huì )這么趕巧被她發(fā)現吧？抱著(zhù)僥幸心理，我慢慢走向柜子，掂起腳，左顧右盼，仿佛做賊一般，拿下手機，回到座位。將攝相頭對準題目，只一聽(tīng)，“咔嚓”一聲，就得出了答案。正當我心中竊喜之余，媽媽卻早已來(lái)到我身后，一掌狠狠地拍在桌上，瞪著(zhù)銅鈴般眼睛注視著(zhù)我。我連忙低下了頭�？諝夥路鸲寄塘�，只有窗外的風(fēng)呼呼掠過(guò)，嘲笑著(zhù)我。房間里的寂靜沒(méi)過(guò)多久，就被媽媽那河東獅吼給打破了。
一句又一句的話(huà)，如刀子般沖破了耳朵的最后一道防線(xiàn)，直入我的內心。一陣怒火也涌上心來(lái)，“題目不會(huì )，我又能怎么辦？不查手機就只能空著(zhù)��！”語(yǔ)罷，便怒氣沖沖進(jìn)了臥室，甩上門(mén)，跳上床便抽泣起來(lái)。
半個(gè)小時(shí)，一小時(shí)……怒火也隨之漸漸熄滅。
下了床，望見(jiàn)書(shū)架上那本《裝在口袋里的爸爸——人工智能超人》，一幕幕情節映入眼簾：主人公楊歌在一次偶然的機會(huì )下認識了未來(lái)人工智能程序“Tiger”，受到了它的很多很多好處。但由于過(guò)度依賴(lài)，差點(diǎn)成為了它的傀儡。最終主人公在另一個(gè)人工智能程序的幫助下消滅了“Tiger”。轉念一想，我不禁忘卻了剛才的怒氣�，F在的科技的確發(fā)達，但我們也不能過(guò)度依賴(lài)于科技，否則福寶也會(huì )成為災星，給我們帶來(lái)災難，所以自己的努力才是最重要的啊。
“你還有資格笑我，呵呵，也不想想自己！”腦海中傳來(lái)的聲音牽動(dòng)了我的思緒。再回想起剛才的事，題目不會(huì )做，就該動(dòng)腦筋，翻翻書(shū)上的例題，多方面思考，才能把這個(gè)題目真正弄懂，過(guò)度依賴(lài)于手機做題只會(huì )讓我們的頭腦越來(lái)越偷懶，越來(lái)越笨拙。
想到這，我的`兩腮漸紅，鼻頭一酸，沖出房門(mén)，站在媽媽面前，說(shuō)道：“對不起，媽媽?zhuān)也粦撓蚰惆l(fā)火，依賴(lài)手機做題是我的不對�！眿寢尵従徠鹕�，嘴角微微上揚，露出了欣慰的笑容：“不要緊，明白了就好�！睖嘏拇笫州p撫著(zhù)我的臉龐，一股暖流涌上心頭……
不知不覺(jué)間，皎潔的月光灑滿(mǎn)大地，照亮了潺潺流水的小溪，照亮了遠處群山，更照亮了我童年成長(cháng)的路。
邀一輪明月，攜一縷清風(fēng)，帶來(lái)萬(wàn)千思緒。是啊，禍福本相倚，只待細心辨。
《人工智能》讀后感 篇19
在暑假里，我讀了許多有趣的書(shū)，但讓我印象最深刻的還得數《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，這本書(shū)讓我愛(ài)不釋手，每天都會(huì )拿出來(lái)翻看。
你一定想不到，這本書(shū)有多神奇：來(lái)自一百年后的人工智能程序TIGER，來(lái)自一百年后的人工智能警察安琪，拇指大的小人楊哥的爸爸……這可都是我現實(shí)生活中見(jiàn)不到的人物��！
這本書(shū)的奇妙之處遠不止這些，當我讀到這些內容時(shí)真讓我大開(kāi)眼界：最近一段時(shí)間，人工智能大流行，楊歌意外地遇到了一個(gè)叫TIGER的人工智能程序，TIGER借助電腦、手機等工具，幫助楊歌改造了智能頭盔、機械臂等，楊歌穿上這些裝備，變成了人工智能超人，不僅力大無(wú)窮，而且聰明絕倫，更成為了人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家，TIGER也受到了楊歌的信任。楊歌的'爸爸卻認為T(mén)IGER沒(méi)安好心，另有目的。
果然，狡猾的TIGER設計了一個(gè)“甲蟲(chóng)智腦”芯片，楊歌將芯片安裝到自己的后勃頸上，TIGER利用芯片控制了楊歌的大腦，他變得脾氣暴躁，冷酷無(wú)情，而且破壞力巨大，大街上的機器人也開(kāi)始失控，整個(gè)世界頓時(shí)變得混亂無(wú)序。這時(shí)，出現了一位時(shí)空警察“安琪”，她和楊歌爸爸一起經(jīng)過(guò)漫長(cháng)而又激烈的戰斗最終打敗了TIGER，拯救了世界。
這就是《裝在口袋里的爸爸》，這本書(shū)的故事一環(huán)扣一環(huán)，緊密相連，讓人看了還想看。
看完了書(shū)，我明白了人工智能并不能用“好”和“壞”來(lái)形容，關(guān)鍵要看用在誰(shuí)的手上。人工智能是整個(gè)社會(huì )的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為人類(lèi)服務(wù)，推動(dòng)社會(huì )的發(fā)展進(jìn)步，而不是讓人類(lèi)成為人工智能的奴隸。
我現在在學(xué)習編程，我一定要學(xué)好這門(mén)課程，爭取長(cháng)大后利用學(xué)到的本領(lǐng)能為國家和社會(huì )多做貢獻。
《人工智能》讀后感 篇20
讀了楊鵬的小說(shuō)《人工智能超人》這本書(shū)，我大為感慨。該書(shū)的主要內容為：主人公楊歌意外地遇到了一個(gè)叫做tiger的人工智能程序。Tiger借助手機，電腦等實(shí)體，幫助楊歌改造了很多設備，使楊歌成為了人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家。Tiger還發(fā)明出來(lái)了一個(gè)叫做“甲蟲(chóng)智腦”的芯片，楊歌將芯片安裝到自己的身上，卻變得脾氣暴躁，冷酷無(wú)情，事情變得失控起來(lái)。原來(lái)是tiger計劃消滅人類(lèi)，一步步將人類(lèi)推向了萬(wàn)劫不復的深淵……
在讀這本書(shū)之前，我對智能機器人一直充滿(mǎn)了向往，總是認為智能機器人聽(tīng)從人類(lèi)的指令是必須的，他們可以為人類(lèi)提供更多的服務(wù)和幫助�？墒�，讀完這本書(shū)，我突然對人工智能充滿(mǎn)了驚恐：如果人工智能真的有了意識，具備了人類(lèi)的情感、邏輯和判斷能力后，可能會(huì )與人類(lèi)爭奪資源、地位，最終導致人類(lèi)賴(lài)以生存的環(huán)境遭到破壞。同時(shí)也可能發(fā)生人類(lèi)被人工智能控制的情況，最終淪為人工智能的奴隸。人工智能還有可能會(huì )發(fā)動(dòng)戰爭，攻擊人類(lèi)，毀滅人類(lèi)，讓自己成為這個(gè)世界的主宰。試想一下，如果人工智能擁有各種高科技的裝備的，液態(tài)金屬鑄就的外殼皮膚，手里擁有尖端的智能武器，人類(lèi)肯定不是他們的對手，若他們發(fā)生叛亂，那么可能人類(lèi)真正的世界末日就要到來(lái)了，就像電影《終結者》里描繪的那樣。
我想到了去年，美國發(fā)明的一款人工智能機器人，在科學(xué)家檢測它的`輸出程序時(shí)，發(fā)現了一串不明來(lái)歷的代碼，疑似人工智能出現了自主意識。英國著(zhù)名科學(xué)家斯蒂芬?霍金教授曾警告過(guò)發(fā)展人工智能會(huì )帶來(lái)的負面影響。他預言：徹底開(kāi)發(fā)人工智能可能導致人類(lèi)的滅亡�，F在，人工智能在各行各業(yè)甚至在人們的日常生活中能夠起到很大的幫助，為人們生活更好地服務(wù)，但我們還要看到發(fā)展人工智能可能帶來(lái)的負面風(fēng)險，有序有限制地開(kāi)發(fā)人工智能。
《人工智能超人》故事的結尾，安琪犧牲了自己，阻止了Tiger的計劃，使失控的機器們重新開(kāi)始正常工作。正如書(shū)中所說(shuō)：人工智能是整個(gè)社會(huì )發(fā)展的趨勢，我們要做的是努力讓人工智能為我們服務(wù)，推動(dòng)社會(huì )的發(fā)展，而不是讓人類(lèi)成為人工智能的奴隸！這正是我們需要思考和探索的！
裝在口袋里的爸爸之人工智能超人讀后感2
這個(gè)暑假，我收獲頗豐，讀了很多書(shū)，內容包羅萬(wàn)象，從《希臘神話(huà)》到《父與子》再到《小英雄雨來(lái)》等均有所涉獵。但論最?lèi)?ài)，當屬《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，想聽(tīng)原因嗎？請聽(tīng)我一一道來(lái)。
該書(shū)的作者楊鵬，是一位著(zhù)名的兒童文學(xué)作家及少年科幻作家，他的代表作品還有《校園三劍客》、《卡通敘事學(xué)》……這是從《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》這本書(shū)，我才從字里行間真正愛(ài)上這位有趣的作家。
好了，讓我們回歸正題，一起來(lái)了解一下這本書(shū)吧！希望通過(guò)我的介紹，你也能愛(ài)上這本書(shū)。人工智能是認知科學(xué)的一個(gè)分支，是一門(mén)讓機器主要是計算機模擬人的行為和功能的學(xué)科。人工智能需要硬件軟件的配合，在編程軟件里輸入正確的代碼，用藍牙連接到機器人的芯片。機器人通過(guò)傳感器接收外界信號和指令，按照輸入的代碼自動(dòng)運行，完成各種功能。隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展，強大的計算機硬件、軟件、傳感器層出不窮，它們讓智能機器人更上一層樓。是不是感覺(jué)有些復雜，被各種高端詞匯繞暈了？說(shuō)得簡(jiǎn)單點(diǎn)，就是智能機器人能夠做任何你想讓它做的事情，如果皮膚足夠仿真，你根本就不能分辨它是機器人，神奇吧？
書(shū)中的人工智能超人仿佛掌握了神奇的魔法，無(wú)所不能，它可以操控各種機器、讓舊手機舊電腦智能化，可以讓任何機器模仿人的智慧和能力，它還精通各種學(xué)科知識，上知天文下知地理，帶給了人們無(wú)限的幫助，有了它，爺爺奶奶也能玩轉當下流行的App和游戲了。
但，讀完后，我總覺(jué)得哪里有點(diǎn)不對勁，人工智能超人帶來(lái)的真的全都是好處嗎？人們總說(shuō)塞翁失馬焉知非福，利弊總是相依而行。的確，人工智能使我們的生活輕松方便了，很多事情都不需要我們親力親為了，但同時(shí)也讓我們變得更加懶惰了。設想一下，在不遠的將來(lái)，科技十分發(fā)達的時(shí)候，能將芯片植入人腦里，小朋友們不用上課了，考試每次都能拿100分，但這是你真正的水平嗎？你真的掌握了那些知識和能力嗎？缺少了學(xué)習，沒(méi)能將知識一步一步的吸收到自己的腦海中，那么知識本身就很難再有新的突破和創(chuàng )新，人類(lèi)的發(fā)展也會(huì )減緩甚至停滯不前。
所以我覺(jué)得我們要合理利用人工智能，讓人工智能在高強度、高風(fēng)險的領(lǐng)域發(fā)揮作用，讓人工智能在不適合人類(lèi)工作的環(huán)境中代替人類(lèi)工作，讓人工智能在一些重復性的不需要創(chuàng )新的崗位上工作，這樣的話(huà)，人們可以騰出更多時(shí)間來(lái)去攻克諸如癌癥等醫學(xué)難題，多出時(shí)間來(lái)去畫(huà)畫(huà)，去青草地上奔跑，去畫(huà)出心中理想的房子，這樣，我們的世界該多么美好啊。
簡(jiǎn)而言之，我覺(jué)得我可以用一句話(huà)總結這本書(shū)的主要內容：智能雖好，但用之應有度！
《人工智能》讀后感 篇21
20年前，鮮有人會(huì )相信人工智能將會(huì )普及到每家每戶(hù)，都認為是天方夜譚。但在科技發(fā)達的今天，這——早已不是夢(mèng)！
這個(gè)寒假，我讀了《從入門(mén)到實(shí)踐：帶孩子走進(jìn)人工智能世界》這本書(shū)。本書(shū)分為三個(gè)部分：先介紹人工智能的基本常識；再展現生活中的人工智能；最后傳授如何在電腦中自制人工智能。
“潤物細無(wú)聲”，人工智能滲透到我們的生活中，用途越來(lái)越廣泛了，大到國家機密，小到個(gè)人生活。通俗一點(diǎn)講，人工智能在我們生活中最常見(jiàn)的例子就是手機中的APP了。如百度上的語(yǔ)音搜索，靠的就是人工智能。是不是就是這么簡(jiǎn)單而又奇妙！
人工智能高度發(fā)展的現在，我們也不由地產(chǎn)生了一陣恐懼——人工智能在未來(lái)是否會(huì )取代人類(lèi)？其實(shí)，這種擔心并不是多余的。早在1997年，IBM公司研發(fā)的國際象棋超級電腦深藍（DeepBlue）就戰勝人類(lèi)的國際象棋世界冠軍。但是，這并意味著(zhù)它能取代人類(lèi)，它只是人類(lèi)科技發(fā)展的前景。因此我們也不能過(guò)于恐懼，對人工智能能保持一種平常心和一些的敬畏心就好。
如今，發(fā)展人工智能是必然的趨勢，是在這科技大爆發(fā)的'時(shí)代最重要的一項工作之一。將來(lái)，人工智能肯定會(huì )比現在更普遍，在各種工作中，高強度的工作也會(huì )由人工智能所代替。目前，中國在人工智能方面也處于一種領(lǐng)先的狀態(tài)。在短短的幾年里，取得了許多輝煌成就。2015年，中國人工智能專(zhuān)利數量就已經(jīng)超過(guò)美國，位居全球第一。在中國，弱智能方面的應用發(fā)展已經(jīng)越來(lái)越快，如人臉識別、語(yǔ)音識別、智慧服務(wù)、大數據分析等等，都有很多應用。雖然中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度越來(lái)越快，但在交通、能源、金融等領(lǐng)域的應用，未來(lái)還有還有很長(cháng)的路要走。
可我相信，在不久的將來(lái)這些都會(huì )一一實(shí)現！我更相信，不久的將來(lái)，中國人工智能將會(huì )發(fā)展成強人工智能它會(huì )有自主學(xué)習的功能，系統也將會(huì )模擬人類(lèi)大腦進(jìn)行更深層的思考，從而躍居世界的領(lǐng)先地位！因為中國擁有超強學(xué)習能力的“少年”們！
人工智能，讓中國“上九天攬月，下五洋捉鱉”變?yōu)楝F實(shí)，我們的未來(lái)早已不是夢(mèng)……
《人工智能》讀后感 篇22
有一本書(shū)，像黑暗中的一束光，照亮了我的心，把我引向熱愛(ài)科學(xué)的道路。它就是在我的書(shū)桌上反復出現的一本書(shū)——《從入門(mén)到實(shí)踐——帶孩子走進(jìn)人工智能世界》。翻開(kāi)它，我看到一個(gè)充滿(mǎn)神秘夢(mèng)幻而又真實(shí)的高科技智能時(shí)代！
人工智能已經(jīng)涉及到我們生活的方方面面。你看媽媽買(mǎi)菜不用現金，用手機掃一下二維碼就可以支付；我們出去吃飯不用再不停翻菜單，用手機掃一下二維碼就能點(diǎn)餐、結賬；老師上課只要一打開(kāi)多媒體，就給我們打開(kāi)了五彩繽紛的知識寶庫……真是太方便了！
人工智能給人類(lèi)生活帶來(lái)了翻天覆地的變化，在災難面前又是人類(lèi)堅不可摧的保障。
冠狀病毒肺炎肆虐時(shí)，智能機器人更是一大功臣。它們可以給確診病人送餐送藥，對病區進(jìn)行消毒，減少醫護人員感染的可能，也減輕了護士的.負擔。這些不用吃飯不用休息不會(huì )感染病毒的小護士真是太惹人喜愛(ài)了！
讓我親身感受人工智能魅力的是疫情期間的線(xiàn)上學(xué)習。我們通過(guò)微課視頻進(jìn)行學(xué)習，在智能小管家里提交作業(yè)、交流分享作業(yè)。老師親自給我們上網(wǎng)課，我們通過(guò)視頻連麥進(jìn)行小組學(xué)習，開(kāi)展小組讀書(shū)會(huì )。宅在家里，但我感覺(jué)老師和同學(xué)從未離開(kāi)，他們一直陪伴在我身邊。大家一起學(xué)習真好！
凡是科學(xué)都具有兩面性。聽(tīng)老師說(shuō)人工智能代替某些職業(yè)，許多人因此失業(yè)等，我又產(chǎn)生了危機感。未來(lái)對人的學(xué)識能力一定有很高的要求，我要有多少淵博的知識才能適應人工智能操縱下的世界呢？這個(gè)世界會(huì )不會(huì )被人工智能所統治？這么多問(wèn)題一直盤(pán)繞在我的腦袋里，我沉迷于人工智能中不能自拔。
科學(xué)發(fā)展日新月異，我還是趕緊拿起書(shū)本，好好學(xué)習，才能好好利用人工智能這把雙刃劍。
《人工智能》讀后感 篇23
盡管它是一本2009年老教科書(shū)，從目錄上看，其歸納總結有特色，例如，AI歷史性里程碑事件及概念總結。真想了解一個(gè)行業(yè)，不是只當磚家，還需要挖根刨底，飲水思源，觀(guān)全局，足以為謀。
對于A(yíng)I非專(zhuān)業(yè)讀者，顯然，它值得一試，就當看小說(shuō)，不喜歡情節就練三級跳，反正不是靠其謀生。手中有書(shū)卡，走馬觀(guān)花，騎馬看碼農干啥活，試一下AI的水有多深，能否隨便書(shū)海撈一把？呵呵，拭目以待。
這本書(shū)的最大優(yōu)點(diǎn)是知識內容高度集中，都是干貨。讀一章勝讀許多書(shū)，特別是它總結AI歷史，數理邏輯學(xué)應用等部分，絕不拖泥帶水。例如，介紹很多實(shí)際問(wèn)題都可以抽象轉化成最優(yōu)化問(wèn)題，然后從數學(xué)的角度求解其最優(yōu)解。即對于給出的實(shí)際問(wèn)題，從眾多的選擇中選出符合條件的最優(yōu)方案。另外，像還有高級知識表示和知識推理技術(shù)部分，包括模糊邏輯、模態(tài)邏輯、非單調邏輯、時(shí)間與空間推理、定性推理、描述邏輯等部分文字介紹都像非常專(zhuān)業(yè)，是書(shū)的重點(diǎn)核心內容之一。另外，就是有關(guān)于A(yíng)gent有關(guān)介紹。例如，“計算機和人工智能領(lǐng)域中，Agent可以看做是一個(gè)實(shí)體，它通過(guò)傳感器感知環(huán)境，通過(guò)執行器作用于環(huán)境。對于人類(lèi)Agent，眼睛、耳朵等器官如同傳感器，手、腳和嘴等如同執行器”......它介紹了“規劃技術(shù)基本概念”......
當然，它介紹了自然語(yǔ)言，機器學(xué)習理解。NL一直是人工智能界所關(guān)注的核心課題之一。意外收獲是了解到喬姆斯基體系在NL及機器翻譯中的應用。怪不得他名氣如此之大，MIT書(shū)店與他有關(guān)系書(shū)有幾排。
顯然，能夠得到一些基礎性具體思維方法及步驟或者大概念，就是讀教科書(shū)的`好處。讀教科書(shū)缺點(diǎn)就是總是落伍，特別是在A(yíng)I領(lǐng)域。不過(guò)，對于吃瓜的讀者可能問(wèn)題不太大……
當然書(shū)中會(huì )是有些難明白的地方，例如，它介紹“人工生命致力于通過(guò)試圖在生物學(xué)現象中抽取基本的動(dòng)力學(xué)原理來(lái)理解生命，并把這些原理用到其他的物理媒體上，如計算機，使它們成為新的實(shí)驗操作和測試對象。蟻群優(yōu)化算法模擬螞蟻的行為，向螞蟻的協(xié)作方式學(xué)習。粒群優(yōu)化算法基于鳥(niǎo)群捕食行為的研究。免疫計算是模仿生物免疫學(xué)和基因進(jìn)化機理，通過(guò)人工方式構造優(yōu)化搜索算法�！�
問(wèn)題是其中各種算法能夠解決什么樣問(wèn)題？為什么要用此法或者用這些算法的局限性是什么？這些好像是黑箱作業(yè)，如此等等…。因為，吃瓜讀者不僅僅想知其然，而且想知其所以然。
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