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淺析大數據視角下的電影內容特征論文
( 一 ) 電影數據獲取平臺架構
電影內容語(yǔ)義數據能體現作品的豐富特征，蘊含大量視頻、音頻、類(lèi)型、感情、燈光、色彩、鏡頭、特效、情節等語(yǔ)義信息，更是電影大數據的金礦。上海大學(xué)上海電影學(xué)院針對電影內容數據開(kāi)展團隊研究，人工與程序相結合，已面向數千部電影和電視劇開(kāi)展影視內容數據的提取和積累。
電影數據獲取平臺總體流程包括人工和計算機自動(dòng)數據生成，人工分配 4 000 部電影并分配給每位參與團隊成員，按時(shí)間節點(diǎn)和字段類(lèi)型分步填寫(xiě)電影基本內容字段、電影制作團隊字段。成員利用計算機程序按秒分割電影畫(huà)面，開(kāi)展自動(dòng)化男 1 號女 1號主角人臉識別、鏡頭分割，結合此項內容成員再次人工填寫(xiě)分鏡字段。另一圖像輸出獲取路徑是基本圖象元素數據獲取，獲取電影畫(huà)面色彩、節奏、運動(dòng)路徑等基本特征數據。合并分鏡字段、人臉字段、鏡頭字段、基本圖像數據字段后給出最終的視覺(jué)展示界面。獲取電影聲音序列，對聲音時(shí)域和頻域數據輸出，在聽(tīng)覺(jué)界面上展示。視覺(jué)展示和聽(tīng)覺(jué)展示按電影時(shí)間軸同步，便于用戶(hù)多角度比對電影數據。
人工數據錄入包括主角年齡、職業(yè)、家庭、隱喻、前后期團隊等數十種字段。計算機自動(dòng)數據生成包含顏色、邊緣、鏡頭、3D 、頻率、人臉、景別等數十種字段。
本平臺首先需人工填寫(xiě)電影編號和片名，定位電影所在本地目錄，按時(shí)間序列分割圖像和聲音，一鍵獲取亮度值、單幀紅色分量、單幀綠色分量、單幀藍色分量、單幀均方差、單幀信息熵、單幀梯度值、紋理數據四項、邊緣數據一項，同時(shí)統計各特征數據的全片平均值;按時(shí)間序列獲取聲響、主頻值、主頻點(diǎn)、1 / 2中位數頻點(diǎn)、1 / 4 分位數頻點(diǎn)、3 / 4 分位數頻點(diǎn)、均方差，同時(shí)統計各特征數據的全片平均值 ;后臺統計男 1 號女 1 號主角人臉出現的時(shí)間序列、景別、臉色、背景色等數據。
( 二 ) 電影內容數據解讀案例
數據分類(lèi)輸出后存入對應表格，用戶(hù)使用本系統音視頻閱讀瀏覽器解讀已獲取電影數據。本例僅對單部電影《智取威虎山》進(jìn)行解讀。
電影色彩節奏變化解讀。用戶(hù)首先瀏覽基礎圖像數據。圖像顏色分量由紅、綠、藍色曲線(xiàn)表示�！吨侨⊥⑸健分饕獔�(chǎng)景由戶(hù)外冰雪場(chǎng)景、室內對白和戰斗構成，偏藍的分段表示為戶(hù)外冰雪場(chǎng)景，偏紅的分段表示為室內場(chǎng)景。由圖 3 可知，戶(hù)外冰雪場(chǎng)景明亮并偏冷色調，室內場(chǎng)景暗淡并偏暖色調，一段昏暗的室內對白后緊接著(zhù)戶(hù)外的明快戰斗，按波形變化率，室內畫(huà)面運動(dòng)慢而戶(hù)外戰斗運動(dòng)變化較快。最后的時(shí)間序列為明亮的紅色分量，這是有意安排的最終戰斗，筆者認為是與故事前段戰斗的色彩反差對比并隱喻革命勝利。為了表達室內明亮的暖色調，場(chǎng)景故意設計了為“座山雕”祝壽的橋段，以此實(shí)現了強烈的戰斗色調對比。
電影高潮位置解讀。圖像數據展示了整部電影的顏色變化率，統計結果表示在電影開(kāi)始后 1 / 3 處，圖像變化率有個(gè)明顯的快區間，此區間即為“楊子榮”上山遇老虎并戰斗的特效場(chǎng)景。導出男 1 號主角識別序列 ( 圖 3 中綠色圓點(diǎn) ) 后發(fā)現，男 1 號主角首次出現在約開(kāi)篇 8 00 秒的時(shí)間軸上，景別 ( 圖 3 中紫色圓點(diǎn) )為中景，場(chǎng)景為夜晚的火車(chē)站，臉部與環(huán)境沒(méi)有突出的亮度和顏色反差。男 1 號主角集中出現在上山打虎的橋段中，約在 23 00 秒到 3 000 秒的時(shí)間軸范圍內，男 1 號主角景別以中、近、特寫(xiě)為主，配以快速鏡頭和畫(huà)面變化，確認電影高潮的時(shí)間軸位置。
電影畫(huà)面復雜度解讀。信息熵數據體現圖像幀攜帶的信息量大小，全白、全黑或單一顏色的信息量最小。
本影片單幀信息量變化不大，僅隨亮度提高信息量略有提高，說(shuō)明本影片在絕大部分時(shí)刻提供觀(guān)眾穩定的視覺(jué)信息感受。均方差參量隨著(zhù)亮度變化較為明顯。
電影畫(huà)面形態(tài)和對白位置解讀。圖像邊緣數據和梯度值體現單幀圖像畫(huà)面邊緣量。隨著(zhù)場(chǎng)景變化，此數據略有波動(dòng)，除在戶(hù)外火車(chē)站倉庫首戰時(shí)，鐵軌的出現就讓此數據大大提高。由于是對電影全圖進(jìn)行分析，故也包含了底部字幕對白信息。當有對白字幕出現時(shí)，此數據也大大提高，這為對白字幕在時(shí)間軸上出現確切位置提供依據。
聲音數據伴隨圖像數據而變化。頻點(diǎn)分布廣即1 / 2 中位數頻點(diǎn)、1 / 4 分位數頻點(diǎn)、3 / 4 分位數頻點(diǎn)之間差別較大說(shuō)明此橋段背景聲音嘈雜 ;主頻點(diǎn)較低且集中說(shuō)明是人物在安靜環(huán)境下對白的橋段 ;聲音響度也側面反映了橋段的激烈度。
( 三 ) 數據應用初探
結合電影團隊現有的廣電用戶(hù)行為數據、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為數據、IPTV 用戶(hù)行為數據、互聯(lián)網(wǎng)購票數據和影視評論螞蟻數據，可開(kāi)展廣告投放決策、內容策劃決策、選角排序決策、分鏡決策、Layout分析、攝像決策、音樂(lè )音效決策，也可用在電影評論和觀(guān)眾審美等領(lǐng)域。
在總體電影決策方面，本研究提供的鏡頭分割和人工標記數據能區分各橋段的時(shí)間軸位置和場(chǎng)景地理位置、時(shí)間、天氣、環(huán)境、人物、動(dòng)作、背景等基本內容 ;提供的圖像聲音數據結合人工標記情感數據能解讀故事情節發(fā)展節奏 ;提供的制作團隊數據為選擇攝像、化妝、機械、美術(shù)、特效、動(dòng)畫(huà)等崗位人員提供依據。
在局部規劃方面，通過(guò)對類(lèi)型片的檢索，可提供某類(lèi)型片主角首度出現時(shí)間點(diǎn)、景別、臉部色調 ;確定某類(lèi)型電影高潮時(shí)段、色彩分布 ;提供全片鏡頭運動(dòng)路徑 ;提供類(lèi)型片 3D 拍攝參數等導演、攝像、錄音所關(guān)心的數據。
本文研究?jì)热菡秊樯虾Ｊ袃葍刹侩娪巴顿Y、拍攝決策開(kāi)展前期服務(wù)，提供高潮時(shí)間軸分析、男 1 號女1 號主角出場(chǎng)和出鏡分析、節奏變化、鏡頭序列分割等服務(wù)。隨著(zhù)數據積累和數據庫建設完整，切入中后期的拍攝、Layout階段和 3D 特效制作、3D 舒適度研究等流程中。
結語(yǔ)
在“互聯(lián)網(wǎng) +”的時(shí)代用戶(hù)行為數據如依托行業(yè)可較易獲取，但僅僅依靠用戶(hù)行為數據來(lái)嘗試內容創(chuàng )意指導、后期制作和營(yíng)銷(xiāo)還遠遠不夠。電影內容的語(yǔ)義數據能體現作品的豐富特征，蘊含大量視頻、音頻、類(lèi)型、感情、燈光、色彩、鏡頭、特效、情節、3D 等語(yǔ)義信息，更是電影大數據的金礦。本研究分階段實(shí)現內容數據獲取平臺，完成了數據獲取方法和團隊運作流程。本研究只是電影大數據的開(kāi)端，隨著(zhù)團隊數據庫建設和電影產(chǎn)業(yè)集聚，作為有能力輸出數據并擁有各渠道用戶(hù)數據的電影研究團隊，將組合解讀好萊塢、國內、韓國等地域的類(lèi)型片內容特征。本研究在課題組織和支持下有望作為核心技術(shù)平臺結合通用數據分析算法后投入到電影創(chuàng )作、制作、評論、欣賞等各環(huán)節中。
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