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機械制造業(yè)質(zhì)量管控方式論文
現在，我國以質(zhì)量管理為核心，產(chǎn)品質(zhì)量是經(jīng)濟性、可靠性、外觀(guān)和售前售后服務(wù)的綜合體現，質(zhì)量問(wèn)題貫穿于產(chǎn)品的整個(gè)生命周期，和材料、設備等方面都有密切的聯(lián)系。在這樣的情況下，對產(chǎn)品的單一管理變成了對整個(gè)機械制造企業(yè)的管理，與此同時(shí)現代企業(yè)的控制系統應該能貫穿整個(gè)過(guò)程，控制每一個(gè)環(huán)節的質(zhì)量，還要加強對質(zhì)量控制中產(chǎn)生數據的管理和研究，要用正確的管理方法對質(zhì)量進(jìn)行控制。
一、機械制造企業(yè)質(zhì)量控制方法
(一)工序質(zhì)量統計過(guò)程控制。在對機械制造企業(yè)的質(zhì)量進(jìn)行控制時(shí)，要對產(chǎn)品的每一道工序進(jìn)行控制。在計算機系統不斷發(fā)展的今天，我們應該運用統計分析的方法來(lái)監測每一道工序，對工序中的質(zhì)量因素和變化規律進(jìn)行監測，要準確的分析出質(zhì)量因素的變化和波動(dòng)，以此對生產(chǎn)過(guò)程中的不符合的地方提出警示，讓生產(chǎn)管理人員在第一時(shí)間內做出應對措施，及時(shí)的消除異常，從而達到生產(chǎn)過(guò)程的穩定，最終做到提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的，達到控制的效果。在對工序質(zhì)量進(jìn)行控制的過(guò)程中包括三個(gè)環(huán)節，第一是收集監測數據，運用相關(guān)的檢查方法和工具，從要控制的工序中定期和不定期的抽取樣本進(jìn)行分析，在抽取樣本時(shí)要隨機抽取。第二統計和分析，根據要解決的問(wèn)題，選擇相應的統計分析工具，對監測后得到的數據進(jìn)行分析和處理，第三根據對數據分析后要做出準確的判斷，看其質(zhì)量是否合格，看其每一道生產(chǎn)工序是否規范。如果有不正常的情況出現，要馬上尋找原因，拿出相應的措施和對策，進(jìn)行解決并要加強預防。運用這種質(zhì)量控制的方法的好處是，首先可以將質(zhì)量控制由事后檢查變成了事前預防，在生產(chǎn)的過(guò)程中能做到實(shí)時(shí)防護，并且能有效控制其穩定性，以此來(lái)確保質(zhì)量正常生產(chǎn)，避免不合格產(chǎn)品出現;其次統計控制的方法可以調查工序生產(chǎn)的能力，有效的量化工藝裝備和生產(chǎn)設備的制造能力，為怎樣編制生產(chǎn)工藝提供了依據;第三對檢測出的數據進(jìn)行分析還能夠發(fā)現產(chǎn)品的潛力，以此提出新的質(zhì)量目標，還有利提高檢測工序的流程。
(二)工序質(zhì)量控制模型。從整個(gè)機械制造企業(yè)質(zhì)量控制來(lái)看還存在一些問(wèn)題:一是在制造加工現場(chǎng)對質(zhì)量檢測出的數據非常多，并且很零散又很亂，很難管理和維護;二是每個(gè)工序所存在的位置不同，分布比較離散，沒(méi)辦法實(shí)現資源共享;三是工序質(zhì)量數據采集比較滯后;四是于工序加工的時(shí)間、方式的不相同，造成難以及時(shí)向上匯報。根據現在的情況，在不改變生產(chǎn)狀態(tài)的同時(shí)，與不增加成本為基本原則，根據現代的網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、檢測方法、數據理論、控制理論和數據采集建立起企業(yè)間質(zhì)量控制的網(wǎng)絡(luò )結構。五是多用戶(hù)控制系統。利用企業(yè)內部的局域網(wǎng)將各個(gè)分散的工序連接成一個(gè)整體，從而實(shí)現數據和信息的共享。工序管理的質(zhì)量檢測員和業(yè)務(wù)管理員是服務(wù)器的用戶(hù)，在各個(gè)地點(diǎn)工作的用戶(hù)上機操作。多個(gè)用戶(hù)之間獨立運行，在質(zhì)量控制的過(guò)程中建立起數據交換的接口，運用相同的數據庫進(jìn)行存儲和管理，以此來(lái)達到共享資源。
(三)質(zhì)量控制系統。質(zhì)量控制系統由五個(gè)模塊組成:一是依據相關(guān)的工序選擇正確的數據采集儀，數據的采集儀分為間斷抽樣采集和實(shí)時(shí)自動(dòng)化采集。依據具體的工序選擇采集的方法;二是數據錄入，運用鍵盤(pán)輸入數據，以方便使用，確保系統在出現異常的時(shí)候，自動(dòng)報警及進(jìn)行原因分析和對應的措施等;三是工序狀態(tài)監測，對制造過(guò)程中不穩定的工序進(jìn)行監測和對不合格的產(chǎn)品進(jìn)行監測，不符合要求的產(chǎn)品數據的在線(xiàn)屏顯示出問(wèn)題，工序不穩定在質(zhì)量數據庫里并且在顯示屏上用工序制圖的方式來(lái)加以控制;四是統計分析，這一塊是控制系統中的核心。主要的目的是采用控制方法和數理統計，對工序的控制數據進(jìn)行質(zhì)量分析，用這樣的辦法了解工序的穩定性，從而達到控制機械制造的質(zhì)量，最重要的是將這些繁瑣的質(zhì)量檢測數據，用圖形或者文字的辦法表達出來(lái)，使其變得通俗易懂;五是專(zhuān)家知識庫，對質(zhì)量檢測過(guò)程中的失效分析和對應的原因分析，并提出有關(guān)的應對辦法，用戶(hù)可以不定時(shí)的進(jìn)行維護和完善。
二、制造質(zhì)量的管理方法
(一)制造質(zhì)量數據的邏輯分類(lèi)。公司在實(shí)施統計控制過(guò)程的時(shí)候，有很多質(zhì)量數據，并且在控制的過(guò)程中還會(huì )產(chǎn)生大量在變換的數據，那些靜態(tài)數據是管理人員在系統控制實(shí)施前已經(jīng)錄入。根據產(chǎn)品質(zhì)量的結構來(lái)管理與組織全部需要檢查的零件。變換的數據產(chǎn)生于監測的過(guò)程中。
1.現場(chǎng)采集的質(zhì)量數據。在產(chǎn)品制造的過(guò)程中，產(chǎn)生大量的檢查數據，要更好地將這些數據合理的運用和對零部件生產(chǎn)過(guò)程中的全程監管，對零部件檢驗過(guò)程中的錄入、修改、查詢(xún)以及保存。就需要生成統一的錄入格式和唯一的檢驗報告。以此來(lái)方便管理員的管理和運用。對那些關(guān)鍵的質(zhì)量問(wèn)題的分析可以挖掘出潛在的信息資源。
2.產(chǎn)品合格狀況的統計數據。要以動(dòng)態(tài)的質(zhì)量檢測數據位準繩對產(chǎn)品制造的關(guān)鍵工序加以質(zhì)量檢驗。將那些合格的零部件，推行到下一個(gè)加工流程，對那些不合格的零部件要立即進(jìn)行處理，避免流入下一個(gè)工序，杜絕影響產(chǎn)品的最終質(zhì)量。
3.對工序能力和狀況進(jìn)行記錄。對重要的步驟進(jìn)行分析，就會(huì )得到工序統計記錄，對那些不受控制的工序，要及時(shí)查明原因，消除不受控制的因素，減除對質(zhì)量的影響。對可控制的因素，可以根據相關(guān)測試系統對其能力進(jìn)行計算，滿(mǎn)足其要求的工序可以進(jìn)入質(zhì)量的監控階段，然而工序能力不足的部分，要改進(jìn)工序和查明原因。對工序狀況和能力的記錄，能夠很好地反應生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題和該企業(yè)的管理水平，是企業(yè)管理水平的重要指標。
(二)機械制造質(zhì)量數據存儲和讀取方法。把機械產(chǎn)品按照組成部分進(jìn)行分解，再把部件分解成零件和子部件，直到不能再分解為止，從而形成配置樹(shù)結構。產(chǎn)品的質(zhì)量數據是根據產(chǎn)品的配置樹(shù)結構關(guān)系來(lái)進(jìn)行存儲和組織的，產(chǎn)品的管理部門(mén)和質(zhì)量部門(mén)是根據設計部門(mén)的要求，提出反應產(chǎn)品質(zhì)量的各種數據，以此衍生出相應的數據表。
1．產(chǎn)品對象屬性表。產(chǎn)品的對象屬性表具體的描述了，各個(gè)零部件的質(zhì)量指標，根據產(chǎn)品的編號為準繩，可以了解到每一件產(chǎn)品和每一個(gè)零部件的質(zhì)量信息，可以使企業(yè)的高管對企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行全局監控，與此同時(shí)也可以了解各個(gè)分廠(chǎng)和下屬單位生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況。
2．產(chǎn)品質(zhì)量規范表。產(chǎn)品質(zhì)量表是描述各個(gè)零部件和工序質(zhì)量特性的指標，給產(chǎn)品質(zhì)量檢測員提供了依據，也給后續產(chǎn)品的生產(chǎn)工序提供了參考的依據。產(chǎn)品質(zhì)量規范表還包括項目權重、數值類(lèi)型以及檢測設備等等。數值類(lèi)型是用來(lái)選擇相應的控制圖的，項目的權重是用來(lái)展示項目的重要性的，檢測設備是指出各個(gè)工序需要什么檢測設備和需要多少數量的。
3．產(chǎn)品檢驗記錄表。產(chǎn)品的檢驗記錄表，記錄的是工序的分析數據和實(shí)測數據，其中包括了各個(gè)檢驗對象的實(shí)測值、工序過(guò)程能力指數、產(chǎn)品合格的百分率等。添加一些輔助項能夠讓用戶(hù)選擇不一樣的質(zhì)量數據，來(lái)制作統計曲線(xiàn)圖。以此可以使管理人員從多個(gè)方面制作控制圖，更好的對全過(guò)程進(jìn)行監控和對產(chǎn)品質(zhì)量的管理。
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