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《人工智能革命》讀書(shū)筆記
冷靜思考一下AI——《人工智能革命》讀書(shū)筆記心得感悟：
AI真的是越來(lái)越火，產(chǎn)業(yè)化應用也開(kāi)始越來(lái)越普及了。以前陸陸續續地看過(guò)很多文章，也零碎地了解了很多知識，比如算法、機器學(xué)習（ML）、深度學(xué)習（DL）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )）等等。
最近，靜下心來(lái)，認真看了一本2017年6月出版的書(shū)（《人工智能革命：歷史、當下與未來(lái)》王天一著(zhù)。覺(jué)得對自己非常有用，于是寫(xiě)下這個(gè)札記，供大家參考，如果需要更好地理解，建議去買(mǎi)一本，真的是一本很好的人工智能科普書(shū)籍。
人類(lèi)智能的本質(zhì)是什么？這是認知科學(xué)的基本任務(wù)，也是基礎科學(xué)面臨的四大難題中最難解決的一個(gè)。
人類(lèi)之所以會(huì )把實(shí)現人工智能的期望寄托在計算機身上，其基礎在于“認知的本質(zhì)是計算”這一著(zhù)名論斷。
截至目前，所有的計算機都未能超出圖靈機的范疇，也就必須遵循數理邏輯定義的規則。從“認知即計算”的角度出發(fā)，基于計算機的人工智能如果想要達到近似人類(lèi)的思維能力，也必須建立起“自我”的概念，這無(wú)疑會(huì )導致自指的出現，也將成為不完備性定理的活靶子。
1、圖靈是誰(shuí)？
學(xué)計算機的人一定聽(tīng)過(guò)圖靈獎，最近對人工智能有些接觸的也一定聽(tīng)過(guò)圖靈機。圖靈就是那個(gè)發(fā)明用機械的方法來(lái)解決數據問(wèn)題的人。他首次提出了圖靈機的概念。百家筆記網(wǎng)（）圖靈機以天才的抽象性模擬了人腦的計算過(guò)程，將其還原為若干最基本的機械操作。圖靈機的出現本來(lái)是用于解決純數學(xué)中的基礎理論問(wèn)題，可它卻帶來(lái)了意想不到的巨大收獲：
年僅23歲的圖靈第一次接觸到了德國數學(xué)家大衛·希爾伯特（DavidHilbert）23個(gè)世紀問(wèn)題中的第十問(wèn)題：“能否通過(guò)機械化運算過(guò)程來(lái)判定整系數方程是否存在整數解？”
圖靈清楚地意識到，解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵在于對“機械化運算”的嚴格定義。圖靈機的紙帶被劃分為小格，每格中只能有0和1兩種符號。
馮·諾依曼體系結構
可以理解為計算機體系結構。這個(gè)誕生在列車(chē)上的卓越思想，馮·諾伊曼體系結構給計算機的性能帶來(lái)了革命性突破，馮·諾伊曼體系結構包括五大部分：運算器、控制器、存儲器、輸入設備和輸出設備，為電子計算機的邏輯結構設計奠定了基礎。
馮·諾依曼理論的要點(diǎn)是：數字計算機的數制采用二進(jìn)制計算機應該按照程序順序執行。
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