人工智能的論文

時(shí)間:2022-07-01 23:21:30 人工智能 我要投稿
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人工智能的論文

  “人工智能”一詞最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì )上提出的。以下是小編整理分享的關(guān)于人工智能的論文的相關(guān)文章,歡迎閱讀!

人工智能的論文

  一、人工智能的定義解讀

  人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為AI,也稱(chēng)機器智能!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì )上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計算機應用系統的角度出發(fā),人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,以延伸人們智能的科學(xué)。

  人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的,目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠實(shí)現人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻。

  二、人工智能的發(fā)展歷程

  事物的發(fā)展都是曲折的,人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段:

  第一階段:20世紀50年代,人工智能的興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相繼出現了一批顯著(zhù)的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法,而忽視了知識的重要性。

  第二階段:60年代末到70年代,專(zhuān)家系統出現,使人工智能研究出現新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議(International Joint Conferences onArtificial Intelligence 即IJCAI)。

  第三階段:80年代,隨著(zhù)第五代計算機的研制,人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統KIPS”,其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。

  第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展,。1987年,美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。

  第五階段:90年代,人工智能出現新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解,將人工智能更面向實(shí)用。另外,由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。

  三、人工智能的多元應用

  1、人工智能在管理系統中的應用

  人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實(shí)現人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個(gè)主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來(lái)建立和運行。也就是說(shuō),將企業(yè)各部門(mén)的數據進(jìn)行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子,這些正體現了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。

  2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應用

  人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著(zhù)非常重要的作用。早在1978年,美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價(jià)專(zhuān)家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價(jià)、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統,其發(fā)現了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。

  3、人工智能在技術(shù)研究中的應用

  人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應用可謂由來(lái)已久。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統技術(shù)的基礎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數據挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級的AI通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。

  四、人工智能的未來(lái)思考

  人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機,用以代替人類(lèi)去從事各種復雜的腦力勞動(dòng)。正是根據這一近期研究目標,人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個(gè)分支。當然,人工智能還有它的遠期研究目標,即探究人類(lèi)智能和機器智能的基本原理,研究用自動(dòng)機(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(cháng)期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇,幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的所有學(xué)科。如今,人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀,其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻。但是,從人工智能目前的發(fā)展現狀來(lái)看,其研究也存在一定的問(wèn)題,這些主要表現在以下三個(gè)方面:

  1、宏觀(guān)與微觀(guān)隔離

  一方面是 哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和 心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò )和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠,中間還有許多層次尚待研究,目前還無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機地結合起來(lái)和相互滲透。

  2、全局與局部割裂

  人工智能是腦系統的整體效應,有著(zhù)豐富的層次和多個(gè)側面。但是,符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著(zhù)眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導致了三者之間存在著(zhù)明顯的局限性。因此,必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究人工智能,才能克服上述局限。

  3、理論與實(shí)際脫節

  大腦的實(shí)際 工作,在宏觀(guān)上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài),變幻莫測,復雜的難以理出頭緒。在微觀(guān)上,我們對大腦的工作機制知之甚少,似是而非,這也使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論,只 是部分人的主觀(guān)猜想,能在某些方面表現出“智能”就已經(jīng)算是相當的成功。

  五、結語(yǔ)

  人工智能一直處于 計算機技術(shù)的前沿,其研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術(shù)的 發(fā)展方向。人工智能研究與 應用雖取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大的距離,還有許多問(wèn)題有待解決,且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此,要想從根本上了解人腦的結構和功能,完成人工智能的研究任務(wù),就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系,進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅實(shí)的理論基礎。我們堅信在不久的將來(lái),人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展必將會(huì )給人們的生活、工作和 教育等帶來(lái)更大的影響。

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