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大數據背景下繼續教育的督導框架設計的思考論文
摘要：建立繼續教育大數據分析下的督導評價(jià)指標體系, 用數據來(lái)驗證提高繼續教育督導科學(xué)化水平, 同時(shí)充分利用現代信息技術(shù), 加強督導隊伍管理, 開(kāi)展督導工作, 創(chuàng )新繼續教育督導的手段和方式, 提高督導效率和督導結果的精準度。開(kāi)發(fā)督導信息管理平臺, 對督導數據進(jìn)行分析后為督導人員提供督導結果, 督導人員借助該結果可以不再局限于實(shí)地考察、調研評估, 可以大大提高督導效率和督導結果的實(shí)時(shí)性、準確度。
關(guān)鍵詞：繼續教育; 督導; 框架設計; 研究;
目前大數據背景下還沒(méi)有國家層面的針對繼續教育的督導框架, 本文作者介紹在當前大數據的背景下對繼續教育的督導工作和督導框架設計的想法。
一關(guān)于繼續教育、繼續教育督導、繼續教育督導框架的定義
(一) 繼續教育
是指已經(jīng)脫離正規教育, 參加工作和負有成人責任的人所接受的各種各樣的教育。是人類(lèi)社會(huì )發(fā)展到一定歷史階段出現的教育形態(tài), 是教育現代化的重要組成部分。
(二) 繼續教育督導
是根據國家的有關(guān)教育方針、政策、法規和制度對繼續教育行政部門(mén)和開(kāi)展繼續教育的各級各類(lèi)學(xué)校進(jìn)行監督、檢查、評估、指導和幫助, 旨在加強國家對繼續教育事業(yè)發(fā)展的全面管理, 以保障教育方針和政策的貫徹執行, 提高教育質(zhì)量, 促進(jìn)教育事業(yè)的健康發(fā)展。
(三) 繼續教育督導框架
是對各類(lèi)繼續教育機構開(kāi)展督導工作的共同參照系�？蚣馨藴�、指標和定量的評估方法, 督導機構依照框架為繼續教育機構提供綜合的評估說(shuō)明, 繼續教育機構可以通過(guò)框架全面了解自身情況, 提高薄弱環(huán)節的質(zhì)量, 從而提高教學(xué)質(zhì)量。
二研究背景
隨著(zhù)信息技術(shù)的高速發(fā)展, 我們傳統的教育發(fā)生了很大的改變, 這一點(diǎn)在繼續教育領(lǐng)域中表現的尤為突出[1]。例如: (1) 基礎設施的建立。教學(xué)機構創(chuàng )設多媒體和網(wǎng)絡(luò )為核心的數字化硬件環(huán)境。 (2) 信息管理系統。教育機構通過(guò)各種信息系統開(kāi)展教學(xué)活動(dòng)。包括教務(wù)管理系統, 招生管理系統, 考試管理系統, 學(xué)籍管理系統, 學(xué)分銀行管理系統等。 (3) 基于互聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)平臺。包括學(xué)生sns平臺國開(kāi)和基于手機的同學(xué)網(wǎng), 微課平臺五分鐘課程網(wǎng), 云直播平臺、moodle等課程平臺。
三技術(shù)路線(xiàn)和研究過(guò)程
通過(guò)對教育市場(chǎng)上繼續教育機構進(jìn)行梳理, 基于以下原因, 可以利用數據挖掘技術(shù)來(lái)為框架設計提供指導。
(一) 幾乎所有的繼續教育機構采用基于互聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)方式
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展, 互聯(lián)網(wǎng)已徹底改變著(zhù)人們的生活習慣, 人們依賴(lài)使用互聯(lián)網(wǎng)的生活, 同時(shí)使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)幫助自己來(lái)學(xué)習。因繼續教育本身面向離校后的成人, 所以現在教育機構都利用互聯(lián)網(wǎng)采取遠程教育方式。通過(guò)對基于互聯(lián)網(wǎng)的遠程繼續教育研究可以指導整個(gè)繼續教育的督導框架設計。而基于互聯(lián)網(wǎng)的遠程教育機構中的數據幾乎可以表現該機構的一切教學(xué)管理等教育行為。
(二) 大數據技術(shù)的發(fā)展為我們對繼續教育大數據的處理提供支撐
機構在開(kāi)展教育活動(dòng)過(guò)程中, 無(wú)論是使用各種信息管理平臺還是利用教學(xué)平臺進(jìn)行教學(xué), 都會(huì )產(chǎn)生大量的數據, 例如機構數據、教師數據、學(xué)生數據、課程數據、學(xué)習成果數據、教師行為數據、教師行為數據等等, 而在過(guò)去, 由于軟硬件的瓶頸, 這些數據并不能被有效利用, 隨著(zhù)大數據技術(shù)的發(fā)展, 機構不僅有能力配備足夠的硬件存儲這些數據, 還能通過(guò)云計算的方式來(lái)處理這些大數據。大數據的挖掘結果可以指導繼續教育框架的設計。
(三) 繼續教育可以按教育目的進(jìn)行分類(lèi)
隨著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展和人們生活水平的提高, 為了滿(mǎn)足人們對繼續教育的各種需求, 目前我們繼續教育涉及領(lǐng)域之多、匯集人群之廣、年齡跨度之長(cháng)、在各級各類(lèi)教育中是非常突出的。目前我國的繼續教育分為三類(lèi)[2]: (1) 第一類(lèi)是獲得學(xué)歷教育學(xué)習成果, 例如可通過(guò)學(xué)歷教育的課程拿到學(xué)分; (2) 第二類(lèi)是獲得非學(xué)歷教育學(xué)習成果, 非學(xué)歷教育學(xué)習成果主要以項目結合課程形式呈現, 例如可通過(guò)干部在線(xiàn)學(xué)習的課程或者教師繼續教育的課程; (3) 第三類(lèi)是獲得無(wú)一定形式的學(xué)習成果, 無(wú)一定形式學(xué)習成果主要以非課程項目形式呈現的學(xué)習成果, 通常表現為工作經(jīng)歷、工作經(jīng)驗、工作技能、生活技能等, 例如學(xué)會(huì )了使用office辦公軟件等工作技能。所有的繼續教育機構都有其教育目的, 所以也都有相應的學(xué)習成果。通過(guò)具體的教育機構包含學(xué)習成果的領(lǐng)域等級維度, 可以將繼續教育機構進(jìn)行相應的分類(lèi)。
四設計步驟
(一) 數據挖掘技術(shù)在教育督導框架設計中的應用
支持度公式置信度公式從定義來(lái)看, 任意兩項間都可以用關(guān)聯(lián)規則表示, 并由支持度和置信度描述。因此為了排除我們不關(guān)心的小概率事件間的聯(lián)系, 算法挖掘出的關(guān)聯(lián)規則必須是滿(mǎn)足一定支持度和置信度條件下的關(guān)聯(lián)規則。關(guān)聯(lián)分析的目的就是找出數據庫中隱藏的關(guān)系網(wǎng), 關(guān)聯(lián)規則挖掘發(fā)現大量數據中項集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。一開(kāi)始, 關(guān)聯(lián)規則的產(chǎn)生主要是針對購物籃分析問(wèn)題。由于開(kāi)展督導工作的目的就是提高教學(xué)質(zhì)量。所以督導框架的設計必須參考教學(xué)質(zhì)量的評價(jià)。這里運用數據挖掘技術(shù)通過(guò)對繼續教育數據的分析, 發(fā)現與“教學(xué)質(zhì)量高”相關(guān)的關(guān)聯(lián)規則。并且計算這種關(guān)聯(lián)的發(fā)生的支持度和置信度, 從而指導我們設計教育督導框架。
(二) 數據處理
數據選擇的主要目的是確定發(fā)現任務(wù)的操作對象, 即根據用戶(hù)的需要, 從原始數據庫提取數據形成目標數據。作為繼續教育機構開(kāi)展在線(xiàn)教育一般有教務(wù)管理系統, 網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺, 考試平臺或者學(xué)分銀行信息平臺。從教務(wù)管理系統數據庫中提取教師數據、課程數據、學(xué)生數據、選課數據。從教學(xué)平臺數據庫中提取教師行為數據、學(xué)生行為數據。從考試平臺數據庫中提取考生考試成績(jì)數據和從學(xué)分銀行信息平臺中提取學(xué)生積累的學(xué)習成果數據。
1. 對于特定信息進(jìn)行離散化。
連續屬性的離散化采用基于距離的量化離散方法更有助于關(guān)聯(lián)規則的發(fā)現�？荚嚦煽�(jì)數據離散化標準為:以10分為一個(gè)分數段進(jìn)行劃分, 對于成績(jì)60分以下的統一劃歸到一個(gè)區間。
2. 刪除信息不全的數據。
由于有些學(xué)生雖然對課程進(jìn)行了學(xué)習, 教師也對課程進(jìn)行了教授, 但沒(méi)有參加考試, 所以利用這些信息不全的數據進(jìn)行挖掘, 需要對這些數據進(jìn)行整條的刪除。
3. 錄入信息的規范和統一。
由于信息錄入人員的個(gè)人認知不同等, 對類(lèi)似于職稱(chēng)、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域等字段進(jìn)行了不規范的錄入, 例如計算機專(zhuān)業(yè)、計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)等, 這些數據需要按照統一的標準和粒度進(jìn)行轉換, 再用于數據分析。
4. 挖掘結果的應用。
例如我們通過(guò)對大數據的挖掘, 發(fā)現了以下的關(guān)聯(lián)規則。
表1 課程主講教師職稱(chēng)副教授以上占比 (jszc) 與教學(xué)質(zhì)量 (jszl) 之間的關(guān)系
通過(guò)上述關(guān)聯(lián)規則的挖掘, 可以看出教育機構中的課程資源的主講教師副教授以上的占所有資源百分比, 與教學(xué)質(zhì)量之間存在這關(guān)聯(lián)關(guān)系, 教學(xué)機構副教授百分比數可以作為督導時(shí)的重要指標。并且根據支持度和置信度來(lái)指定這個(gè)事件的相對權值。這里的支持度和置信度都設置了一定的閾值, 這里的項集中的事件需要對基礎數據做預處理, 用處理后的數據來(lái)表現教育機構的特點(diǎn)。
五總結和展望
提高督導隊伍信息化水平。隨著(zhù)現代信息技術(shù)和繼續教育的深度融合, 甚至新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數據技術(shù)可能在不久的將來(lái)進(jìn)一步改變繼續教育的教學(xué)方式[3]。對于繼續教育的督導工作, 作為督導隊伍應不斷適應繼續教育發(fā)展的潮流, 與時(shí)俱進(jìn), 不斷提高信息化素質(zhì), 加強對新的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù), 數據處理技術(shù)等被應用到繼續教育的信息技術(shù)的了解和應用。從而進(jìn)一步提高繼續教育督導工作的科學(xué)化水平。
參考文獻
[1]鄭禮平, 玉石, 張華.互聯(lián)網(wǎng)與終身學(xué)習深度融合背景下的繼續教育變革[J].高等繼續教育學(xué)報, 2015 (02) :9-13.
[2]玉石, 張華.終身學(xué)習與互聯(lián)網(wǎng)深度融合背景下的繼續教育創(chuàng )新發(fā)展[J].繼續教育, 2015 (05) :8-10.
[3]鄢小平.我國學(xué)分銀行制度的模式選擇和架構設計[J].遠程教育雜志, 2015:32-40.
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