- 相關(guān)推薦
研究廣告設計中大數據的發(fā)展與運用論文
摘要：隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)科技的飛速發(fā)展, 大數據成為當下時(shí)代的一大特征。根據高德納咨詢(xún)公司對大數據的分析, 大數據是對云存儲與虛擬化帶來(lái)的分布式數據庫進(jìn)行處理所得到的多樣化信息資產(chǎn)。大數據帶動(dòng)了廣告設計的發(fā)展, 如何有效利用大數據進(jìn)行廣告設計是當前廣告設計發(fā)展的重點(diǎn)。
關(guān)鍵詞：大數據; 廣告設計; 交互性; 關(guān)聯(lián)性;
大數據 (Big Data) 最早出自美國的《自然》雜志, 而后在各個(gè)領(lǐng)域得到了延伸。大數據與云計算、互聯(lián)網(wǎng)等概念不同, 它并非一門(mén)新的技術(shù)而是一種全新的思維方式。維基百科將大數據定義為“由于規模、復雜性、定時(shí)而導致的使之無(wú)法在一定時(shí)間內用常規軟件工具對其進(jìn)行獲取、存儲、搜索、分享、分析可視化的數據集合”�？梢詫⒋髷祿斫鉃橥ㄟ^(guò)云存儲與虛擬化帶來(lái)的分布式數據庫, 對這部分數據進(jìn)行處理、挖掘得到的多樣化信息資產(chǎn)。大數據帶來(lái)市場(chǎng)需求的細化, 能夠極大地推動(dòng)廣告設計的發(fā)展。
一、大數據與廣告設計
(一) 關(guān)于大數據
根據國際數據公司2008年的數據研究結果, 2008年全球的大數據總量為0.49ZB (1024EB=1ZB) , 2009年增長(cháng)為0.8ZB, 2010年快速增長(cháng)為1.2ZB。2017年, 全球大數據約為2008年大數據總量的44倍�？焖僭鲩L(cháng)的大數據證明現在已經(jīng)進(jìn)入數據大爆炸的時(shí)代。
大數據具有全面性、多樣化、復雜性的主要特征。大數據是線(xiàn)上以及線(xiàn)下的數據集合, 在各種智能設備的使用期間產(chǎn)生的大量數據, 包括視頻、語(yǔ)音、文字、數字等, 覆蓋各行各業(yè)與所有智能設備使用者, 規模巨大、數據全面、內容多樣、復雜, 難以快速分析。
大數據的利用在各行各業(yè)都顯得至關(guān)重要。例如百度公司, 以用戶(hù)的搜索數據為基礎進(jìn)行數據分析, 對于用戶(hù)的搜索頻率、搜索關(guān)鍵字、搜索的周期進(jìn)行細致的分析統計, 包括網(wǎng)頁(yè)的歷史點(diǎn)擊數、關(guān)聯(lián)的點(diǎn)擊邏輯等, 推測出用戶(hù)預期的需求, 進(jìn)而以滿(mǎn)足用戶(hù)的需求為目標進(jìn)行優(yōu)化。
(二) 關(guān)于廣告設計
廣告設計是一門(mén)新興學(xué)科, 是在計算機技術(shù)與廣告行業(yè)不斷發(fā)展的基礎上形成的新學(xué)科, 主要是運用圖形、文字、色彩以及排版等各種表現手段進(jìn)行廣告策劃、藝術(shù)創(chuàng )意、設計、制作的完整過(guò)程。廣告設計類(lèi)型多樣, 以廣告創(chuàng )意為中心, 服務(wù)于廣告。廣告設計首先是廣告的策劃, 其次是廣告元素的藝術(shù)設計。評判廣告設計優(yōu)劣的標準首先是創(chuàng )意的優(yōu)劣, 其次是訴求的表現力, 最后是商業(yè)效果。按廣告的制作方式不同, 廣告設計可以分為印刷類(lèi)廣告設計、非印刷類(lèi)廣告設計和數字化類(lèi)別的廣告設計;按適用場(chǎng)景的不同, 可以分為戶(hù)外廣告設計、戶(hù)內廣告設計以及便攜式的廣告設計。通過(guò)吸引人的廣告設計表現來(lái)達到商業(yè)效果是廣告設計的重點(diǎn)。
(三) 大數據與廣告設計的關(guān)系
大數據的興起帶來(lái)了營(yíng)銷(xiāo)方式的改變。大數據營(yíng)銷(xiāo)是一種以大數據為基礎, 通過(guò)廣告設計進(jìn)行廣告營(yíng)銷(xiāo)的方式, 這一新型營(yíng)銷(xiāo)模式的誕生促使大數據與廣告設計相關(guān)聯(lián)。大數據營(yíng)銷(xiāo)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的衍生物, 通過(guò)對大數據的分析與推測能夠提高廣告內容、定位、推廣的精準度與有效性, 帶來(lái)更加高效的投入回報。例如阿里巴巴公司與其他的數據整合, 基于大數據的分析與整合, 將用戶(hù)的社交數據與自己的用戶(hù)數據整合補充, 分析用戶(hù)的真實(shí)需求從而進(jìn)行有效營(yíng)銷(xiāo)。大數據帶來(lái)市場(chǎng)需求的細化, 推動(dòng)廣告設計新特征的發(fā)展, 以大數據為手段發(fā)揮導向作用, 有效提升廣告設計的精確度與高效性, 降低廣告設計的成本, 提升廣告設計的價(jià)值。
二、大數據下廣告設計的新發(fā)展
大數據帶來(lái)了營(yíng)銷(xiāo)的新變化, 同時(shí)促進(jìn)了廣告設計載體與形式的新發(fā)展。首先是新媒體廣告的急速發(fā)展, 廣告載體從傳統的報紙、雜志、廣播、電視等傳統媒體一躍發(fā)展為數字化新媒體的廣告, 給廣告設計帶來(lái)了全新的發(fā)展空間。
(一) 新表現形式的涌現
廣告設計表現形式隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展。廣告設計主要表現形式以戶(hù)外、移動(dòng)端發(fā)展為主。色彩與廣告圖案成為視覺(jué)表達的優(yōu)選因素, 大畫(huà)面、遠視野的表現形式成為戶(hù)外廣告的一大特征, 這是由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展后人們生活節奏加快、追逐高效的原因。隨著(zhù)大數據及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展, 新的表現形態(tài)不斷出現。例如超文本, 在瀏覽器中以超文本信息的形態(tài)供用戶(hù)高效瀏覽;再如動(dòng)態(tài)、交互的視覺(jué)元素的廣泛使用。新的表現形式給廣告設計帶來(lái)新的創(chuàng )意, 如微電影廣告、文字廣告、開(kāi)屏廣告等更加豐富的廣告載體不斷出現, 引發(fā)了廣告設計的新變革。
(二) 內容的關(guān)聯(lián)性與交互性發(fā)展
大數據下的廣告設計不斷向著(zhù)整合內容、高效精準的方向發(fā)展, 廣告設計的內容往往適用于多種媒體, 如交通、戶(hù)外、手機、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )等。大數據可以分析受眾的關(guān)聯(lián)性, 有價(jià)值的大數據分析明確了廣告設計過(guò)程中的關(guān)聯(lián)性, 不同的廣告之間帶有互動(dòng)性、關(guān)聯(lián)性。這是因為大數據本身具備海量多樣的特征, 推動(dòng)了廣告設計的廣泛性發(fā)展, 其聲音、視頻、圖像、色彩、文字的關(guān)聯(lián)性更加突出, 表現出復雜的視覺(jué)傳達性。尤其是交互性的需求愈加突出, 過(guò)去的廣告以媒體為導向引導受眾, 在大數據時(shí)代, 受眾成為廣告的導向, 受眾的需求決定了廣告設計的定位。在傳統的廣告環(huán)境中, 受眾往往選擇接受或不接受廣告, 而今更廣泛地參與到廣告中, 交互式的廣告內容成為廣告設計的新熱點(diǎn)。交互式的設計受到更多人的喜愛(ài), 其帶來(lái)的商業(yè)效果也十分突出, 這就帶動(dòng)了廣告設計的交互式發(fā)展。
(三) 評估反饋的及時(shí)性
大數據使廣告設計的性?xún)r(jià)比提升。大數據在最大程度上明確了廣告設計的受眾、定位及效果, 讓設計師在進(jìn)行廣告設計之前明確廣告的前期環(huán)境與想要得到的廣告效果, 真正實(shí)現了有目標可循, 有數據可依。大數據的整合分析具有不定時(shí)性, 海量數據分析帶來(lái)精準的廣告投放效果, 同時(shí)也可以高速收集廣告的反饋與評估, 及時(shí)地根據受眾需求調整廣告設計內容成為又一發(fā)展趨勢。大數據的反饋促使廣告設計在短期內變動(dòng), 廣告變得更加及時(shí), 效果更加高效、精準、可視。大數據帶來(lái)的精準特性, 以及數字化新媒體廣告的特征讓廣告設計充滿(mǎn)了靈活變化的可能, 在廣告完成投放之后依舊可以根據廣告的效果進(jìn)行調整或完善, 廣告的成本得以降低, 效果不斷提升, 但面臨的靈活性挑戰也愈加嚴峻。
三、大數據在廣告設計中的應用
(一) 大數據精準定位
設計師在進(jìn)行廣告設計之前, 可以利用大數據掌握受眾的信息。通過(guò)用戶(hù)數據的收集, 分析用戶(hù)的屬性、需求, 對受眾的主要行為進(jìn)行分析和推測可以在廣告設計的定位中實(shí)現基本的定位內容, 包括地域的定位、需求的定位、偏好的定位、社交定位, 使廣告設計更加精準、個(gè)性化。設計師能夠對行業(yè)內部的發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行把握, 更大程度地將廣告主、受眾等各方面的數據進(jìn)行綜合。
大數據分析可以精準定位受眾的即時(shí)信息。發(fā)掘即時(shí)信息有助于推測受眾的行為邏輯, 跟蹤受眾的行為習慣, 即時(shí)目的是廣告精準投放的重要因素。即時(shí)目的包含受眾的物理情境、心理情境與關(guān)系情境, 例如地理位置技術(shù)與物理情境, 對于需要指定受眾地域的廣告而言, 物理情境極為重要;關(guān)系情境可以了解受眾的社交關(guān)系, 辨別受眾的社交特征, 常用的網(wǎng)站、APP等信息, 為精準投放提供可靠數據;心理情境指的是喜好、興趣點(diǎn)等數據, 結合心理情境可以掌握廣告的輿情分析, 初步預計廣告投放后的輿情。
(二) 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)是指站在受眾需求的角度, 對受眾的喜好、行為軌跡、興趣偏好、使用習慣進(jìn)行分析, 然后根據廣告主的需求進(jìn)行精準的廣告設計, 對特定的受眾進(jìn)行定性分析, 發(fā)現廣告設計的重點(diǎn)。通過(guò)情感的分析、輿情的分析可以對受眾的偏好、情緒進(jìn)行分析整合, 得到不同受眾對廣告方案的不同需求。設計師掌握大數據分析信息后, 可以針對性地細化廣告設計, 將廣告方案與不同的受眾相結合, 然后通過(guò)大數據的分析制定出針對性的廣告設計方案, 尋求不同渠道、不同平臺的營(yíng)銷(xiāo)合作。針對性的廣告設計與普通的廣告設計相比, 更具有創(chuàng )新性、獨特性, 對受眾而言吸引度更高, 從而能夠達到更好的廣告效果。
當廣告設計完成并投放后, 并不意味著(zhù)廣告設計的結束, 在大數據時(shí)代背景下, 真正高效的廣告設計需要經(jīng)過(guò)不斷的完善與調整。設計師需要收集大量的數據進(jìn)行分析, 尤其是對受眾的感知、反應進(jìn)行綜合分析, 對設計本身進(jìn)行優(yōu)化處理, 這樣可以保持廣告的新鮮度與市場(chǎng)活力, 一旦有任何不符合市場(chǎng)需求的情況都可以進(jìn)行快速調整, 極大地降低損失, 通過(guò)監控數據分析排除潛在的威脅。大數據時(shí)代中的廣告設計, 設計師主要以各類(lèi)信息的統籌為主, 以廣告的創(chuàng )新為主力, 通過(guò)廣告投放的監測, 取得設計的反饋與評價(jià), 從而進(jìn)行廣告設計的優(yōu)化完善。
(三) 大數據整合體系
大數據的分析并非一時(shí), 長(cháng)期的大數據分析能夠構建目標受眾的模型, 通過(guò)對模型的不斷完善, 建立起具體完整的廣告設計運作體系。單獨的數據分析只能用作廣告投放的初步參考, 實(shí)際上并未觸及大數據的本質(zhì), 大數據是多層次、復雜、海量的數據綜合, 通過(guò)對用戶(hù)數據的分析、追蹤、整合、提煉可以得出用戶(hù)的模型, 從而發(fā)掘出更多相關(guān)的潛在用戶(hù), 并利用用戶(hù)模型開(kāi)展進(jìn)一步的廣告設計與廣告投放工作, 形成集交互、擴散于一體的廣告傳播模式。
參考文獻
[1]覃京燕.大數據時(shí)代的大交互設計[J].包裝工程, 2015 (8) :1-5.
[2]陳靈哲.大數據時(shí)代背景下設計創(chuàng )新的差異化研究[D].華東理工大學(xué), 2014.
[3]熊偉.淺談新媒體廣告的發(fā)展與應用[J].信息記錄材料, 2016 (5) :66-67.
[4]崔天劍, 徐碧珺.大數據時(shí)代扁平化設計趨勢研究[J].創(chuàng )意與設計, 2014 (3) :16-20.
[5]韓靜華, 李婧婧.新媒體環(huán)境下的交互廣告設計研究[J].包裝工程, 2016 (22) :56-60.
【研究廣告設計中大數據的發(fā)展與運用論文】相關(guān)文章：
醫療衛生系統中大數據的應用研究性論文07-03
吉祥符號在現代廣告設計的運用論文07-03
數據挖掘在工商管理中的運用論文07-03
傳統元素的廣告設計中運用探析論文07-03
紡織業(yè)假人運用研究論文07-03
基于人工智能的大數據平臺運用論文07-02
文字在平面廣告設計中的運用論文07-03
廣告設計中我國傳統元素的作用與運用論文07-03
城市戶(hù)外廣告設計研究論文07-03