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基于人工智能的大數據平臺運用論文
摘 要：人工智能屬于世界前沿科技技術(shù)， 能夠使民眾工作與生活變得更加智能、快捷， 而大數據時(shí)代的到來(lái)更是加快了人工智能技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程， 人工智能大數據平臺開(kāi)始出現。通過(guò)對大數據與人工智能之間關(guān)聯(lián)的分析， 對人工智能大數據平臺及其應用展開(kāi)全面論述， 旨在促進(jìn)人工智能大數據平臺發(fā)展， 提升國內人工智能領(lǐng)域整體水平。
關(guān)鍵詞：大數據技術(shù)； 信息數據； 人工智能技術(shù)； 人工智能平臺；
在云計算技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展的基礎上， 大數據技術(shù)開(kāi)始出現， 其不僅具有低成本本地存儲以及數據規模大等方面的優(yōu)勢， 同時(shí)還可以實(shí)現快速數據檢索與分類(lèi)等處理， 信息價(jià)值獲取與運用變得更加深入、全面， 而人工智能大數據平臺的出現與運用， 更是將大數據技術(shù)以及人工智能技術(shù)優(yōu)勢有機結合在了一起， 成功帶動(dòng)了兩項技術(shù)的發(fā)展與應用。
1、 大數據與人工智能間的關(guān)聯(lián)
就本質(zhì)而言， 大數據是人工智能發(fā)展的前提與根本， 在對人工智能技術(shù)進(jìn)行使用時(shí)， 需要對大數據技術(shù)進(jìn)行借助。
大數據具有信息數據處理快、數據體量大以及數據類(lèi)型豐富與商業(yè)價(jià)值較高等方面的優(yōu)勢。隨著(zhù)大數據技術(shù)的不斷發(fā)展， 現代大數據技術(shù)實(shí)踐方式也隨之發(fā)生了相應變化， 通過(guò)對該項技術(shù)的運用， 使得傳統統計方式以及數據資源獲取、存儲都發(fā)生了相應改變， 用戶(hù)信息搜索結果準確度以及快捷度得到了切實(shí)提升， 決策制定過(guò)程也在該項技術(shù)的輔助之下， 變得更加高效， 大數據技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到有效滲透。而人工智能的運用與信息數據有著(zhù)直接關(guān)聯(lián)， 需要在充足數據的支持下， 開(kāi)展智能功能研究， 與大數據技術(shù)之間有著(zhù)極為密切的聯(lián)系， 大數據技術(shù)會(huì )為人工智能技術(shù)運用與發(fā)展提供源源不斷的助力[1].
2、 人工智能大數據平臺及應用
2.1、 人工智能大數據平臺
2.1.1、 平臺構建
在進(jìn)行大數據平臺構建時(shí)， 相關(guān)人員需要對業(yè)務(wù)系統數據進(jìn)行統計與整合， 并要按照實(shí)際需求選擇相應數據接口， 以通過(guò)免開(kāi)發(fā)的方式， 借助人工智能技術(shù)對人工操作方式進(jìn)行模擬， 以完成數據快速展示、收集以及其他操作， 以達到系統數據交換以及查詢(xún)需要[2].同時(shí)要加強對營(yíng)銷(xiāo)、人資以及財務(wù)等業(yè)務(wù)數據的融合力度， 要通過(guò)對業(yè)務(wù)系統數據關(guān)聯(lián)價(jià)值進(jìn)行深度挖掘的方式， 實(shí)現集質(zhì)量、共享以及監控于一體的綜合管理模式， 以為企業(yè)綜合管理提供有利支持。
2.1.2、 平臺管理
�。�1） 要通過(guò)與技術(shù)手段相結合的方式， 提升平臺數據安全管理水平。要以用戶(hù)實(shí)際需求入手， 通過(guò)對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行模擬的方式， 對業(yè)務(wù)系統中的內容展開(kāi)查詢(xún)， 以在不對系統數據進(jìn)行改變的前提下， 做好系統數據管理工作。同時(shí)在進(jìn)行平臺構架組建時(shí)， 需要對系統數據實(shí)施封裝隔離處理， 要對數據可用性、獨立性以及完整性進(jìn)行保證。同時(shí)在進(jìn)行用戶(hù)管理時(shí)， 要通過(guò)對用戶(hù)權限進(jìn)行科學(xué)設置的方式， 對人員平臺操作進(jìn)行約束， 以通過(guò)管理與技術(shù)手段相結合的方式， 對數據安全管理進(jìn)行強化。
�。�2） 做好數據共享管理。技術(shù)人員要通過(guò)對人工智能技術(shù)的運用， 對人為操作進(jìn)行模擬， 以在不同業(yè)務(wù)系統間完成數據分析與獲取， 保證系統基礎智能巡視以及智能監控等功能可以得以實(shí)現。在進(jìn)行大數據平臺構建過(guò)程中， 要將生產(chǎn)以及財務(wù)等專(zhuān)業(yè)信息融入到平臺之中， 保證可以在沒(méi)有接口的情況下， 自由、高效完成數據交換。
�。�3） 通過(guò)對界面進(jìn)行定制的方式， 對系統運行實(shí)施有效監控管理。有關(guān)人員需要對用戶(hù)實(shí)際需要進(jìn)行調查的方式， 明確用戶(hù)真正關(guān)心的數據類(lèi)型以及業(yè)務(wù)類(lèi)型， 并以此為依據展開(kāi)類(lèi)型數據定制訪(fǎng)問(wèn)界面， 以通過(guò)對關(guān)鍵數據實(shí)施全面簡(jiǎn)化的方式， 對關(guān)鍵數據進(jìn)行實(shí)時(shí)呈現。而平臺中的通信監控模塊會(huì )通過(guò)對性能偵測技術(shù)的運用， 對系統與設備具體情況展開(kāi)全面監管， 能夠實(shí)現對設備運行數據以及網(wǎng)絡(luò )中斷數據等信息的全面管控。同時(shí)通過(guò)對平臺的余怒用， 可以得到系統中弱口令告警相關(guān)信息， 能夠及時(shí)發(fā)現系統各模塊所存在的問(wèn)題， 并快速對其展開(kāi)處理， 以降低運維人員操作問(wèn)題發(fā)生概率， 確保平臺運行可以始終處于最佳狀態(tài)。
2.2、 實(shí)踐應用
2.2.1、 數據個(gè)性化處理
通過(guò)對平臺的運用， 能夠完成對業(yè)務(wù)系統數據的個(gè)性化處理與展示， 能夠切實(shí)提升企業(yè)管理質(zhì)量水平。在實(shí)際運用時(shí)， 能夠通過(guò)平臺對各個(gè)系統間的數據進(jìn)行快速查詢(xún)與交換， 可以切實(shí)提升業(yè)務(wù)系統信息共享管理水平[3].
實(shí)施個(gè)性化展示之后， 用戶(hù)可以快速找到自己所需要的信息資源， 能夠省去多次登錄各個(gè)系統進(jìn)行信息查找的環(huán)節， 整體信息獲取效率極為理想， 能夠為各項管理工作順利開(kāi)展提供可靠保障。
2.2.2、 業(yè)務(wù)大數據分析
通過(guò)對平臺的運用， 可以對系統內部相關(guān)數據實(shí)施縱向以及橫向的智能分析與比較， 能夠及時(shí)發(fā)現并預測出企業(yè)運行、發(fā)展所存在的弊端， 從而找出問(wèn)題產(chǎn)生本質(zhì)， 明確事件發(fā)展根本原因， 以實(shí)現高水平業(yè)務(wù)大數據分析， 確保能夠為企業(yè)發(fā)展各項決策制定提供精準指導。
2.2.3、 業(yè)務(wù)系統自動(dòng)巡檢
因為平臺擁有性能偵測技術(shù)， 所以可以實(shí)現對業(yè)務(wù)系統的自動(dòng)巡檢工作， 可以第一時(shí)間發(fā)現業(yè)務(wù)數據異常情況， 且會(huì )發(fā)出相應警報以提醒用戶(hù)， 確保用戶(hù)可以及時(shí)做出反應。相較于傳統人工巡檢方式， 此種自動(dòng)巡檢方式具有巡檢間隔短以及檢查全面、準確率高等方面的優(yōu)勢， 可以切實(shí)提升系統事件預警能力水平， 可以為專(zhuān)業(yè)運行管理快捷化以及標準化轉化提供保障， 可以減少不必要的運行管理工作量， 確保事件預警能力能夠達到相應標準， 以為平臺各項功能發(fā)揮質(zhì)量提供保證。
3、 結束語(yǔ)
通過(guò)本文對人工智能大數據平臺相關(guān)內容的論述， 使我們對大數據時(shí)代人工智能技術(shù)運用方式有了更加清晰的認知。但需要注意， 雖然人工智能大數據平臺具有諸多優(yōu)勢， 但其目前所存在的隱私保護問(wèn)題卻仍然不可忽視， 會(huì )對個(gè)體隱私以及生命財產(chǎn)安全形成一定威脅， 因此今后隱私保護問(wèn)題以及平臺安全問(wèn)題仍然會(huì )是該類(lèi)型平臺發(fā)展的關(guān)鍵， 需要引起有關(guān)人員的足夠重視， 以為平臺發(fā)展保駕護航。
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