百度競價(jià)怎樣進(jìn)行數據分析？

百度競價(jià)怎樣進(jìn)行數據分析？

很多從事競價(jià)推廣的朋友還承擔了不少其他相關(guān)工作，有些分管了著(zhù)陸頁(yè)設計，有些還分管銷(xiāo)售業(yè)務(wù)，為了確切地知曉各個(gè)環(huán)節里可能存在的問(wèn)題，細化的數據分析能力肯定都是必備的，本篇承接上對百度競價(jià)的數據分析做進(jìn)一步討論。

工具/原料

百度推廣賬戶(hù)

方法/步驟

1多因素分析

如果在之前的競價(jià)分析中發(fā)現有兩個(gè)或者多個(gè)地方存在問(wèn)題，那怎么辦?比如我們發(fā)現本月訪(fǎng)客名片數大量減少，經(jīng)分析原因有兩個(gè)，一是網(wǎng)頁(yè)轉化率下降，二是總點(diǎn)擊也下降了。我們知道網(wǎng)頁(yè)轉化率和著(zhù)陸頁(yè)設計以及在線(xiàn)客服接待能力密切相關(guān)，而總點(diǎn)擊自然是由競價(jià)人員來(lái)負責，幾個(gè)因素都有影響，如果是由不同的人員負責的話(huà)，誰(shuí)當負主要責任?

2公式分析

很顯然，上面這個(gè)問(wèn)題是要求我們明確各方所應承擔的責任大小，并給出一個(gè)確切值。

根據公式：訪(fǎng)客名片數=總點(diǎn)擊×網(wǎng)頁(yè)轉化率

首先我們需要計算出訪(fǎng)客名片數、總點(diǎn)擊以及網(wǎng)頁(yè)轉化率這三個(gè)指標的環(huán)比增長(cháng)率，環(huán)比增長(cháng)率=(本周期數據-上周期數據)/上周期數據，這里我們假設總點(diǎn)擊的環(huán)比增長(cháng)率為X，網(wǎng)頁(yè)轉化率的環(huán)比增長(cháng)率為Y，訪(fǎng)客名片數的環(huán)比增長(cháng)率為Z(XYZ可為正也可為負)。

3影響系數分析

接著(zhù)我們需要計算X和Y值分別對Z增長(cháng)率的影響系數，根據數學(xué)知識，我們可以知道在1+Z=(X+1)(Y+1)的情況下(具體的計算過(guò)程我們這里略去不提)

X對Z的影響系數=X /(X + Y)

Y對Z的影響系數=Y /(X + Y)

4具體影響分析

我們已經(jīng)知道總點(diǎn)擊數和網(wǎng)頁(yè)轉化率的環(huán)比變化各自對名片轉化率環(huán)比變化的影響系數，接下來(lái)我們只要把上個(gè)步驟中得到的兩個(gè)值分別乘以名片數量減少的絕對值，就可以知道點(diǎn)擊數的減少和網(wǎng)頁(yè)轉化率的減少分別造成了多少訪(fǎng)客名片的減少，從而哪個(gè)環(huán)節應該為公司業(yè)績(jì)的下滑負更大的責任這個(gè)問(wèn)題就解決了，同樣的分析方法也可以適用于競價(jià)數據中的其他公式。

5多因素分析的意義

有的朋友會(huì )覺(jué)得這樣做太過(guò)較真，好像完全沒(méi)有必要，其實(shí)不然，實(shí)際上不少公司對百度競價(jià)等相關(guān)人員的績(jì)效考核已經(jīng)開(kāi)始引入了類(lèi)似以上這樣影響系數的指標，百度競價(jià)本身就講究數據的準確性，在數據分析這個(gè)環(huán)節，我們做得更細化和深入一些，對于互聯(lián)網(wǎng)理性思維的養成也是大大的有好處哦。

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