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數據分析詳細信息助你掃盲
一、數據分析概念
數據也稱(chēng)觀(guān)測值，是實(shí)驗、測量、觀(guān)察、調查等的結果，常以數量的形式給出。數據分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對象的內在規律。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過(guò)程。這一過(guò)程是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過(guò)程都需要適當運用數據分析過(guò)程，以提升有效性。例如J.開(kāi)普勒通過(guò)分析行星角位置的觀(guān)測數據，找出了行星運動(dòng)規律。又如，一個(gè)企業(yè)的領(lǐng)導人要通過(guò)市場(chǎng)調查，分析所得數據以判定市場(chǎng)動(dòng)向，從而制定合適的生產(chǎn)及銷(xiāo)售計劃。因此數據分析有極廣泛的應用范圍。
決策和過(guò)程控制的需求，提出對信息的需求。就過(guò)程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過(guò)程輸入、過(guò)程輸出、資源配置的合理性、過(guò)程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過(guò)程異常變異的發(fā)現。
二、收集數據
有目的的收集數據，是確保數據分析過(guò)程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應考慮：
①將識別的需求轉化為具體的要求，如評價(jià)供方時(shí)，需要收集的數據可能包括其過(guò)程能力、測量系統不確定度等相關(guān)數據；
②明確由誰(shuí)在何時(shí)何處，通過(guò)何種渠道和方法收集數據；
③記錄表應便于使用；
④采取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。
三、分析數據
分析數據是將收集的數據通過(guò)加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術(shù)、PDPC法、矩陣數據圖；
四、數據分析過(guò)程的改進(jìn)
數據分析是質(zhì)量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時(shí)，通過(guò)對以下問(wèn)題的分析，評估其有效性：
①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問(wèn)題；
②信息對持續改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過(guò)程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現過(guò)程中有效運用數據分析；
③收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；
④數據分析方法是否合理，是否將風(fēng)險控制在可接受的范圍；
⑤數據分析所需資源是否得到保障。
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