化探分析數據不符合正態(tài)分布-化探數據處理

化探分析數據不符合正態(tài)分布-化探數據處理

地學(xué)數據處理-正態(tài)分布

自然界的數據，大部分服從近似正態(tài)分布或偏正態(tài)分布。在地質(zhì)學(xué)中，大多數的數據處理方法均是在正態(tài)分布的基礎上的。因此在數據處理的初期，均要通過(guò)一些數據處理方法對數據進(jìn)行處理，使其服從正態(tài)分布。

使數據服從正態(tài)分布的意義是數據統計代表了大多數“意見(jiàn)”，“居中”，“不左也不右”。特別是對數據進(jìn)行統計時(shí)，要對奇異值進(jìn)行處理，否則會(huì )影響統計結果。

因此地質(zhì)數據處理一般需要以下幾個(gè)步驟：

第一步是數據觀(guān)察

觀(guān)察數據是否服從正態(tài)分布�？梢酝ㄟ^(guò)頻率圖進(jìn)行觀(guān)察。一般按數據區間平分10等份，然后統計各段數據的累頻。通過(guò)統計發(fā)現，標準正態(tài)分布一般是兩邊小中間高的鐘形曲線(xiàn)。但由于一般采樣數據均可能出現奇值點(diǎn)(太大或太小)，使線(xiàn)峰偏左或偏右。于是采于一系列數學(xué)變換來(lái)進(jìn)行轉換。數學(xué)變換的原則是不能改變數據內部特征。

有些偏峰是數據出現了奇異值，還必須進(jìn)行剔除后才能處理，一般采用2.5倍以上方差較好。

第二步是數學(xué)變換

數學(xué)變換的目的是使數據盡可能的呈現正態(tài)分布，或者統一地質(zhì)變量數據水平，還有就是改變變量間的關(guān)系(非線(xiàn)性變?yōu)榫�(xiàn)性)。要根據不同的目的選擇相應的數學(xué)變換方法。

一般最常見(jiàn)的數據變換是對數變換。還有就是平方根變換和正余弦變換。要根據數據情況選擇相應的變換方法�；�探數據處理一般采用對話(huà)變換，在數據出現負值時(shí)，可以進(jìn)行數據偏移后再參與計算。

這些方法需要專(zhuān)用軟件處理�？梢栽赟PSS或ANSYS，MATLAB均可以，但數學(xué)變換需要進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),有些變換不是簡(jiǎn)單的公式。而要一個(gè)復雜的軟件模塊才能完成.。

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