多因子變量分析及數據化方法

有關(guān)多因子變量分析及數據化方法

　　多因子變量分析及數據化方法主要是對應于SD法，是對SD法中的相關(guān)因子進(jìn)行數據處理的補充方法。

　　在建筑策劃的研究中，通過(guò)各階段。各方法獲得的數據需進(jìn)行分類(lèi)處理，才能尋找出其間的聯(lián)系，并正確反映實(shí)態(tài)空間及事件。因此研究多因子變量在數量和值域上的潛在的個(gè)性、共性和相互關(guān)系是研究建筑策劃方法論的關(guān)鍵。一般說(shuō)來(lái)，少量的數據在說(shuō)明和解析空間及事件時(shí)很難全面準確地反映出實(shí)態(tài)的全貌，因而多因子變量的數據處理多是大量的成組的操作。因子分析法正是研究大量的相關(guān)數據、尋求其內在聯(lián)系和規律性的邏輯法則。

　　因子分析法的目的是從大量的現象數據中，抽出潛在的共通因子即特性因子，通過(guò)對這些特性因子進(jìn)行分析，而得出全體數據所具有的結構，惟以數據作為實(shí)態(tài)表述來(lái)反映空間目標的調查手段提供理論依據。SD法中多數的“語(yǔ)匯尺度”的評定值是變量，從這些變量中抽出若干潛在的特性因子，為下一步尋找并抽出明確目標及概念結構的因子軸作準備。因子分析法與主成分分析法不同，主成分分析法是將數據進(jìn)行綜合，將主成分的特性因子按大小順序排列，而因子分析法則是分解這些數據，求得特性因子的負荷量，再對這些特性因子進(jìn)行分析。

　　因子的數據化法就是將因子的特性項目分類(lèi)，將對這些特性項目的調查取樣加以收集，這一收集過(guò)程是按照“同類(lèi)反應模式”進(jìn)行的。而后在最小次元空間坐標系中求得一座的分布圖，以此來(lái)研究數據的結構。

　　因子分析法是現代統計數學(xué)的基本方法之一。它的應用范圍極廣，在經(jīng)濟預算、商品銷(xiāo)售、工業(yè)數據處理等方面都占有重要的位置。盡管所表述的目的不同，但原理和基本方法是相同的。