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游戲數據分析三步曲
今天看到一篇文章:《數據分析三部曲》,感覺(jué)跟我分析時(shí)的思路差不多,于是想模仿寫(xiě)一篇游戲方面的。我的數據分析都是自己長(cháng)時(shí)間磨練出來(lái)的 ,沒(méi)有什么高明的老師指點(diǎn),只求能夠有效的發(fā)現問(wèn)題,解決問(wèn)題。不懂什么數據模型,只求方法簡(jiǎn)單實(shí)用。
三部曲的前提是你對工作有熱情,愿意去鉆,如果沒(méi)有熱情純屬白搭,有低潮的時(shí)候就不太看數據,就算看也是草草而過(guò),沒(méi)有心情去深究。所以有熱情才談得上數據分析。
第一步:宏觀(guān)數據
宏觀(guān)數據是每天都要觀(guān)察的數據,例如全服的人數(注冊,在線(xiàn),登陸,充值,消費…),錢(qián)數(充值數,消費數,ARPU…)。
看這些數據是為了發(fā)現“異常數據”和“趨勢數據”。
異常數據:就是某些宏觀(guān)數據的突變,這個(gè)時(shí)候問(wèn)題已經(jīng)發(fā)生。能夠短期內對數據造成較大影響的問(wèn)題比較好發(fā)現,也比較容易解決。下面一步就詳細說(shuō)明。
趨勢數據:數據變化較平緩,但是有一種趨勢,我們要利用對我們有利的趨勢,減弱對我們不利的趨勢。這種數據可以指導長(cháng)期計劃,同時(shí)這些數據下也會(huì )藏著(zhù)較隱蔽的問(wèn)題(此類(lèi)問(wèn)題不容易發(fā)現,不容易解決)。
第二步:細分數據
當發(fā)現異常數據的時(shí)候,我們知道有問(wèn)題,想要知道什么問(wèn)題,必須細分數據,層層深入。
細分的維度無(wú)非就是:付費額度,等級,服務(wù)器, 消費點(diǎn),時(shí)間點(diǎn)…
我畫(huà)了一個(gè)思維導圖,大致寫(xiě)了一些細分的思路。
有了思路之后最大的問(wèn)題就是:能否得到想要的數據?!
在有數據的情況下,多花時(shí)間,多花心思,一定能有所收獲!
特別需要注意的是:細分的時(shí)候不要加入任何主觀(guān)的判斷,直接就論斷出原因。這樣就無(wú)法再細分下去,無(wú)法發(fā)現問(wèn)題的根本。
第三步:結合數據,主觀(guān)分析
很多時(shí)候,數據只能告訴我們一些現象,但是最終的問(wèn)題原因我們無(wú)法從數據中得知,只能通過(guò)自己對游戲,對玩家的了解來(lái)做一些判斷(建立在數據之上),下面是主觀(guān)分析的思維導圖。
數據分析是用來(lái)指導行為的,只分析不作為的數據分析都是耍流氓! 當我們通過(guò)上面的三部曲找到問(wèn)題原因后,我們就需要制定解決方案來(lái)解決問(wèn)題。解決問(wèn)題的方式非常多,快方法更容易被認可,但是慢方法才能解決問(wèn)題的根本。
Via:打不死的小強
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