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物流數據分析黃金三原則
數據分析是一項傷神費時(shí)的腦力活，老板幾句話(huà)交代個(gè)任務(wù)，坐在電腦旁忙乎半天，一下午就過(guò)去了。更郁悶的是，你辛苦半天折騰出來(lái)的數據和結論，老板不滿(mǎn)意，為啥?你做出來(lái)的東西，不是他所想要的，返工吧。
上面的情況，我想很多人都深有體會(huì )吧，包括我自己，這方面的教訓就夠多了。今天，我來(lái)談?wù)勎锪鲾祿治龅娜齻�(gè)重要原則，以及需要特別注意的幾點(diǎn)，供大家參考。
原則一：弄清目的再動(dòng)手!老板交代任務(wù)后，一般略微想了下，就開(kāi)始導數據、篩選、透視、計算，得出結論了，然后好好的修飾呈現一番，快要大功告成時(shí)，才發(fā)現思路有點(diǎn)不對勁，不得不又重新來(lái)過(guò)�；蛘呓唤o老板看時(shí)，卻不是他想要的，還得重來(lái)，心中的窩火無(wú)處發(fā)泄.....因此，當接受任務(wù)時(shí)，有必要站在老板的角度，結合業(yè)務(wù)，換位思考，弄清目的，三思而行，磨刀不誤砍柴工。
原則二：選擇合適的數據源!一般來(lái)講，在公司中，數據的來(lái)源有很多，SAP、TMS、WMS乃至部門(mén)數據倉里也有，每個(gè)渠道的數據各有千秋。這時(shí)，應該分析從哪個(gè)渠道獲取數據比較方便、快捷及有效。有的時(shí)候，數據源選擇不合理，不僅影響結論的可靠性，而且有返工的危險。
原則三：有結論更要有建議!數據分析完，結論也有了，不等于大功告成了，這時(shí)，還有一項重要工作需要做，那就是針對結論，提出你自己的建議，不要洋洋灑灑，要言簡(jiǎn)意賅，三兩條即可。
最后，還有幾個(gè)細節需要特別注意：
1、發(fā)送郵件時(shí)，別忘了附上源數據，壓縮打包作為附件供參考;
2、正文及附件內容字體、顏色、格式等需要統一和規范;
3、選擇合適的分析工具。具體工具應用，可參閱本站相關(guān)文章，如數據分析工具應用結構化模型;
4、還是那句話(huà)：搞清楚了目的再動(dòng)手。老板的意圖沒(méi)領(lǐng)會(huì )，一定要厚著(zhù)臉皮向老板問(wèn)清楚，這個(gè)不丟臉，返工重來(lái)才沒(méi)面子呢，不要有任何顧忌。
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