數據分析需要注意的問(wèn)題

數據分析需要注意的問(wèn)題

1.要注意每種統計分析方法的適用范圍。

許多分析方法對數據的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數量不足，或者存在大量的偽樣本，都會(huì )造成最后結果的偏差甚至是完全錯誤。比如，我們經(jīng)常要使用的因子分析、聚類(lèi)分析，如果樣本量不足，雖然也能夠通過(guò)SPSS獲得分析結果，但實(shí)際上這樣的分析結果沒(méi)有意義;

2.在選擇一種分析方法的同時(shí)，要按照方法的要求整理數據庫。

錯誤的數據庫格式對于研究有時(shí)是災難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數據的適用性。同樣，數據的合理轉換也很重要。比如，我們經(jīng)常會(huì )提問(wèn)被訪(fǎng)者的出生年份而不是周歲年齡，這樣將會(huì )較少回答的偏差。我們把收集到的數據進(jìn)行簡(jiǎn)單的轉換，得到被訪(fǎng)者的年齡。出于計算的需要，我們還經(jīng)常把幾個(gè)變量合并（或整理）成一個(gè)或者另外幾個(gè)變量;

3.如果必要，可以使用不同的研究方法對同一問(wèn)題進(jìn)行解釋?zhuān)瑏?lái)互相驗證結論的真偽。

如果出現互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去偽存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定場(chǎng)合會(huì )失效。片面的相信任何高級分析方法，哪怕是世界上最先進(jìn)的分析模型，研究失誤都是必然的

4.數據分析結果要使用通俗易懂的語(yǔ)言或圖表進(jìn)行描述，繁瑣高深的公式和過(guò)程不應該經(jīng)常成為最終研究報告的一部分;

5.數據分析需要耐心和細致，不能出現任何疏漏。哪怕是一點(diǎn)點(diǎn)的失誤，都可能產(chǎn)生“蝴蝶效應”，讓研究報告變的一錢(qián)不值;

6.統計分析方法高級不一定是最好的，簡(jiǎn)單有效能夠解決問(wèn)題才是最好的。

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