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數據挖掘技術(shù)的醫療信息管理應用論文
摘要：隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數據挖掘技術(shù)也應運而生。為了高效有序的醫療信息管理，需要加強數據挖掘技術(shù)在醫療信息管理中的實(shí)際應用，從而提升醫院的管理水平，為醫院的管理工作及資源的合理配置提供多樣化發(fā)展的可能性。筆者將針對數據挖掘技術(shù)在醫療信息管理中的應用這一課題進(jìn)行相應的探究，從而提出合理的改進(jìn)建議。
關(guān)鍵詞：挖掘技術(shù)；醫療信息管理；應用方式
數據挖掘作為一種數據信息再利用的有效技術(shù)，能夠有效地為醫院的管理決策提供重要信息。它以數據庫、人工智能以及數理統計為主要技術(shù)支柱進(jìn)行技術(shù)管理與決策。而在醫療信息管理過(guò)程之中應用數據挖掘技術(shù)能夠較好地針對醫療衛生信息進(jìn)行整理與歸類(lèi)來(lái)建立管理模型，形成有效的總結數據的同時(shí)能夠為醫療工作的高效進(jìn)行提供有價(jià)值的信息。所以筆者將以數據挖掘技術(shù)在醫療信息管理中的應用為著(zhù)手點(diǎn)，從而針對其應用現狀進(jìn)行探究，以此提出加強數據挖掘技術(shù)在醫療信息管理中應用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動(dòng)醫療信息管理工作的飛躍。
1在醫療信息管理中應用數據挖掘技術(shù)的基本內涵
數據挖掘是結合信息收集技術(shù)、人工智能處理技術(shù)以及分析檢測技術(shù)等所形成的功能強大的技術(shù)。它能夠實(shí)現對于數據的收集、問(wèn)題的定義與處理，并且能夠較好地對于結果進(jìn)行解釋與評估。在醫療信息管理工作進(jìn)行的過(guò)程之中，應用數據挖掘技術(shù)可以較好地加強醫療信息數據模型的建立，同時(shí)以多種形式出現，例如文字信息、基本信號信息、圖像收集等，也能夠用來(lái)進(jìn)行醫療信息的科普與宣傳。并且，數據挖掘技術(shù)在醫療信息中所體現出的應用方式有所不同，在數據挖掘技術(shù)應用過(guò)程之中，既可以針對同一類(lèi)的實(shí)物反應出共同性質(zhì)的基本特征，同時(shí)也能夠根據具有一定關(guān)聯(lián)性的事物信息來(lái)探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫療信息的管理層面上給予醫療人員較大的信息管理指導，同時(shí)在實(shí)際的醫療診斷過(guò)程之中，也可以向醫生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進(jìn)行[1]。所以，在醫療信息管理中應用數據挖掘技術(shù)不僅僅能夠推動(dòng)醫療信息管理水平的提升，也是醫院實(shí)現現代化、信息化建設的重要體現，需要從根本上明確醫療信息管理應用數據挖掘技術(shù)的必要性與基本內涵，從而針對醫院的管理現狀實(shí)現其管理方式與技術(shù)應用的轉變與優(yōu)化。
2在醫療信息管理過(guò)程之中加強數據挖掘技術(shù)應用的重要措施
2.1實(shí)現建模環(huán)節以及數據收集環(huán)節的優(yōu)化
在應用數據挖掘技術(shù)的過(guò)程之中，必須基于數據庫信息的基礎之上，其數據挖掘技術(shù)才能夠進(jìn)行相應的規律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強數據收集環(huán)節以及建模環(huán)節的優(yōu)化。以醫院中醫部門(mén)為例，在對于中醫處方經(jīng)驗的挖掘方法使用過(guò)程之中，需要針對不同的藥物進(jìn)行關(guān)聯(lián)性建模，比如數據庫中有基礎性藥物，針對藥物進(jìn)行頻數和次數的統計，然后以此類(lèi)推，將所有藥物都按照出現的頻數進(jìn)行降數排列，從而探究參考價(jià)值。建模環(huán)節以及數據收集環(huán)節是醫療信息管理過(guò)程的根本，所以需要做好對于建模環(huán)節以及數據收集環(huán)節的優(yōu)化，才能夠為數據挖掘技術(shù)的應用奠定相應的基礎[2]。
2.2細化數據挖掘技術(shù)應用類(lèi)別
想要在醫療信息管理過(guò)程之中，加強對于數據挖掘技術(shù)的有效應用，就需要從數據挖掘技術(shù)應用類(lèi)別處進(jìn)行著(zhù)手，從而提升技術(shù)應用的針對性與有效性。常見(jiàn)的技術(shù)應用類(lèi)別有：醫院資源配置方面、病患區域管理方面、醫療衛生質(zhì)量管理方面、醫療急診管理方面、醫院經(jīng)濟管理方面以及醫療衛生常見(jiàn)病宣傳方面等，數據挖掘技術(shù)都可以在這些類(lèi)別之中實(shí)現應用，但是在應用的過(guò)程之中也有所不同。以病房區域管理為例，在應用數據挖掘技術(shù)之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區域分配狀況等，加強病患區域的指標分析，因為病房管理不僅僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時(shí)也是醫療物資分配與人員編制的主要參考標準。其次利用數據挖掘技術(shù)能夠較好地實(shí)現不同科室工作效率、質(zhì)量管理質(zhì)量以及經(jīng)濟收益等多種指標的評估，建立其科室的運營(yíng)模型，從而實(shí)現科室的又好又快發(fā)展。比如使用數據挖掘技術(shù)建立其病區管理的標準模型以及統計指標，從而計算出科室動(dòng)態(tài)的工作模型以及病床動(dòng)態(tài)的周轉次數等[3]。另外在醫療質(zhì)量管理過(guò)程之中，數據挖掘技術(shù)提供的不僅僅是資料數據的參考以及疾病的診斷，也能夠針對臨床的治療效果進(jìn)行分析與評價(jià)，并且能夠預測治療狀況：可以利用醫院的醫療數據庫，對于病人的基本患病信息進(jìn)行分類(lèi)，從而比對死亡率、治愈率等多個(gè)數據，實(shí)現治療方案的制訂。而在醫療質(zhì)量管理過(guò)程之中也有很多的影響因素，例如基礎醫療設備、病床周轉次數、病種治愈記錄等，所以也可以利用數據挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)一步加強其多種數據之間的關(guān)聯(lián)性，從而為提升醫院的社會(huì )效益與經(jīng)濟效益提出合理的參考性建議。
2.3明確數據挖掘技術(shù)的應用方向
醫院加強數據挖掘技術(shù)應用方向的探索上，可以從客戶(hù)拓展這個(gè)角度出發(fā)實(shí)現對于醫療信息管理。例如通過(guò)數據挖掘技術(shù)多方進(jìn)行患者信息比對，同時(shí)制訂完善的醫療服務(wù)影響策略方式，加強對于客戶(hù)行為的分析；在數據挖掘的基礎之上，增強其技術(shù)應用的實(shí)用性，在分析的基礎之上比對自身的競爭優(yōu)勢，實(shí)現醫院資源的合理規劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實(shí)現經(jīng)營(yíng)狀況的優(yōu)化。目前醫院也逐步向現代化、信息化方向發(fā)展，無(wú)論是信息管理還是醫療技術(shù)方面，醫院都已經(jīng)成為了一個(gè)信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強數據挖掘應用的過(guò)程之中，還需要加強數據信息的管理，實(shí)現數據挖掘結果的維護，從而提升醫院的決策能力，實(shí)現數據挖掘技術(shù)的高效應用。
3結語(yǔ)
醫院在目前的醫療信息管理過(guò)程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數據挖掘技術(shù)，實(shí)現其信息管理水平的提升。通過(guò)明確數據挖掘技術(shù)的應用方向、應用類(lèi)別以及建模數據環(huán)節的優(yōu)化等，促進(jìn)醫院管理水平的提升，實(shí)現數據挖掘技術(shù)應用效果的提升.
參考文獻：
[1]鄭勝前.數據挖掘技術(shù)在社區醫療服務(wù)系統中的應用與研究[J].數字技術(shù)與應用,2015(09):81-82.
[2]廖亮.數據挖掘技術(shù)在醫療信息管理中的應用[J].中國科技信息,2016(11):54,56.
[3]牟勇.數據挖掘技術(shù)在醫院信息化系統中應用[J].電子測試,2015(11):23-24,22.
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