大學(xué)生如何深度學(xué)習

大學(xué)生如何深度學(xué)習

　　人工智能(AI)是近兩年來(lái)最熱門(mén)的詞之一了，自16年Google DeepMind的AlphaGo打敗了世界圍棋大師李世石后，人們在驚嘆之余，也意識到人工智能時(shí)代的正式開(kāi)始。從此，人工智能、機器學(xué)習和深度學(xué)習就成為了熱門(mén)詞匯，那么關(guān)于深度學(xué)習，你知道多少呢?應該如何達到深度學(xué)習?

　　什么是深度學(xué)習?

　　深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)子領(lǐng)域，本質(zhì)上是指嘗試去比對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(同樣讓你大腦工作的機制)。通過(guò)比對這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，我們可以重新創(chuàng )造出人腦工作時(shí)一些相同的過(guò)程。

　　其目標是要創(chuàng )造出能夠處理一些沒(méi)有結構的數據(如圖像、音頻波或者文本塊等傳統方式上對于計算機來(lái)說(shuō)很難處理的數據)的算法，并預測這些輸入的特質(zhì)。經(jīng)典的例子是讓電腦識別圖像中的貓。

　　如果你不是一個(gè)計算機科學(xué)天才的話(huà)，這可能聽(tīng)起來(lái)并不令人心動(dòng)，但實(shí)際上，處理實(shí)際生活中的問(wèn)題——如識別圖片中的貓——需要一些非常復雜的函數。并且一旦我們找到如何運行這些復雜的函數，我們可以開(kāi)始做一些令人印象深刻的事情。

　　為什么現在深度學(xué)習很重要?

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并不是很新的事物。自從1890年代，我們就已經(jīng)開(kāi)始嘗試比對大腦中的神經(jīng)元，并于60年代末在計算機科學(xué)中使用這些原理。

　　改變的是我們做這些事情的規模。日漸增長(cháng)的計算能力讓我們比對并處理比以往更大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。我們也有了更多的數據來(lái)訓練這些網(wǎng)絡(luò )。

　　那么究竟應該怎樣去深度學(xué)習呢?

　　1、跳出專(zhuān)業(yè)限制

　　高效的學(xué)習，一定要學(xué)習與解決某一類(lèi)問(wèn)題相關(guān)的所有核心能力，要做到這一點(diǎn)，就必須突破專(zhuān)業(yè)限制。

　　我們所謂的專(zhuān)業(yè)，比如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、法律、文學(xué)、政治、歷史，其實(shí)只是人為制造的分類(lèi)標簽罷了，但是，這個(gè)世界并不是按照你劃分的標簽單獨運行的。一個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的問(wèn)題，背后往往涉及法律、政治、歷史和文化的因素�？墒俏覀兊膶�(zhuān)業(yè)，并不管這些：你學(xué)好4P(產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、營(yíng)銷(xiāo))、市場(chǎng)細分等概念，就可以畢業(yè)了。這種認識，會(huì )極大地阻礙我們學(xué)習真正應該學(xué)的知識。

　　2、跳出低水平勤奮陷阱

　　很多人都說(shuō)，讀書(shū)之后忘掉是正常的，我們把知識都內化成能力了。

　　事實(shí)上，內化成能力的知識是最忘不掉的。那么，為什么我們“經(jīng)典”的讀書(shū)方法是低效的呢?原因很簡(jiǎn)單，閱讀+劃線(xiàn)/摘抄的讀書(shū)方法把一本書(shū)拆分成了一個(gè)個(gè)孤立的知識點(diǎn)，這樣，我們讀書(shū)的目的就成了理解和記住這些孤立的知識點(diǎn)。而理解和記憶一個(gè)個(gè)孤立的信息，可不是我們大腦擅長(cháng)的高效行為。大腦的記憶，靠的是將信息與舊經(jīng)驗聯(lián)系起來(lái)。換句話(huà)說(shuō)，我們記住新知識的最好方法是與已有的知識進(jìn)行聯(lián)系。

　　3、打破習慣性防衛，建立綠燈思維

　　習慣性防衛是人類(lèi)進(jìn)化過(guò)程中發(fā)展出的一種自我保護機制。但是，在知識而非體力占主導的社會(huì )中，這種根深蒂固的習慣會(huì )不知不覺(jué)中阻礙我們成長(cháng)。

　　那怎樣才能打破這種防衛呢?答案是：建立綠燈思維。

　　什么是綠燈思維?綠燈思維是，當我們遇到新觀(guān)點(diǎn)或者不同意見(jiàn)時(shí)，第一反應是：哇，這個(gè)觀(guān)點(diǎn)肯定有用，我應該怎么用它來(lái)幫助自己?比如，如果我能夠先傾聽(tīng)再溝通，就能讓員工充分表達意見(jiàn)，可能產(chǎn)生新的創(chuàng )意;而且，充分溝通，也能避免我們討論了半天才發(fā)現大家說(shuō)的不是一回事兒;還有，理解和傾聽(tīng)，也是和員工建立信任的過(guò)程，能夠增加團隊的凝聚力�！�

　　4、反思，提升知識掌握的層次

　　反思，是一種重要的技能。然而，由于我們教育經(jīng)歷中缺少反思這一重要能力的訓練，我們大多數人常常把反思當作了總結。反思不是總結，至少兩者的側重點(diǎn)非常不同�？偨Y是對結果的好壞進(jìn)行分析;而反思是對產(chǎn)生的結果的原因進(jìn)行分析。

　　深度學(xué)習改變了一切，它讓計算機和人類(lèi)下棋的思路開(kāi)始有了本質(zhì)上的不同，并且將人類(lèi)遠遠甩在了身后。深度學(xué)習絕不只是一場(chǎng)技術(shù)革命，或一種算法的改良。本質(zhì)上，它是一種全新的理解用戶(hù)和商業(yè)模式的思維方式。

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