人工智能報告范文
在現實(shí)生活中，報告的適用范圍越來(lái)越廣泛，寫(xiě)報告的時(shí)候要注意內容的完整。為了讓您不再為寫(xiě)報告頭疼，以下是小編幫大家整理的人工智能報告范文，希望能夠幫助到大家。
人工智能報告范文1
1、智能計算機的發(fā)展
1.1人工智能簡(jiǎn)述
人工智能[1](ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)是計算機學(xué)科的一個(gè)分支，屬于為世界三大尖端技術(shù)空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能其中之一，最近幾十年來(lái)，人工智能的發(fā)展非常的迅速，在很多的地方都得到了應用，尤其是在科學(xué)領(lǐng)域。
人工智能源自于對人的模仿，其最終目的是服務(wù)于人類(lèi)，但是，就像世界上沒(méi)有相同的兩片葉子，也沒(méi)有完全相同的兩個(gè)人，也就像沒(méi)有一家服務(wù)企業(yè)可以滿(mǎn)足一個(gè)國家人的所有要求一樣，人工智能產(chǎn)業(yè)中也會(huì )涌現許多實(shí)力強大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì )在某個(gè)領(lǐng)域內形成自己的競爭優(yōu)勢，甚至會(huì )出現壟斷型企業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)在國內外都還是處于剛剛發(fā)展階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會(huì )伴隨不斷增長(cháng)變化的需求而演化，企業(yè)也會(huì )為了滿(mǎn)足并提升社會(huì )大眾越來(lái)的生活品質(zhì)而不斷進(jìn)步，不斷完善自身。
1.2人工智能研究的發(fā)展概況
未來(lái)，隨著(zhù)計算機和其他科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能的發(fā)展也將要不斷面對越來(lái)越多的艱難挑戰。在我們的日常生活中，人們對人工智能技術(shù)的期望一直都擁有著(zhù)很高的熱情和期盼，但是，在客觀(guān)事實(shí)上，人工智能技術(shù)進(jìn)步不但要考慮軟件、硬件技術(shù)的限制，也還要考慮人們對自身能力理解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在不斷限制的過(guò)程中不斷突破不斷成長(cháng)，從而保持著(zhù)逐步的發(fā)展。比如人臉識別技術(shù)，當該技術(shù)以一次問(wèn)世時(shí)，人們對人工智能充滿(mǎn)了信心，但當大多數人親自使用時(shí)，卻發(fā)現它對人臉的識別率還是不夠高;
近年來(lái)，人臉識別技術(shù)得益于機器學(xué)習與大數據，又有了非常令人欣喜的進(jìn)步，擁有足夠的多的人力模型數據，計算機對具體提供的數量足夠多的人臉模型數據進(jìn)行針對性訓練，就可以達到一個(gè)極高的識別正確率。但是對一個(gè)具體的個(gè)例可以做到百分百識別，并不能就此完全肯定對人群大眾使用就都能達到同樣級別的水平，對于大量的人臉數據依然需要不斷地整理系統的統計，所以，距離完美的識別率人類(lèi)還有很長(cháng)的路要走。不僅是人臉識別，OCR、語(yǔ)音識別、機器翻譯等人工智能技術(shù)在現實(shí)的應用中都會(huì )面臨準確率的標準。也希望無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì )群體大眾，用一份積極包容的心態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)的`發(fā)展營(yíng)造一個(gè)優(yōu)良的可持續發(fā)展環(huán)境。
人工智能應用研究有許許多多的可行性。專(zhuān)家系統內部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家水平的知識與經(jīng)驗，經(jīng)過(guò)運用人類(lèi)的知識和解決問(wèn)題的途徑進(jìn)行推理、匯總、判斷、解決，來(lái)處理某個(gè)領(lǐng)域的疑難棘手問(wèn)題。人工智能系統在很多領(lǐng)域的應用也都在促進(jìn)著(zhù)人工智能的理論和技術(shù)的不斷發(fā)展。專(zhuān)家系統也是人工智能應用研究最活躍和最廣泛的應用領(lǐng)域之一，涉及社會(huì )各個(gè)方面，各種專(zhuān)家系統已遍布各個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。人工智能在計算機領(lǐng)域內，得到了原來(lái)越多的重視。并在機器人等中得到了很多的實(shí)際應用。
人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的可循規律，創(chuàng )建具有一定人類(lèi)智能的電子系統，它主要是通過(guò)讓計算機去完成原本是需要人類(lèi)智慧才能去解決的問(wèn)題，換而言之，就是研究如何應用計算機的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)智慧行為的基本理論、方法和技術(shù)。例如：繁重的科學(xué)工程和數學(xué)計算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔的，但是，現今，計算機不但能高效準確的完成這種計算，而且還能夠比人腦做得更加的完美，因此，當今社會(huì )也不再把這種程度的計算看成是“需要人類(lèi)智慧高強度才能完成的復雜任務(wù)”，由此可見(jiàn)，高強度復雜工作的定義隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷變化，人工智能這門(mén)科學(xué)的具體目標也自然隨著(zhù)社會(huì )科學(xué)的變化而發(fā)展。它一方面不斷地通過(guò)科學(xué)技術(shù)獲得新的進(jìn)展，另一方面又勇敢的轉向更有意義、更加困難的目標。
2、人工智能的前沿
2.1智能信息檢索技術(shù)
現今社會(huì )，智能信息檢索技術(shù)的發(fā)展日新月異。而人工智能在信息檢索技術(shù)中的應用，主要集中表現在網(wǎng)絡(luò )信息的檢索。網(wǎng)絡(luò )信息檢索，也即網(wǎng)絡(luò )信息搜索，是指互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )終端，通過(guò)特定的網(wǎng)絡(luò )搜索工具或是通過(guò)瀏覽的方式，查找并獲取信息的行為。運用人工智能技術(shù)，可以快速準確的在大數據的基礎之上獲得所需信息。
2.2遺傳算法
遺傳算法(GeneticAlgorithm)是模擬達爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進(jìn)化過(guò)程的計算模型，是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程進(jìn)行搜索找出最優(yōu)解的方法。遺傳算法是通過(guò)一類(lèi)問(wèn)題可能潛在的解集的其中一個(gè)集群開(kāi)始的，而一個(gè)集群群則由經(jīng)過(guò)基因編碼的一定數目的個(gè)體組成。每個(gè)個(gè)體實(shí)際上是染色體帶有本身特征的實(shí)體。比如，它決定了個(gè)體所要表現出的外部形狀，如單眼皮，雙眼皮的特征是由染色體中控制這一特征的某種基因組合決定的。由此可見(jiàn)，從一開(kāi)始通過(guò)表象得到實(shí)際的基因的編碼程序為一種算法。我們通常將基因的編碼工作簡(jiǎn)單化，如二進(jìn)制編碼，在第一代種群產(chǎn)生之后，遵循適者生存，按照自然法則優(yōu)勝劣汰，選擇最優(yōu)的結果，并借助交叉和變異，得到一種新的集合。這種辦法會(huì )得到一種比以前更加優(yōu)秀，更加適者生存的種群。
3、結束語(yǔ)
人工智能對人類(lèi)科學(xué)來(lái)說(shuō)是一門(mén)極富挑戰性的科研究，想要從事這項研究工作必須懂得計算機知識，心理學(xué)、統計學(xué)、哲學(xué)等等。人工智能是一種涵蓋了非常廣泛的知識的科學(xué)，它包含了很多不同的領(lǐng)域，如機器學(xué)習，計算機視覺(jué)、軟件工程、操作系統等等，總而言之，人類(lèi)科學(xué)對人工智能研究的一個(gè)主要目的是使機器通過(guò)一系列的操作能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復雜工作。在不同的時(shí)代、不同的社會(huì )環(huán)境、不同的人對這種“復雜”程度的理解是不一樣的，每個(gè)時(shí)代的科學(xué)發(fā)展也是不同的，希望在科學(xué)不斷發(fā)展的今天，人工智能的發(fā)展也會(huì )帶來(lái)許許多多的驚喜。
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一、人工智能的定義解讀
人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫(xiě)為AI，也稱(chēng)機器智能�！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì )上提出的。它是計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。從計算機應用系統的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造智能機器或智能系統來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人們智能的科學(xué)。
人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能與人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能的發(fā)展史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠實(shí)現人工智能技術(shù)的機器就是計算機,人工智能在21世紀必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻。
二、人工智能的發(fā)展歷程
事物的發(fā)展都是曲折的，人工智能的發(fā)展也是如此。人工智能的發(fā)展歷程大致可以劃分為以下五個(gè)階段：
第一階段:20世紀50年代，人工智能的.興起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相繼出現了一批顯著(zhù)的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、LISP表處理語(yǔ)言等。但是由于消解法推理能力有限以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是重視問(wèn)題求解的方法，而忽視了知識的重要性。
第二階段:60年代末到70年代，專(zhuān)家系統出現，使人工智能研究出現新高潮。DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統、MYCIN疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR探礦系統、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統等專(zhuān)家系統的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì )議(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。
第三階段:80年代，隨著(zhù)第五代計算機的研制，人工智能得到了飛速的發(fā)展。日本在1982年開(kāi)始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段:80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )飛速發(fā)展,。1987年，美國召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )國際會(huì )議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段:90年代，人工智能出現新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò )技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標問(wèn)題求解，將人工智能更面向實(shí)用。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究與應用出現了欣欣向榮的景象。
三、人工智能的多元應用
1、人工智能在管理系統中的應用
人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實(shí)現人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導流程建立若干個(gè)主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來(lái)建立和運行。也就是說(shuō)，將企業(yè)各部門(mén)的數據進(jìn)行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子，這些正體現了人工智能在企業(yè)管理中的巨大價(jià)值。
2、人工智能在工程領(lǐng)域中的應用
人工智能在地質(zhì)勘探、石油化工等工程領(lǐng)域也發(fā)揮著(zhù)非常重要的作用。早在1978年，美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價(jià)專(zhuān)家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價(jià)、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工程領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專(zhuān)家系統,其發(fā)現了一個(gè)鉬礦沉積,價(jià)值超過(guò)1億美元。
3、人工智能在技術(shù)研究中的應用
人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應用可謂由來(lái)已久。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的安全已經(jīng)成了人們關(guān)心的重點(diǎn),因此必須在傳統技術(shù)的基礎上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )安全技術(shù)的改進(jìn)和變更,大力發(fā)展數據挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù),開(kāi)發(fā)更高級的AI通用與專(zhuān)用語(yǔ)言和應用環(huán)境以及開(kāi)發(fā)專(zhuān)用機器,而人工智能技術(shù)則為其提供了一定的可能。
四、人工智能的未來(lái)思考
人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類(lèi)去從事各種復雜的腦力勞動(dòng)。正是根據這一近期研究目標，人們才把人工智能理解為計算機科學(xué)的一個(gè)分支。當然，人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類(lèi)智能和機器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(automata)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(cháng)期目標遠遠超出計算機科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的所有學(xué)科。如今，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了21世紀，其必將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類(lèi)生活做出更大的貢獻。但是，從人工智能目前的發(fā)展現狀來(lái)看，其研究也存在一定的問(wèn)題，這些主要表現在以下三個(gè)方面：
1、宏觀(guān)與微觀(guān)隔離
一方面是哲學(xué)、認知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象;另一方面是人工智能邏輯符號、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠，中間還有許多層次尚待研究，目前還無(wú)法把宏觀(guān)與微觀(guān)有機地結合起來(lái)和相互滲透。
2、全局與局部割裂
人工智能是腦系統的整體效應，有著(zhù)豐富的層次和多個(gè)側面。但是，符號主義只抓住人腦的抽象思維特性;連接主義只模仿人的形象思維特性;行為主義則著(zhù)眼于人類(lèi)智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。這就導致了三者之間存在著(zhù)明顯的局限性。因此，必須從多層次、多因素、多維和全局觀(guān)點(diǎn)來(lái)研究人工智能，才能克服上述局限。
3、理論與實(shí)際脫節
大腦的實(shí)際工作，在宏觀(guān)上已知道不少;但是智能的千姿百態(tài)變幻莫測，復雜的難以理出頭緒。在微觀(guān)上，我們對大腦的工作機制知之甚少，似是而非，這也使我們難以找出規律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀(guān)猜想，能在某些方面表現出“智能”就已經(jīng)算是相當的成功。
五、結語(yǔ)
人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿，其研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。人工智能研究與應用雖取得了不少成果，但離全面推廣應用還有很大的距離，還有許多問(wèn)題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專(zhuān)家共同合作。因此，要想從根本上了解人腦的結構和功能，完成人工智能的研究任務(wù)，就必須去尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，進(jìn)而為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅實(shí)的理論基礎。我們堅信在不久的將來(lái)，人工智能技術(shù)的應用與發(fā)展必將會(huì )給人們的生活、工作和教育等帶來(lái)更大的影響。
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