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【推薦】人工智能作文匯總七篇
在日復一日的學(xué)習、工作或生活中，大家對作文都不陌生吧，借助作文可以提高我們的語(yǔ)言組織能力。相信很多朋友都對寫(xiě)作文感到非�？鄲腊�，以下是小編精心整理的人工智能作文8篇，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
人工智能作文 篇1
我的媽媽是1978年出生的，也就是祖國媽媽開(kāi)始改革開(kāi)放的年代，巧吧。她可是改革開(kāi)放的見(jiàn)證人之一!媽媽說(shuō)呀，四十年來(lái)，我們的祖國發(fā)生了日新月異的變化。我還在新聞上看到我們國家的人工智能已經(jīng)走在世界的前列了!
什么是人工智能呢?為了滿(mǎn)足我的'好奇心，爸爸帶我來(lái)到了人工智能科技基地參觀(guān)了一番!
“3號桌的客人，您好!請取下您的飲料�！狈⻊�(wù)員機器人雙手端著(zhù)托盤(pán)，用悅耳的聲音向我說(shuō)道。
太厲害了!我的機器人!早就聽(tīng)說(shuō)智能機器人十分厲害，今天我是第一次親眼目暏，第一次與機器人如此近距離的親密接觸。我真想伸出手去摸摸它!懷著(zhù)激動(dòng)的心情，我取下了飲料。機器人“見(jiàn)”我取走了飲料，便轉了個(gè)身走了。
“爸爸，太謝謝你了!謝謝你帶我來(lái)這科技基地參觀(guān)!我一定要好好地玩玩!”我對爸爸叫道�！叭グ�!去吧!我的小機器人迷!”爸爸哈哈大笑。
“智能機器人，我來(lái)了!”我大叫道!
前面又來(lái)了個(gè)小胖機器人!它長(cháng)得真可愛(ài)：胖胖的身材，肚子中間有一個(gè)屏幕，大腦袋上兩只大眼睛一閃一閃的�！靶∨�，唱一首歌來(lái)聽(tīng)�！毙∨终Ａ苏Ｑ劬�，嗡聲嗡氣地說(shuō)：“請問(wèn)，您要聽(tīng)什么歌?”“嗯，唱首張也的《走進(jìn)新時(shí)代》吧!”“好的，請稍等片刻�！蔽以谛睦锬钪�(zhù)：1……2，不到2秒，耳邊就響起優(yōu)美的歌聲：“改革開(kāi)放富起來(lái)，繼往開(kāi)來(lái)的領(lǐng)路人，帶領(lǐng)我們走進(jìn)那新時(shí)代，高舉旗幟開(kāi)創(chuàng )未來(lái)!”“哇哦!好厲害啊!”我和一旁的人們邊鼓掌邊贊嘆。爸爸感嘆道：“改革開(kāi)放四十年，變化實(shí)在太大了!”
接下來(lái)，我又和爸爸參觀(guān)好幾種智能機器人，有精通全國各種菜系，能煮出幾百種菜色的“大廚”機器人;有自動(dòng)清潔打掃，整理家務(wù)的“清潔”機器人;有上知天文，下曉地理，無(wú)事不精通的“教師”機器人……這些機器人讓我大開(kāi)眼界，讓我既興奮又羨慕，我多想也能擁有一個(gè)屬于自己的機器人啊!
我們還參觀(guān)了編程、智能家居、VR技術(shù)……人工智能原來(lái)是如此神奇!我多想成為一個(gè)人工智能專(zhuān)家呀!創(chuàng )造科技，改變未來(lái)!晚上，帶著(zhù)甜甜的夢(mèng)，我睡著(zhù)了!夢(mèng)中，無(wú)數的機器人在穿梭著(zhù)……
人工智能作文 篇2
今天這個(gè)時(shí)代，人工智能與人類(lèi)的聯(lián)系已越來(lái)越緊密，逐漸令人熟知。今年“阿法go”三戰中國棋手皆告勝利，令人驚訝之余也令人惶恐——人工智能會(huì )奪走就業(yè)機會(huì )嗎？會(huì )如“變形金剛”般獨立思考嗎？而正如庫克所認為的那樣，他不擔心的人工智能不會(huì )思考如人，而他更擔心人會(huì )如人工智能那樣去思考。
曾看到過(guò)一句話(huà)：“人類(lèi)與其他生物最大的區別就是會(huì )思考�！钡谶@個(gè)時(shí)代，人們的思想卻愈發(fā)偏重于機器般的冷漠、機械。而我想人與機器思考的最大區別，大概就是感情色彩了。
人與人工智能差別在于情感的有無(wú)。在今年的“開(kāi)學(xué)第一課”中，機器與人共同彈奏鋼琴曲。機器彈奏得完美無(wú)缺、百曲無(wú)錯。但它彈出的終究只是一堆冰冷的音符而已。但是每一首曲子背后都是作者濃濃的情感，無(wú)論是《月光奏鳴》、《克羅地亞狂想曲》還是《英雄》，曲子中的情感都好像要呼之欲出了。而機器終歸只是機器，無(wú)錯又能如何？我寧可聽(tīng)有錯之曲，也不愿聽(tīng)冰冷的音符。
人與人工智能差異在于邏輯與數據。曾聽(tīng)過(guò)一個(gè)故事，故事中的女兒是位編程員，有天母親問(wèn)女兒：“你能設計一個(gè)程序問(wèn)一下，如果有兩塊表，一塊停了不能走了，一塊慢了幾分鐘，電腦會(huì )留下哪塊表？”女兒第二天送來(lái)了答案——留下停的那塊表。理由是停的表24小時(shí)可以準時(shí)一次，而另一塊表卻要幾年。很顯然故事中的“人工智能”就留下了令人驚訝的答案，更說(shuō)明電腦沒(méi)有感情，有的`只是數據與“機器邏輯”結合的運轉。人腦有感情，而電腦只會(huì )用二進(jìn)制算法去制造邏輯。算的終究沒(méi)有感情。
人與人工智能之間的關(guān)系是人制造人工智能，而人與人工智能的差異消失時(shí)，便是人與人工智能劃等號之時(shí)。很難想象，我請馬上要跑1500米的同學(xué)幫我扔垃圾或倒水時(shí)，他要仔細的考慮自己會(huì )損失多少體能？我欠他了什么？他可能從我這里得到什么？那么我和同學(xué)之間不會(huì )再存在“友情”。如果互相幫忙，甚至于舉手之勞都要用理性的數據去說(shuō)話(huà)，那活得豈不是太累了？
人不是機器，人是活的，機器是死物。人在家里種花草考慮的愛(ài)好，也許機器種花草考慮的是可以吸收多少二氧化碳，放出多少氧氣。所以，我從不羨慕機器“完美”的正確率，我只喜歡帶有人的氣息之產(chǎn)品，就像機器寫(xiě)不出個(gè)筆名叫“魯迅”的人工智能來(lái)一樣。是選擇“零”與“壹”的二進(jìn)制相處，還是選擇和有感情的人類(lèi)相處，我必選后者。
因為人工智能永遠不能完全代替人。
人工智能作文 篇3
向阿里巴巴開(kāi)發(fā)的無(wú)人超市之中，如果到達各地的話(huà)，甚至滲透到其他各個(gè)領(lǐng)域，一大批的人將會(huì )失去工作崗位，而這些無(wú)用群體是否會(huì )危害，是為我們不得而知。
人工智能加速了人們的退化，人工智能本意是給人們提供便利，創(chuàng )造更便捷的生活，但隨著(zhù)人類(lèi)對智能設備的依賴(lài)及弊端也逐漸的暴露了出來(lái)，滋生惰性，設想你處在一個(gè)除了吃喝拉撒都能給你解決的環(huán)境之中，久而久之你就會(huì )形成一種依賴(lài)，甚至你不用動(dòng)腦子，你不用學(xué)習勞動(dòng)，那些人類(lèi)，活著(zhù)的意義在哪里？如此的往復循環(huán)世界就會(huì )產(chǎn)生高知識種類(lèi)和一群什么都不會(huì )的`，豬一般的兩種極端，這不是文明的進(jìn)步，這是人類(lèi)的退化。
可以見(jiàn)，要想維持社會(huì )的穩定，整體是不可忽視的，就好比人工智能大量取代人類(lèi)工作崗位，這樣的急功近利是完全不可取的，只有整體的發(fā)展了，社會(huì )才能是平衡的。
人工智能加速了人類(lèi)的退化，并非進(jìn)步的思想在排斥，只是想告訴我們，圖發(fā)展也不能一邊倒，走極端中會(huì )翻船，如果出現了大量所謂的無(wú)用群體，想來(lái)社會(huì )也是很難發(fā)展下去了，存在的弊端及其巨大。人工智能加速了人們的退化，若想發(fā)展，萬(wàn)事
人工智能作文 篇4
作為電影愛(ài)好者的我會(huì )常常用電影來(lái)感悟這個(gè)世界。在到來(lái)的科技時(shí)代至今出現了許多嘆為觀(guān)止的智能機器人。在人們歡呼的同時(shí)同樣產(chǎn)生了眾多焦慮。而這些焦慮會(huì )被人們投放在電影中——人工智能統治人類(lèi)。而事實(shí)上這類(lèi)焦慮只局限于人們的恐懼中，并不會(huì )成為現實(shí)。
人類(lèi)之所以能夠成為高級動(dòng)物主宰著(zhù)這個(gè)星球是因為我們擁有著(zhù)人倫道德、情感和思維思考。而這些是任何一種人工智能所無(wú)法授予計算機的。但比人工智能更可怕的是人類(lèi)失去自己的情感與思考。
現在存在著(zhù)許多人高喊著(zhù)“逃離城市”的口號，因為他們有的無(wú)法適應快節奏的.城市生活，有的卻害怕被這種“快節奏”所吞噬，當人類(lèi)依賴(lài)計算機無(wú)法自拔時(shí)他們便潛移默化的被計算機控制，手機是他們的一切，失去手機便失去了活下去的動(dòng)力，這與當人工智能的奴隸又有何區別？蘋(píng)果公司總裁庫克曾說(shuō)過(guò)：“我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果�！笔前�，城市中存在著(zhù)相當大一部分人，每天重復著(zhù)同樣一件事就像機器人，早已失去了彩色的天空。無(wú)論發(fā)生什么，他們都不會(huì )期待，不再想象。如同木偶一樣，被這個(gè)時(shí)代所操控。就像所謂的人工智能，事實(shí)上仍被人類(lèi)所操控，從未想過(guò)去反抗。他們心里想著(zhù)：我這輩子就這樣了。那么一年中的三百六十五天，我們到底是過(guò)了三百六十五天，還是只過(guò)了一天卻重復了三百六十五次？
如果人類(lèi)失去自己的倫理道德、情感和思考，就會(huì )被這個(gè)智能化的世界所統治，而不是我們人類(lèi)統治這個(gè)世界。
其實(shí)有時(shí)候，我們可以幫助別人，多和家人親近，孝敬老人和父母，或者讓自己的心靜下來(lái)，哪怕是浪費一兩分鐘發(fā)一會(huì )兒呆，或是與自己的親朋好友走進(jìn)大自然，重新用孩童時(shí)對世界充滿(mǎn)好奇的眼光來(lái)看待世界。告訴所有人：世界這么大，我想去看看。這就是為什么牛頓被一顆蘋(píng)果砸中后，能引發(fā)他對未知的思考，從而發(fā)現了萬(wàn)有引力；卻不是被砸中后怨天怨地，為什么被砸中的是我而不是別人。
在這個(gè)世界中我們只是一個(gè)個(gè)渺小的個(gè)體，但我們并不是這個(gè)世界棋盤(pán)上的一粒棋子。我們同樣應該有夢(mèng)，因為我們是人類(lèi)，我們有著(zhù)獨立的人倫道德、情感與思考。我們并不應該被這個(gè)已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代的世界所掌控，而是應該用于質(zhì)疑與挑戰這個(gè)世界。
人工智能作文 篇5
人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個(gè)很棒的人工智能！它曾經(jīng)以4：1的總比分，打敗了職業(yè)九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個(gè)圍棋愛(ài)好者。有一天，我驚奇的在弈客上發(fā)現了一個(gè)ai對抗，里面有一個(gè)巔峰挑戰，我毫不猶豫的點(diǎn)了進(jìn)去。我好奇的和機器人下了起來(lái)。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來(lái)。漸漸的，我感覺(jué)有些招架不住了，這個(gè)機器人咋這么厲害，莫非，這是阿發(fā)狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個(gè)的十倍！為什么現在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？
阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統。在后來(lái)又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號，與數十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續60局全部贏(yíng)了�，F在人工智能，的發(fā)展水平比人類(lèi)高多了！
在我家還有一個(gè)智能掃地的機器人，只要你一按按鈕，機器人就會(huì )幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動(dòng)導航，你也可以定時(shí)，而且掃過(guò)的'地方不會(huì )再重復掃幾遍，他還有記憶功能，不會(huì )在墻壁上撞來(lái)撞去了。
我的EV3樂(lè )高機器人也不遜于他們哦！我在空余時(shí)間搭了個(gè)還原魔方的機器人，運用了顏色識別系統，可在電腦上編程，特別酷，說(shuō)不定就能還原起來(lái)魔方的呢。
現在人工智能已經(jīng)，滲入我們的生活，更好地為人類(lèi)服務(wù)。
人工智能作文 篇6
深度學(xué)習目前最接近人類(lèi)智能
要回答上述問(wèn)題，需要先了解一下人工智能在自然語(yǔ)言處理中的工作模式。
所謂自然語(yǔ)言處理，簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是利用計算機對人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行分析，以完成自動(dòng)分詞、詞性標注、語(yǔ)音識別、自動(dòng)文摘、機器翻譯、人機對話(huà)等一系列由簡(jiǎn)到繁的語(yǔ)言任務(wù)。
在自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：
第一種是基于規則的自然語(yǔ)言處理模式，主要通過(guò)對話(huà)語(yǔ)進(jìn)行語(yǔ)法分析和語(yǔ)義分析，然后轉換成計算機程序以實(shí)現自然語(yǔ)言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴(lài)于語(yǔ)言學(xué)家和計算機專(zhuān)家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無(wú)法突破的瓶頸，因為人類(lèi)的語(yǔ)言理解過(guò)程實(shí)在太復雜，而語(yǔ)言學(xué)家對自然語(yǔ)言的分析很不充分，無(wú)法提供充足的語(yǔ)法規則和語(yǔ)義規則，計算機專(zhuān)家就陷入了“巧婦難為無(wú)米之炊”的窘境。
第二種是基于統計的自然語(yǔ)言處理模式，主要是對語(yǔ)言表達進(jìn)行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話(huà)語(yǔ)的句法結構和語(yǔ)義關(guān)系，只需考察它被人類(lèi)說(shuō)出的可能概率就行，被說(shuō)出的概率越大，相關(guān)話(huà)語(yǔ)就越合理。而概率的計算，可以通過(guò)大語(yǔ)料庫基礎上的詞頻統計來(lái)實(shí)現。
這種工作模式不需要語(yǔ)言學(xué)家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語(yǔ)音識別、機器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實(shí)驗室走向了實(shí)際應用。
第三種是深度學(xué)習的自然語(yǔ)言處理模式。深度學(xué)習依賴(lài)的是大規模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是利用大量電腦處理單元對人類(lèi)大腦的神經(jīng)元系統進(jìn)行模擬，然后讓這個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)不斷自我學(xué)習和自我調整來(lái)完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類(lèi)智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習技術(shù)。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無(wú)法實(shí)施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語(yǔ)文教育呢？我們不妨以作文評分為例來(lái)分別加以說(shuō)明。
如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價(jià)一篇作文好壞的要素都找出來(lái)，如語(yǔ)言、結構、內容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語(yǔ)言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類(lèi)型？
在第二語(yǔ)言教學(xué)中，類(lèi)似的評分系統已經(jīng)得到較為廣泛的應用，因為僅是“語(yǔ)言”項目的話(huà)還比較容易量化，但在母語(yǔ)作文評價(jià)中其可行性顯然不大。因為對于母語(yǔ)作文評分來(lái)說(shuō)，結構、思想等項目更為重要，之前人類(lèi)閱卷者的評價(jià)主要依賴(lài)整體感知，但這種感覺(jué)很難分解，更無(wú)法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語(yǔ)料，然后構建大型語(yǔ)料庫，分析其中各類(lèi)型作文的各種數據。
比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；
比如，議論文平均用幾個(gè)例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敘文寫(xiě)了幾個(gè)細節，每個(gè)細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進(jìn)行比對，然后評分數。
顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫(xiě)作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進(jìn)行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的.關(guān)系，仍然需要語(yǔ)文專(zhuān)家提供意見(jiàn)，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學(xué)習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進(jìn)行訓練，這些已經(jīng)精準給分的學(xué)生作文，被稱(chēng)為“訓練語(yǔ)料”。
將訓練語(yǔ)料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，由其分解為一組向量，再通過(guò)分層計算得出評分，然后將機器評分與已經(jīng)標注好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算方法和各個(gè)向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語(yǔ)料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開(kāi)放環(huán)境，也就是提供沒(méi)有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經(jīng)驗證后和人類(lèi)專(zhuān)家的評分結果一致，那么我們就得到了一個(gè)能自動(dòng)評分的人工智能。
深度學(xué)習的自動(dòng)評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問(wèn)題也很多。
首先，即使評分結果可用，過(guò)程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )把輸入的作文僅當作一個(gè)數據序列，不考慮這篇作文的語(yǔ)言表現、思想內容，只是通過(guò)各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過(guò)程是沒(méi)有理?yè)�，準確地說(shuō)是和人類(lèi)評價(jià)作文優(yōu)劣的理?yè)厝徊煌皇前鸦罡闪�，但是它是以機器的方式干成的，人類(lèi)無(wú)法理解。
其次，我們剛才對研發(fā)過(guò)程的說(shuō)明其實(shí)是過(guò)于輕描淡寫(xiě)了，真正要獲得實(shí)用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒(méi)法想象的。
更重要的是，這里還存在一個(gè)“智能倫理”問(wèn)題，如果把代表人類(lèi)智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類(lèi)無(wú)法理解的方式評閱的，這恐怕會(huì )大規模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無(wú)法實(shí)施的。
根據以上分析，要在作文評價(jià)領(lǐng)域完全使用人工智能，不說(shuō)完全不可能，至少要走的路還很長(cháng)很長(cháng)。
作為語(yǔ)文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那么，在語(yǔ)文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無(wú)作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個(gè)很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。
在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書(shū)目等教學(xué)實(shí)踐提供有效的幫助。
在寫(xiě)作教學(xué)中，人工智能可以通過(guò)自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導，從而提升一些基本的語(yǔ)言技能和寫(xiě)作技術(shù)。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專(zhuān)家系統，對一些有標準答案的知識自動(dòng)出題、自動(dòng)測試、自動(dòng)講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價(jià)領(lǐng)域，我們還是以之前分析過(guò)的作文評分來(lái)詳細談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕冒�。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫(xiě)作是一個(gè)非常嚴峻的問(wèn)題，在實(shí)際評分時(shí)，有時(shí)難以認定并客觀(guān)給分。
今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來(lái)對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價(jià)時(shí)，甚至可以更精細地通過(guò)自動(dòng)摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來(lái)一起評分。這些技術(shù)處理無(wú)疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過(guò)計算作文語(yǔ)句在大數據庫中出現的概率值來(lái)對作文語(yǔ)言的規范性進(jìn)行評價(jià)。作文語(yǔ)言的出現概率值越高，說(shuō)明其用法越常規，越符合大眾的語(yǔ)言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個(gè)是語(yǔ)言不規范，應給予負面評價(jià)，一個(gè)是語(yǔ)言新穎，應給予正面評價(jià)，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類(lèi)專(zhuān)家來(lái)執行，從而使作文語(yǔ)言項目的評分更加準確規范。
還有，統計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現進(jìn)行系統評估。通過(guò)對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長(cháng)和句法復雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數據。
最后想強調的是，人工智能除了在實(shí)際應用中對語(yǔ)文教育有多方面的輔助作用，其開(kāi)發(fā)和研究中遇到的一些問(wèn)題也在倒逼語(yǔ)文教育工作者思考一些最基本的語(yǔ)文問(wèn)題：
要解決閱讀材料難度分級的問(wèn)題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動(dòng)命題自動(dòng)訓練的問(wèn)題，就必須搞清楚語(yǔ)文學(xué)科必備的知識點(diǎn)有哪些；
要解決作文自動(dòng)評分的問(wèn)題，就必須搞清楚作文的可操作的評價(jià)量表是怎么樣的……
這些基本的語(yǔ)文難題以前都是含混處理掉了，這些問(wèn)題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語(yǔ)文教育產(chǎn)生決定性的影響。
人工智能作文 篇7
隨著(zhù)當代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們更多的依賴(lài)于人工智能，他們將這類(lèi)科技歸于生活必不可少的一部分。蘋(píng)果公司總裁庫克認為，“我不擔心人工智能會(huì )讓計算機像人類(lèi)一樣思考，我更擔心人類(lèi)像計算機一樣思考，失去了價(jià)值觀(guān)和同情心，罔顧后果�！庇捎趻叩貦C器人，按摩沙發(fā)等智能型家具的嶄露頭角，人類(lèi)的生活似乎離不開(kāi)了這些替代品。漸漸地，遺忘了生活的本質(zhì)以及人與人之間的溝通交流。
猶記得，去年熱議的“是否要扶摔倒的老人？”對于老人這一敏感話(huà)題，許多人是心有余而力不足。他們擔心老人碰瓷，倚老賣(mài)老；擔心自己的滿(mǎn)腔熱情最終會(huì )石沉大海，無(wú)人問(wèn)津，反而遭遇無(wú)盡的謾罵。在有了這一點(diǎn)的擔憂(yōu)上，多數人選擇忽視，而甚至可能錯過(guò)一條生命。就近，中國剛頒布了“好人法”來(lái)維護好人的利益。而早年，美國已實(shí)施了這項政策。我不禁感嘆人類(lèi)難道要像人工智能一樣冷血而沒(méi)有熱度嗎？現在人與人之間的同情心竟要建立在一部法律上�；仡欀腥A五千年歷史，這是何其的`恥辱！
因為今天要參加競賽，我早早起了床，準備好了一切�？僧斘襾�(lái)到車(chē)站時(shí)，卻發(fā)現那輛公交車(chē)已將要開(kāi)走。我?jiàn)^力追趕，那司機也看到我了，但他卻沒(méi)有停下車(chē)。我焦急而又不甘。我想，司機應該不會(huì )知道因為他的這一舉動(dòng)，我可能再要等半小時(shí)的車(chē)而錯過(guò)這如此重要的比賽。司機有錯嗎？當然沒(méi)有，我們不該道德綁架一定說(shuō)是他的過(guò)錯。他也只是按照程序的指令做事罷了，仿佛一個(gè)披著(zhù)人皮的智能機器，喪失了人與人之間的同情心，嚴重的說(shuō)，他已經(jīng)沒(méi)有了價(jià)值觀(guān)，罔顧后果。
當今社會(huì )，因為有了手機和電腦，我們終日面對著(zhù)的是一張冰冷的屏幕，習慣地發(fā)出任何文字都必須配上表情包，否則便尷尬地聊不下去。世界仿佛快變成人工智能的天下，全球將被覆蓋冰雪的刺骨寒冷，孤寂而又冷漠。我們每天的生活都將變成一套程序，每天來(lái)回枯燥地重復著(zhù)相同的指令，而喪失人與人之間的真情和溫暖。這一天真會(huì )如期而至嗎？我覺(jué)得不會(huì )，人性不會(huì )被泯滅，人與人之間仍有著(zhù)溫暖和真情。失去的價(jià)值觀(guān)和同情心都將被一聲久違的寒暄，一次不留名的樂(lè )于助人，一次眾人團聚的歡笑而喚回。只要人人都獻出一份愛(ài)，世界將變成美好的明天。
我堅信，人類(lèi)作為地球的統治者將永不會(huì )四分五裂，真情永駐人類(lèi)心頭，人工智能即使能代替甚至完善人類(lèi)的行動(dòng)，但他們永遠無(wú)法替代人類(lèi)，替代人類(lèi)的溫暖的心靈以及人與人之間的真情。
人類(lèi)將永遠不會(huì )變成人工智能。
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