- 相關(guān)推薦
大數據在物流業(yè)的應用
世界著(zhù)名咨詢(xún)公司麥肯錫于2011年發(fā)表了一篇名為 《大數據：下一個(gè)創(chuàng )新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》 的報告，這個(gè)早在1978年出現的主題，沉寂了30多年后，又引起了人們的高度關(guān)注。相對于傳統的數據庫應用，大數據分析具有數據量大、類(lèi)型多樣、價(jià)值密度低、處理速度快等特點(diǎn)，采用對所有數據進(jìn)行收集、分類(lèi)、處理和整理，并為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有應用價(jià)值的信息。
現今大數據滲透到經(jīng)濟、政治、軍事、文化以及人們的生活等各個(gè)領(lǐng)域，并在一定程度上都得到應用；與此同時(shí)大數據時(shí)代給物流企業(yè)信息化帶來(lái)的最大挑戰是如何通過(guò)大數據分析提升自身的物流服務(wù)水平。物流行業(yè)與材料供應商、產(chǎn)品制造商、批發(fā)零售商、消費者緊緊地聯(lián)系在一起，所涉及的數據量極大且具有一定經(jīng)濟價(jià)值。而應用大數據分析恰恰能對這些數據進(jìn)行快速高效的處理，得到準確的具有潛在價(jià)值的信息，對物流行業(yè)的發(fā)展具有強大的推進(jìn)作用。
2014年的“雙十一”,淘寶物流的訂單相比2013年同期接近翻了一倍，但是整個(gè)物流體系運作卻非常順暢，沒(méi)有出現以往的爆倉現象。原因何在？整個(gè)“雙十一”期間其商品及商品在頁(yè)面上的位置，都依靠算法來(lái)篩選。大數據是變量，算法則是規則，設定什么樣的規則，就收獲什么樣的結果。作為淘寶和天貓物流支撐體系樞紐的“菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )”,根據快遞公司開(kāi)放的物流數據，結合天貓和淘寶的買(mǎi)家預售、瀏覽、加入購物車(chē)、店鋪收藏等行為，以及商家的備貨數據，給物流合作伙伴提供數據預測。越來(lái)越精準的數據分析與預測，使快遞公司在應對上更加準確和從容。
1. 大數據分析給物流業(yè)帶來(lái)新的變革
大數據技術(shù)的戰略意義在于對已掌握信息的專(zhuān)業(yè)化處理和價(jià)值挖掘，并分析市場(chǎng)中長(cháng)期發(fā)展等。而隨著(zhù)物流行業(yè)對大數據應用的逐漸深入，未來(lái)物流行業(yè)獲取的數據已不只是行業(yè)內部信息，還包括大量的外部信息。
通過(guò)對這些數據的判辨，使得物流企業(yè)可以預測性的做到為每家客戶(hù)量身定制個(gè)性化、差異化的服務(wù)。
�。�1） 大數據分析可以幫助物流企業(yè)了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
目前，物流企業(yè)面對的是一個(gè)高度競爭、瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，許多運輸空載的問(wèn)題就是由于物流企業(yè)缺少通過(guò)數據分析和對未來(lái)市場(chǎng)做出預判，只看到眼前的業(yè)務(wù)在增長(cháng)就盲目地增加運力和倉儲面積，當市場(chǎng)出現萎縮、業(yè)務(wù)量下滑的時(shí)候就會(huì )產(chǎn)生大批的富余運力和空置倉庫，從而導致物流企業(yè)的虧損。通過(guò)對大數據的分析，物流企業(yè)就可以對未來(lái)市場(chǎng)和競爭對手的行為做出一定的預測，及時(shí)調整發(fā)展戰略，避免盲目的資產(chǎn)投入以減少損失。
�。�2） 大數據分析可以幫助物流企業(yè)增強客戶(hù)的忠誠度
對于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，分析客戶(hù)的行為習慣可以將他們的市場(chǎng)推廣投入、供應鏈投入和促銷(xiāo)投入回報最大化。利用先進(jìn)的統計方法，物流企業(yè)可以通過(guò)用戶(hù)的歷史記錄分析來(lái)建立模型，預測其未來(lái)的行為，進(jìn)而設計有前瞻性的物流服務(wù)方案，從而整合最佳資源，提高與客戶(hù)合作的默契程度以避免客戶(hù)的流失。物流企業(yè)不僅可以通過(guò)大數據挖掘現有存量用戶(hù)的價(jià)值，還可通過(guò)數據更高效地獲得新用戶(hù)。
大數據技術(shù)正革命性地改變著(zhù)市場(chǎng)推廣的游戲規則。通過(guò)推動(dòng)信息交互，推送給客戶(hù)服務(wù)調整、價(jià)格變化以及市場(chǎng)變化等信息，不斷滿(mǎn)足客戶(hù)的需求變化。在互聯(lián)網(wǎng)背景下?tīng)I銷(xiāo)將不受時(shí)間、地點(diǎn)的限制，也不再只是信息單向流通。更大的不同是，從接觸客戶(hù)、吸引客戶(hù)、黏住客戶(hù)，到管理客戶(hù)、發(fā)起促銷(xiāo)，再到最終的達成銷(xiāo)售，整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程都可以只在信息交互中實(shí)現，通過(guò)了解用戶(hù)行為進(jìn)行精準營(yíng)銷(xiāo)。
�。�3） 大數據分析可以提高物流行業(yè)管理的透明度和服務(wù)質(zhì)量
大數據分析通過(guò)物流信息交流開(kāi)放與信息共享，可以使物流從業(yè)者、物流機構的績(jì)效更透明，間接促進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量的提高。根據物流服務(wù)提供商設置的操作和績(jì)效數據集，可以進(jìn)行數據分析并創(chuàng )建可視化的流程圖和儀表盤(pán)，促進(jìn)信息透明。世界上知名的物流企業(yè)目前正在測試儀表盤(pán)，將其作為建設主動(dòng)、透明、開(kāi)放、協(xié)作型公司的一部分，公開(kāi)發(fā)布物流質(zhì)量和績(jì)效數據還可以幫助客戶(hù)做出更明智的合作決定，這也將幫助物流服務(wù)提供方提高總體績(jì)效，從而提升競爭力。
�。�4） 大數據分析可以?xún)?yōu)化物流企業(yè)盈利方式通過(guò)建立物流行業(yè)網(wǎng)絡(luò )平臺和社區，平臺可以產(chǎn)生大量有價(jià)值的數據，提供寶貴的數據并匯總物流行業(yè)客戶(hù)的消費記錄，進(jìn)而進(jìn)行高級分析，最終提高物流需求方和物流服務(wù)提供方的決策能力。平臺的用戶(hù)數據分析都是實(shí)時(shí)進(jìn)行更新，以確保用戶(hù)行為預測總是符合實(shí)際用戶(hù)需要；同時(shí)，動(dòng)態(tài)地根據這些行為預測來(lái)設計一些市場(chǎng)策略，市場(chǎng)擴張的速度將取決于物流行業(yè)大數據采集分析發(fā)展的速度�？梢越⑷珖目蛻�(hù)數據庫，提供準確和及時(shí)的物流信息咨詢(xún)，將會(huì )大幅提高公司的知名度和盈利能力。
2 大數據在物流業(yè)中的發(fā)力點(diǎn)
對于物流企業(yè)來(lái)說(shuō)，擁抱大數據只是時(shí)間的早晚而已。面對競爭激烈的市場(chǎng)，如何快速適應變化多端的市場(chǎng)環(huán)境，利用智能篩選分析技術(shù)挖掘隱藏在海量數據中的信息價(jià)值，來(lái)支撐和創(chuàng )新業(yè)務(wù)模式，將成為物流行業(yè)轉型升級的關(guān)鍵所在。
�。�1） “大數據+物流配送方案優(yōu)化”模式探索
大數據涵蓋了許多高新技術(shù)，主要包括大數據存儲、管理和大數據檢索使用等技術(shù)。這些技術(shù)對物流行業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節都有著(zhù)重要的影響。如采集信息端中的識別、定位和感知，傳輸信息中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及數據的應用和開(kāi)發(fā)方面，將會(huì )出現越來(lái)越多的數據中心。通過(guò)在這些環(huán)節中對大數據的充分利用，物流企業(yè)可有效管理公司員工，快速制定出高效合理的物流配送方案，確定物流配送的交通工具、最佳線(xiàn)路，并實(shí)時(shí)進(jìn)行監控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，給客戶(hù)提供高效便捷的服務(wù)，實(shí)現雙贏(yíng)。
�。�2） “大數據+互聯(lián)網(wǎng)供應鏈”模式探索
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景下的物流業(yè)是一個(gè)新型的跨行業(yè)、跨部門(mén)、跨區域、滲透性強的復合型產(chǎn)業(yè)。大數據的使用將整個(gè)供應鏈系統的業(yè)務(wù)和管理流程進(jìn)行再改造，從而提高客戶(hù)體驗。大數據時(shí)代的智慧物流有許多新的發(fā)展，但始終還是會(huì )圍繞網(wǎng)絡(luò )和流程這兩個(gè)物流的基本問(wèn)題發(fā)展的。數據挖掘和建模對企業(yè)流程的優(yōu)化已經(jīng)可以滲透到大部分環(huán)節，可以有效地提高物流企業(yè)作業(yè)的效率，降低人力成本，提高資金的流動(dòng)速度。
小米科技公司與順豐速運公司的合作就是一個(gè)典型的案例。2014年4月8日，小米網(wǎng)站接受的訂單數為226萬(wàn)單，當天發(fā)貨訂單20萬(wàn)單。順豐的信息管理與小米的WMS （倉儲管理系統）系統實(shí)現了實(shí)時(shí)對接，出倉訂單一旦生產(chǎn)出來(lái)，數據會(huì )直接進(jìn)入順豐的系統，同時(shí)使用電子運單的方式，簡(jiǎn)化了交接手續和減少了中轉次數，做到實(shí)時(shí)提貨。
�。�3） “大數據+物流個(gè)性化服務(wù)”模式探索
大數據的核心價(jià)值是服務(wù)，充分利用物流業(yè)大數據，針對不同個(gè)體能夠提供其最及時(shí)需要的服務(wù)。大數據讓物流企業(yè)為每個(gè)客戶(hù)量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆制造業(yè)和商業(yè)的既有模式。在大數據時(shí)代的背景下，掌握了數據就相當于掌握了機遇。通過(guò)打造物流數據應用平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，建立數據倉庫，使用數據挖掘等技術(shù)來(lái)篩選有效客戶(hù)信息，在此基礎上，對信息進(jìn)行分析、整理與分類(lèi)等操作，并將信息共享給商務(wù)企業(yè)、倉儲企業(yè)、第三方物流服務(wù)商等，使整個(gè)供應鏈能夠根據信息對客戶(hù)需求做出快速反應，以此有針對性的開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)，讓消費者真正得到更多便利，從而提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，給物流企業(yè)帶來(lái)新的業(yè)績(jì)增長(cháng)點(diǎn)。
�。�4） “大數據+物流信息化”模式探索
企業(yè)實(shí)現物流信息化，不僅能最大限度減少人工的誤操作，提高揀選配送的效率，降低了物流成本。通過(guò)計算機網(wǎng)絡(luò )管理為基礎的物流平臺，突破原有的發(fā)展平臺局限，整合公司資源，細化物流環(huán)節，規范業(yè)務(wù)流程，實(shí)現物流環(huán)節的高自動(dòng)化、智能化，從而節省公司運營(yíng)成本，提高服務(wù)能力和水平。
目前，我國物流發(fā)展不是很樂(lè )觀(guān)，發(fā)展速度緩慢，難以實(shí)現規�；�，但隨著(zhù)“工業(yè)4.0”和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國應大力推動(dòng)物流行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展，幫助物流企業(yè)不斷地進(jìn)行改革和創(chuàng )新，提高物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，以促進(jìn)我國現代化物流的全面發(fā)展。另外，從行業(yè)協(xié)會(huì )和相關(guān)政府職能部門(mén)的角度還需成立數據管理相應的機構，制定相關(guān)流程、制度、規范。數據管理體系在投入運作前，必須進(jìn)行需求分析、規劃、設計，確保所設計的管理體系是切實(shí)可行的、能落地執行，給行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)質(zhì)的改變。
3 大數據在物流業(yè)中的展望
在當今快速發(fā)展的時(shí)代下，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)云計算、大數據及物聯(lián)網(wǎng)等綜合運用，這已成為大勢所趨。未來(lái)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅如此，它將實(shí)現物流信息化、管理自動(dòng)化（獲取數據、自動(dòng)分類(lèi)等等），將各智能終端與互聯(lián)網(wǎng)連接，同時(shí)增加各物流終端的自動(dòng)化程度，形成智能化、自主化的流程，減少人工干預等，形成網(wǎng)絡(luò )集成管理、全方位的智能化功能等體系，實(shí)現物品的自動(dòng)識別和信息的互聯(lián)與共享，真正實(shí)現智能物流。
大數據作為一種新興的技術(shù)，它給物流企業(yè)帶來(lái)了機遇也帶來(lái)了挑戰，合理地運用大數據技術(shù)，將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶(hù)關(guān)系維護、資源配置等方面起到積極的作用。物流企業(yè)最終成為數據驅動(dòng)型企業(yè)，是企業(yè)在大數據時(shí)代進(jìn)一步發(fā)展的必要條件。因此，不論是優(yōu)化現存的業(yè)務(wù)，還是發(fā)掘新興業(yè)務(wù)模式，大數據和新的數據技術(shù)都將史無(wú)前例地為物流企業(yè)提供技術(shù)支撐。
總之，結合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的供應鏈管理是物流發(fā)展的必然趨勢，也是實(shí)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的必然，是改變經(jīng)濟模式的利器，通過(guò)信息技術(shù)實(shí)現商流、物流、信息流、資金流的一體化運作，使市場(chǎng)、行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人聯(lián)結在一起。
同時(shí)，大數據也推動(dòng)著(zhù)物流的變革，而這個(gè)變革時(shí)期也必將派生出更多的發(fā)展機會(huì )，比如平臺整合，企業(yè)聯(lián)盟、跨領(lǐng)域企業(yè)重組等。我們需要轉換思維角度，在大數據的浪潮下，無(wú)論是物流還是其他行業(yè)，都是有必要進(jìn)行大規模的整合和改革。對于從改革中涌現的機會(huì )，要采取積極的態(tài)度去把握，達到與時(shí)代共贏(yíng)。
【大數據在物流業(yè)的應用】相關(guān)文章：
數據分析在薪酬管理診斷中的應用07-10
數據分析和應用控制程序07-10
計算機軟件數據接口應用07-02
軟件工程行業(yè)中數據挖掘的應用論文06-30
莫雷將數據分析應用到NBA07-10
計算機軟件數據接口應用淺析07-01