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軟件工程行業(yè)中數據挖掘的應用論文
摘要：在目前的社會(huì )生活中，隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展和應用的推廣產(chǎn)生了大量的數據，這些數據雖然說(shuō)對于企業(yè)的具體生產(chǎn)有幫助，但是因為其分散性比較強，關(guān)聯(lián)性弱，因此單獨的信息數據利用價(jià)值十分的有限，所以在實(shí)踐中要想更好的利用數據信息，需要通過(guò)數據挖掘將信息數據進(jìn)行綜合分析。就軟件工程行業(yè)的發(fā)展來(lái)看，在研發(fā)軟件的時(shí)候需要對軟件的應用信息、影響信息以及關(guān)聯(lián)信息等做綜合考慮，此時(shí)若不進(jìn)行數據挖掘，軟件的開(kāi)發(fā)很容易出現片面性�；诖�，文章就軟件工程行業(yè)中數據挖掘的應用做分析，旨在指導實(shí)踐。
關(guān)鍵詞：軟件工程行業(yè)；數據挖掘；應用
數據挖掘在目前的信息社會(huì )環(huán)境下利用十分的普遍，而所謂的數據挖掘實(shí)際上就是利用數據所表現出來(lái)的特點(diǎn)以及關(guān)聯(lián)性將其他的因素做帶入性分析，這樣，無(wú)論是產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是產(chǎn)品的生產(chǎn)，其最終的結果都會(huì )具有綜合性。就軟件工程行業(yè)的具體實(shí)踐分析來(lái)看，軟件開(kāi)發(fā)需要大量的數據，而且數據信息之間的聯(lián)系需要明確，這樣，具體軟件開(kāi)發(fā)的時(shí)候設計和考慮會(huì )更加的全面，最終的軟件適用性效果會(huì )更加突出�；诖�，分析研究軟件工程行業(yè)中數據挖掘的具體應用有突出的現實(shí)價(jià)值。
一、數據挖掘的一般流程分析
數據挖掘是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，就目前的分析來(lái)看，數據挖掘需要經(jīng)歷三個(gè)基本的步驟：（1）數據的預處理。數據預處理是數據挖掘最基礎的部分，也是數據挖掘關(guān)鍵性的步驟，其主要包括四項基本的內容，分別是原始數據獲取、數據清洗、數據抽取和數據交換。通過(guò)數據的預處理，數據之間的邏輯關(guān)系會(huì )更加清晰，數據的具體利用價(jià)值會(huì )有明顯性提升。（2）數據挖掘。在數據預處理的基礎上進(jìn)行數據挖掘需要經(jīng)過(guò)兩個(gè)步驟，其一是對挖掘的任務(wù)進(jìn)行明確，具體包括數據的分類(lèi)、數據總結等等。其二是對數據挖掘的算法進(jìn)行確定，這樣，數據挖掘的效率性和質(zhì)量性會(huì )更好。（3）模式評估和知識表示。在數據挖掘中不同的模式有不同的效果，因此對當前確定的數據挖掘模式做有效性評估，這樣可以確定模式利用的最終價(jià)值。
二、軟件工程行業(yè)中的數據挖掘應用
在軟件工程行業(yè)，數據挖掘的應用十分的廣泛，總結分析目前軟件工程行業(yè)中數據挖掘的主要應用，這可以為數據挖掘的深入推廣提供可靠的參考。
（一）軟件版本信息挖掘
就當前軟件工程行業(yè)中數據挖掘的具體應用分析來(lái)看，最為廣泛的對象之一便是軟件工程版型控制信息的挖掘。就現階段的分析來(lái)看，對軟件工程版本進(jìn)行控制，其目的是對軟件工程開(kāi)發(fā)人員在軟件工程開(kāi)發(fā)過(guò)程中所編輯的信息進(jìn)行統一化的管理，這樣，軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中數據的更新進(jìn)度可以更好的保持一致性。分析研究當前環(huán)境下的軟件工程系統版本信息控制，利用數據挖掘技術(shù)可以將軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的具體變更信息做更加全面的掌握，這樣，在探討同一軟件平臺不同程序模塊的聯(lián)系和差異方面，具體的信息分析結果會(huì )更加的準確，而利用具體的結果對軟件開(kāi)發(fā)中需要解決的系統漏洞問(wèn)題做處理，軟件的開(kāi)發(fā)會(huì )更具完善性。簡(jiǎn)言之，在軟件版本的更新設計中利用數據挖掘技術(shù)，版本更新設計的整體質(zhì)量會(huì )更加突出。
（二）軟件漏洞檢測挖掘
在軟件工程行業(yè)，數據挖掘的應用還廣泛分布在軟件漏洞檢測方面。從軟件的具體應用來(lái)看，漏洞的檢測和修復是軟件利用需要重點(diǎn)注意的內容，因為這關(guān)系著(zhù)軟件利用的綜合實(shí)效和安全性。就當前軟件漏洞具體檢測中的數據挖掘分析來(lái)看，其主要包括5個(gè)方面的內容：
�。�1）軟件漏洞檢測項目的明確，有了明確的檢測項目，具體的數據挖掘范圍也會(huì )得到確定，這樣，數據挖掘的效果會(huì )更突出。
�。�2）對軟件功能漏洞檢測數據信息做深入獲取，并就獲取的信息做清理和轉換工作，這樣可以提煉更多有用的知識和信息。
�。�3）對軟件工程合適的數據挖掘信息做科學(xué)合理的選擇，這樣可以使數據信息的驗證效果更加突出。
�。�4）對軟件工程中存在的系統平臺缺陷和漏洞做科學(xué)劃分并予以描述和定位。（5）基于挖掘的信息數據進(jìn)行系統測試工作。
（三）開(kāi)源軟件代碼挖掘
軟件工程行業(yè)中的數據挖掘應用還體現在開(kāi)源軟件代碼挖掘中。從現階段的分析來(lái)看，開(kāi)源軟件代碼挖掘可歸結為對象挖掘類(lèi)型，其應用最為廣泛的是代碼的克隆檢測，而克隆檢測工程在軟件代碼以及系統應用數據的復制和拷貝中進(jìn)行使用。通過(guò)系統中具體的代碼源檢測操作能夠將軟件工程中存在的代碼漏洞問(wèn)題做有效解決，這樣軟件工程在后期的運行維護方面效果會(huì )有極大的提升。
（四）軟件執行記錄挖掘
數據挖掘在軟件工程行業(yè)中的突出利用還體現在軟件執行記錄的挖掘方面。在軟件執行記錄當中使用數據挖掘技術(shù)，可以借助對軟件執行的記錄做有效的大數據分析，這樣，不同的軟件或者是相同的軟件在不同模塊代碼間的關(guān)聯(lián)關(guān)系會(huì )得到全面性的分析，基于此分析，數據執行的路徑等可以得到跟蹤，逆向建模的最終效果會(huì )更加的突出。簡(jiǎn)言之，在軟件執行記錄中利用數據挖掘會(huì )對軟件的系統代碼維護等起到突出的作用，這樣，軟件工程的穩定性效果會(huì )更加突出。
三、結束語(yǔ)
綜上所述，在軟件工程行業(yè)中，具體的軟件開(kāi)發(fā)需要對多方面的數據進(jìn)行利用，更要對各方面數據表現出來(lái)的關(guān)聯(lián)性以及數據應用結果做分析，這樣，軟件最終開(kāi)發(fā)需要考慮的內容和避免的問(wèn)題會(huì )更加的清楚。文章就軟件工程行業(yè)中數據挖掘的一般步驟和具體內容做分析，最終的目的是為軟件工程行業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)開(kāi)展提供幫助，從而提升軟件開(kāi)發(fā)的綜合性，提高軟件在具體生活實(shí)踐中的利用價(jià)值和效果，達到軟件開(kāi)發(fā)的最終目的。
參考文獻
[1]呂品,于文兵,汪鑫等.數據挖掘挑戰賽驅動(dòng)的本科生大數據分析能力培養——以上海電機學(xué)院軟件工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生為例[J].計算機教育,2017(11):36-39.
[2]吳彥彰.數據挖掘技術(shù)在軟件工程中的應用探究[J].電子制作,2016(6):47-48.
[3]王藝蓉.試析面向軟件工程數據挖掘的開(kāi)發(fā)測試技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(18):64.
[4]周雨辰.數據挖掘技術(shù)在軟件工程中的應用研究[J].電腦迷,2017(8):23.
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