質(zhì)量數據分析方法

質(zhì)量數據分析方法

　　數據是事實(shí)，也稱(chēng)觀(guān)測值，是實(shí)驗、測量、觀(guān)察、調查等結果，常以數量的形式給出。數據分析的目的是把隱沒(méi)在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來(lái)，以找出所研究對象的內在規律。在實(shí)用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動(dòng)。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過(guò)程。這一過(guò)程是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。

　　一個(gè)企業(yè)或組織目前的質(zhì)量管理水平如何?質(zhì)量技術(shù)基礎如何?影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素是什么?過(guò)程存在哪些問(wèn)題和缺陷?應當針對性的采取什么質(zhì)量改進(jìn)措施?如果僅有一些主觀(guān)概念和總體性籠統的評價(jià)，而沒(méi)有準確、詳盡基礎數據分析支持，這些問(wèn)題是永遠無(wú)法解決的。正如ISO9001標準的第8.4條“數據分析”所表述：“組織應確定、收集和分析適當的數據，以證實(shí)質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性，并評價(jià)在何處可以持續改進(jìn)質(zhì)量管理體系的有效性�！睙o(wú)論是質(zhì)量標準要求的“基于事實(shí)的決策方法”，還是《卓越績(jì)效評價(jià)準則》的核心價(jià)值觀(guān)“基于事實(shí)的管理”，都不單是一個(gè)需要我們掌握的科學(xué)管理觀(guān)點(diǎn)，而是一個(gè)需要我們付諸實(shí)際的科學(xué)行動(dòng)，這個(gè)行動(dòng)就是數據分析工作。

　　1.數據分析的步驟

　　要開(kāi)展數據分析工作，首先要明確4個(gè)方面的問(wèn)題：

　　1)需要收集、統計和分析哪些數據?

　　2)收集、統計和分析這些數據的目的是什么?

　　3)收集、統計和分析這些數據的方法有哪些?

　　4)如何利用這些數據的收集、統計和分析的結果來(lái)提高工作質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量?

　　因此，開(kāi)展數據分析工作一般有以下步驟：

　　1)編制數據分析項清單;

　　2)確立每一數據分析項的目的;

　　3)建立適宜的數據分析數學(xué)模型;

　　4)收集原始數據;

　　5)獲得預期的統計數據;

　　6)對統計數據進(jìn)行分析、判斷，找出問(wèn)題點(diǎn);

　　7)對問(wèn)題點(diǎn)進(jìn)行原因分析，找出主要原因;

　　8)針對問(wèn)題點(diǎn)的主要原因，制定改進(jìn)措施;

　　9)實(shí)施改進(jìn)措施。

　　2.數據分析的實(shí)施

　　根據開(kāi)展數據分析工作的一般步驟，依次從以下9個(gè)方面實(shí)施數據分析。

　　1)編制數據分析清單

　　企業(yè)或組織在不同時(shí)期所需要的數據分析項是不同的，應適時(shí)結合實(shí)際情況的變化及時(shí)進(jìn)行調整�？筛鶕�實(shí)際，編制數據分析項的年度、季度或月度清單，以適應數據分析動(dòng)態(tài)變化的需要。

　　2)確立數據分析項的目的

　　數據分析必須要有明確的目的，為數據分析提供準確的方向，以避免盲目、無(wú)效的數據分析，確保數據分析的實(shí)用性。

　　數據分析有兩方面的主要目的：一是“證實(shí)質(zhì)量管理體系的適宜性和有效性”;二是“評價(jià)在何處可以持續改進(jìn)質(zhì)量管理體系的有效性”。

　　數據分析項的目的一般宜用文件化形式明確，既可在編制數據分析項清單時(shí)列明，也可單獨成文。

　　3)建立數據分析數字模型

　　根據每一數據分析項的目的，逐一建立適宜的數據分析數學(xué)模型，以確立其需收集的原始數據、基于原始數據的預期統計數據，并明確適宜的統計周期，以及適宜的統計工具和方法。數據分析數學(xué)模型設計應充分結合企業(yè)或組織自身的運作實(shí)際，以保證預期統計數據的客觀(guān)性、合理性和實(shí)用性。

　　4)收集原始數據

　　根據所建立的數據分析數學(xué)模型，確立數據收集方式，客觀(guān)收集原始數據，建立原始數據庫予以?xún)Υ�。數據收集應遵循客觀(guān)、真實(shí)原則，避免使用人為選擇的數據、主觀(guān)猜測的數據和其他虛假的數據。其中：

　�、傩枰�以現場(chǎng)測量方式得到的數據，必須用有效的計量器具現場(chǎng)實(shí)測方式獲得;

　�、谛枰�以調查方式得到的數據，調查對象及其范圍必須要有足夠的代表性、客觀(guān)性。

　　5)獲得統計數據

　　根據確立的數據分析數學(xué)模型，使用適宜的統計方法，對原始數據進(jìn)行統計，獲得預期的統計數據。對原始數據進(jìn)行合理分層、分類(lèi)是關(guān)鍵。就如繪制直方圖的數據分組應合理一樣，原始數據的分層、分類(lèi)將影響下一步分析、判斷結果的準確性。

　　6)通過(guò)分析、判斷找出問(wèn)題點(diǎn)

　　使用適宜的分析、判斷工具，對統計數據進(jìn)行分析、判斷，找出需改進(jìn)點(diǎn)，獲得管理體系適宜性和有效性信息，發(fā)現管理體系不適宜和失效區域，并制作相應的數據表格和分析圖表。這里所指的適宜的分析、判斷工具包括：

　�、倥帕袌D：用于找出“關(guān)鍵的少數”;

　�、谥狈綀D：通過(guò)形象顯示數據的分布，分析導致質(zhì)量異常的因素;

　�、垡蚬麍D：用于判斷兩個(gè)質(zhì)量因素之間的相關(guān)性;

　�、芸刂茍D：用于判斷生產(chǎn)過(guò)程是否異常及導致異常的因素。

　　7)找出問(wèn)題點(diǎn)的主要原因

　　分析導致不良問(wèn)題、管理體系不適宜和失效的產(chǎn)生原因。對質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行原因分析應從“人、機、料、法、環(huán)”5大方面入手，一般采用頭腦風(fēng)暴法輔以適當的分析圖進(jìn)行分析。核實(shí)、判斷分析出來(lái)的原因是否為主要原因，一般可使用直方圖、因果圖和控制圖等數據分析工具。

　　8)制定改進(jìn)措施

　　根據數據分析結果，制定改進(jìn)措施實(shí)施計劃，明確需改進(jìn)點(diǎn)的改進(jìn)措施，針對管理體系不適宜和失效區域進(jìn)行修訂和完善措施，以及這些措施的實(shí)施責任。制定改進(jìn)措施及其實(shí)施計劃應符合“SMART準則”。所謂“SMART原則”，就是制定措施和方法必須是具體的(Specific)、可測量的(Measurable)、可實(shí)現的(Achievable)、相關(guān)的(Relevant)、和有時(shí)間限制的(Time-bound)。所以，我們制定的改進(jìn)措施及其實(shí)施計劃應滿(mǎn)足以下要求：

　�、儆忻鞔_的目的。應明確每項措施所針對的質(zhì)量問(wèn)題原因。針對每一項主要原因，一般應有一個(gè)以上的控制措施。

　�、诖胧�應該對事不對人。措施的重點(diǎn)應該落在如何消除主要原因上，僅僅對質(zhì)量問(wèn)題責任進(jìn)行追究的懲罰措施是遠遠不夠的。提倡對管理理念、管理方法、制度進(jìn)行更新和改進(jìn)的措施，不鼓勵對質(zhì)量問(wèn)題責任進(jìn)行追究的懲罰措施。

　�、塾忻鞔_的目標。應明確每項措施實(shí)施后應達到的具體可量化效果。

　�、艽胧┍仨毲袑�(shí)可行，具體詳細，有較強的可操作性。切忌口號、標語(yǔ)式的措施，應該杜絕“加強……”、“嚴格執行……”等類(lèi)似措施;杜絕形式主義、走過(guò)場(chǎng)的措施。措施必須實(shí)實(shí)在在，真正落實(shí)到實(shí)處。提倡多一些細微的日常改進(jìn)措施，不鼓勵運動(dòng)式、一陣風(fēng)式或大張旗鼓式的措施。

　�、葜贫ù胧┑耐瑫r(shí)必須同時(shí)落實(shí)措施的實(shí)施責任者、實(shí)施期限和監督責任者。

　�、薮胧�應平衡相應質(zhì)量問(wèn)題的經(jīng)濟風(fēng)險性考慮，既不提倡過(guò)分顧及成本而不愿意投入足夠資源，也不提倡不計成本、“殺雞用牛刀”而浪費資源。

　　9)實(shí)施改進(jìn)措施

　　根據改進(jìn)措施實(shí)施計劃，由實(shí)施責任者實(shí)施措施，監督責任者監督和驗證改進(jìn)措施的實(shí)施，相關(guān)人員按部就班、各司其責實(shí)施，直至改進(jìn)措施關(guān)閉。

　　實(shí)施改進(jìn)措施應該注意的問(wèn)題有：

　�、偎�有制定的措施必須切實(shí)、不錯不漏地執行，杜絕打折扣甚至不執行的現象。

　�、趯σ恍╅L(cháng)期性的措施必須持之以恒，切忌“一年不如一年，一天不如一天”或“三天打魚(yú)，兩天曬網(wǎng)”的現象發(fā)生。

　�、蹖Υ胧�實(shí)施中所發(fā)現存在的問(wèn)題，實(shí)施人員必須及時(shí)如實(shí)反饋，并由相關(guān)人員及時(shí)調整措施，再實(shí)施。

　�、芫S護既定實(shí)施限期的嚴肅性。措施必須在限期內完成，有合理理由延期的，必須經(jīng)正式的審批。

　�、輰�(shí)施過(guò)程中，監督責任人員的責任必須到位，履行好監督職責，及時(shí)指正實(shí)施過(guò)程中的不良偏差。

　　在措施實(shí)施完成后，應通過(guò)事實(shí)驗證控制措施的實(shí)施效果，而非主觀(guān)的感觀(guān)。這里所指的事實(shí)就是：措施實(shí)施后質(zhì)量問(wèn)題再次出現的次數、所造成損失與措施實(shí)施前的對比;管理體系不適宜和失效區域經(jīng)完善后，是否仍然存在漏洞。

　　值得注意的是，一些措施的實(shí)施效果不能以隨機抽查的某一次數據或一段很短時(shí)間內的數據來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，必須以完整的數據或較長(cháng)一段時(shí)間的數據來(lái)驗證，以保證實(shí)施效果驗證的客觀(guān)真實(shí)性。

　　經(jīng)實(shí)施驗證，對那些能夠有效地減少質(zhì)量問(wèn)題再次出現的次數和損失的措施，我們應該加以系統地總結，納入企業(yè)或組織的管理制度等中，是這些有效的措施文件化固定下來(lái)，形成標準化，幫助我們在今后對類(lèi)似的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行管理時(shí)少走彎路，少做一些不必要的重復工作，并使質(zhì)量問(wèn)題得到有效預防，使生產(chǎn)一次達到標準，明顯降低類(lèi)似質(zhì)量問(wèn)題的反復出現的頻次。

　　改進(jìn)措施無(wú)效的原因往往有以下幾種：

　�、僭�始數據不真實(shí)、不客觀(guān)，存在虛假和主觀(guān)數據，導致所指向的質(zhì)量問(wèn)題原因不準確，即措施的源頭不準確。

　�、谠�因分析不徹底，淺嘗輒止和浮在表面，找到的是一些表面上的原因，而非根源性的末端原因，導致制定和實(shí)施的措施只是一些表面措施。

　�、勰┒嗽�因判斷不準確，將一些對造成管理問(wèn)題是次要的、偶然性的或我們不可控制的末端原因確立為控制對象，造成事倍功半、勞而無(wú)功。

　�、艽胧┎缓侠�，可操作性差;或措施片面對管理問(wèn)題現象本身而非末端原因;措施配套的資源投入不足，或措施的投入需求過(guò)分昂貴，導致措施無(wú)法實(shí)施;措施對人不對事，片面強調對管理問(wèn)題責任的處罰，而非如何對問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)。

　�、荽胧﹫绦胁坏轿�，實(shí)施責任沒(méi)有切實(shí)地得到落實(shí)，拖延實(shí)施，或監督人員責任履行不力，造成措施沒(méi)有得到切實(shí)執行。

　�、迶祿�模型或原始數據收集、統計不合理，無(wú)法正確反映管理問(wèn)題的客觀(guān)真實(shí)情況，導致數據分析不正確。

　　所以，改進(jìn)措施無(wú)效是，應從上述原因入手，重新分析、判斷、查找原因、制定措施和實(shí)施措施，對各個(gè)步驟進(jìn)行修正，直至改進(jìn)措施有效為止。

　　在上述9個(gè)步驟實(shí)施完成后，應重新從“編制數據分析清單”開(kāi)始，進(jìn)入新一輪的數據分析循環(huán)。數據分析實(shí)施步驟是一個(gè)“PDCA”循環(huán)。采用永不停步的PDCA循環(huán)來(lái)解決質(zhì)量問(wèn)題，可以是質(zhì)量問(wèn)題的數量和算是隨著(zhù)每一輪循環(huán)的完成而明顯減少，由此而帶來(lái)的績(jì)效是可觀(guān)的。特別是通過(guò)數據分析方法的精確分析和判斷，有效減少改進(jìn)過(guò)程的盲目性和失誤，能夠最大限度地提高改進(jìn)的效率。

　　企業(yè)或組織在質(zhì)量管理數據分析管理穩定成熟的條件下，可將數據分析管理形成管理制度或標準，將數據分析方法納入其他管理體系中應用。

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