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電商運營(yíng)數據分析方法
導語(yǔ)：作為一個(gè)電商運營(yíng)er，數據分析是必可不少的。因為在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)上，數據化思維是核心也是基礎。但這數據分析應該怎樣進(jìn)行呢？
一、我們要做的是對電商運營(yíng)的數據進(jìn)行細分。
在微信數據分析中，要對粉絲進(jìn)行精準對位，就必須要細分。微信上的數據分析，可以細分為時(shí)間段、性別比例、閱讀習慣等等。電商運營(yíng)數據亦是可以細分。
今年，裂帛雙十一銷(xiāo)售額的預測甚至天貓雙十一成交額的預測和實(shí)際都相差不遠，正是運用了數據的細分。
就拿今年雙十一1207億的成績(jì)來(lái)說(shuō)，如何預測呢，首先拿到去年雙十一912億的成績(jì)，分析這個(gè)成績(jì)每個(gè)項目承擔了多少指標。然后根據今年的預售活動(dòng)比例，可以看出每個(gè)項目的流量變化，來(lái)推算出今年雙十一的數據。因此，電商運營(yíng)數據也要細分，分為時(shí)間、地域、來(lái)源和客戶(hù)端信息等。
二、對電商數據進(jìn)行精準化分析！
所有電商行業(yè)都遵循著(zhù)提高活躍買(mǎi)家數和提升客單價(jià)為目標，無(wú)論是買(mǎi)家數還是客單價(jià)的提升都和流量有著(zhù)至關(guān)重要的聯(lián)系。類(lèi)似于聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)、秒殺、團購等等方式全都是為了提升客單價(jià)或是買(mǎi)家數。因此，客戶(hù)洞察指標數據就至關(guān)重要。
因此，對網(wǎng)站項目的數據分析，應該包括各個(gè)渠道的轉化率、圖片的點(diǎn)擊率、產(chǎn)品的下單率、付款率...包括地域、時(shí)間、時(shí)段都需要進(jìn)行數據統計。因為只有這樣，才能制定精準的營(yíng)銷(xiāo)戰略。
三、是要進(jìn)行數據的對比！
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，任何產(chǎn)品都需要變現。無(wú)論你流量有多大，如果在轉化的過(guò)程中轉化量太低，那么也是無(wú)用功。新老客戶(hù)的對比顯得十分的重要。
如果策劃了一場(chǎng)活動(dòng)，導致流量激增，轉化量提升。那么，這次的數據可以做一次很好收集。同時(shí)，想要從這次數據中分析出原因，就必須要進(jìn)行對比。往往進(jìn)行電商數據分析的過(guò)程中，我們要保持著(zhù)一種對轉換率、日均流量的敏感度，只有這樣，才能發(fā)現問(wèn)題，解決問(wèn)題。
四、一篇完整的電商數據分析到底包括哪些？
比如說(shuō)你要做的這個(gè)是周報數據分析：那么，首先需要一周核心數據分析（圖表最佳）；其次包括流量分析、流量分布以及流量轉化率；緊接著(zhù)是轉化率的分析以及對比圖；然后針對各個(gè)模塊進(jìn)行逐一分析，這個(gè)周發(fā)生過(guò)哪些數據變動(dòng)最大的時(shí)期；最后對未來(lái)的趨勢進(jìn)行預測和改進(jìn)。
最后，數仔想說(shuō)的是，數據分析也不是萬(wàn)能的，
你不可能僅僅做一兩次的數據分析中就能期待獲得巨大的收獲，
最主要的是培養自己的數據敏感度（類(lèi)似于新媒體的敏感度），清晰的從數據變化看出背后的原因。
數云作為國內領(lǐng)先的crm服務(wù)商，一直進(jìn)行著(zhù)精準的數據分析，為商家制定精準的營(yíng)銷(xiāo)戰略。在大數據時(shí)代，數據的重要性不言而喻，希望大家都能成為一個(gè)電商數據敏感的人。
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