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認識電商廣告和可分析使用的數據
電子商務(wù)的流量成本非常高，在團購網(wǎng)站瘋狂的時(shí)候，有傳聞：轉化一個(gè)訂單或者獲取一個(gè)新客的成本平均超過(guò)了100元。但現在各個(gè)電商公司投放廣告都非常注重成本的控制。 對于電子商務(wù)行業(yè)的市場(chǎng)部來(lái)說(shuō)，如果只有一個(gè)指標來(lái)考核，一定是：ROI。所以這個(gè)部門(mén)很多時(shí)候天然的會(huì )喜歡精準，因為只有精準后，才能提高廣告投放的效果，進(jìn)行提高ROI。而通過(guò)數據分析是解決精準的最好的方法之一。
一、電子商務(wù)的廣告類(lèi)型
通過(guò)數據分析，市場(chǎng)部希望可以回答以下幾個(gè)問(wèn)題：
1、 在廣告投放前：渠道選擇。進(jìn)行廣告渠道、廣告位置、廣告時(shí)段選擇。
2、投放后：對效果進(jìn)行評估，從而進(jìn)行相應的優(yōu)化。
二、在廣告投放前：渠道選擇
主要分析會(huì )員的相關(guān)數據，主要有：
人口統計屬性(一般來(lái)說(shuō)電商這部分數據缺失較嚴重)：性別、年齡、收入、職位、家族情況
交易：客單價(jià)、所屬區域
商品：品類(lèi)、品牌、折扣
網(wǎng)站：用戶(hù)各個(gè)渠道來(lái)源
通過(guò)對以上數據的分析，可以大概知道網(wǎng)站會(huì )員特征，結合公司的，從而確定：公司目標會(huì )員是誰(shuí)。
從而可以結合廣告渠道的受眾，進(jìn)行匹配。確定選擇的渠道。
三、投放廣告后：進(jìn)行渠道優(yōu)化
1、可使用的主要數據類(lèi)型有：
2、各個(gè)渠道價(jià)值分析：
哪個(gè)渠道給我帶來(lái)UV?
哪個(gè)渠道的轉化率更高?
哪個(gè)渠道的跳出率最高?
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