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關(guān)于農業(yè)機械工程推廣運用研究論文
摘要:為加快農業(yè)現代化建設,促進(jìn)農業(yè)發(fā)展,必須加以創(chuàng )新,改變傳統的耕作方式,與現代信息科技相融合。本文圍繞農業(yè)機械自動(dòng)導航技術(shù),先對GPS、視覺(jué)導航等導航方式以及幾種關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析,然后對其發(fā)展進(jìn)行展望。
關(guān)鍵詞:農業(yè)機械化;自動(dòng)導航技術(shù);GPS技術(shù)
將科技合理應用在農業(yè)生產(chǎn)中,有利于提高生產(chǎn)效率和作業(yè)質(zhì)量,進(jìn)一步推動(dòng)新農村建設。農業(yè)機械化改變了傳統的耕作方式,隨著(zhù)時(shí)代的發(fā)展,信息技術(shù)也開(kāi)始融入其中,比如導航定位和農業(yè)的融合,就是對一般機械化的升級,可降低駕駛難度,推動(dòng)精準農業(yè)進(jìn)步。機械自動(dòng)導航技術(shù)在農業(yè)中功能多樣,可完成田間耕作、播種、施肥、噴藥等多項操作,盡可能降低遺漏作業(yè)、重復作業(yè)等情況的發(fā)生率?傊,在推廣該技術(shù)的同時(shí)還應加強研究,樹(shù)立創(chuàng )新意識,在智能化道路上走得更遠。
1農業(yè)機械自動(dòng)導航中的常用方式
1.1GPS定位系統
GPS是具有三維定位、導航功能的全球定位系統,具有全天候、全方位、高精度等特點(diǎn),在汽車(chē)、航空等領(lǐng)域有著(zhù)廣泛應用,使得地球社會(huì )的信息化水平得以提升[1]。該系統由空間部分、地面控制系統、用戶(hù)設備三部分組成,基本原理是根據已知位置的衛星來(lái)確定接收機的具體位置。將其安裝在農業(yè)機具上,在田間耕作時(shí)便可按照優(yōu)化路徑快速耕作,大大提高了農業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率。該技術(shù)在農業(yè)中可用于多項操作,比如土質(zhì)檢測和變量施肥,車(chē)輛行走在田里可采集不同位置的土壤進(jìn)行質(zhì)量檢測。往往會(huì )結合GIS(地理信息系統)系統使用,記錄下精確位置,最終可繪制出一幅不同質(zhì)量的土壤分布圖,方便后續的變量施肥。傳統施肥多采用人工方式,這種方式較為粗放,主要是憑借經(jīng)驗,F在開(kāi)始使用施肥車(chē)等機具,但都難以根據各處的土壤性質(zhì)進(jìn)行肥量調整,而GPS、GIS技術(shù)則可以實(shí)現。當前,很多農村地區都進(jìn)行集約化、規;,大面積作業(yè)時(shí)如何準確無(wú)誤地把握作業(yè)軌跡非常關(guān)鍵。GPS系統可保存提前確定的軌跡,實(shí)際耕作時(shí)會(huì )有系統引導和提醒,因為路徑最佳,可減少走彎路的可能,從而省油省錢(qián)。
1.2視覺(jué)導航
現在的汽車(chē)上一般都裝有GPS、視覺(jué)導航系統等。相比于GPS技術(shù),視覺(jué)導航更加直觀(guān)化,可以把周?chē)h(huán)境顯示在屏幕上,操作者駕駛車(chē)輛的速度可快速提升,而且精準度高[2]。在平原地區進(jìn)行大面積耕作時(shí),田間都會(huì )縱橫規劃非常整齊,視覺(jué)導航技術(shù)能夠搜集每一行的信息,提供準確的位置信息。國外從20世紀80年代就開(kāi)始著(zhù)手研究此技術(shù),并取得了一定的成果。比如,英國使用里程計和視覺(jué)傳感器,對車(chē)輛位置進(jìn)行控制,誤差極小。美國則在此領(lǐng)域研究出一套基于立體視覺(jué)作物行檢測的算法,可以快速精準地獲取圖像。日本嘗試在農機具前方安裝立體相機的方式,也取得了相應的成果。直到20實(shí)際90年代中期,我國才開(kāi)始研究此項技術(shù),業(yè)內人士給出了不同的建議,隨著(zhù)相關(guān)研究的增多,開(kāi)辟了新的研究方向。雖然該技術(shù)能精確地確定目標作物行的位置,但田間的光照等自然條件無(wú)法控制,導致該技術(shù)的完善和推廣受阻,市場(chǎng)上也沒(méi)有比較可靠的產(chǎn)品。今后要想發(fā)展這一技術(shù),必須抓住圖像獲取、光處理兩項關(guān)鍵技術(shù)。
2農業(yè)機械自動(dòng)導航關(guān)鍵技術(shù)
2.1跟蹤控制技術(shù)
跟蹤指的是定位,控制主要是對速度和轉向的控制。在農田耕作,車(chē)速一般較低,有時(shí)對均勻度要求較高,所以必須嚴格控制速度,以免因為速度變化過(guò)大而引起其他方面的變化[3]。車(chē)輛在田間行駛耕作過(guò)程中,導航控制器會(huì )時(shí)刻反饋車(chē)輛信息,將之與規劃的路徑相比,如果出現偏差,可以及時(shí)轉向調整,以免走到規劃線(xiàn)路外的線(xiàn)路上。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制、模糊控制是此類(lèi)導航控制的關(guān)鍵,可以省去構建精確模型的步驟,直接模擬人的智能行為,解決遇到的帶有不確定性的難題。有業(yè)內人士將其用于農耕機動(dòng)車(chē),系統帶有自學(xué)功能,很快就能適應環(huán)境,并可以進(jìn)行現場(chǎng)處理。還有一種預瞄控制方法,需要駕駛員對前方路徑提前預瞄,如果車(chē)輛位置和預瞄點(diǎn)存在誤差,也可以及時(shí)調整。
2.2環(huán)境感知技術(shù)
環(huán)境感知技術(shù)指的是利用傳感器搜集周?chē)h(huán)境的信息,分析處理后以有效的特征信息為基礎,構建環(huán)境模型[4]。農業(yè)機械自主導航技術(shù)要想不斷發(fā)展,必須先解決這一問(wèn)題,能夠準確地感知環(huán)境變化,如此才能作出正確的決策。在網(wǎng)絡(luò )信息時(shí)代,傳感器的種類(lèi)不斷增多,質(zhì)量更高,同時(shí)出現了很多先進(jìn)的傳感器信息處理方法,對提高環(huán)境感知能力大有裨益。關(guān)于該技術(shù)應用在農業(yè)機械導航中的研究越來(lái)越多,比如有業(yè)內人士設計了一種除草機器人,感知系統能夠對田間雜草進(jìn)行識別,反饋到總系統中,分析處理后對雜草進(jìn)行清除。還有人提出一種全視覺(jué)運動(dòng)障礙目標檢測法,不管是計算能力、障礙檢測功能,還是特征點(diǎn)匹配準確度及整體檢測成功率,都比純粹的單目視覺(jué)或雙目視覺(jué)高。
2.3地圖構建技術(shù)
這也是一項很關(guān)鍵的技術(shù),環(huán)境感知和視覺(jué)導航都需要構建環(huán)境地圖,一般是由傳感器搜集所需信息,處理后進(jìn)行地圖繪制。而地圖的呈現方式有多種,比如幾何地圖、用三維坐標表示周?chē)h(huán)境信息。柵格地圖也較為常用,但主要用于導航,而且是局部的導航。其感知功能需要大量計算,所以在定位方面很少涉及。還有一種拓撲地圖,其關(guān)鍵在于如何定義拓撲點(diǎn)和拓撲邊。
3農業(yè)機械自動(dòng)導航的未來(lái)與展望
我國人口眾多,但人均土地很少,提高糧食產(chǎn)量和質(zhì)量顯得無(wú)比重要。雖然實(shí)現了機械化,作業(yè)效率明顯提高,但依然要迎接新的挑戰,這就必須走智能化道路,大力發(fā)展機械自動(dòng)導航技術(shù),將其積極應用于農業(yè)生產(chǎn)中。針對農業(yè)環(huán)境的多樣性、復雜性,應根據具體的環(huán)境選擇適應的導航策略。比如,GPS的精度高,適用于開(kāi)闊的田間作業(yè);而在樹(shù)冠交錯的園林間,GPS信號受到遮擋、精度不夠時(shí),選擇視覺(jué)導航或其他導航方法會(huì )更有效。另外,還要多研究可靠有效的傳感器融合方法,以提高系統的穩定性、魯棒性。針對國內導航機具的特點(diǎn),開(kāi)展配套技術(shù)的集成研究,以降低相關(guān)成本。
4結語(yǔ)
導航技術(shù)與農業(yè)機械自動(dòng)化的融合是農機化發(fā)展升級的需要,也是實(shí)現農業(yè)現代化的重要途徑。利用導航系統,可對田間作物行進(jìn)行定位,對車(chē)輛進(jìn)行導航提示,最終提高勞作效率。我國在此領(lǐng)域已取得初步成果,但相比歐美發(fā)達國家,還需深入研究,樹(shù)立創(chuàng )新意識,爭取取得更大的突破。
作者:阿布都艾尼 單位:博樂(lè )市烏圖布拉格鎮農業(yè)機械管理站
參考文獻
[1]李建平,林妙玲.自動(dòng)導航技術(shù)在農業(yè)工程中的應用研究進(jìn)展[J].農業(yè)工程學(xué)報,2006(9):232-236.
[2]錢(qián)海峰,郎春玲.農業(yè)機械自動(dòng)導航技術(shù)研究進(jìn)展[J].科研,2015(32):15.
[3]姬長(cháng)英,周俊.農業(yè)機械導航技術(shù)發(fā)展分析[J].農業(yè)機械學(xué)報,2014(9):44-54.
[4]苗峻齊.基于激光掃描技術(shù)的農業(yè)機械導航避障系統研究[D].廣州:華南農業(yè)大學(xué),2012.
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