- 相關(guān)推薦
證券投資優(yōu)化組合的界面理論與實(shí)證分析論文
摘 要 在馬柯維茨假設的基礎上探討了證券投資組合的有效邊界和無(wú)差異曲線(xiàn)的基本特性,進(jìn)而提出了一種選擇最優(yōu)證券投資組合的分析方法,并對上證30指數的指標股進(jìn)行了實(shí)證研究,其結果可望為證券投資實(shí)踐提供某種程度的科學(xué)依據。
關(guān)鍵詞 投資組合 有效邊界 無(wú)差異曲線(xiàn) 實(shí)證分析
1 證券投資組合的可行域和有效邊界
設有證券投資組合P,其期望收益率記為E(rp),標準差記為σP。則以E(rp)和σP為軸,可建立描述投資組合的坐標體系。在此坐標系中,所有可能的證券組合方式被定義為證券投資組合的可行域。對于只有兩個(gè)證券A、B的投資情形,其組合分析見(jiàn)圖1。
圖1中由證券A和證券B建立的證券組合位于連接A、B的直線(xiàn)或曲線(xiàn)上,該直線(xiàn)或曲線(xiàn)被稱(chēng)為證券A與B的結合線(xiàn)。結合線(xiàn)的彎曲程度由證券A和證券B的收益率之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系所決定,而與選擇的組合方式無(wú)關(guān)。證券間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系采用相關(guān)系數來(lái)衡量,取值介于-1和1之間。不同組合在連線(xiàn)上的位置取決于該組合投資于證券A、B的比例。如果市場(chǎng)不存在賣(mài)空機制,則證券投資組合的可行域即是證券A、B之間的結合線(xiàn)。類(lèi)似地,對于三個(gè)證券A、B、C之間的組合分析情形,在不允許賣(mài)空的條件下,由三條結合線(xiàn)(每?jì)煞N證券形成)構成的所有投資組合的可行域見(jiàn)圖2。顯然,可行域內的每一點(diǎn)可以通過(guò)三種證券的二次組合來(lái)得到。例如,A、C的組合為D,B、D的組合為Z。一般來(lái)說(shuō),當存在n種證券可供選擇時(shí),根據建立組合的限制條件(如是否存在賣(mài)空機制等),其可行域可能是有限域,也可能是無(wú)限域。但無(wú)論如何,可行域的左邊界總是向外凸的(允許線(xiàn)性部分),不會(huì )出現凹陷。
根據馬柯維茨均值方差模型的假設,在相同期望收益的投資組合中,投資者會(huì )選擇方差最小的組合方案。對于每一個(gè)可能的期望收益,均有一個(gè)方差最小的投資組合恰好構成可行域的左邊界。另一方面,在方差相同的投資組合中,投資者會(huì )選擇期望收益最高的組合方案。而對每一個(gè)可能的方差水平,都有一個(gè)期望收益率最高的投資組合恰好構成可行域的上邊界。綜上所述,投資者實(shí)際選擇的證券組合應位于可行域的左邊界和上邊界的公共部分,該局部邊界被稱(chēng)為可行域的有效邊界(見(jiàn)圖3)。
2 證券投資組合的無(wú)差異曲線(xiàn)
在投資實(shí)踐中經(jīng)常會(huì )見(jiàn)到高收益伴隨高風(fēng)險的情形,即:
E(rA)>(rB),σA>σB
此時(shí),投資組合A比B承擔更大的風(fēng)險,但同時(shí)也具有更高的期望收益,這種期望收益的增量可視為對風(fēng)險增量的補償。
基于風(fēng)險與收益之間的補償作用,不同投資組合的實(shí)際效用(即滿(mǎn)意程度)在投資者看來(lái)也許是相同的。將被投資者認為滿(mǎn)意程度相同的投資組合曲線(xiàn)繪制在均值方差坐標系中,形成圖4所示的無(wú)差異曲線(xiàn)族。顯然,族中無(wú)差異曲線(xiàn)的位置越高,該曲線(xiàn)上投資組合的滿(mǎn)意程度越高。由于不同投資者對風(fēng)險的態(tài)度大不相同,故無(wú)差異曲線(xiàn)通常被劃分為風(fēng)險偏愛(ài)、風(fēng)險中立和風(fēng)險厭惡等三種基本類(lèi)型,其曲線(xiàn)形狀(見(jiàn)圖4)。
3 最優(yōu)證券組合的確定
統計調查的結果表明,絕大多數的投資者對風(fēng)險持厭惡態(tài)度。為此,本文以風(fēng)險厭惡型投資者的投資組合為代表分析最優(yōu)證券組合的確定方法與過(guò)程。
如前所述,在馬柯維茨假設下,給定投資環(huán)境中的每個(gè)投資者將根據證券組合的收益和方差以及自身對風(fēng)險的態(tài)度確定相應的無(wú)差異曲線(xiàn)族,并借助于無(wú)差異曲線(xiàn)在投資組合的有效邊界上選擇一個(gè)適當的投資方案。顯然,由于所選投資方案既不能離開(kāi)有效邊界,又希望具有盡可能高的滿(mǎn)意程度,故該方案必然對應于某條無(wú)差異曲線(xiàn)與有效邊界的切點(diǎn)。其圖解過(guò)程見(jiàn)圖5,圖5中H點(diǎn)所代表的投資組合方案即為所求。
4 實(shí)證分析
本文選取上證30指數的指標股作為實(shí)證分析的對象。研究時(shí)段為2000年1月7日~2000年12月29日,共計48個(gè)交易周的收盤(pán)價(jià)。首先計算股票的周收益率及其方差,期間凡有送股、配股和派發(fā)現金股利的股票,均根據其配送方案分別進(jìn)行復權,以保持數據的完整性和一致性。然后構建組合投資的決策模型及確定投資組合的有效邊界,最終給出指標股的投資方案并進(jìn)行必要的結果分析。
4.1 周平均收益率及其方差計算
樣本股周收益率的計算公式為:
rit=■-1 (1)
式中i=1,2,…,30;t=1,2,…,48;
rit:第i只股票從第t-1周到第t周的收益率;Pit:第i只股票在第t周的收盤(pán)價(jià);Pi,t-1:第i只股票在第t-1周的收盤(pán)價(jià);ai:第i只股票從第t-1周到第t周的送股比例;bi:第i只股票從第t-1周到第t周的配股比例;Bi:第i只股票配股價(jià);di:第i只股票在第t-1周到第t周的每股現金紅利。
各樣本股在樣本時(shí)限內平均收益率和方差的計算公式分別為:
E(rit)=■,σ2i=■(2)
式中E(ri)是第i只股票的周平均收益率,rit是第i只股票在第t周的收益率,N=47為計算總周數。
上證30指標股在樣本時(shí)限內周平均收益率和方差的具體計算結果見(jiàn)表1。
4.2 決策模型與有效投資組合
因為我國證券交易市場(chǎng)不存在賣(mài)空機制,相應的組合投資決策模型可寫(xiě)成以下數學(xué)規劃的形式:minσ2(rp)XT∑X
s.t.XTEn=1
XTR=R0(3)
Xi≥0,i=1,2,…,n
式中:X=(x1,x2,…,xn)T為證券組合投資比例向量;r=(r1,r2,…,rn)T為各單個(gè)證券投資收益率向量;R=(R1,R2,…,Rn)T為收益率向量的期望向量;∑(σij)n×n為收益率向量r的協(xié)方差,σij=Cov(ri,rj),i,j=1,2,…n;En為元素全為1的n維列向量;E(rp)=XTR表示證券組合的預期收益率;σ2(rp)=XT∑X表示證券組合的風(fēng)險。
該模型的內涵是在給定預期收益率R0的條件下,力求使證券組合投資的風(fēng)險達到最小。其中,R0為投資者所要求的最低收益率水平。
借助于Lingo軟件平臺,通過(guò)編程計算,不難求解上述數學(xué)規劃,從而確定證券投資的有效組合。實(shí)際運算結果表明,上證30指數指標股的有效投資組合一共有14組,每一投資組合中各樣本股所占的投資比例見(jiàn)表2。
5.3 投資組合的有效邊界及結果分析
由表2的數據可以看出,隨著(zhù)組合投資方案中證券數目的增加,用方差代表的投資風(fēng)險在迅速降低,最終穩定在某一固有的風(fēng)險水平。該風(fēng)險水平在某種意義上可視為投資環(huán)境的系統風(fēng)險,必須由投資者個(gè)人承擔,而無(wú)法通過(guò)投資組合的方式來(lái)化解。
根據表2的數據可以繪制出上證30指數指標股投資組合的有效邊界,其界面曲線(xiàn)見(jiàn)圖6。
圖6中的B點(diǎn)表明,投資者在上證30指數指標股投資組合中可以實(shí)現的最高周收益率為1.4721%,折算成年收益率為75.71%,同時(shí)需要承擔方差為45.08%的投資風(fēng)險。其具體投資方案為將全部資金投資于龍騰科技,屬于單一證券的投資選擇模式,是高收益、高風(fēng)險的集中體現。
另一方面,圖6中的A點(diǎn)表明,如果將資金按一定比例分投于所選擇的9支股票(詳見(jiàn)表2),則投資風(fēng)險降低到最低程度(σ2=5.2%),同時(shí)可實(shí)現0.249%的周平均收益率,對應年收益率為12.78%。顯然,該證券組合投資的收益率仍然遠高于銀行同期年利率2.25%的水平。
參考文獻
1 小詹姆斯L.法雷爾.齊寅峰譯.投資組合管理理論及應用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2002
2 王春峰.金融市場(chǎng)風(fēng)險管理[M].天津:天津大學(xué)出版社,2001
3 張璞.一種確定最優(yōu)組合證券的新方法[J],系統工程,2000(2)
【證券投資優(yōu)化組合的界面理論與實(shí)證分析論文】相關(guān)文章:
行為金融理論下證券投資分析論文07-03
論文:證券投資組合理論運用06-25
證券市場(chǎng)投資心理分析論文06-28
證券投資者的投資心理誤區及其治理論文06-28
最新證券投資風(fēng)險形成分析論文06-28
證券投資分析報告04-19
淺談證券投資會(huì )計處理論文06-28
股票缺口理論的分析論文07-02
《證券投資分析》模擬試題06-29
證券《投資分析》真題06-26