淺談對產(chǎn)品數據分析的理解

淺談對產(chǎn)品數據分析的理解

一個(gè)產(chǎn)品的數據和數據分析到底能給我們帶來(lái)什么呢??1、能讓我們了解產(chǎn)品現狀：?(1)每個(gè)產(chǎn)品都有指標性數據，如：用戶(hù)數、登陸用戶(hù)數、會(huì )員數、PV、UV、帖子數、視頻數等等，當然根據產(chǎn)品的不同，對指標性數據的定義會(huì )不同;這些數據會(huì )從整體上告訴你，這個(gè)產(chǎn)品目前是一個(gè)什么狀況;?(2)其次在指標性數據之后，還有一些特征性數據可以讓你，更詳細的了解產(chǎn)品，如：用戶(hù)的年齡和性別分布、用戶(hù)的活躍度比例、帖子的類(lèi)型分布、用戶(hù)搜索的關(guān)注點(diǎn)是什么、PV的內容類(lèi)別分布等;通過(guò)這些數據我們能做到就是了解這個(gè)產(chǎn)品的基本面，僅此而已;其實(shí)對我們真正做產(chǎn)品的幫助不是很大，雖然很重要。2、能讓我們了解趨勢：?除了指標性數據和特征性數據之外，我們會(huì )經(jīng)常用到變化數據，如：一個(gè)月或幾個(gè)月里整個(gè)站點(diǎn)PV的變化、或者某個(gè)功能的PV變化、登陸用戶(hù)數的變化、內容分布的變化等，通過(guò)變化曲線(xiàn)圖，我們會(huì )發(fā)現，產(chǎn)品正走向良性發(fā)展，還是走向低谷!趨勢數據帶給我們一個(gè)很重要的信息：產(chǎn)品的發(fā)展是否健康，是否朝著(zhù)我們預期的方向在發(fā)展。通過(guò)趨勢數據分析我們很容易發(fā)現產(chǎn)品是否有問(wèn)題，是否存在不足，但趨勢分析是不能讓我們清楚問(wèn)題具體在哪里，和解決辦法的。3、能幫助我們發(fā)現問(wèn)題所在：?在進(jìn)一步數據分析后，我們會(huì )發(fā)現針對某個(gè)功能的數據分析，以及某個(gè)功能的上下游關(guān)系分析，會(huì )讓我們更清楚的知道產(chǎn)品，那些環(huán)節是重要的，哪些環(huán)節是有問(wèn)題的，比如：?(1)針對產(chǎn)品新增的功能的分析，我們可以觀(guān)察使用這個(gè)功能的用戶(hù)的變化，來(lái)判斷這個(gè)功能是否受歡迎;觀(guān)察這個(gè)功能頁(yè)面的用戶(hù)來(lái)源和去向頁(yè)面，來(lái)判斷這個(gè)功能，給產(chǎn)品帶來(lái)了多大價(jià)值，或者在整個(gè)產(chǎn)品的各環(huán)節中，占到了什么樣的比例。再結合功能的使用趨勢，可以決定我們是否要加大對其的投入，或改善他沒(méi)有達到我們預期的方面;?(2)針對產(chǎn)品用戶(hù)體驗流程的數據分析，你還會(huì )發(fā)現，用戶(hù)是如何到達，我們的最核心內容頁(yè)面的，這個(gè)流程的分布，會(huì )對我們改善流程提供借鑒。這個(gè)時(shí)候，我們就已經(jīng)從認識產(chǎn)品，到利用數據來(lái)改善產(chǎn)品了!這個(gè)才是數據分析的核心價(jià)值所在!4、能幫助我們認清用戶(hù)：?這個(gè)也是數據分析的核心價(jià)值所在。?我們會(huì )發(fā)現，其實(shí)我們是可以挖掘到用戶(hù)的行為數據的，比如：用戶(hù)喜歡看什么樣的內容、用戶(hù)喜歡什么樣的互動(dòng)方式，用戶(hù)點(diǎn)擊頁(yè)面的熱度分析等，這些會(huì )從更深一個(gè)層次完善我們的產(chǎn)品，從產(chǎn)品設計的角度，給用戶(hù)提供更個(gè)性化的東西。當然這里的技術(shù)難度相應也會(huì )更高!我們常說(shuō)用數據說(shuō)話(huà)，實(shí)際上做到的人并不多，而真正靈活應用的就更少了。?舉個(gè)小例子，當一個(gè)新功能推出后，自我感覺(jué)還比較良好，這時(shí)突然收到用戶(hù)投訴，說(shuō)這個(gè)功能不好用，怎么辦?是直接按照用戶(hù)改呢，還是置之不理?建議是：?1、收集看這樣反饋的人有多少?都是什么樣的人(背景)?他們?yōu)槭裁从X(jué)得不好用，是個(gè)人習慣還是確實(shí)存在體驗漏洞??2、到后臺好好的看看數據，這個(gè)功能的使用情況，有可能觀(guān)察2天，看數據的變化情況和用戶(hù)的反饋情況。?最后再綜合的做判斷，通過(guò)深入的了解和抓住真實(shí)的用戶(hù)數據，才不容易被數據所蒙蔽。

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