管理工具:采購數據分析

管理工具:采購數據分析

采購最終的目的就是在販賣(mài)獲利，所以采購是否有績(jì)效，最終的表現就顯示在數據上，而數據是很現實(shí)的，沒(méi)有達到既定的目標，效率就會(huì )被判定為“差”。因此，在采購的數據管理上，現提出幾種管理數據做為分析判斷的工具：

進(jìn)銷(xiāo)存的數據資料掌握

要能明確算出每個(gè)部門(mén)、每個(gè)中分類(lèi)、每月的進(jìn)銷(xiāo)存數據，而利用POS系統及EOS系統較能很快掌握公司的銷(xiāo)售資料及進(jìn)貨資料。換言之，如能以較科學(xué)的方式來(lái)獲取進(jìn)銷(xiāo)存的資料，就能給經(jīng)營(yíng)帶來(lái)大的助益。

分類(lèi)的構成比分析

管理一個(gè)公司的商品，不能只知道全店的營(yíng)業(yè)額和利益，也不能只顧及部門(mén)的營(yíng)業(yè)額及利益。例如：不但要知道飲料類(lèi)這個(gè)中分類(lèi)的營(yíng)業(yè)額及利益是多少，對于它所占的構成比也要了解，才能知道銷(xiāo)售的弱點(diǎn)在哪里以及如何加以改善。

毛利率分析

毛利率=毛利率÷?tīng)I業(yè)額×100每一個(gè)分類(lèi)都要將毛利率計算出來(lái)，了解哪一個(gè)分類(lèi)的獲利能力好，哪一個(gè)分類(lèi)的獲利能力差，從而調整商品結構或強化弱的分類(lèi)。

商品回轉率分析

商品回轉率=營(yíng)業(yè)額÷初期存貨+期末存貨÷2×100商品回轉天數=365(天)÷年商品回轉率超級市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)決竅之一，就在求取快速的商品回轉率，所以對于每一分類(lèi)的回轉率須予以計算出來(lái)，回轉率愈快愈好。因回轉率愈快，商品鮮度愈佳，資金回收速度也快;如此形成一個(gè)良性的循環(huán)，經(jīng)營(yíng)才會(huì )杰出。一般來(lái)說(shuō)，超級市場(chǎng)的回轉次數，一年應保持在20至22次以上才合乎標準，經(jīng)營(yíng)者可以檢查一下自己公司的回轉次數，是否在標準之內?

采購部門(mén)是超市創(chuàng )造業(yè)績(jì)的部門(mén)，所以如果沒(méi)有完備的采購組織存在，超市根本不可能存在，更不用說(shuō)想賺錢(qián)了，因此超市在談利潤的第一步就是要先組織一支戰斗力強的采購隊伍，嚴密把守住貨物進(jìn)出的第一關(guān)，才有可能使超市真正立于不敗之地。一般而言，采購組織可分為分權式采購組織及集權式采購組織兩類(lèi)，這兩類(lèi)組織模式各有利弊，業(yè)者可視個(gè)人的規模、目標選定適合自己的模式。

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