數據分析：指標體系VS指標

數據分析：指標體系VS指標

對業(yè)務(wù)部門(mén)來(lái)說(shuō)，數據分析部門(mén)的人。應該是數據挖掘、建立模型，這才是數據分析師價(jià)值的體現。例如：通過(guò)建模型，來(lái)預測未來(lái)的趨勢。通過(guò)聚類(lèi)，告訴業(yè)務(wù)部門(mén)的客戶(hù)有幾類(lèi)、每類(lèi)有什么特征、客戶(hù)的忠誠度如何。

但是這是不是存在一個(gè)共性，好像只有在解決某個(gè)主題的時(shí)候，而這個(gè)主題只有通過(guò)模型的時(shí)候業(yè)務(wù)方才會(huì )想到數據分析師，數據分析人員的作用才體現出來(lái)。當然，很多公司數據分析人員還承擔著(zhù)從數據庫存提取數據的，進(jìn)行簡(jiǎn)單統計、計算的過(guò)程這是不是就是數據分析人員的全部?jì)r(jià)值。

常聽(tīng)到這樣后句話(huà)，通過(guò)數據分析來(lái)輔助商業(yè)決策(對于商業(yè)決策不同的人也不同理解，小到日常運營(yíng)、大到戰略制定其實(shí)我的理解都說(shuō)商業(yè)決策。)。輔助商業(yè)決策如何現呢?光看幾個(gè)指標就可以了嗎?指標之間有關(guān)系如何?針對某個(gè)具體決策應該看哪些指標?如何解讀這些指標體現出來(lái)的值?

例如：對業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，往往會(huì )關(guān)注某個(gè)指標(一般是他的KPI)。比如，最近我的運營(yíng)成果如何?我的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)如何?一般會(huì )問(wèn)，帶來(lái)多少新會(huì )員?增加了多少交易量。許多時(shí)候，運營(yíng)人員只會(huì )要這些一些簡(jiǎn)單的數據。請注意，這些數據是事實(shí)已經(jīng)發(fā)生情況下得到的。

看完某個(gè)指標，有人的就得出結論，運營(yíng)效果不好，因為沒(méi)有達到預期設定的值。有的也許會(huì )進(jìn)一步問(wèn)，為什么失敗?下一次可以改進(jìn)在哪些地方?

但是為什么在進(jìn)行這些事情的過(guò)程中，不進(jìn)行監測呢?(事中進(jìn)行。)便于及時(shí)作出反應，便于你從數據中發(fā)現問(wèn)題，及時(shí)做出調整或者其它方面的決策，從而不斷持續優(yōu)化這次活動(dòng)效果。

當然最好的是，(事前)這很多時(shí)候會(huì )體現在市場(chǎng)調研，當然內部數據一樣可以提供給你很多信息，便于你事前進(jìn)行更好的決策，降低決策風(fēng)險。(學(xué)過(guò)信息學(xué)，你知道，未來(lái)都是有風(fēng)險的，而你能做出最好的決策，就是站在決策點(diǎn)上你擁有完全可以用的信息。

如何去持續的優(yōu)化你的策略性的東西，回答這些問(wèn)題的根本是在于構建相應的指標體系?

第一：指標的針對性;

第二：指標的準確性;

第三：指標的完整性;

第四：指標的時(shí)效性;

第五：指標的層次性;

指標你能想到的也許是儀表盤(pán)，什么是儀表盤(pán)，就像你駕駛汽車(chē)的油表一樣，他能及時(shí)告訴你，是不是需要加油。但是油表不能告訴你，你的油是怎么消耗，消耗在哪?你的這種類(lèi)型的油這次跑了幾公里?你上次另外一個(gè)類(lèi)型的油你跑了幾公里?你走過(guò)怎么樣的路?如果你走什么類(lèi)型的路，你應該加什么類(lèi)型的油最好，結果是最省的?

這通過(guò)構建指標體系你完全可能得到答案，記得醫生看病的例子嗎?

病人：醫生我感冒了。

醫生：看一下病人的一些特征。然后叫其去做各種化驗。

如何去構建一個(gè)相對來(lái)比較符合上述標準的體系的呢?yes we can! But how we can?Now ,it’s the answer!

1、明確你的指標體系為誰(shuí)構建?以后誰(shuí)會(huì )去看這些指標?他們分別看指標體系的哪些部門(mén)(這個(gè)問(wèn)題可以放在后面。)

2、他們關(guān)注什么問(wèn)題。千萬(wàn)不要想當然，去和你之前的對象溝通。建議你溝通二次以上，第一次：了解他們的需求，也許他們也不很清楚。在完成后，你要把他們的需求轉化為對應數據指標，可以反應他們的需求，并給出相應指標的大概定義，也許這時(shí)候你不一定要放入時(shí)間維。第二次：把你的結果反饋給他們，讓你指標服務(wù)的對象來(lái)檢驗、確證是否是他們現在想要的。如果當場(chǎng)不能決策，再修改吧。這一定是一個(gè)迭代過(guò)程，你要做到最優(yōu)，就迭代吧?運籌學(xué)的解決方法之一。

3、明確每個(gè)指標的具體定義，統計口徑，要反應的問(wèn)題。請記住永遠圍繞業(yè)務(wù)目標來(lái)進(jìn)行了。

4、發(fā)布指標了，你可以自己寫(xiě)SQL，有些指標你可以要通過(guò)模型跑出來(lái)，但是大多數是指標是不需要。應該和數據倉庫去討論，相應指標的開(kāi)發(fā)了。

5、指標上線(xiàn)了。有指標了，很多人都可以當醫生。

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